RT Journal Article
SR 1
A1 张宇;王峰;姜垦;孙悦;包旭宏;
AD 甘肃中医药大学药学院;甘肃省中药现代制药工程研究院有限公司;甘肃奇正藏药有限公司;
T1 基于CiteSpace知识图谱分析凝胶贴膏制剂的研究动态与发展趋势
JF 中草药
YR 2022
IS 17
vo 53
OP 5459-5468
K1 凝胶贴膏;CiteSpace知识图谱;中药;可视化分析;新型制剂技术
 gel plasters;CiteSpace knowledge graph;traditional Chinese medicine;visualized analysis;new preparation technology

AB 目的 基于CiteSpace知识图谱对凝胶贴膏制剂的研究动态与发展趋势进行可视化分析，为凝胶贴膏制剂突破发展瓶颈与创新研究提供参考。方法 以“凝胶贴膏OR凝胶膏剂OR巴布剂”为主题检索词，分别检索中国知网数据库（CNKI）和Web of Science核心合集数据库2000—2022年收录的中英文文献，利用CiteSpace V6.1.R1软件及Origin 2021版软件对纳入文献的发文量、作者、合作机构、期刊、基金项目及关键词的共现、聚类、突现网络视图进行可视化分析。结果 最终纳入有效文献中文1193篇，英文367篇。国内发文量呈现先增后减的趋势；国外起步阶段发展缓慢，近年来发展迅速。形成了国内以刘淑芝、杜守颖为核心，国外以Ryan F Donnelly、Naoki Okada为主的核心研究团队，发文量多且特色期刊占比高。研究热点国内外各有侧重，国内专于制剂制备工艺、基质、化学成分、质量标准及临床应用研究，国外偏向于靶向及微针等新型透皮制剂给药技术研究，在疫苗无创经皮接种、外伤愈合、痤疮、安全评价等领域研究甚多。结论 国内研究以中药凝胶贴膏为主，中药复方的复杂性、新型制剂技术应用的匮乏及缺少与国外研究团队的交流合作，既是限制凝胶贴膏制剂发展的因素，也是该领域未来发展创新改革的热点与趋势。
SN 0253-2670
CN 12-1108/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 17
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1108.R.20220830.1447.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 乔治;陈思梦;张新平;
AD 西安理工大学艺术与设计学院;
T1 知识图谱视角下后工业景观研究回顾与展望
JF 西部人居环境学刊
YR 2022
IS 04
vo 37
OP 131-138
K1 工业景观;文献计量;知识网络;研究热点;对比分析
 Industrial Landscape;Bibliometrics;Knowledge Network;Research Hotspot;Comparison and Analysis

AB 本研究以CNKI和Web of Science数据库中“后工业景观”主题论文为数据源，采用知识图谱与系统综述相结合的方法，开展了后工业景观研究的共被引网络与研究热点演进可视化制图、研究成果地理分布、国内主要方向与成果和国外研究与实践项目的借鉴分析。结论如下：后工业景观研究已步入繁荣发展阶段，形成了一批合作关系稳定的学术团队和主流期刊族群。目前，国际的后工业景观设计研究关注多目标约束下工业用地景观化改造提升研究与营建。中国的后工业景观设计研究主要聚焦在工业遗产与遗址可持续性活化探索方面，其设计实践研究呈现出三类倾向：改造提升，自然资源规划与重组和人文资源规划与重组。后工业景观的学科体系还需学界同仁共同完善。
SN 2095-6304
CN 50-1208/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13791/j.cnki.hsfwest.20220418

RT Journal Article
SR 1
A1 张晨阳;史北祥;
AD 东南大学建筑学院;
T1 基于知识图谱技术的村镇公共服务设施网络研究
JF 西部人居环境学刊
YR 2022
IS 04
vo 37
OP 26-32
K1 乡村规划;公共服务设施;知识图谱;复杂网络;评价指标体系
 Rural Planning;Public Service Facilities;Knowledge Graph;Complex Network;Assessment Indicator System

AB 当前，公共服务设施主要按照村镇人口指标和行政等级指标进行规划和评价，但村镇两级行政单元的人口数量和经济体量过小，难以支撑自洽运作的公共服务体系，需要在整个县域对村镇公共服务设施进行统筹。而县域尺度较大、人口密度较低，不适用城市生活圈的理论与方法。以重庆市永川区为例，基于人工智能知识图谱的基本原理，以行政单元和公共服务设施为实体，运用知识推理技术建立空间邻近关系、空间归属关系、功能管辖关系、功能替代关系和兼容配置关系，形成县域公共服务体系的知识图谱网络，并构建村镇公共服务评价指标体系。研究发现，从整体关联的视角能够较为系统地研究村镇公共服务体系，进而指导公共服务设施的规划和建设。
SN 2095-6304
CN 50-1208/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13791/j.cnki.hsfwest.20220404

RT Journal Article
SR 1
A1 许礼刚;袁梦洁;詹庆武;
AD 江西理工大学巴基斯坦研究中心;江西理工大学经济管理学院;北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;
T1 基于CiteSpace的资源型产业研究知识图谱分析
JF 黄金科学技术
YR 2022
IS 04
vo 30
OP 641-650
K1 资源型产业;CiteSpace软件;知识图谱;可视化;知识演进;技术创新
 resource-based industry;CiteSpace software;knowledge mapping;visualization;knowledge evolution;technological innovation

AB 资源型产业发展为推进国家经济增长和工业化进程提供了重要保障。为深入了解资源型产业的研究情况，以CNKI数据库为数据源，搜集2000—2020年关于资源型产业的核心及以上期刊论文，利用CiteSpace软件从发文作者与研究机构分布、关键词共现网络和时区图谱等方面，绘制知识图谱，进行可视化分析。研究发现：资源型产业领域的研究成果愈加丰富，但研究群体间联系合作较少，且现有的合作研究主要集中在所处地域资源富集和具有学科优势的研究机构及学者；资源型产业领域的研究热点可概括为产业发展、资源型城市、产业集群、产业结构、产业链和产业集聚等方面；针对资源型产业领域未来可从资源型产业相关理论研究、创新发展模式和可持续发展等方面深入展开。
SN 1005-2518
CN 62-1112/TF
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 尹熹;梁京章;
AD 广西大学电气工程学院;
T1 基于BERT和路径对比学习的归纳关系预测
JF 计算机应用研究
YR 2023
IS 01
vo 40
OP 47-51+56
K1 知识图谱补全;归纳推理;对比学习;关系预测;预训练
 knowledge graph completion;inductive reasoning;contrast learning;relational prediction;pre-training

AB 在以往的知识图谱关系预测任务中，主要方法仅限于直推式推理，其在新出现实体和关系情况下不能利用先验知识去处理归纳学习的问题。提出了基于BERT与路径对比学习的关系预测方法(BERT-based and path comparison learning, BPCL)。首先，利用卷积神经网络捕获子图目标三元组的上下文邻域信息，并将子图线性化为关系路径，利用BERT初始化边特征；其次，引入正、负关系路径；最后，联合对比学习和自监督学习训练对新出现实体之间的关系进行预测。在适用于归纳推理方法的常用基准数据集上，验证了该模型的预测精度有所提高。
SN 1001-3695
CN 51-1196/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20220830.1106.001.html
DO 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0253

RT Journal Article
SR 1
A1 王娟;王志红;曹树金;
AD 广东外语外贸大学信息科学与技术学院;清华大学计算机科学与技术系;北京信息科学与技术国家研究中心;中山大学信息管理学院;
T1 注入图情领域知识的命名实体识别模型
JF 图书馆论坛
OP 1-12
K1 命名实体识别;知识图谱;预训练语言模型;领域知识
 Name Entity Recognition;Knowledge Graph;Pretrained Language Models;Domain knowledge

AB 命名实体分类和识别是自然语言处理中的关键任务，识别效果将会影响许多下游任务的性能。本文基于现有知识图谱，提出了图情领域9大类实体，并构建了适用于图情领域实体识别的LISERNIE模型。通过开展广泛的实验，结果表明，在预训练阶段注入了图情领域知识的LISERNIE模型能有效识别出命名实体，并且在小规模标注数据集上具有明显的性能优势，在应用到后续的开放域关系抽取实验中，其准确率远高于CORE系统，为进一步构建如知识图谱、问答系统、机器阅读等提供数据支撑。
SN 1002-1167
CN 44-1306/G2
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20220829.1815.005.html

RT Journal Article
SR 1
A1 邱芹军;吴亮;马凯;谢忠;陶留锋;
AD 中国地质大学(武汉)计算机学院;三峡大学计算机与信息学院;湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室;湖北省农田环境监测工程技术研究中心;
T1 面向灾害应急响应的地质灾害链知识图谱构建方法
JF 地球科学
OP 1-22
K1 地质灾害链;知识图谱;领域本体;自然语言处理;应急响应
 Geohazard chain;Knowledge graph;Domain ontology;Natural language processing;Emergency response

AB 知识图谱是形式化描述实体及其相互关系的知识系统，其在应急救灾、时空预测决策等方面发挥着重要的作用。灾害应急领域面临数据骤增而应急关键知识匮乏问题，由此本文从灾害链角度分析地质灾害发展过程中关联的诸多要素，提出了一种自顶向下和自底向上结合的地质灾害链知识图谱构建方法。首先，基于灾害链角度对地质灾害间复杂形成机理及成链规律进行分析，在已有地质灾害知识基础上，基于自顶向下方法建立了统一的用于信息抽取的地质灾害链本体语义表达框架，包括描述地质灾害知识体系的地质灾害事件本体、承载地质灾害发生的地质环境本体、受地质灾害作用下的地理对象本体及地质灾害在灾前、灾中和灾后时空过程中对应的应急处置方法本体；其次，结合自底向上方法构建数据层，通过知识融合、知识存储对概念、实例与属性等要素及其关联关系进行识别；最后以汶川地震为例并对知识图谱进行可视化表达。结果表明，本方法能有效地对四类要素及其关系进行识别，实现了数据-信息-知识的转换，为地质灾害领域的知识图谱构建提供技术参考。
SN 1000-2383
CN 42-1874/P
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1874.p.20220829.1828.014.html

RT Journal Article
SR 1
A1 石道元;朱天好;伍鸿旭;
AD 重庆工商大学会计学院;
T1 我国会计信息化研究：合作、热点及演进——基于科学知识图谱的研究
JF 会计之友
YR 2022
IS 17
OP 23-29
K1 会计信息化;科学知识图谱;科学合作;研究热点;主题演进
 

AB 对会计信息化领域已有研究成果进行系统回溯与梳理，有助于理清我国会计信息化研究现状和发展脉络。基于CNKI(2001—2020)收录的会计信息化领域核心期刊文献，综合运用科学知识图谱原理与方法，从科学合作、研究热点及主题演进等维度进行分析。研究发现：核心作者间合作呈现松散化、内部化特点，尚未形成紧密的学术合作交流模式；研究主要围绕会计信息系统、会计电算化、ERP、会计软件、内部控制等热点展开，研究焦点主要集中在会计信息化内部控制、审计机关审计信息化、会计信息系统网络化等方面；研究经历了电算化会计网络化、会计审计信息化和管理会计信息化三个阶段，研究主题也在不断分化、融合和衍伸过程中纵深演进。
SN 1004-5937
CN 14-1063/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 17
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1063.F.20220828.1819.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 彭小芸;任益锋;董敬;付西;由凤鸣;
AD 成都中医药大学附属医院代谢性疾病中医药调控四川省重点实验室;成都中医药大学肿瘤研究所;
T1 基于CiteSpace的中医药防治肺结节知识图谱可视化分析
JF 中国中药杂志
YR 2022
IS 23
vo 47
OP 6505-6513
K1 可视化分析;肺结节;中医药;CiteSpace;知识图谱
 visualized analysis;pulmonary nodules;traditional Chinese medicine;CiteSpace;knowledge map

AB 该文基于知识图谱分析中医药防治肺结节(pulmonary nodules, PN)的研究现状和发展趋势，为未来研究方向提供参考和建议。检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)和中国生物医学文献服务系统(SinoMed)从建库至2021年12月31日发表的中医药防治PN的相关文献，并根据纳入和排除标准进行文献筛选。筛选完成后根据年发文量绘制折线图，分析研究热度。利用CiteSpace 5.8.R1绘制中医药防治PN的知识图谱，对研究作者、机构、内容及热点进行深入分析。最终纳入122篇文献，折线图显示年发文量从2018年开始呈上升趋势。知识图谱分析显示，张晓梅是发文量最多的作者，主要研究团队有4个；北京中医药大学及其附属医院为领头机构；疾病、病机、治疗为主要研究内容；“数据挖掘”“中医证候”为前沿热点。近年来中医药防治PN的研究热度持续上升，未来应加强各团队及机构间的跨地区交流合作，开展更多中医药防治PN的真实世界研究和基础研究，获得高级别循证证据，并明确方剂作用机制。
SN 1001-5302
CN 11-2272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 23
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2272.R.20220829.1655.001.html
DO 10.19540/j.cnki.cjcmm.20220829.501

RT Journal Article
SR 1
A1 张俊瑞;屈雯;
AD 西安交通大学城市学院;西安交通大学管理学院;
T1 智能财会领域的知识图谱：研究热点及发展趋势——基于Cite Space的可视化分析
JF 会计之友
YR 2022
IS 17
OP 7-15
K1 智能财会;CiteSpace;研究热点;发展趋势
 

AB 从会计从业资格证的取消，到财务共享中心的建立，再到财务机器人RPA的推广，无不传递出智能时代已然来临的信号，那些未曾预料的科技界热门话题，已不知不觉在传统行业快速发酵，旧的财务管理规则终将被打破，以云端化、智能化为新兴财务管理规则的新时代标识越来越清晰。智能财会俨然成为理论界与实务界热议的话题。文章选取中国知网（CNKI）数据库2011—2021年11年间与“智能财会”相关的3 018篇文献为样本，通过CiteSpace文献计量软件从发文数量、作者分布情况、发文机构、关键词共线、关键词聚类等方面以绘制知识图谱的形式，直观、精准聚焦国内智能财会的研究现状及发展历程，对智能财会及相关领域的发展动态及研究趋势加以梳理，提炼热点问题，揭示发展趋势，促进智能化对财会职业变革产生更大的驱动力。
SN 1004-5937
CN 14-1063/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 17
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1063.F.20220828.1819.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 丁志昆;孙奕程;段亮亮;刘世民;鲍劲松;
AD 东华大学机械工程学院;
T1 基于数字孪生的AR多人协作装配方法
JF 计算机集成制造系统
OP 1-25
K1 数字孪生装配;多人协作;知识图谱;增强现实
 digital twin-based assembly;multi-person collaboration;knowledge graph;augmented reality

