时间:5月14日(星期四)14:00-16:00
活动主持:胡振华 副馆长
报告一:《数据挖掘方法与应用——以量化投资为例》
傅毅
个人简介:上海师范大学商学院,商业数据系副教授、金融专硕统计建模方向负责人,同济大学数学系博士。主要研究兴趣为随机控制框架下的投资组合管理,以及机器学习在量化投资中的应用。在SCI、EI、CSSCI期刊上发表相关论文,曾指导学生在全国数模竞赛、美国数模竞赛等赛事中获奖。
摘要:随着数据挖掘技术的更新迭代,其与各个专业领域的交叉应用场景也在不断丰富。在报告中,我们将分享我们对于“什么是数据挖掘?”,“为什么要进行数据挖掘?”,“数据挖掘是一个怎样的过程?”等问题的理解。报告最后将以一个量化投资的数据挖掘项目为例,探讨运用数据挖掘方法解决具体问题的一般思路和基本步骤。
报告二:《大数据、第四范式与AI》
邬学宁
个人简介:数据科学50人成员,复旦大学AI客座教授,对外经贸大学AI与管理变革研究院学术委员会副主任,前SAP硅谷创新中心首席数据科学家,现任e成科技首席数据官(CDO, Chief Digital Officer)一职。著有:《SAP企业机器学习》。致力于统计学与人工智能算法研究和应用落地,在全球零售、金融、制造、医疗、智慧城市等多行业,负责过20多个利用大数据进行产品与商业模式创新的项目算法工作,具有丰富的企业数字化转型经验。
摘要:为什么新冠病毒表现出如此“狡猾“?为什么我们可以把病毒复制看成是海量计算的过程?毕达哥拉斯认为宇宙一切皆数,创立了基于数的宗教,他若能看到今日世界,必感欣慰。大数据时代,人类正在进行一场空前绝后的数字化迁徙,从客观的原子世界映射到虚拟的数字空间,在无重力约束的数字空间,认知科学、量子力学、博弈论等多学科启发的智能算法和摩尔定律驱使的指数增长的算力相互推动,人们算天算地算病毒,虚拟世界的计算结果又反作用于客观存在,优化每一项决策,虽然整个宇宙在热力学第二定律的作用下,最终终将归于一片沉寂,人类一切努力都如如堂吉柯德与风车战斗般的努力抵抗熵增,在这混乱的宇宙中试图建立微末的秩序,但数字化变革将决定人类未来的命运走向。
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