作 者：Margaret Lial, Raymond N. Greenwell, Nathan P. Ritchey
出版商：Addison Wesley; 10 (2012)
索书号：O1 /L693f(10) /E
书评人：宋力强， 复旦大学数学科学学院
不知道大家有没有接触过“有限数学”这个概念，看起来“高大上”的，其实说白了它就是线性代数，数学建模和概率统计综合。我们先来看看是谁将这些知识系统地综合到了一起！
Marge Lial一直对数学感兴趣，数学是她从读书开始最喜欢的科目。她的强烈的教导学生和自己深造的欲望激励着她编写了很多畅销的教材。她在加利福尼亚州大学学士和硕士学位，现在美国河流大学任教。Marge是一个狂热的读者和旅行者。她书中很多例子多多少少都受到她旅行经历的启发。
Raymond N. Greenwell在美国圣地亚哥大学获得数学和物理学双学位，并且获得统计学硕士和应用数学硕士的学位！先不要张嘴惊讶，我还没说完！他后来在密歇根州立大学获得应用数学博士学位！现在是霍夫斯特拉大学的数学教授。Raymond发表的论文涉及流体力学、生物数学、遗传算法、组合数学和统计学等。
Nathan P. Ritchey在宾夕法尼亚大学获得数学学士学位，在卡内基梅隆大学获得应用数学的硕士和博士学位。现任杨斯顿州立大学数学与统计学学院教授以及数学系的系主任。他在数学、经济学、医学和运筹学等学科都发表过论文！
大神就是大神，小编只学一门都没有学明白！默默献出膝盖！插播福利时间到：“请收下我的膝盖”是网络新语“直到我膝盖中了一箭”的变体，和“直到我膝盖中了一箭”意义接近，但在不同场合使用，例如在遇到大神级别的人物时可以使用，以献出自己膝盖的方式表达对大神的敬仰之情。
有限数学是一本注重应用的书，它使得数学和商业、管理、经济甚至社会科学以及生命科学联系在一起。本书将很多现代社会的应用用具体的数字以各种不同的形式展现在读者面前，熟练掌握本书，可以使得读者为以后的职业生涯打好基础。
本书总共分为三个部分：线性代数、数学建模和概率统计。线性代数部分从最简单的多项式入手，然后逐步介绍了线性函数，线性方程组和矩阵。在线性函数这一章有一个很大的亮点是这里讲解了最小二乘线性回归。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。书中只用了两页就把这个知识点讲明白了，看起来省时又省力！
小编将线性规划的图解法和单纯形法，金融数学部分称为数学建模。当然不同的人分类可能不同。图解法和单纯形法是在线性规划课程上学的，小编刚好也选修过金融数学这门课程，本书的第五章就是金融数学的入门知识。真是一本顶六本，一口气考六科不费劲！
最后一部分就是本书第六章之后的内容，包括我们高中学的逻辑、集合与概率、计数原理和大学涉及的统计学原理、马尔科夫链以及博弈论。到这里大家一定感觉出来了，这书跟国内教材差别很大，国内教材注重“专”和“深”，而本书注重“广”。到底哪种方式更好，小编个人认为这个是视需要而定的，如果你需要广泛涉及数学知识，又没有深厚的数学基础，这一定是你不二的选择！
本书的写作目的是能使学生真正了解自己在学习什么，并且有能力把自己学到的知识运用到实际生活中去。为了达到这个目的，作者做了很多努力，这也是本书独特的原因之一。
对于学生来说，注重书中知识的应用是非常重要的。而应用这个概念贯穿了本书的始终。例如本书的习题设计以及每章后面的拓展应用。第一章的习题分为两个大部分，一是理论知识的考察，二是用理论知识解决现实生活中的问题，这些问题包括商业和经济，生命科学、社会科学，物理等领域。这样的习题设计给了学生一个将自己所学知识和以后的职业生涯结合在一起的机会。另外，读者如果想要更深入地了解这些实例，可以看书后的附录或者访问书中提供的网站。
另外，我们学习一门课程，最基本的还是要学到知识。本书利用例子和图像将所涉及的知识点详尽的展现在读者面前，同时书后还有专门用于检测知识点是否完全掌握的习题。
本书的另一个区别于其他书的特点是作者专门建立一门MyMathLab的课程。MyMathLa是一门可定制在线课程，它将交互式多媒体教学和课本内容相结合。老师们可以将所要讲述的内容通过互联网传递给学生，不管学生在哪里，都可以跟着老师进行学习。同时它还允许学生按照自己的进程学习相关知识，检测自己的学习成果。最重要是一旦学生有什么不会的问题，可以在这里联系自己的老师得到解答！下面就是MyMathLab强大的功能屏。但是小编并没有完全打开网页，不知道是网速问题还是没有权限。但是小编确实是第一次遇到有作者专门为自己的书设计一个在线的学习服务系统！
到这里，大家是不是觉得本书的作者是真的站在广大学生的立场上，致力写一本对读者真正有帮助的书，那还等什么，不要辜负了作者的心意！
章节目录
代数参考
R.1 多项式
R.2 因式分解
R.3 有理表示
R.4 等式
R.5 不等式
R.6 指数
R.7 根式
第一章 线性函数
1.1 线性函数的斜率和线性方程
1.2 线性函数及其应用
1.3 最小二乘线性回归
章节回顾
拓展应用：用推断法预测平均寿命
第二章 线性方程组和矩阵
2.1 线性方程组的梯形解法
2.2 线性方程组的Gauss-Jordan解法
2.3 矩阵加减法
2.4 矩阵乘法
2.5 矩阵的逆
2.6 输入-输出模型
章节回顾
拓展应用 传染
第三章 线性规划：图解法
3.1线性不等式的图像
3.2 图像法求解线性规划问题
3.3 线性规划的应用
章节回顾
拓展应用：敏感性分析
第四章 线性规划：单纯形法
4.1 松弛变量和支点
4.2 最大化问题
4.3 最小化问题；对偶
4.4 非标准问题
章节回顾
拓展应用：整数规划在Stock-Cutting问题中的应用
第五章 金融数学
5.1 单利和复利
5.2 未来价值
5.3 现值；摊销
章节回顾
拓展应用：时间、金钱和多项式
第六章 逻辑
6.1 命题
6.2 真值表和等价命题
6.3 条件和回路
6.4 关于条件的其他知识
6.5 分析论证和证明
6.6 用量词证明
章节回顾
拓展应用：逻辑谜题
第七章 集合与概率
7.1 集合
7.2 Venn图的应用
7.3 概率导论
7.4 概率的基本概念
7.5 条件概率：独立事件
7.6 贝叶斯定理
章节回顾
拓展应用：医疗诊断
第八章 计数原理：关于概率的进一步讨论
8.1 乘法原理；排列
8.2 组合
8.3 计数原理的概率应用
8.4 二项分布概率
8.5 概率分布；期望值
章节回顾
拓展应用：服务卡车的最佳库存
第九章 统计
9.1 频率分布；中心趋势的测度
9.2 变化的衡量
9.3 正态分布
9.4 二项分布的正太近似
章节回顾
拓展应用：统计方法—卡斯塔尼达决策
第十章 马尔科夫链
10.1 马尔科夫链的基本性质
10.2 正规马尔科夫链
10.3 吸收马尔科夫链
章节回顾
拓展应用：教师保留的马尔科夫链模型
第十一章 博弈论
11.1 严格博弈
11.2 混合策略
11.3 博弈论与线性规划
章节回顾
拓展应用：囚徒的困境—经济学中的非零和博弈