AB 为了保证复杂产品在关键装配阶段的一次成功率和质量一致性，提出了一种基于数字孪生的增强现实（Augmented Reality，AR）多人协作装配方法。首先提出了基于数字孪生的AR多人协作装配架构，并依据协作装配的复杂性对装配序列进行过程分解。其次，将装配过程上下文数据构造为装配工艺知识图谱，明确了协同过程装配信息的传递与迭代机制，提高了AR协作装配的工况自适应性。在此基础上，采用基于根锚点的协同方法，实现多人装配过程的AR场景协同，并依赖装配工艺知识图谱提供的实时知识实现数据协作，保证了协同装配的质量和效率。最后，以某钢厂复杂轧机的装配为例，建立了基于增强现实的多人协作数字孪生装配系统，验证了论文方法的有效性和可行性。
SN 1006-5911
CN 11-5946/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.TP.20220826.1833.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 钱毅;
AD 中国人民大学信息资源管理学院;中国人民大学电子文件管理研究中心;
T1 破析与融合——析档案资源形态与语义表现相互作用的U型曲线现象
JF 档案学研究
YR 2022
IS 04
OP 108-115
K1 档案信息化;资源形态;语义表现;相互作用
 archival informationization;resources states;semantic performance;interaction

AB 本文旨在探寻档案资源形态迭代的背景和原因，以及与之对应的基于人的和机器的语义需求，从而把握档案资源形态与语义表现相互作用的规律，丰富档案信息化的战略研究内容。文章采用文献调研与案例分析等方法，立足档案资源各态别特征，归纳面向机器处理的向下破析和面向人的理解的向上融合两个阶段中语义含量变化的U型曲线现象，总结档案从数字化到数据化、从语义化到故事化的全链路业务轨迹。U型曲线集中体现了资源形态发展中语义含量富集—稀疏—富集的回归律，总结出人与机器、资源形态与语义表现之间的矛盾主导了档案资源形态在不同态别之间的跃迁，对档案信息化建设与发展具有指导意义。
SN 1002-1620
CN 11-1226/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2022.04.015

RT Journal Article
SR 1
A1 吴文治;赵斌;陈确;
AD 上海工程技术大学艺术设计学院环境设计系;同济大学上海国际设计创新研究院;上海工程技术大学艺术设计学院;山东工艺美术学院;
T1 上海里弄研究文献计量分析述评（1980—2021年）
JF 上海城市规划
YR 2022
IS 04
OP 82-88
K1 上海里弄;计量分析;知识图谱;述评
 Shanghai Lilong;quantitative analysis;knowledge map;review

AB 基于中国知网、中国国家图书馆数字图书馆、WEB OF SCIENCE、JSTOR、DBPIA等国内外数据库的文献检索，运用文献计量可视化分析软件Citespace5.6.R4，对上海里弄研究的相关文献进行计量统计与知识图谱分析，系统揭示近40年来上海里弄研究的进程，为上海里弄在未来城市发展与后续研究中提供参考。围绕里弄研究的历程、热点和主题、分类阶段性、人居环境、价值、规划政策、保护与更新等方面展开述评，发现对上海里弄建筑本体的研究已较为成熟，有着较多严谨详实的成果。但在里弄保护与更新方面的研究成果相对偏少，尤其缺乏运用前沿科技与先进理念对上海里弄未来发展的思考。
SN 1673-8985
CN 31-1706/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 蒋仲安;曾发镔;
AD 北京科技大学土木与资源工程学院;
T1 基于CNKI文献计量学的矿山粉尘研究可视化知识图谱分析
JF 矿业安全与环保
YR 2022
IS 04
vo 49
OP 37-44+50
K1 矿山;粉尘防治;文献计量学;知识图谱;VOSviewer;Citespace
 mine;dust control;bibliometrics;knowledge map;VOSviewer;Citespace

AB 为探明矿山粉尘的研究脉络与热点变化，以CNKI收录的2001—2021年的1 863篇文献为样本，利用Citespace与VOSviewer可视化知识图谱技术，对我国近20年矿山粉尘研究的时空分布特征、热点主题与前沿趋势进行了分析。研究表明：矿山粉尘研究分为波动增长期(2001—2007年)、快速上升期(2008—2015年)及缓慢过渡期(2016—2021年)3个阶段；载文期刊所属学科主要集中在矿业工程、安全科学与工程领域；研究领域已经初步形成了较为稳定的核心作者群与机构；研究主题包含了矿山粉尘的产生、运移、防治及致灾后果的全过程。未来矿山粉尘研究应关注复杂艰险环境下的地下矿山与深凹露天矿，加强研究机构跨学科的合作交互，促使矿山粉尘研究与自动化、信息化、智能化等技术的融合与应用。
SN 1008-4495
CN 50-1062/TD
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1062.td.20220826.0936.001.html
DO 10.19835/j.issn.1008-4495.2022.04.004

RT Journal Article
SR 1
A1 李科科;于文兵;李硕奇;焦乾鑫;鞠明晓;高丽丽;王彩霞;
AD 中国海洋大学基础教学中心;马来西亚理科大学;平度第二实验小学;青岛中医医院海慈医院神经内科;
T1 基于CiteSpace的大学生社交焦虑研究的热点与前沿趋势分析
JF 中国全科医学
YR 2022
IS 33
vo 25
OP 4217-4226
K1 焦虑症;大学生;社交焦虑;物质相关性障碍;研究热点;研究趋势;可视化分析;CiteSpace
 Anxiety disorders;College student;Social anxiety;Substance-related disorders;Research hot spots;Research trends;Visual analysis;CiteSpace

AB 背景 大学生心理健康问题日益突出，社交焦虑是大学生普遍存在的心理问题之一。目的 探索大学生社交焦虑研究的热点、前沿与趋势，为未来参与大学生社交焦虑问题研究的学者提供参考。方法 2021-08-27以Web of Science(WOS)核心合集数据库、中国知网(CNKI)数据库中核心集为数据来源，检索2000—2021年有关大学生社交焦虑文献获得643篇英文文献、166篇中文文献，应用CiteSpace对纳入文献进行可视化分析。结果 2000—2021年关于大学生社交焦虑英文文献数量呈上升趋势。大学生社交焦虑研究的热点领域与前沿主要集中在物质滥用，手机、网络成瘾，负面评价恐惧，种族差异，心理干预以及当前新型冠状病毒肺炎疫情方面。未来研究趋势主要集中在物质滥用与手机成瘾的机制研究上。结论 我国学者可参考可视化分析所示的研究热点及趋势、国内外研究的差异，重点关注大学生社交焦虑与物质滥用及手机、网络成瘾的相关问题。
SN 1007-9572
CN 13-1222/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 33
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1222.R.20220826.1035.048.html

RT Journal Article
SR 1
A1 胡园园;刘俊生;王行风;
AD 南京市测绘勘察研究院股份有限公司;中国矿业大学与环境测绘学院;自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室;
T1 基于BIM与知识图谱的深基坑施工安全风险识别研究
JF 金属矿山
OP 1-11
K1 基坑;知识图谱;建筑信息模型;风险识别;安全监管
 deep foundation pit;knowledge graph;BIM(Building Information Model;risk identification;safety supervision

AB 随着城市地下空间开发应用规模的不断扩大，与地下空间工程建设、运营相关的安全风险管控工作越来越受到政府以及有关部门的重视，深基坑安全风险识别的高效化、智能化日益成为行业的迫切需求。针对深基坑安全监管的现实需求，设计了一种融合BIM与知识图谱的深基坑施工安全风险识别框架，该框架基于深基坑施工安全风险识别和评估需求，关联、映射、抽取与施工标准、安全规范以及事故经验总结等相关的知识构建深基坑安全风险识别知识图谱，重点分析了基于BIM模型的施工对象以及关联对象的知识发现、知识提取和知识构建，以期充分挖掘不同类型的深基坑施工风险评估实体关系，从而辅助实现基坑施工安全风险的智能识别。实例验证表明：该方法可以提高专业人员的工作效率，在一定程度上能够解决安全识别过程中的“经验依赖”和专家依赖等问题，可以为深基坑施工安全风险的快速、高效和准确识别提供一定的支持。
SN 1001-1250
CN 34-1055/TD
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/34.1055.TD.20220824.1751.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 马丽丽;蒋涛;赵晏强;刘欢;
AD 中国科学院武汉文献情报中心科学大数据湖北省重点实验室;中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所;中国科学技术大学;病毒学国家重点实验室;
T1 全球猴痘病毒知识图谱和多维主题分析研究
JF 病毒学报
YR 2022
IS 05
vo 38
OP 1069-1079
K1 猴痘病毒;文献计量;知识图谱;生物安全
 Monkeypox virus;Bibliometrics;Knowledge mapping;Biosafety

AB 2022年5月以来，非洲以及多个非流行国家相继报告猴痘确诊病例，三个多月已造成全球90余个国家超4万例病例，世界卫生组织已于2022年7月23日宣布此次猴痘疫情为“国际关注的突发公共卫生事件”。本文基于文献计量学方法对1962-2022年间国际猴痘病毒领域的研究论文进行了多维分析，对猴痘病毒领域的整体研究态势和研究主题进行了知识图谱呈现，以期为相关领域研究提供情报参考。结果表明，猴痘病毒研究领域可大体分为初始发展期、快速增长期、集中暴发期和徘徊持续期，美国在该研究领域具有独强优势，猴痘病毒的流行病学、分子遗传和致病机理、疫苗制备和药物研发是主要的研究主题。研究分析，我国在猴痘病毒遗传机制和致病机理、猴痘疫苗和药物研发、猴痘病毒病原学和相关新生物技术方法等领域的布局和研究需加强，猴痘病毒相关基础研究和应用技术储备值得相关科技机构和科研群体关注及提供科学依据。
SN 1000-8721
CN 11-1865/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1865.R.20220825.1556.010.html
DO 10.13242/j.cnki.bingduxuebao.004203

RT Journal Article
SR 1
A1 龙欣;赵容梅;孙界平;琚生根;
AD 四川大学计算机学院;
T1 面向多跳问答的多视图语义推理网络
JF 工程科学与技术
OP 1-16
K1 多跳知识图谱问答;图神经网络;多视图;语义推理;弱监督
 multi-hop knowledge base question answering;graph neural networks;multi-view;semantic reasoning;weak supervision

AB 由于多跳知识图谱问答任务的复杂性，现有工作大多通过堆叠多层图神经网络以捕捉更大范围的高阶邻居信息。这种做法将多阶信息融合在一起，以损失节点判别性为代价来获取更全局的信息，存在过平滑问题，并且由于离节点越近的邻居置信度越高，将多阶邻居信息融合在一起的做法忽略了邻居的置信度。多跳知识图谱问答存在的另一个问题是许多数据集通常没有给定中间路径的监督信息，这种弱监督问题会使模型在进行路径推理时缺乏有效的指导信息，导致模型推理能力降低。为了解决以上问题，论文提出了一种多视图语义推理网络，该网络利用全局和局部两种视图的信息共同进行推理，全局视图信息是指节点的多阶邻居信息，能够为推理提供更丰富的证据，局部视图信息则只关注节点的一阶邻居信息，更具有判别性，能够缓解全局视图信息存在的过平滑问题。同时，该网络将问题分解为多个子问题作为中间路径推理的指导信息，并从问题语义构成的均匀性和一致性出发设计了一种新颖的损失函数以提升问题分解的质量，以提高模型中间路径推理的能力。论文方法在三个真实数据集上进行了大量实验，实验结果表明多视图的语义信息能够为推理提供更加全面的证据，将问题分解为子问题的做法能够提高中间路径推理的准确性，证明了论文方法的有效性。
SN 2096-3246
CN 51-1773/TB
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1773.TB.20220824.1747.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王寅秋;虞为;陈俊鹏;
AD 南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室;南京财经大学信息工程学院;
T1 融合知识图谱的中文医疗问答社区自动问答研究
JF 数据分析与知识发现
OP 1-17
K1 网络问答社区;深度学习;答案选择;知识图谱
 Web question-answering community;deep learning;answer selection;knowledge graph

AB 【目的】通过结合专业医疗知识图谱，提高答案选择模型对于中文医疗社区问答识别的准确率，为当前的网络中文医疗问答社区提出能够更好的判断答案可靠程度的方法。让公众能够在医疗社区中更便利、更精准的获取有价值的信息。【方法】在应用混合神经网络（融合RNN和多尺度CNN捕捉上下文以及局部信息）的答案选择模型基础上，本文构建专业医疗知识图谱并融合实体以及关系嵌入来丰富问答文本的语义信息，结合问答对注意机制，最终获取问答对相似度并筛选得分最高的作为候选答案。【结果】在cMedQA2.0数据集上，本文模型相较于没有融入知识图谱实体关系嵌入的混合神经网络模型，答案选择的top-1准确度提高了2.3%，达到了62.2%，证明了在医疗问答文本中引入专业知识图谱信息对于答案选择效果提升的有效性。【局限】本文的医疗知识图谱体量较小，只包含医疗社区问答中常见的实体，还有大量的医疗实体与关系未能包含其中，医疗实体关系的不完备在面对冷门问题时可能会影响到答案选择的效果。【结论】通过结合中文医疗的专业知识图谱和深度学习模型，不断完善答案选择技术，不仅能够帮助有医疗咨询需求的人群在问答社区获取到可靠的医疗建议，还能够实现网络医疗社区信息质量监测和医院门诊减负。
SN 2096-3467
CN 10-1478/G2
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.g2.20220823.1133.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 傅恒;
AD 浙江工商大学外国语学院;
T1 中国金融英语研究二十年回溯与展望——基于知识图谱的文献可视化分析
JF 外语界
YR 2022
IS 04
OP 64-71
K1 金融英语;CiteSpace;研究热点;研究趋势
 financial English;CiteSpace;research focus;research frontier

AB 本文基于CiteSpace软件对2002—2021年知网收录的356篇金融英语期刊论文进行知识图谱分析，探析我国金融英语研究发展状况。分析结果显示：(1)金融英语核心文献的研究机构集中在财经类本科院校；(2)研究热点聚焦金融英语语言本体及翻译、人才培养体系和教学改革创新；(3)研究趋势从零散化发展为宏观化、系统化、多元化，但仍存在研究层次偏浅显、研究方法重思辨、研究对象欠均衡、研究视角同质化、研究动能单向性等问题。未来应提升金融英语教学改革研究层次，深化可验证信息化金融英语实证研究，平衡金融英语研究领域及主题，增强金融英语研究的跨学科性，开拓金融英语国际化传播路径。
SN 1004-5112
CN 31-1040/H
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 刘茜;李嘉韩;
AD 成都大学文学与新闻传播学院;
T1 国内外平台型媒体研究热点与趋势——基于CiteSpace的分析
JF 青年记者
YR 2022
IS 16
OP 53-55
K1 平台型媒体;学术版图;知识图谱
 

AB 本文借助CiteSpace科学计量学软件，以CNKI和Web of Science数据库中2014至2021年平台型媒体研究领域921篇高质量论文为对象，通过关键词共现、聚类、提取高频关键词等分析，呈现出中外平台型媒体领域的研究热点、学术版图与演进脉络，探寻可开发拓展的研究空间，为平台型媒体领域的理论与应用研究提供借鉴。
SN 1002-2759
CN 37-1003/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 16
DO 10.15997/j.cnki.qnjz.2022.16.025

RT Journal Article
SR 1
A1 张聪慧;李仁杰;李家慧;
AD 河北师范大学地理科学学院;河北省地理科学实验教学中心;河北师范大学地理计算与规划研究中心;
T1 英文论文中使用中国地图存在的问题及解决对策——基于代表性地学期刊的论文分析
JF 编辑学报
YR 2022
IS 04
vo 34
OP 388-395
K1 问题地图;英文论文;地图审核;国家版图意识;知识图谱
 incorrect maps;English articles;map review;national layout awareness;knowledge mapping

AB 自全覆盖排查整治“问题地图”专项行动开展以来，国家版图意识空前提高，但英文论文中还是存在许多中国地图使用不规范情况。本文主要针对2018—2020年Web of Science核心合集中地学相关期刊，经过严密的调查方法设计，控制问题地图类型分类精度和效果，采用知识图谱法，借助VOSviewer、Endnote等工具，核查其中包含中国地图论文在疆域完整性和制图规范性方面是否存在问题。结果表明：58.3%的论文包含问题地图；71.1%的问题类型集中在重要岛屿表达，漏绘、错绘南海诸岛及钓鱼岛、赤尾屿等重要岛屿占比较高；从国家共现关系及机构合作网络来看，论文所属机构主要来自中国，其次，美澳两国问题地图论文占比较高且联系密切。本文从版图意识、审核机制、基础数据3个方面探寻问题地图的形成原因，并从创作源头、审核过程和监督力度3个角度提出拟解决办法，以期能够引导公众对英文论文中中国地图使用不规范情况给予关注并尽早解决这一问题。
SN 1001-4314
CN 11-2493/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16811/j.cnki.1001-4314.2022.04.007

RT Journal Article
SR 1
A1 王海啸;王文宇;
AD 南京大学大学外语部;
T1 创新创优  共建共享——“项目式大学英语教学模式改革虚拟教研室”建设路径探索
JF 外语界
YR 2022
IS 04
OP 8-15
K1 项目式;大学英语教学;虚拟教研室;创新创优;共建共享
 project-based;College English teaching;virtual teaching & research center;innovativeness and excellence;collaboration and sharing

AB “项目式大学英语教学模式改革虚拟教研室”是教育部公布的首批国家级虚拟教研室试点建设项目。项目式教研室旨在创新理论研究、组织机制、运行方式与工作内容，在课程和教材建设、教学方法与手段、教学研究等方面全力创优。工作方式上，教研室主要通过组织协调实体与虚体教研组合作开展课程建设、资源建设与队伍建设，共享学术资源、人才资源、教学资源及教研成果。
SN 1004-5112
CN 31-1040/H
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 师博;常青;张良悦;
AD 西北大学中国西部经济发展研究院;西北大学经济管理学院;安阳师范学院商学院;
T1 中国数字经济发展的政策演进与理论研究脉络
JF 技术经济
YR 2022
IS 08
vo 41
OP 1-10
K1 数字经济;政策设计;学术研究;科学知识图谱;CiteSpace
 digital economy;policy design;academic research;mapping knowledge domains;citespace

AB 数字经济发展的政策实践与理论研究具有一定的联动性。数字经济发展政策肇始于信息化，并在政策领域、政策重心和政策目标上展现出3维演进特征。2000—2012年数字经济发展呈“理论跟着政策走”的趋势；2012年党的十八之后，平台经济和数字经济等热点理论研究开始引领政策实践，二者间的互动更为积极有效。文献计量结果显示，党的十九大之后数字经济词频数达536，是2013—2017年的16.75倍；中心度也由0.18上升至0.32，数字经济研究的关联性和拓展性显著增强。平台经济、数字经济、数字贸易、互联网经济、共享经济是研究领域的关键节点。结合中国数字经济发展的政策演进和理论研究脉络，可以展望数字经济、数字贸易及数字金融会保持较高的研究热度，并且数字经济与高质量发展及数字安全将吸引更多的关注。与数字经济、数字金融和数字贸易相关的政策法规也将成为下一阶段的政策聚焦点。
SN 1002-980X
CN 11-1444/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 易大莉;张彦琦;陈济安;伍亚舟;
AD 陆军军医大学军事预防医学系军队健康教育学教研室;陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室;
T1 统计类课程思政研究的文献计量分析
JF 中国卫生统计
YR 2022
IS 04
vo 39
OP 616-618+624
K1 课程思政;统计类;文献计量分析
 

AB 目的 通过对统计类课程思政研究的相关文献进行全面分析，了解统计类课程思政研究的基本情况、研究热点、研究进程及发展趋势，为今后进一步开展相关研究提供线索和参考依据。方法 以中国知网(CNKI)、万方数据库和维普期刊服务平台中2015-2022年的期刊论文为数据源，检索与统计类课程思政相关的文献。采用文献计量分析方法，对发文量、高被引情况、期刊分布、作者和机构发文量和关键词等指标进行深入分析。结果 总共发表文献209篇；发表期刊集中在《科教导刊》《教育现代化》和《教育教学论坛》;重要作者发表文献数量不多(仅2篇);高发表第一机构集中在综合性高校的数理学院；关键词研究热点的演化进程经历了两个阶段：第一个阶段是起步期(2017年至2019年),热点集中于调查研究；第二个阶段是生长期(2020年至2021年),热点集中于课程思政的具体实践应用研究；医学领域课程思政起步较晚，自2019年以来，仅发表了9篇论文。结论 当前，统计类课程思政研究仍处于起步和上升阶段，其研究成果质量不高且数量偏少，缺少较为稳定成熟的研究者群体和机构。
SN 1002-3674
CN 21-1153/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 王竹;
AD 四川大学法学院;
T1 司法人工智能推理辅助的“准三段论”实现路径
JF 政法论坛
YR 2022
IS 05
vo 40
OP 28-39
K1 司法人工智能;推理辅助;准三段论;民商事判决书;法律要件解耦
 Judicial Artificial Intelligence;Ratiocination Assistance;Quasi-syllogism;Judgement of Civil and Commercial Cases;Decoupling of Legal Requirements

AB 我国司法人工智能研发面临法律思维、可解释性和可计算性三大瓶颈，应以可解释的司法人工智能推理辅助作为主要突破方向，法律要件解耦是关键。在司法人工智能推理辅助中无法直接嵌入传统三段论逻辑，应当以“争议焦点”替换“结论”，构建“准三段论”逻辑结构，应对大前提的横向杂糅性、争议焦点的类型化和小前提的复杂性与多样性等主要挑战，并实现动态维护。基于“大前提≥争议焦点≥小前提”层次性态势，设置不超过五级的标签体系，可以通过三大“组群”关系合并表达“准三段论”束46种具体链接方式，实现一定程度和范围的智能推理辅助。
SN 1000-0208
CN 11-5608/D
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5608.D.20220824.1022.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 徐泽汐;庄雷;张坤丽;桂明宇;
AD 郑州大学计算机与人工智能学院;
T1 基于知识图谱的服务功能链在线部署算法
JF 通信学报
YR 2022
IS 08
vo 43
OP 41-51
K1 网络功能虚拟化;服务功能链;知识图谱;实体对齐;虚拟网络功能部署
 network function virtualization;service function chain;knowledge graph;entity alignment;virtual network function placement

AB 沉浸式云XR、全息通信等新型网络业务的出现对网络服务质量提出了更高的要求。为保证网络服务的可获得性，在实施虚拟网络功能部署时，必须根据网络功能的属性以及之间的依赖关系，将网络服务的时延、可靠性等控制在一定的服务质量等级内。然而邻接矩阵、边表等传统的网络表征形式无法涵盖这些关键网络信息，造成算法在输入阶段的信息缺失，进而导致计算结果的偏差。因此，为了准确提取用户需求，反映网络资源的动态变化，采用知识图谱对网络及其业务进行表征，提出了一种基于知识图谱的服务功能链在线部署算法。所提算法对网络业务请求与底层网络分别进行知识提取，构建或更新相应的知识图谱，分解出它们的关系集合，并基于此设计了一种基于编辑距离的关系对齐方法，指导复杂依赖关系下的服务功能链在线部署。实验表明，所提算法使复杂网络环境下的服务功能链部署请求接收率提高了10%～15%，网络平均能耗降低了约13%，且复杂度低，时效性较强。
SN 1000-436X
CN 11-2102/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2102.TN.20220822.1743.009.html

RT Journal Article
SR 1
A1 叶琪;张一乾;阮彤;杜渂;
AD 华东理工大学信息科学与工程学院;迪爱斯信息技术股份有限公司;
T1 基于语义和结构置信度的图谱质量校验方法
JF 计算机工程
OP 1-10
K1 知识图谱;质量校验;三元组置信度评估;语义真实性;结构置信度
 knowledge graph;quality verification;triple trustworthiness evaluation;semantic credibility;structural trustworthiness

AB 近年来，知识图谱由于具有较强的表达能力和可解释性，被广泛地用于各类人工智能任务中。然而，由于实际应用场景中大量使用自动化的知识图谱构建技术，不可避免地会引入噪音和冲突，对知识图谱下游应用的性能会产生显著影响。为此，本文研究如何从知识图谱中检测出潜在的噪声并保存真实可信的三元组，为应用任务提供高质量知识。知识图谱中具有诸多结构相对简单的三元组，仅根据图谱内部结构特征难以判断其真实性。针对该问题，本文提出了一种基于语义与结构双重置信度的三元组评估模型。该模型由语义真实性评估器与结构真实性评估器构成，前者通过特定规则将三元组转换为句子序列，基于BERT模型度量语义真实性；后者通过表示学习模型获取实体及关系的向量表示，从知识表示、路径特征两个层面上度量结构真实性。在四个真实图谱数据集上的实验表明，本文提出的模型在多个评估指标上均优于现有模型3%-4%，其能够有效检测带噪声图谱数据集中的噪声错误，并最大化保留真实可信的知识。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.tp.20220819.1143.001.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0064148

RT Journal Article
SR 1
A1 黄欣卓;米加宁;章昌平;巩宜萱;
AD 哈尔滨工业大学经济与管理学院;桂林理工大学公共管理与传媒学院;
T1 科学数据复用研究的演化、知识体系与方法工具——兼论第四科研范式的影响
JF 科研管理
YR 2022
IS 08
vo 43
OP 100-108
K1 科学数据;数据复用;第四研究范式;引文分析;知识图谱
 scientific data;data reuse;fourth research paradigm;citation analysis;knowledge map

AB 科学数据的开放共享推动了学术界对于其公共学术价值的认识和利用，大数据、科研基础设施和科研环境信息化使得科学研究向第四研究范式转型，科学数据复用为新的科学发现和知识创新提供了有效途径。科学数据复用研究受到学术界的关注，相关研究成果在近20年来日益丰富，但该学科领域的知识体系尚未建立。本研究以Web of Science核心合集数据库作为数据采集来源，运用HistCite和CiteSpace软件绘制知识图谱并结合文本内容分析，梳理了科学数据复用研究的发展态势、演进过程及研究结构，研究发现：科学数据复用研究经历了萌芽阶段(2006年前)、发展阶段(2007—2014年)和爆发阶段(2015年至今),主要包括基本内涵、共享与复用关系、数据复用影响因素、学科领域研究以及数据复用伦理等五个方面的研究主题。基于此，本研究从保障平台、理论基础、研究分支和方法工具四个层面构建科学数据复用研究的知识体系，并提出科学数据公共学术价值、科学数据复用行为及机制、科学数据复用评价及影响力、科学数据复用政策和领域科学数据复用研究等几个亟须深入开展的研究主题。本研究为今后开展科学数据复用的相关研究提供理论和实践指导。
SN 1000-2995
CN 11-1567/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.19571/j.cnki.1000-2995.2022.08.012

RT Journal Article
SR 1
A1 沈利华;郭全珍;
AD 浙江大学图书馆;
T1 基于科学计量的锂电池固态电解质研究前沿与热点分析
JF 材料科学与工程学报
YR 2022
IS 04
vo 40
OP 621-629
K1 固态电解质;锂电池;科学计量;研究前沿;研究热点
 Solid state electrolyte;Lithium battery;Scientific metrology;Research frontier;Research hotspot

AB 固态锂电池因不含有机电解液而成为下一代高安全性、高能量密度电池体系的首选。固态电解质是固态电池技术研究的核心技术之一，本研究借助科学知识图谱采用CiteSpace和VOSviewer两种科学计量工具，对Web of Science数据库中锂电池固态电解质2012年至今近十年来的文献进行共被引、共词和聚类分析，概述了该领域重要的基础文献，揭示了领域的研究前沿和热点。结果表明，目前领域研究有5个十分活跃的研究前沿：(1)石榴石型固态电解质；(2)稳定锂金属负极；(3)聚合物复合电解质；(4)硫化物超离子导体；(5)固态电解质界面相，以及6个研究热点，包括：石榴石型固态电解质全固态电池离子导电率研究；固态聚合物电解质和复合电解质研究；电极结构与材料设计及其对电池电化学性能的影响；固态电解质界面相问题；锂金属负极中锂枝晶抑制问题及其在锂硫电池等中的应用；高能量密度高安全性准固态锂金属电池研究。
SN 1673-2812
CN 33-1307/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.14136/j.cnki.issn1673-2812.2022.04.012

RT Journal Article
SR 1
A1 贾倩;王小辉;赵山杉;
AD 中国运载火箭技术研究院研究发展部;
T1 面向航天产品的知识模型构建方法
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 16
vo 42
OP 161-166
K1 知识模型;知识类别;知识要素;知识提取;知识分类;航天产品
 knowledge model;knowledge category;knowledge elements;knowledge extraction;Knowledge classification;aerospace product

AB 知识模型的构建与所属领域紧密相关。面对航天产品研制中存在的知识资源分散、结构化和体系化程度不够高等诸多问题，面向航天领域的知识资源，从知识分类、知识要素提取、要素间关系分析等维度提出知识模型构建原则和方法，同时按照载体形式的不同分为文档类知识、软件类知识、图纸类知识和实物类知识等知识类别，探讨不同类别知识的属性要素及其关键要素的提取；进一步基于本体思想分析知识模型构建流程，并以单类别知识模型和综合性知识模型构建作为具体实例进行分析，为支撑航天产品研发中的知识体系构建提供参考。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 16

RT Journal Article
SR 1
A1 邓君;王阮;
AD 吉林大学管理学院;
T1 数字人文视域下口述历史档案资源知识发现模型构建（摘编）
JF 中国档案
YR 2022
IS 08
OP 74
K1 口述历史档案;人文视域;模型构建;知识发现;
 

AB <正>加大对口述历史档案资源的开发利用力度，深入挖掘口述历史档案信息，积极开展口述历史档案工作，将有助于推动档案事业发展，导引社会经济建设进步。数字人文与口述历史档案资源的融合，将驱动“数字”与“人文”共生，语义化、关联化、可视化、智能化是数字人文视域下口述历史档案资源知识发现研究的应然之势。文章以新视角“切入”口述历史档案研究，提出数字人文视域下口述历史档案资源知识发现逻辑框架构想，
SN 1007-5054
CN 11-3357/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 王鑫;关铭惠;
AD 郑州工业安全职业学院机电工程系;中国矿业大学力学与土木工程学院;
T1 仿生机械领域国内外研究热点趋势比较——基于文献计量研究的可视化分析
JF 机械设计与研究
YR 2022
IS 04
vo 38
OP 78-82
K1 仿生机械;共词分析;知识图谱;发展趋势
 biomechanics;co-word analysis;knowledge mapping;progress and trend

AB 仿生机械是机械领域重要研究方向之一，对国际和国内仿生机械领域研究进展及趋势进行对比分析具有重要意义。采用共词分析及聚类分析方法对2000-2020年国际和国内仿生机械研究文献进行系统分析，以Web of Science数据库和中国知网数据库检索文献为研究样本，运用Citespace软件绘制科学知识图谱，对比分析国际和国内仿生机械领域研究热点及仿生机械研究的演进趋势两个维度。结果表明，国际和国内仿生机械研究程度不同，各热点联系紧密程度及研究侧重点存在差异，国际仿生机械研究热点和发展趋势对我国仿生机械研究的未来发展具有借鉴和参考意义。
SN 1006-2343
CN 31-1382/TH
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13952/j.cnki.jofmdr.2022.0126

RT Journal Article
SR 1
A1 胡伟华;徐英捷;
AD 西安工程大学;塞格德大学;
T1 国际媒体中的中国形象研究二十年之流变——基于CiteSpace的科学知识图谱分析
JF 外语电化教学
YR 2022
IS 04
OP 42-51+115
K1 国际媒体;中国形象;研究流变
 International Media;Image of China;Research Trend

AB 文章以语料库数据为基础，借助CiteSpace语言学计量工具以及相关统计学方法，对中国知网期刊全文数据库中CSSCI核心期刊2001—2020年间收录的国际主流媒体有关中国报道中的中国形象研究情势进行了科学知识图谱分析。文章梳理了该主题发文数量、高产作者和机构、研究方法、媒体来源、高频关键词体现的国际媒体关注领域等，总结了国内关于国际媒体中的中国形象研究的发展脉络和现状。研究发现：国际媒体中的中国形象研究文章数量有限但整体层次较高；传播学与舆情互动研究日趋增多；研究工具及研究方法还有待进一步丰富和提高；媒体来源相对较为单一；语言学、传播学、社会学、政治学、新闻学、统计学相结合的跨学科研究范式尚未形成，研究不够系统化。
SN 1001-5795
CN 31-1036/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 周慧敏;李华成;胡旭;闻璐;汪小彤;
AD 湖北中医药大学;
T1 基于CiteSpace的中药治疗肥胖的知识图谱文献计量分析
JF 时珍国医国药
YR 2022
IS 08
vo 33
OP 2019-2021
K1 肥胖;中药;知识图谱;文献计量
 

AB 目的 通过对中药治疗肥胖症研究文献进行筛选统计及可视化分析，探索该领域近10年的发展状况、研究热点及动态前沿。方法 检索并筛选CNKI中已发表的有关中药治疗肥胖的文献(日期：2011年1月1日至2021年12月31日)共264篇，运用CiteSpace5.8.R3绘制中药治疗肥胖研究的知识图谱，并对作者、文献关键词共现分析和聚类分析。结果 发文量在10年间呈波动增长趋势，在2012年、2014年和2021年出现高峰。关键词共现聚类网络由244个节点，451条线组成，被分成13个聚类。肥胖的研究主要集中在两方面：一是临床研究多侧重中药加穴位埋线观察减肥的疗效；二是动物验证多侧重对肥胖大鼠模型开展糖脂代谢、肠道菌群、瘦素、炎症因子及相关信号通路等的机制研究。结论 临床疗效与实验研究并举是中药治疗肥胖的未来之路，而肥胖的合并症研究可能成为今后的研究趋势。
SN 1008-0805
CN 42-1436/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 燕琴;刘纪平;董春;顾海燕;张玉;
AD 中国测绘科学研究院;
T1 地理空间视角下自然资源认知探讨
JF 测绘科学
YR 2022
IS 08
vo 47
OP 9-17
K1 自然资源认知;地理空间;协同认知;知识图谱
 natural resources cognition;geographic space;collaborative cognition;knowledge graph

AB 自然是生命之母，人与自然是生命共同体。针对自然资源作为生态文明建设和经济社会发展的物质基础和空间载体，对其认知的理论、方法等基础研究仍然比较薄弱，从地理空间视角认知自然资源的理论框架体系还未建立的问题，该文在梳理国内外学者对自然资源的理解、追溯自然资源认知的起源、分析相关研究进展的基础上，以“山水林田湖草沙是生命共同体”理念为指引，建立了自然资源认知框架。聚焦地表资源，从地理空间角度，围绕“人与自然和谐共生”这一目标，探讨了自然资源认知内容，论述了自然资源认知理论，提出了自然资源认知亟待突破的核心技术及解决途径。该研究可以为自然资源统一调查监测、国土空间科学规划、生态保护修复等提供基础理论支撑，也为建立完整系统的中国自然资源认知体系提供参考。
SN 1009-2307
CN 11-4415/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.08.002

RT Journal Article
SR 1
A1 钱斐;朱力立;朱丹;薛博瑜;
AD 南京中医药大学附属医院;中国中医科学院广安门医院;南京中医药大学;
T1 基于知识图谱的中医药干预非酒精性脂肪性肝病研究现状分析
JF 中国中医药信息杂志
YR 2022
IS 09
vo 29
OP 40-46
K1 非酒精性脂肪性肝病;知识图谱;CiteSpace;VOSviewer;中医药
 nonalcoholic fatty liver disease;knowledge mapping;CiteSpace;VOSviewer;TCM

AB 目的 了解国内中医药干预非酒精性脂肪性肝病研究现状及趋势，为相关临床和实验研究提供参考。方法 计算机检索中国知识资源总库（CNKI）2001-2020年收录的中医药干预非酒精性脂肪性肝病研究文献。采用CiteSpace5.7R4和VOSviewer1.6.15软件对纳入文献作者、研究机构、关键词进行共现、聚类、突现分析，并绘制可视化知识图谱。结果 经筛选，共纳入文献2 452篇，年发文量整体呈上升趋势，形成了以上海中医药大学季光、柳涛，云南中医药大学武俊紫、陈文慧，河北中医学院张一昕、韩雪，重庆医科大学曾志华，湖北中医药大学时昭红为代表的5个主要研究团队。关键词分析显示，中医药干预非酒精性脂肪性肝病在病因病机、辨证分型、治疗手段方面开展了大量研究，研究热点与前沿有胰岛素抵抗、脂质过氧化、肠道菌群、网络药理学、代谢组学等。结论 国内该领域已形成5个较稳定的研究团队，有效的学术交流仍需进一步加强，主要研究内容可分为中医临床疗效、发病机制和疗效机制3大类，肠道菌群和代谢组学为该领域的研究热点和前沿，结合中医分型辨证和西医分期辨病观察中医药干预非酒精性脂肪性肝病的疗效机制和作用靶点为该领域的研究方向。
SN 1005-5304
CN 11-3519/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
DO 10.19879/j.cnki.1005-5304.202107578

RT Journal Article
SR 1
AD 《情报理论与实践》编辑部;
T1 情报学前沿领域研究进展荟萃(三)——《情报学进展》第14卷摘编
JF 情报理论与实践
YR 2022
IS 08
vo 45
OP 205-206+201
K1 《情报学进展》;前沿领域;情报学;
 

AB <正>《情报学进展》第14卷已于2022年7月21日正式发布。本书主要内容有：新时代我国情报学教育的国际化与本土化；国内外数字人文研究进展；大变局下基于模型的战略科技情报分析方法工具及典型业务实践；智能科研助手技术研究与进展；科技创新评价研究进展；国外科技创新智库运行机制分析；国家科技报告制度建设与服务进展；知识服务创新研究谱系：进展与前沿；数据中台在科技情报中的应用；技术识别研究进展；知识图谱的关键技术及其在情报学中的应用等。
SN 1000-7490
CN 11-1762/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 邓亮;曹存根;
AD 中国科学院大学计算机科学与技术学院;中国科学院沈阳计算技术研究所;国家知识产权专利局;中国科学院计算技术研究所;
T1 一种专利知识图谱的构建方法
JF 计算机科学
YR 2022
IS 11
vo 49
OP 185-196
K1 专利文本;专利知识图谱;词法句法分析;表示学习
 Patent text;Patent knowledge graph;Lexical and syntactic analysis;Representation learning

AB 专利知识图谱对专利精准检索、专利深度分析和专利知识培训等应用起到了重要作用。文中提出了一种实用的基于种子知识图谱、文本挖掘以及关系补全的专利知识图谱构建方法。在该方法中，为确保质量，首先人工建立一个种子专利知识图谱，然后采用专利文本模式的概念和关系抽取方法扩展种子专利知识图谱，最后对扩展的专利知识图谱进行定量评估。文中针对中医药领域专利进行了种子知识的人工提取和词法句法模式的人工总结，并使用机器学习的方法在学习到新的词法句法模式后对种子专利知识图谱进行扩展和图谱补全。实验结果表明，中医药领域专利种子知识图谱中的节点数和关系数分别为19 453个和194 775条，经过扩展后，它们分别达到了558 461个和7 275 958条，即分别增加了27.7倍和36.3倍。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220817.0849.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王鹏飞;程华;
AD 浙江理工大学经济管理学院;浙江理工大学浙江省生态文明研究院;
T1 基于知识图谱的国内智能纺织品技术融合动态演化及创新前沿
JF 现代纺织技术
YR 2022
IS 06
vo 30
OP 16-27
K1 智能纺织;技术融合;知识图谱;专利计量;动态演化
 smart textile;technology fusion;knowledge mapping;patentometrics;dynamic evolution

AB 科技创新是助力纺织行业高质量发展的重要途径，也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。基于incoPat专利数据库平台，利用Gephi图谱分析软件剖析国内智能纺织品技术融合及创新研究的发展趋势、动态演化、关注热点和前沿等。结果表明：21世纪以来，国内智能纺织品技术领域专利技术融合发展大致分为萌芽期、快速增长期和稳定发展期3个阶段，总体呈逐年上升趋势。2012年以后，具有智能化、安全性和效率等维度特征的专利技术融合趋势比较明显，在提高产品便利性、降低复杂度和提高效率上，技术融合动态效果更显著；通过对技术融合动态演化数据可视化分析，发现智能纺织品技术在不同阶段的融合专利数量存在明显差异。在新冠疫情影响下，该领域技术对医用防护服和相关可穿戴设备的安全性和性能起到积极的推动作用；最后通过聚类分析和文本挖掘，得到智能制造新模式、智能纺织装备及共性技术和新型纺织材料等是该领域当前的研究热点，纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品与可穿戴系统等技术近两年迅速发展，成为该领域的研究前沿。
SN 1009-265X
CN 33-1249/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1249.TS.20221017.1403.008.html
DO 10.19398/j.att.202204050

RT Journal Article
SR 1
A1 张超宇;肖雨嫣;任泽华;王兵心;刘建立;
AD 江南大学纺织科学与工程学院;
T1 基于CiteSpace的近十年国内棉纺织加工研究热点可视化分析
JF 现代纺织技术
YR 2022
IS 06
vo 30
OP 8-15+36
K1 棉纺织;研究热点;可视化分析;CiteSpace
 cotton textile;research hotspots;visual analysis;CiteSpace

AB 棉纺织在中国乃至全世界纺织行业中都具有重要的地位，也是国内学者持续研究的热点。本文采用CiteSpace引文空间分析软件，检索2012—2021年中国知网收录的关于棉、纱和棉织物加工相关论文作为样本数据，对国内高校在棉纺织加工领域的研究热点进行分析追踪。以棉纺织加工为研究对象，讨论了国内高校在棉纺织加工领域的年度论文发表数量的变化趋势，分析了该领域中的关键词、作者和科研机构的数据分布。同时，采用引文空间分析方法描述了中国棉纺织加工领域的研究现状，展示了该领域研究的知识结构、发展路线和近年来的研究热点。结果表明：在2012—2021年，国内高校学者在棉纺织领域发表论文数量呈下降趋势；国内棉纺织加工领域研究的热点主要集中在纺纱技术创新、棉织物的功能化改性、绿色生产和智能制造，且相关研究学术论文数量呈现显著增加的趋势。
SN 1009-265X
CN 33-1249/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1249.ts.20221017.1541.023.html
DO 10.19398/j.att.202205034

RT Journal Article
SR 1
A1 郭军军;王乐;王正源;姚大春;王长元;
AD 西安工业大学计算机科学与工程学院;长安大学信息工程学院;
T1 软件安全漏洞知识图谱构建方法
JF 计算机工程与设计
YR 2022
IS 08
vo 43
OP 2137-2145
K1 本体;深度学习;实体识别;知识图谱;漏洞挖掘
 ontology;deep learning;entity recognition;knowledge graph;vulnerability mining

AB 为解决当前漏洞数据利用率低、漏洞语义信息不够丰富、分析手段欠缺等问题,提出一种软件安全漏洞知识图谱构建方法。设计本体模型,利用网络爬虫对NVD和CVE漏洞库进行数据采集与预处理,通过基于规则方法与深度学习Bi LSTM-CRF模型进行实体识别,进行关系抽取以及知识融合,将所获得的知识存储在Neo4j图数据库中。实验结果表明,所提方法简单有效,可广泛应用于漏洞挖掘等领域。
SN 1000-7024
CN 11-1775/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.16208/j.issn1000-7024.2022.08.006

RT Journal Article
SR 1
A1 李香粤;方全;胡骏;钱胜胜;徐常胜;
AD 郑州大学河南先进技术研究院;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;
T1 基于变形图匹配的知识图谱多跳问答
JF 北京航空航天大学学报
OP 1-7
K1 自然语言问题;链接缺失;文本语料库;多跳问答;变形图匹配
 Natural language problems;Lack of links;Text corpora;Multi-hop question answering;Deformed graph matching

AB 知识图谱问答(KGQA)是给定自然语言问题，对问题进行语义理解和解析，进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案的过程。但知识图谱通常是不完整的，链接缺失给多跳问答带来许多挑战。许多方法在利用知识图谱嵌入时忽略了重要的路径信息来评估路径和多关系问题之间的相关性；且使用文本语料库也会限制文本增强模型的可扩展性。针对这些现有方法的缺陷，提出了基于变形图匹配的知识图谱问答(DGM-KGQA)，该模型同时利用问题和主题实体构建语义子图，与知识图谱的局部结构匹配并找到正确答案。在基准数据集MetaQA上的实验结果验证了DGM-KGQA的有效性，该模型在完整知识图谱上检索到的答案准确率比PullNet提升了4.2%，比EmbedKGQA提升了0.8%；在完整度仅有一半的知识图谱上检索到的答案准确率比PullNet提升了11.1%，比EmbedKGQA提升了0.5%。实验证明提出的变形图匹配模型能够有效地增强知识图谱的关联性及多跳问答的答案准确率。
SN 1001-5965
CN 11-2625/V
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20220812.1724.005.html
DO 10.13700/j.bh.1001-5965.2022-0375

RT Journal Article
SR 1
A1 张广伟;
AD 齐齐哈尔大学图书馆;
T1 基于知识图谱的我国图书馆文旅融合研究可视化分析
JF 图书馆工作与研究
YR 2022
IS 08
OP 18-24
K1 图书馆;文旅融合;知识图谱;可视化分析
 Library;Cultural and tourism integration;Knowledge map;Visual analysis

AB 文章运用分析软件CiteSpace,对2019-2021年CNKI数据库中图书馆文旅融合研究共计343篇文献进行知识图谱共词分析和共现分析，呈现我国图书馆文旅融合研究领域的发展脉络、主题分布及热点演化特征，并对该领域研究提出展望，以期为深化图书馆文旅融合理论和实践研究提供参考。
SN 1005-6610
CN 12-1020/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.16384/j.cnki.lwas.2022.08.001

RT Journal Article
SR 1
A1 张秀;李欣;宋建玮;
AD 天津仁爱学院经济与管理学院;天津仁爱学院图书馆;天津图书馆(天津市少年儿童图书馆);
T1 健康信息素养研究进展与趋势——基于中英文文献的比较分析
JF 图书馆工作与研究
YR 2022
IS 08
OP 70-81
K1 健康信息素养;健康信息;信息素养;知识图谱;可视化
 Health information literacy;Health information;Information literacy;Knowledge map;Visualization

AB 文章以Web of Science和CNKI数据库为数据源，综合运用文献计量、知识图谱、内容归纳等方法，从发文量、发文国家、发文机构、高被引文献、学科领域、研究主题等方面对健康信息素养中英文文献的外部特征和内容特征进行对比分析，并展望健康信息素养研究的发展趋势与方向。
SN 1005-6610
CN 12-1020/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.16384/j.cnki.lwas.2022.08.016

RT Journal Article
SR 1
A1 刘晓明;张兆晗;杨晨阳;张宇辰;沈超;周亚东;管晓宏;
AD 西安交通大学电子与信息学部;
T1 在线社交网络文本内容对抗技术
JF 计算机学报
YR 2022
IS 08
vo 45
OP 1571-1597
K1 社交网络对抗;人工智能;网络空间安全;文本内容自动生成;机器生成内容检测
 social network adversarial technology;artificial intelligence;cyberspace security;auto-generated text;machine-generated content detection

AB 在线社交网络内容对抗技术是人工智能领域与网络空间安全领域的一个新兴研究方向．它是指人们基于特定任务，在社交网络受众广泛、内容数量庞大、内容质量参差、内容真伪难辨的环境下，利用新兴的大数据驱动的人工智能方法，自动完成在线社交网络中针对特定主题与群体的对抗内容发现、生成与投送，进而实现社交平台异常信息的检测与反制，以达到维护网络空间安全的目的．虽然在线社交网络对抗技术属于一个新概念，鲜有相关工作，但是已有的机器学习方法可以被应用到该领域，通过特征提取、文本模式解析、文本内容编码与重建、目标优化等技术对社交文本大数据进行解析与内容表示，解决网络空间中的文本内容安全问题，实现对社交网络文本环境的净化．此外，在社交网络文本内容对抗的过程中，对抗双方的策略可作为反馈信息，使对抗模型不断进行更新和优化，最终达到完善模型的目的．基于以上攻防对抗思想，本文着重从文本内容生成与检测两方面对在线社交网络对抗进行阐述．首先，本文介绍了有关在线社交网络文本对抗技术的相关基础知识．其次，针对社交网络文本内容检测方法，本文从基于零次分类器的模型、基于机器特征的模型、基于预训练语言模型的方法、基于人机协作的模型、基于能量基础的模型5个角度进行详细介绍．为了方便读者针对不同的应用场景选择合适的模型，本文对不同检测模型的适用场景以及模型优劣进行了对比总结．针对社交网络文本生成方法，本文对基于对抗生成网络的文本生成模型、可控文本生成模型、长文本生成、文本质量评价4方面进行了综述．此外，为了方便读者对模型的有效性进行验证，本文对相关数据进行了系统性总结．最后，本文总结了在线社交网络对抗技术未来的重要研究方向与挑战．
SN 0254-4164
CN 11-1826/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 崔向平;赵龙;卢彩晨;靳建设;李莉;
AD 兰州大学高等教育研究院;中国教育科学研究院;甘肃省教育科学研究院;
T1 人工智能整合教学研究的热点、主题与趋势分析——基于图谱分析和技术整合的视角
JF 现代教育技术
YR 2022
IS 08
vo 32
OP 83-91
K1 人工智能;智慧教学;智能技术;技术整合模型
 artificial intelligence;smart teaching;intelligent technology;technology integration model

AB 目前，人工智能整合教学已成为实现深度学习、培养学生高阶思维的重要途径。基于此，文章以CNKI学术期刊全文数据库在1985～2021年收录的1820篇关于人工智能整合教学研究的CSSCI与核心期刊文献为数据源，首先从图谱分析视角，结合关键词共现和主题词聚类，分析了我国人工智能整合教学的研究热点，即智能技术催生教学新形态、智能技术开启教育新阶段，并划分出关键技术、理论基础、融合形态、应用素养四类主题。随后，文章从技术整合视角，基于SAMR模型，提出人工智能整合教学研究的应用趋势表现为技术平移应用、功能融合应用和主体创新应用。最后，文章梳理了研究结论，并针对现有问题进行说明及建议，以期为我国人工智能整合教学的理论与实践研究提供一定的数据和理论支持，为该领域的未来研究方向提供新的思路。
SN 1009-8097
CN 11-4525/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 安志强;王永刚;王旭;王琦琳;李亚翠;王恒嘉;
AD 首都师范大学资源环境与旅游学院;北京市生态环境保护科学研究院;国家城市环境污染控制工程技术研究中心;天津大学环境科学与工程学院;
T1 流式细胞仪在水环境中的研究热点和应用——基于Cite Space知识图谱的分析
JF 海洋湖沼通报
YR 2022
IS 04
vo 44
OP 145-153
K1 流式细胞仪;知识图谱;文献计量分析;Cite Space;可视化分析
 flow cytometry;knowledge map;bibliometric analysis;Cite Space;visual analysis

AB 以2010—2020年Web of Science核心合集(WOS)和中国知网数据库(CNKI)中收录有关流式细胞仪在水环境中研究的文献，利用Cite Space软件进行可视化分析，通过对文献发表的时间分布、关键词、研究机构和代表作者等方面的分析，综述了流式细胞仪在水环境中的研究热点和发展趋势。分析结果表明：(1)流式细胞仪在水环境中主要应用于浮游微生物的计数、群落结构分析和水质安全的预警等方面；(2)从发展趋势上看，近几年，国内外学者对流式细胞仪在水质安全监测中的研究热度上升较为显著，是当前乃至今后的研究热点和方向；(3)从整体水平上看，流式细胞仪在水环境中的应用还相对较少，研究机构和代表作者也有限，仍处于发展阶段。今后应加强流式细胞仪在水环境中的应用和探索，并针对仪器本身的不足进行改良。
SN 1003-6482
CN 37-1141/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13984/j.cnki.cn37-1141.2022.04.019

RT Journal Article
SR 1
A1 云小鹏;
AD 山西警察学院公安管理系;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;
T1 基于CNKI和CiteSpace的应急管理研究进展与展望
JF 中国安全科学学报
YR 2022
IS 08
vo 32
OP 185-193
K1 中国知网(CNKI);CiteSpace;应急管理;突发事件;知识图谱
 China national knowledge infrastructure(CNKI);CiteSpace;emergency management;emergencies;knowledge map

AB 为明确应急管理领域的研究热点和前沿，采用知识图谱可视化和文献计量的方法，运用中国知网(CNKI)已有文献数据和CiteSpace软件，定量分析国内应急管理研究的发文时间、发文期刊、发文作者、研究机构、高被引文献等特征，从关键词主题路径知识图谱、关键词聚类、突现词提取等方面，揭示应急管理研究热点和前沿趋势。研究结果表明：国内应急管理研究已形成稳定的研究作者和研究机构，且研究机构合作稳定，但尚未形成核心作者群，缺少跨领域跨专业的合作；应急管理研究经历了萌芽—快速发展—研究质量提升3个阶段，公共卫生突发事件、环境应急管理、突发公共事件、应急物流、非常规突发事件应对、大数据研究、地理信息系统等是主要研究热点；前沿研究聚焦于大数据、应急决策、智慧城市、应急管理部、国家治理、韧性城市。
SN 1003-3033
CN 11-2865/X
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.08.2304

RT Journal Article
SR 1
A1 戴瑶琴;刘静瑶;
AD 大连理工大学中文系;中国世界华文文学学会;复旦大学中文系;
T1 知识图谱视域下重大革命题材电视剧学术史研究(2012—2022)
JF 中国电视
YR 2022
IS 08
OP 39-46
K1 CiteSpace;知识图谱;重大革命题材电视剧;学术史
 

AB 本文基于重大革命题材电视剧2012—2022年的学术研究，一方面运用可视化知识图谱，从热点、重点、盲点三个维度推演研究态势和研究结论；另一方面借助数据挖掘确立经典电视剧案例，解析其创作亮点和示范经验。
SN 1002-4751
CN 11-2750/J
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
T1 导读
JF 中国电视
YR 2022
IS 08
OP 1
K1 导读;
 

AB <正>P39知识图谱视域下重大革命题材电视剧学术史研究（2012—2022）重大革命题材电视剧在选题、构思、方法上融汇家国情怀、现实价值和艺术创新。本期“理论前沿”栏目刊发了戴瑶琴、刘静瑶的《知识图谱视域下重大革命题材电视剧学术史研究（2012—2022）》，借助定量研究的知识图谱方法检视重大革命题材电视剧学术史。
SN 1002-4751
CN 11-2750/J
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 商小锐;赵祥虎;许文远;杨玺;孙武东;孙庶维;崔军;马明;
AD 南京体育学院研究生院;东南大学附属中大医院康复医学科;苏州卫生职业技术学院;
T1 国际近二十年血流限制技术的知识图谱可视化研究
JF 中国康复医学杂志
YR 2022
IS 08
vo 37
OP 1146-1151
K1 知识图谱;可视化研究;二十年;
 

AB <正>血流限制（blood flow restriction,BFR）是指在四肢部位使用某些特殊加压装置（魔术贴式或充气式加压带、止血带、弹性绷带等）来限制肌肉中血流量的一种训练方式~([1])。近年来，BFR训练的刺激人体肌肉肥大、缓解疼痛、增强肌力、改善运动等功能被广泛应用于国内外不同人群的运动和康复训练中，但目前学术界对BFR的最佳运动方案未达成共识~([2])。CiteSpace V是一款可视化计量分析软件，它由德雷塞尔大学的陈超美教授研究开发。CiteSpace通过对文献进行统计学分析并绘制一系列渐进式可视化图谱，
SN 1001-1242
CN 11-2540/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 孟建;张剑锋;
AD 复旦大学新闻学院;复旦大学国家文化创新研究中心;
T1 数字人文:中国短视频研究的学术地图与脉络
JF 现代传播(中国传媒大学学报)
YR 2022
IS 08
vo 44
OP 127-137
K1 数字人文;短视频研究;知识图谱;超学科方法论;人文精神
 

AB 以知网数据库短视频传播文献为研究对象，运用超学科研究的主导研究方法，采用社会网络分析、聚类分析等具体研究方法，利用知识图谱的可视化技术，力图构建中国短视频研究的学术地图与学术脉络，进而探究现有短视频传播研究的不同范式。研究发现，短视频研究具有多个核心研究者，涉及学科广泛，但学者、学术机构间尚未形成相应的学术共同体。研究主要议题包括：技术研究、理论探索与应用研究。我国短视频研究存在西方社会科学理论与中国短视频学术研究的错位；学理研究与短视频传播的迷失；数字技术与人文精神的偏差等。据此提出了要在建设中国特色互联网理论体系的基础上，在既有数字技术又有人文精神的数字人文指导下，运用超学科方法论进行我国短视频的深入研究。
SN 1007-8770
CN 11-5363/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.19997/j.cnki.xdcb.2022.08.018

RT Journal Article
SR 1
A1 何灵玲;张友;彭汉发;徐德馨;焦玉勇;
AD 中国地质大学(武汉)工程学院;武汉市测绘研究院;
T1 BIM在地下空间领域的研究热点与发展趋势
JF 地下空间与工程学报
YR 2022
IS S1
vo 18
OP 14-25+35
K1 BIM;地下空间;文献计量;知识图谱;研究热点
 BIM;underground space;bibliometrics;mapping knowledge domains;research hotpots

AB 随着城市地下空间的迅速发展，地下空间信息化的要求越来越高，建筑信息模型(BIM)作为一种信息化手段被引入地下空间领域。基于Web of Science数据库和中国知网CNKI数据库，采用CiteSpace软件对国内外有关BIM在地下空间领域的文献进行了分析。研究表明，国内外的研究热点各有侧重，国外BIM在地下空间领域的研究集中在跨学科设计与仿真、应用阻碍、多源模型融合、绩效管理、风险识别等方面，国内的研究集中在BIM技术对地下工程在各阶段的应用、以IFC标准扩展为主的信息技术、全生命周期和集成管理等；国内外研究的发展趋势基本保持步调一致，国外研究率先由扩张阶段进入缓慢成熟阶段，国内研究紧随其后。当前对于三维地质建模、仿真模拟、绩效评估、数字孪生，以及与三维激光扫描、物联网和虚拟仿真等新兴技术的集成研究等是BIM在地下空间领域的重点研究方向。
SN 1673-0836
CN 50-1169/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 彭晖;
AD 中国第一历史档案馆网络处;
T1 明清档案知识图谱的构建探索
JF 历史档案
YR 2022
IS 03
OP 134-141
K1 知识图谱;明清档案;构建探索;
 

AB <正>随着社会的发展,历史档案的利用需求变得更为多元化,历史档案馆的职能定位也在升级转型,不仅要服务于专业的研究者,还要面向普通公众、学生等群体,服务于国家的社会治理、经济文化建设、战略大局。因此,需要采用新模式、新理念进行软件平台、数据资源的建设创新。
SN 1001-7755
CN 11-1265/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 赵薇;
AD 西南民族大学图书馆;
T1 铸牢中华民族共同体意识研究概况、热点及趋势——基于CSSCI的知识图谱分析
JF 民族学刊
YR 2022
IS 08
vo 13
OP 61-71+159
K1 铸牢中华民族共同体意识;研究现状;中华民族
 forging a sense of community for the Chinese nation;research status;Chinese nation;Cite Space

AB 铸牢中华民族共同体意识是当前学界研究的热点之一。借助CiteSpace对CSSCI收录的416篇相关文献为知识图谱的分析对象，发现，机构间合作深度不够、未形成核心研究者群、已形成核心研究机构群和核心情报源群、研究主要聚焦于“铸牢中华民族共同体意识”“中华民族共同体意识”“中华民族”“中华民族共同体”“共同体意识”“民族团结”“文化认同”“国家认同”等，指出未来应加强机构间交流与合作、构建铸牢中华民族共同体意识研究联盟和构建铸牢中华民族共同体意识学术库等方面的研究实践。
SN 1674-9391
CN 51-1731/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 贺毅岳;戴欣远;高妮;
AD 西北大学经济管理学院;西安外国语大学经济金融学院;
T1 知识图谱视角下我国股票市场风险传染研究
JF 运筹与管理
OP 1-9
K1 上市公司;知识图谱;风险传染模拟;个性化PageRank
 listed companies;knowledge graph;risk contagion simulation;personalized PageRank algorithm

AB 以我国A股上市公司大数据为基础，深入分析上市公司之间的多层网络关联关系，构建上市公司关联知识图谱，进而提出基于个性化PageRank算法的风险随机游走模型，对风险传染过程进行模拟。首先，运用爬虫技术获取上市公司的多维度关联数据，进而通过实体消歧和实体统一处理实现知识的获取和融合，构建A股上市公司的关联知识图谱；其次，运用图论基本原理将关联图谱转化为风险传染图谱，并将个性化PageRank风险随机游走模型引入到风险图谱中，对突发风险事件的传染过程进行高效的可视模拟和预测。本文所构建的知识图谱包含约15万个节点、18万条关系，支持可视化查询、智能化推理和风险传染模拟多重功能，从人工智能视角为金融风险传染这一复杂过程的模拟计算和高效预警提供了新的研究思路和方法，可为金融风险智能监管等研究提供有益参考。
SN 1007-3221
CN 34-1133/G3
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/34.1133.G3.20220812.1009.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 纪广;郝建国;张振伟;
AD 国防科技大学智能科学学院;
T1 面向无人机作战的虚拟孪生系统设计方案
JF 兵工学报
YR 2022
IS 08
vo 43
OP 1902-1912
K1 模式识别与智能系统;虚拟孪生;无人机;作战;人工智能
 pattern recognition and intelligent system;virtual twin;UAV;combat;artificial intelligence

AB 针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难，指挥员作战体验较弱等情况，基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案，用于无人机实际作战与仿真推演同步运行，并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上提出虚拟孪生技术的内涵，结合人工智能的先进手段，设计面向无人机作战的虚拟孪生系统框架。以单兵作战四旋翼无人机的作战过程为案例，设计其硬件与软件架构，分析其运行流程。案例研究结果表明，虚拟孪生系统下的模型运行较为精准，能够实现虚实同步，交互运行，可视化界面和智能化决策实时输出让指挥员参与感增强，提升了作战指挥效率。
SN 1000-1093
CN 11-2176/TJ
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2176.TJ.20220812.1042.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 赵继春;孙素芬;郭建鑫;钟瑶;王洪彪;王敏;秦莹;
AD 北京市农林科学院;北京市农村远程信息服务工程技术研究中心;
T1 农业在线学习资源知识图谱构建与推荐技术研究
JF 计算机应用与软件
YR 2022
IS 08
vo 39
OP 69-75
K1 知识图谱;农业在线学习;个性化;语义;推荐;LDA算法
 Knowledge graph;Agricultural online learning;Personalization;Semantics;Recommendation;LDA algorithm

AB 针对农业网络在线学习资源分散杂乱、应用信息过载、个性化服务效果不理想问题及农民信息获取技能欠缺的现状，以领域知识图谱方式提升个性化学习资源推荐效率。通过梳理北京农业网络在线平台的学习资源知识体系，提出基于LDA标签生成的领域知识图谱构建方法，并构建涉农学习资源知识图谱，设计研发基于知识图谱语义相似度的协同过滤推荐系统。实验结果表明，该系统通过底层图谱化支持，具有较好的语义支持，推荐准确率达到84.27%,实现了涉农学习资源知识图谱的可视化、关联分析及其运维管理，为用户提供个性化、定制化的学习资源，有效提升用户在线学习体验，为知识图谱构建及其应用研究提供新的视角。
SN 1000-386X
CN 31-1260/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 张水晶;陈建峡;吴歆韵;
AD 湖北工业大学计算机学院;
T1 一种句袋注意力远程监督关系抽取方法
JF 计算机应用与软件
YR 2022
IS 08
vo 39
OP 193-203
K1 知识图谱;关系抽取;远程监督;句袋模型;注意力机制
 Knowledge graph;Relation extraction;Distant supervision;Sentence bags model;Attentional mechanism

AB 为了促进知识图谱技术在课程教学中的应用，解决课程知识点的实体关系抽取困难问题，提出基于句袋注意力的远程监督关系抽取方法。利用远程监督方法从“大数据处理技术”课程教学文本中自动获取训练语料；用PCNN提取句子特征，采用句袋注意力机制对远程监督方法标注的数据中存在的大量噪声去噪；通过带有注意力的词向量捕捉上下文语义信息，并融合实体的位置信息、类型信息构造实体特征，输入Bi＿LSTM模型获得知识点关系抽取。实验表明，该方法在“大数据处理技术”课程实现F1值为88.1%的知识点关系抽取。
SN 1000-386X
CN 31-1260/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 李智杰;王瑞;李昌华;张颉;
AD 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;
T1 联合关系上下文负采样的知识图谱嵌入
JF 数据分析与知识发现
YR 2022
IS 12
vo 6
OP 90-98
K1 知识图谱;负采样策略;实体链接;关系链接
 Knowledge Graph;Negative Sampling Strategy;Entity Link;Relation Link

AB 【目的】针对当前基于翻译的知识图谱嵌入模型负采样质量偏低，影响知识图谱的有效嵌入，导致模型表征能力低、性能较差等问题，提出一种联合关系上下文负采样的知识图谱模型。【方法】从原始知识图谱中提取目标实例的邻居并生成上下文向量；然后根据相邻关系可提供给定实体性质或类型信息的特性，在负采样时利用Concat聚合函数对给定实体的关系上下文进行聚合，确定被替换实体的属性；最后结合TransE模型的三元组嵌入并选择相同属性的替换实体生成负例三元组，从而提高正负例三元组的相似度。【结果】实体链接中，在FB15K-237与WN18RR数据集上相对于基准模型分别提升18.3、29.2个百分点；同时在关系链接中较基准模型中的最优结果提升0.7个百分点。【局限】在邻居关系上只考虑了关系上下文的语义信息，故难以确定相对位置，需要进一步探索其路径信息。【结论】该采样策略通过提高替换实体与被替换实体间的相似性，提升了负例三元组的质量，使模型的准确率得到提高。
SN 2096-3467
CN 10-1478/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20220810.1813.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 黄宏程;孔田田;胡敏;陶洋;寇兰;
AD 重庆邮电大学通信与信息工程学院;
T1 知识驱动的人机主动对话管理策略
JF 北京邮电大学学报
YR 2022
IS 05
vo 45
OP 109-114
K1 对话系统;知识驱动;主动对话;情感状态;对话管理策略
 dialogue system;knowledge-driven;active dialogue;affective state;dialogue management strategy

AB 针对当前的对话系统主要是被动响应回复，尚不能较好地进行主动式对话的问题，提出了一种知识驱动的人机主动对话管理策略，模拟人-人交流模式，将对话分为话题切换和话题深入两个子任务，设计个性化对话管理策略来实现多轮对话中的主动引导和话题转移。该策略依据人机交互情感状态确定系统主动对话时机，利用知识图谱作为背景知识信息，主动搜索其在知识图谱中触发的对话实体的多跳邻居集合，从而决定下一步交互内容。针对用户情感消极的话题，通过向外传播法来主动寻找新话题；针对用户情感积极的话题，通过向内聚合法来深入响应当前话题。实验结果表明，该策略在平衡全局对话连贯性和局部话题一致性的同时，提高了系统对话的主动性，为人机主动对话系统的发展提供了新的参考。
SN 1007-5321
CN 11-3570/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3570.TN.20220809.1506.001.html
DO 10.13190/j.jbupt.2021-254

RT Journal Article
SR 1
A1 韩啸;章哲庆;严丽;
AD 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
T1 基于关系数据库的时态RDF建模
JF 计算机科学
YR 2022
IS 11
vo 49
OP 90-97
K1 RDF;时态扩展;时态RDF;时态知识图谱;时态数据库
 RDF;Temporal expansion;Temporal RDF;Temporal knowledge graph;Temporal database

AB 随着时态数据的不断增加，时态知识图谱的概念得到了普及，如何高效地表示时态知识图谱已成为一个重要的研究方向。RDF(Resource Description Framework)虽然在传统知识图谱建模中被广泛运用，但其只能表示静态语义，缺乏表示时态知识图谱的能力，因此已有几种针对时态知识图谱的时态RDF模型被提出。但这些模型都只是将时态信息简单地附加在谓语或整个三元组上，缺少对时态信息所属对象的准确定位。为了更好地表示时态知识图谱，文中提出了一个新的时态RDF表示模型-tRDF。该模型首先根据宾语的不同类型，选择性地将时态信息附加在宾语或谓语上；其次，结合时态数据库的概念，给出了一种基于关系数据库PostgreSQL的tRDF数据存储方法；最后，从数据存储的时间和空间两个方面对所提出的tRDF数据存储方法进行了验证。实验结果表明，所提方案能有效地表示时态知识图谱。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220810.0910.012.html

RT Journal Article
SR 1
A1 黄梓航;蒋秉川;万刚;袁田;
AD 战略支援部队信息工程大学;战略支援部队航天工程大学;解放军61618部队;
T1 地缘环境知识建模方法及应用分析
JF 地域研究与开发
YR 2022
IS 04
vo 41
OP 1-6+25
K1 地缘环境;知识图谱;地缘环境知识图谱;知识表示
 geo-setting;knowledge graph;geo-setting knowledge graph;knowledge representation

AB 将知识图谱技术与地缘环境领域相结合，剖析地缘环境知识的内涵和特点，提出基于多源异构地缘环境数据构建地缘环境知识图谱的基本框架，设计地缘体、地缘事件等知识表示模型，对地缘知识查询、地缘事件演化分析和地缘环境影响力分析进行了实验。结果表明：（1）基于地缘实体能够快速关联查询地缘要素知识、地缘事件知识和地缘专家知识等各类地缘知识；（2）根据地缘事件之间的因果、顺承等关系可以快速分析事件的发展脉络，厘清地缘环境之间的相互影响规律；（3）大规模网络图关联了地缘体、环境、事件等多源异构信息，为地缘环境分析提供了基础的信息底图。
SN 1003-2363
CN 41-1085/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 徐玉芳;
AD 上海财经大学浙江学院;
T1 高校财务审计领域知识图谱构建及应用
JF 财会通讯
YR 2022
IS 15
OP 118-122
K1 领域知识图谱;财务审计;审计疑点;智能检索
 

AB “坚持科技强审,强化大数据思维,提升大数据审计能力”成为新时代审计事业的前进方向。审计工作的开展必须充分运用信息化手段,积极创新大数据环境下的审计方式和工作模式,实现审计业务与信息技术深度融合。基于此,本文构建高校财务审计领域知识图谱具体模块,并探索该技术在智能检索以及审计疑点识别中的具体应用,从理论与实践方面为有关单位提供参考与借鉴。
SN 1002-8072
CN 42-1103/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
DO 10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2022.15.019

RT Journal Article
SR 1
A1 李海雁;苏小兵;
AD 华东师范大学教师教育学院;
T1 国外场域学习研究的知识图谱分析——基于Web of Science(2002-2020)数据
JF 比较教育研究
YR 2022
IS 08
vo 44
OP 103-112
K1 场域学习;知识图谱;信息可视化
 place-based education;knowledge map;CiteSpace

AB 场域学习有利于个体与地方的可持续发展。运用信息可视化软件CiteSpace，对2002-2020年Web of Science核心合集中的场域学习文献进行高频词、共被引聚类和突现性分析。研究发现，场域学习领域主要包括理论探讨、课程开发和教学实践三大主题，呈现出理论与实践并行发展的特征。围绕学生发展的育人目标，场域学习领域的理论研究不断深入，实践主题逐渐具体，研究对象日趋多元。地方批判教育学、地方和地方感是理论起源和早期研究的重点；土地教育是持续时间最长的知识基础；场域学习的可持续发展本质是重要的研究前沿。对地方理论的持续讨论、跨学科和素养导向的课程开发、教学案例的实证研究是当前的研究热点。
SN 1003-7667
CN 11-2878/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.20013/j.cnki.ICE.2022.08.13

RT Journal Article
SR 1
A1 王硕;王海荣;
AD 郑州大学政治与公共管理学院/郑州大学当代资本主义研究中心;哈尔滨工业大学马克思主义学院;
T1 近十五年国内全球气候治理研究的知识图谱——基于CiteSpace的信息可视化分析
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 15
vo 42
OP 204-211
K1 全球气候治理;碳中和;知识图谱;信息可视化
 global climate governance;carbon neutrality;knowledge map;information visualization

AB 以中国知网（CNKI）数据库所收录2006—2021年有关“全球气候治理”主题的337篇CSSCI期刊文献为样本，借助CiteSpace软件为工具绘制知识图谱,直观分析国内全球气候治理研究的现状、热点及趋势。经分析，可知国内对全球气候治理的研究总体呈现出“N”字型发展态势，且在党的十九大之后出现爆发式增长；研究群体呈现出“大分散、小聚集”特点，且尚未出现关键作者突变，即作者间还有很大的合作空间；全球气候治理的困境及原因、中国在全球气候治理体系中的角色转变以及实现“双碳”目标的路径等是近年来主要热点议题；“双碳”主题下的碳交易机制复杂化、数字碳中和以及新时代碳外交等子议题是未来发展趋势。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 15

RT Journal Article
SR 1
A1 朱于国;
AD 人民教育出版社;
T1 学习任务群框架下的语文知识图谱
JF 语文建设
YR 2022
IS 15
OP 4-10
K1 语文知识;学习任务群;知识图谱
 

AB 学习任务群是当下语文课程的核心概念之一。探讨语文课程知识问题，无法绕开学习任务群规定的框架。本文认为，语文知识应该是构建学习任务群的核心要素。从学习任务群视角下观照语文课程知识，应该重视知识的整合与动态运用，重视言语实践知识，并与时俱进引入一些新的知识。在此基础上，本文对学习任务群框架下的中小学语文课程知识图谱进行了初步的系统建构，划定了八个知识大类和若干子类，旨在为教材选编和一线教学提供内容支持。
SN 1001-8476
CN 11-1399/H
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
DO 10.16412/j.cnki.1001-8476.2022.15.025

RT Journal Article
SR 1
A1 袁俊平;陈龙;梁艳;丁国权;殷宗泽;
AD 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室;河海大学岩土工程科学研究所;河海大学设计研究院有限公司;
T1 对欠固结土的超固结比的探讨
JF 岩土力学
YR 2022
IS S2
vo 43
OP 85-94
K1 欠固结土;超固结比;前期固结应力;应力历史;知识图谱
 underconsolidated soil;overconsolidation ratio;preconsolidation stress;stress history;knowledge graph

AB 欠固结土是在自重作用下尚未固结完成的土，欠固结土的超固结比（overconsolidationratio，简称OCR）取值在现有文献中可见两种不同的表述，分别是等于1和小于1，这容易导致概念混淆和超固结比取值误用等问题。对国内外使用较为广泛的土力学教材中超固结比相关内容进行了整理，发现超固结比有两种不同的定义表达式，这两种表达式中分母的不同是导致欠固结土超固结比取值差异的根源。采用知识图谱法，对超固结比和欠固结土的概念内涵、历史源头和研究应用等进行了综合分析，结果表明：研究欠固结土相关问题时，采用固结度或固结状态参数作为分析变量可完全替代超固结比的作用；将超固结比定义为前期固结应力与现有有效应力的比值（即OCR=p_c/p′_0,p_c为前期有效固结压力，p′_0为竖直有效应力），契合应力历史对土体工程特性影响的内在机制，也符合概念的历史渊源。
SN 1000-7598
CN 42-1199/O3
LA 中文;
DS CNKI
IS S2
DO 10.16285/j.rsm.2021.1940

RT Journal Article
SR 1
A1 朱萍;郑卫国;钱松荣;
AD 复旦大学信息科学与工程学院;复旦大学大数据学院;
T1 层次视野多头注意力驱动的图谱到文本生成
JF 小型微型计算机系统
OP 1-10
K1 KG-to-Text生成;知识图谱;文本生成;Transformer模型;多头注意力
 KG-to-text generation;knowledge graph;text generation;transformer model;multi-head attention

AB 为知识图谱（Knowledge Graph，KG）生成自然语言描述是自然语言处理中的一项重要任务，被称为知识图谱到文本（KG-to-Text）生成。现有方法在编码知识图谱时损失了一定的图结构信息，导致生成文本的质量不高。在Transformer模型的基础上，本文提出一种层次视野多头注意力（Hierarchical-View and Multi-Head Attention，HVMHA）驱动的KG-to-Text生成方法。该方法首先利用Levi图转换和子词图转换加强了原始图谱的语义和结构特征，然后以构建的三层子词可见矩阵扩展原先的多头注意力机制，显式地关注所提出的全图连接视野、元组内连接视野和实体/关系内连接视野，从而改善对图结构信息的捕获能力。在WebNLG数据集上的实验结果表明，该方法相比已有的基线模型取得了明显的效果提升，同时以最少的参数实现了模型高效性。
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20220809.1552.016.html
DO 10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2022-0140

RT Journal Article
SR 1
A1 贾永辉;陈文亮;
AD 苏州大学计算机科学与技术学院;
T1 面向知识图谱问答的查询图选择模型研究
JF 小型微型计算机系统
OP 1-7
K1 知识图谱问答;查询图排序;查询图生成;查询图选择;知识图谱
 knowledge base question answering;query graph ranking;query graph generation;query graph selection;knowledge graph

AB 在基于查询图的知识图谱问答系统（KBQA）中，查询图选择旨在实现问句和候选查询图的语义匹配，从中选出最优查询图来生成答案。受限于问句（序列结构）和候选查询图（图结构）表示形式上的不统一，两者在进行语义匹配时经常存在编码结构复杂以及匹配效果差的问题。为了解决上述问题，提出一种基于序列匹配的查询图选择方法。具体地，首先将图结构的查询图转换为序列形式，使得语义匹配从图结构与序列结构的相似计算变成两个序列结构之间的相似计算，提高了匹配效果。在此基础上，通过考虑候选查询图集合的全局信息，提出一种新的查询图排序模型。与已往方法相比，所提方法一方面有效地对问句和查询图之间交互信息进行建模，另一方面引入候选查询图集合的全局信息，提升了查询图选择的性能。实验结果表明，所提方法在WebQuestions和ComplexQuestions两个常用KBQA数据集上的F1值分别达到了55.3和44.4。
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20220809.1518.011.html
DO 10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2022-0016

RT Journal Article
SR 1
A1 张亮;卢玲;王爱娟;杨武;
AD 重庆理工大学计算机科学与工程学院;
T1 PATB:一种面向联合实体和关系抽取的信息聚合器
JF 小型微型计算机系统
OP 1-9
K1 关系抽取;信息抽取;知识图谱;自然语言处理
 Relation extraction;Information extraction;Knowledge graph;Natural Language Processing

AB 现有实体关系联合抽取方法中，主体抽取与客体和关系抽取任务的交互不足或方法单一，对关系三元组内部潜在的位置及上下文语义关系利用不足。为此，提出了一种融合实体位置及上下文注意力的信息聚合器（Position and Attention based Booster，PATB）用于级联式实体关系联合抽取。首先抽取主体，再融合主体位置更新主体的表示，融合主体与上下文的注意力更新文本的表示，将更新的主体及文本表示进一步用于客体及关系抽取。模型在公共数据集NYT和WebNLG上的F1值分别为90.9%、92.5%，较基线模型分别提升1.3%和0.7%；在三种不同关系模式的测试数据Normal、 EPO及SEO中，NYT上的F1值分别为88.9%、93.2%和92.6%，均优于基线模型；在含1～5个三元组的对比实验中的F1值也均优于基线模型，表明融合位置及上下文语义的PATB不仅可提升三元组抽取性能，且能在有复杂重叠关系、多个三元组情况下保持稳定的提取性能。
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20220809.1427.005.html
DO 10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2022-0045

RT Journal Article
SR 1
A1 叶俊民;宋家琦;张珂;于爽;
AD 华中师范大学计算机学院;
T1 一种知识图谱增强的在线评测系统习题推荐算法研究
JF 小型微型计算机系统
OP 1-9
K1 习题推荐;学习分析;知识图谱;在线评测系统
 exercise recommendation;learning analysis;knowledge graph;online judge

AB 当前在线评测(OJ)系统中往往积累了大量的习题数据，学习者难以从海量习题数据中快捷、准确地识别出适合于自身的习题开展答题训练，只能大量地进行无差别刷题，习题与学习者的失配问题浪费了学习者大量的时间和精力，从而提升了学习者的学习成本、降低了学习效率.为此，本文提出了一种知识图谱增强的在线测评系统习题推荐算法，该方法结合了习题知识图谱，基于知识图增强推荐的多任务特征学习方法(MKR)模型完成习题推荐任务.首先，基于在线测评系统中的赛事集与习题知识体系构建习题知识图谱；其次，根据习题难度和学习者的能力水平，构建“学习者-习题”匹配矩阵；最后，利用交叉压缩单元，使用交替学习方法训练知识图谱嵌入(KGE)任务和习题推荐任务，完成学习者个性化习题推荐任务.在一个含有6919道习题、100名学习者的真实在线评测系统数据集上的实验表明，本文方法能够以84.2%的查准率完成在线评测系统学习者个性化习题推荐任务.
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20220808.1103.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 朱晓荣;彭柏;司羽;吴佳;娄竞;席嫣娜;
AD 华北电力大学电气与电子工程学院;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国网冀北电力有限公司;国网北京市电力公司;
T1 基于知识图谱的配电网综合评价
JF 现代电力
YR 2022
IS 06
vo 39
OP 677-684
K1 配电网综合评价;知识图谱;人工智能;图谱构建技术;智能评价
 comprehensive evaluation of distribution network;knowledge graph;artificial intelligence;graph construction technology;intelligent evaluation

AB 为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识，能够全方位感知配电网运行状况，将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合，提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自顶向下和自底向上相结合的图谱构建方式，从模式层和数据层2方面构建图谱，并将其分为配电网实体图谱、评价逻辑图谱和案例图谱。其次，分析核心构建技术，知识推理技术，并结合实际评价场景，为评价流程各环节的实现提供思路。最后基于上述方法，展示实际评价案例中的评价逻辑图谱，验证了所述方法的可行性。
SN 1007-2322
CN 11-3818/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3818.tm.20220808.0940.002.html
DO 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0270

RT Journal Article
SR 1
A1 胡玉宁;李小涛;朱学芳;
AD 滨州医学院医学人文研究中心;南京大学信息管理学院;南京航空航天大学科技信息研究所;
T1 融合主题词-引文的知识发现：数据优化与内容可视化
JF 情报杂志
YR 2022
IS 10
vo 41
OP 130-137+155
K1 知识发现;主题词;引文;耦合熵指数;突变系数;2-模网络
 knowledge discovery;subject words;citation;coupling entropy index;Coefficient of Mutation;2-module network

AB [研究目的]针对融合主题词-引文的2-模知识耦合系统，提出数据优化指标以降低知识网络的复杂性，并验证方法的有效性。[研究方法]对融合主题词-引文的知识发现过程进行解析，选取乳腺小叶癌作为案例，用耦合熵指数2-模知识耦合系统进行量化测度和演化分析；用突变系数进一步优化数据集，重点识别突变系数大于1的耦合因子对，并对2-模知识耦合网络进行内容可视化。[研究结论]耦合熵指数可作为2-模知识耦合系统的量化测度指标，突变系数可有效识别具有潜在突变性的耦合因子对，两项指标对数据的优化处理能有效降低2-模知识耦合网络的复杂性；具有较高耦合熵指数的主题词-刊名耦合因子对代表了较为成熟和稳定的学科子类和知识结构，具有突变性的耦合因子对表征和揭示了相关学科主题和知识结构的突变、转向、交叉和融合。融合主题词-引文的知识发现方法是对已有方法体系的有效补充。
SN 1002-1965
CN 61-1167/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.g3.20220804.1226.016.html

RT Journal Article
SR 1
A1 何慧爽;景仕琪;
AD 华北水利水电大学管理与经济学院;
T1 基于CNKI数据库的中国生态系统服务研究的知识图谱分析
JF 生态经济
YR 2022
IS 08
vo 38
OP 223-229
K1 生态系统服务;CiteSpace;研究进展
 ecosystem services;CiteSpace;research progress

AB 系统掌握生态系统服务内涵、研究热点及前沿等，对我国生态保护意义重大。基于1999—2021年中国知网数据库中篇名包括“生态系统服务”的核心文献，利用文献计量法和可视化工具CiteSpace进行可视化分析，梳理生态系统服务研究现状与趋势。结果表明：现阶段我国的生态系统服务研究为快速发展时期，研究热点主要包括中国生态系统服务价值评估问题提出、生态系统服务功能分类体系确定、生态系统服务价值评估方法选择与尺度研究和生态系统服务价值评估与生态补偿关系研究。主要研究领域从单一的森林或陆地，逐渐呈现出森林、湿地、流域等“山水林田湖草”多点开花、百家争鸣的多元格局。随着我国生态文明建设持续推向纵深，探索适合中国经济发展情景与生态系统特点、可持续发展和人类福祉等前沿领域的生态系统服务研究必将愈来愈多。
SN 1671-4407
CN 53-1193/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 姚建国;余涛;杨胜春;潘振宁;李亚平;张孝顺;
AD 中国电力科学研究院有限公司(南京);华南理工大学电力学院;东北大学佛山研究生院;
T1 提升电网调度中人工智能可用性的混合增强智能知识演化技术
JF 电力系统自动化
YR 2022
IS 20
vo 46
OP 1-12
K1 混合增强智能;智能调度;知识演化;人机共融;机器学习
 hybrid-augmented intelligence;intelligent dispatch;knowledge evolution;human-machine integration;machine learning

AB 在电网调度决策领域应用人工智能(AI)技术已成为研究热潮,但目前AI技术在泛化性、安全性、可解释性等方面的缺陷成为阻碍其实际应用的瓶颈。作为新一代人工智能五大技术方向之一，混合增强智能将人的认知引入人工智能系统中，与机器智能共同形成的混合智能形态，有望成为突破当前AI应用瓶颈的重要方法体系。文中重点研究混合增强智能调度的基础框架——人机协同知识演化机理和方法，为将当前“机器辅助调度”模式提升到“混合增强智能调度”模式奠定理论基础。首先，分析了当前AI技术在电网调度决策中的应用现状；其次，阐述了知识演化的内涵，并提炼科学问题；再则，探讨了知识演化的实现思路，并归纳为“一个架构、二个通道、一个推理机制”；最后，分别从知识架构、知识获取、知识解释和知识推理对支撑知识演化的4项关键技术进行了研究，提出了研究参考思路和实现方法。
SN 1000-1026
CN 32-1180/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 20
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220805.1337.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 陈述;纪勤;陈云;刘雨;朱丽萍;
AD 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室;三峡大学水利与环境学院;三峡大学经济与管理学院;
T1 基于知识图谱的智慧水利研究进展分析
JF 河海大学学报(自然科学版)
OP 1-11
K1 智慧水利;可视化分析;文献计量法;共现聚类分析;知识图谱
 smart water conservancy;visual analysis;bibliometrics;co-occurrence cluster analysis;knowledge graph

AB 通过收集2000-2021年CNKI和Web of Science（WOS）数据库中智慧水利相关研究文献，采用VOSviewer、CiteSpace等软件，构建智慧水利研究领域文献量时序分布、发文机构、研究热点演变的各类知识图谱，分析智慧水利研究进展。结果表明：智慧水利文献量均逐年递增，但CNKI数据库文献量与WOS数据库相比存在明显差距；该研究领域已形成交流频繁的核心机构，对智慧水利的前沿发展做出重要贡献；CNKI数据库智慧水利侧重研究以流域为单位，逐渐构建形成数字流域与智慧水利框架，而WOS数据库则侧重从地理地球视角出发，但均以物联网、深度学习等为基础，精准模拟水利场景，搭建智慧水利平台。
SN 1000-1980
CN 32-1117/TV
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1117.tv.20220803.1233.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 高嘉良;陆锋;彭澎;徐阳;
AD 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学资源与环境学院;政务大数据应用省部共建协同创新中心;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
T1 基于网络文本迁移学习的旅游知识图谱构建
JF 武汉大学学报(信息科学版)
YR 2022
IS 08
vo 47
OP 1191-1200+1219
K1 知识图谱;旅游管理;网络文本挖掘;迁移学习
 knowledge graph;tourism management;web text mining;transfer learning

AB 在线旅游服务模式和海量网络文本的出现为旅游产业规划和用户出游推荐提供了新的信息支撑。然而实时更新的网络文本语义模糊、信噪比低，难以利用，由此，提出了一种基于领域本体和迁移学习的旅游知识图谱构建方法。首先，基于行业规范定义了旅游景点特征体系，建立了以旅游景点为核心的旅游知识图谱，支持景点语义特征的全方位刻画；然后，通过迁移学习方法将预训练语言模型改造为定制化知识抽取器，从网络文本中获取知识三元组，并融合游客足迹、兴趣点语义等信息将分散的相关信息整合为系统性的旅游景点知识图谱。知识抽取实验结果表明，相较于常用的LDA(latent Dirichlet allocation)模型，定制化知识抽取器获取的景点语义知识，其精度与完整性分别提升了50.7%和670%。所构建的旅游景点知识图谱可全面表达现实中的旅游场景，支撑不同尺度下游客行为与市场需求的深入解析，为旅游目的地可持续发展规划提供决策支持。
SN 1671-8860
CN 42-1676/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.13203/j.whugis20220120

RT Journal Article
SR 1
A1 汤涌;姚伟;王宏志;王灿;郭强;王甜婧;黄彦浩;
AD 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司);华中科技大学;哈尔滨工业大学;浙江大学;
T1 电网仿真分析与决策的人工智能方法
JF 中国电机工程学报
YR 2022
IS 15
vo 42
OP 5384-5406
K1 电网仿真;分析;决策;人工智能;深度学习;强化学习
 power grid simulation;analysis;decision making;artificial intelligence;deep learning;reinforcement learning

AB 电网仿真是电网运行规划的支撑型技术,被广泛应用于电网各种运行方式的分析与决策。然而,目前基于电网仿真的分析与决策仍然需要人的参与,难以满足日益复杂的大电网需求,亟需寻找一条新的道路。人工智能的发展为电网仿真分析与决策提供了新的思路与方法。已有学者对人工智能在电网仿真分析与决策的应用做了广泛而深入的探索。该文旨在提供一个该领域最新进展的综合而清晰的蓝图。首先,介绍电网仿真分析与决策的概念和人工智能基本方法。然后,对人工智能在安全评估、稳定评估、潮流调整、安全控制、稳定控制、优化运行中的应用进行综述,系统地总结其思路、方法与优劣。尽管现有研究已经取得了不错的效果,但是人工智能应用过程中在知识建模、数据需求、特征提取以及迁移能力等方面还面临着不少挑战。该文在讨论这些挑战的同时,给出未来值得探索的研究方向。
SN 0258-8013
CN 11-2107/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
DO 10.13334/j.0258-8013.pcsee.220015

RT Journal Article
SR 1
A1 高新宇;秦华;
AD 安徽财经大学财政与公共管理学院;香港中文大学(深圳)人文社科学院;美国密苏里大学哥伦比亚分校应用社会科学学部;
T1 中国环境治理研究（1998-2021）:热点主题、知识演进与内容述评——基于CSSCI来源数据库的可视化分析
JF 福建论坛(人文社会科学版)
YR 2022
IS 08
OP 186-200
K1 环境治理;热点主题;知识演进;文献计量
 

AB 环境治理体系和治理能力现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。为了能够客观全面地把握中国环境治理研究的热点主题与知识演化路径，本研究运用CiteSpace、Ucinet等知识图谱可视化分析软件，以CSSCI数据库1998至2021年间涉及中国环境治理研究的1339篇文献为数据分析样本，在对发文年代、研究力量以及高被引文献进行一般描述性分析的基础上，对样本文献的关键词进行可视化分析以呈现中国环境治理研究的热点主题，从而管窥整个中国环境治理的知识演化路径。从管制到治理，环境治理理念的转变不断推动着中国环境治理发展阶段的演变，今后将朝着更加协调发展的方向，实现人与自然和谐共生。
SN 1671-8402
CN 35-1248/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 张云中;刘嘉琳;陈涛;
AD 上海大学文化遗产与信息管理学院;中山大学信息管理学院;
T1 馆藏唐三彩数字文化资源展示的语义支撑体系研究
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 15
vo 66
OP 116-126
K1 数字文化资源;数字资源展示;语义描述;关联数据;唐三彩
 digital cultural resource;digital resource display;semantic description;linked data;Tang Tri-color

AB [目的/意义]聚焦馆藏唐三彩数字文化资源领域，形成以用户为导向的体系化资源展示语义支撑体系模型，便于围绕唐三彩资源展开语义描述、语义关联、语义应用等探索实践。[方法/过程]以馆藏唐三彩数字文化资源为研究对象，通过构建馆藏唐三彩数字文化资源展示的元数据本体，完成对馆藏唐三彩数字文化资源展示的语义表征与语义关联，进而生成馆藏唐三彩关联数据集，在此基础上展开查询统计与按需聚类、知识图谱与认知拓展、知识发现与知识推理等应用实践探讨。[结果/结论]研究所建构的馆藏唐三彩数字文化资源展示的语义支撑体系模型涵盖语义描述-关联架构-智慧服务3个层次，借助细粒度、多维度、形式化、关联化的语义描述和语义关联，可为前端智慧服务提供数据基础和语义支撑。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.15.012

RT Journal Article
SR 1
A1 陈海玉;王聪;陈雨;钟起兵;周婧;
AD 云南大学历史与档案学院;
T1 民间历史文献知识图谱构建——以徽州文书为例
JF 图书馆论坛
YR 2022
IS 11
vo 42
OP 141-150
K1 知识图谱;徽州文书;民间历史文献;本体构建
 knowledge graph;Huizhou Documents;folk historical documents;ontology building;Neo4j graph database

AB 文章以徽州文书为例，对文献资源进行采集处理，利用Protégé开源工具建立徽州文书本体模型；抽取徽州文书资源实体概念，对异源、共指问题进行知识融合处理；再将文书数据存入Neo4j图数据库，呈现徽州文书知识图谱可视化检索效果。结果表明：徽州文书知识图谱应用有助于深入分析资源的知识关联情况，依托可视化查询界面可清晰展示文书资源的知识信息，拓展了民间历史文献多维知识发现的应用模式。
SN 1002-1167
CN 44-1306/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.g2.20220802.1147.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 向超;罗晓依;
AD 西南大学普惠金融与农业农村发展研究中心;西南大学社会政策与法律研究中心;
T1 基于知识图谱的中国农村数字经济研究进展
JF 统计与决策
YR 2022
IS 15
vo 38
OP 127-131
K1 农村经济;数字经济;数字经济政策;CiteSpace
 

AB 改革开放的深入推进与互联网技术的不断发展推动了中国农村经济的数字化变革。文章基于相关政策文本及研究文献，分析发现：中国农村数字经济经过近15年的发展，正成为一个多学科参与、多领域交叉、多主题呈现的研究领域，也逐渐成为政策表达与文献聚焦的核心议题。学界对于农村数字经济的理论探索，整体上呈现研究高潮与政策衍生成正相关关系的态势，由农村信息化到现代农业，由“互联网+”再到数字乡村、乡村振兴，研究方向紧跟政策发展。同时，也面临着研究主题离散、研究体系缺位、研究模式固化等发展困境。后续的研究应在恪守政策试点与法律确认过渡关系的基础之上，合理统领学科差异，培育跨学科研究团队，协同推进农村数字经济政策实现与社会治理能力的提升。
SN 1002-6487
CN 42-1009/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1009.C.20220802.1123.024.html
DO 10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.15.024

RT Journal Article
SR 1
A1 王剑;彭雨琦;赵宇斐;杨健;
AD 郑州大学计算机与人工智能学院;郑州大学网络空间安全学院;云南省智慧城市网络空间安全重点实验室;
T1 基于深度学习的社交网络舆情信息抽取方法综述
JF 计算机科学
YR 2022
IS 08
vo 49
OP 279-293
K1 社交网络;社交媒体;舆情信息;信息抽取;深度学习
 Social network;Social media;Public opinion;Information extraction;Deep learning

AB 随着社交媒体平台的快速发展，舆情信息得以在极短的时间内大范围传播，如果不对舆情信息加以管理和控制，将对网络环境乃至社会环境造成巨大威胁。信息抽取技术因其语义化和精准性成为舆情分析和管理的第一步，也是最关键的一步。近年来，随着深度学习的发展，其自动学习潜在特征、组合特征的能力使信息抽取各个子任务的准确率都得到了很大的提高。文中结合社交网络舆情的特点和深度学习技术在信息抽取领域的应用，对基于深度学习的社交网络舆情信息抽取方法进行了系统的梳理和总结。首先整理了社交网络舆情信息的组织方式，详细阐述了舆情信息抽取的框架、评价指标，然后对现有的基于深度学习的舆情信息抽取模型进行了全面的回顾和分析，讨论了现有方法的适用性及局限性，最后对未来的研究趋势进行了展望。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 卢强;王怀博;邓扬;
AD 北京工商大学电商与物流学院;
T1 供应链弹性国内外研究热点比较——基于2007-2021年国内外文献的CiteSpace可视化分析
JF 价格理论与实践
YR 2022
IS 04
OP 76-79+205
K1 供应链弹性;知识图谱;关键词共现分析;数字化
 supply chain resilience;knowledge map;co-occurrence analysis;digitalization

AB 当前，全球供应链面临着诸多风险，构建供应链弹性对于实现可持续发展具有重要意义。本文借助CiteSpace5.8软件，基于中国知网（CNKI）和Web of Science(WoS)数据库，对2007-2021年供应链弹性相关文献进行可视化分析。在此基础上，构建了一个完整的研究框架，旨在进一步提升供应链弹性。研究结果显示：第一，随着全球化趋势的不可逆转，供应链弹性已然成为学者的热点研究话题，且自新冠疫情暴发以来，关于供应链弹性的研究更是达到历史最高点。第二，通过关键词共现分析以及趋势分析可以发现，国外学者比较关注供应链弹性构建后为企业或者供应链带来的具体绩效，而国内则更加侧重于供应链弹性本身。同时，数字化与供应链弹性的研究更是当前的热点话题。为此，未来研究应厘清前因与维度的边界，清晰界定供应链弹性概念；构建完整的弹性理论体系，拓展供应链弹性研究方向；积极开拓供应链弹性研究方法，探究对供应链绩效的影响机制。
SN 1003-3971
CN 11-1010/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1010.F.20220801.1557.002.html
DO 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2022.04.147

RT Journal Article
SR 1
A1 王得强;吴军;关立文;
AD 清华大学机械工程系;
T1 结合知识图谱的行业知识库构建方法研究
JF 制造技术与机床
YR 2022
IS 08
OP 74-80
K1 知识图谱;机器学习;深度学习;自然语言处理;知识库
 knowledge map;machine learning;deep learning;natural language processing;knowledge base

AB 首先阐述了机器学习和知识图谱的相关概念以及在行业知识库建设中的应用情况和地位,然后结合典型算法介绍了机器学习常见的模型,为提高行业知识库中知识的关联性并降低冗余性,引入了行业知识图谱及其构建相关的新技术方法,进而引出了对于行业知识库构建方法的研究,结合智能知识库展示了知识图谱的创新性应用,即利用知识图谱为知识库的搜索和推荐功能提供技术支持,同时通过知识图谱对领域知识进行更加直观地展示。最后,结合行业知识库的建设工作对机器学习和知识图谱在其中的作用发挥进行了更深一步的阐述和总结。
SN 1005-2402
CN 11-3398/TH
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.19287/j.mtmt.1005-2402.2022.08.011

RT Journal Article
SR 1
A1 蒲天骄;张中浩;谈元鹏;莫文昊;郭剑波;
AD 中国电力科学研究院有限公司;
T1 电力人工智能技术理论基础与发展展望（二）：自主学习与应用初探
JF 中国电机工程学报
OP 1-14
K1 电力人工智能;意识引导;类脑智能;自主学习;驱动机制
 electric power artificial intelligence;consciousness guidance;brain-like intelligence;self-directed learning;driving mechanism

AB 电力人工智能技术不断取得突破的同时，实际应用中也面临诸多挑战，本文在电力人工智能的假设分析与应用范式研究基础上，探索了电力人工智能自主学习的创新应用模式。首先，针对电力人工智能研究中存在的可信伦理、数据分布与进化迁移等瓶颈，提出并详细阐述数据知识融合、平行互动、模型进化三大机制；进而，基于生物脑认知原理，提出适用于电力领域人工智能应用的意识引导的自主学习技术，通过构建电力领域机器意识引导算法进行模型构建、数据组织、训练调优等自主学习应用，解决规则复杂、数据价值低、场景泛化等情况下的电力人工智能模型训练优化难题；最后，在设备运维检修领域开展应用探索，通过意识引导知识、数据、任务的理解分析，构建面向复杂运维检修任务端到端算法生成的智能应用。
SN 0258-8013
CN 11-2107/TM
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20220729.1748.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杨思晨;王玲;章勤;马小娜;
AD 北京中医药大学第三临床医学院;浙江中医药大学附属杭州市中医院;北京中医药大学第三附属医院;
T1 中医药治疗卵巢功能减退性疾病研究文献可视化分析
JF 中国中医药信息杂志
OP 1-8
K1 中医药;卵巢储备功能;知识图谱;文献计量学;VOSviewer;CiteSpace
 TCM;ovarian reserve function;knowledge map;bibliometric analysis;VOSviewer;CiteSpace

AB 目的 了解中医药卵巢功能减退性疾病相关研究现状、研究热点及发展趋势。方法 计算机检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（VIP）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献数据库（CBM）建库至2022年2月收录的中医药治疗卵巢功能减退性疾病相关研究文献。采用NoteExpressV3.5软件对数据合并、查重及清洗。采用Excel绘制年发文量折线图。采用VOSviewer1.6.18软件绘制作者、研究机构共现聚类网络，采用CiteSpace5.8.R3绘制关键词共现、聚类网络、关键词聚类时间线、关键词突现图谱并对其进行分析。结果 经筛选，共纳入758篇文献，年发文量总体呈上升趋势；作者合作网络图谱共纳入1 762位，核心作者有滕秀香（18篇）、夏天（14篇）、谈勇（14篇）等，形成了6个较稳定的研究团队；机构合作网络图谱共纳入550所，主要发文机构有广州中医药大学（36篇）、南京中医药大学（29篇）、广州中医药大学第一附属医院（24篇）等；关键词聚类显示中医药治疗卵巢功能减退性疾病研究热点主要集中于治疗方法、临床疗效、疾病发生及治疗机制等方面。结论 中医药治疗卵巢功能减退性疾病具有独特优势，近30年相关研究处于稳步发展阶段，对该病的早期诊断及治疗为研究热点及重难点，相关分子生物学研究逐步展开，但仍存在缺乏高质量临床研究、缺乏团队合作等问题。
SN 1005-5304
CN 11-3519/R
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3519.R.20220801.1559.002.html
DO 10.19879/j.cnki.1005-5304.202204171

RT Journal Article
SR 1
A1 郎富平;陈璐;
AD 浙江旅游职业学院;
T1 我国高职院校教师教学创新团队研究热点与前景展望
JF 教育与职业
YR 2022
IS 15
OP 79-84
K1 高职院校;教学创新团队;前景展望;知识图谱分析
 

AB 文章运用CiteSpace分析和文献研读方法，梳理了2007—2021年关于教师教学创新团队研究的138篇核心文章，分析了教师教学创新团队的缘起与演进脉络。目前我国关于教师教学创新团队的研究内容主要包括教师教学创新团队的一般性研究、“双师型”教师教学创新团队建设研究和专业群教师教学创新团队构建研究三方面，数量呈现三阶段“双峰”趋势，内涵研究持续深化，过程管理和发展路径研究逐渐丰富。针对现有研究不足，未来研究需不断拓宽与深化研究领域、不断丰富并创新研究的主体、视角与方法。
SN 1004-3985
CN 11-1004/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
DO 10.13615/j.cnki.1004-3985.2022.15.017

RT Journal Article
SR 1
A1 王亚全;齐建明;郭云亭;
AD 河北师范大学汇华学院;东明大学;金陵科技学院;
T1 中国动画电影研究——基于CNKI核心期刊436篇文献的计量分析
JF 电影文学
YR 2022
IS 15
OP 41-49
K1 中国动画;动画电影;CiteSpace;文献计量
 

AB 借助CiteSpace软件对中国动画电影进行研究，提取中国知网2003—2022年间中文核心和CSSCI的436篇文献，得出该研究领域的核心机构有北京电影学院、北京师范大学等；核心作者有孙立军、屈立丰、马华等；《电影文学》的发文量最大，《电影文学》《当代电影》等是重要的学术期刊。通过关键词共现和突现分析，“中国电影、产业化、万氏兄弟、国产动画、动画、中国学派”是中国动画电影研究重要的方向，而“传统文化”则是近年来研究的热点。基于研究数据，提出中国动画电影研究的建设性方案。
SN 0495-5692
CN 22-1090/I
LA 中文;
DS CNKI
IS 15

RT Journal Article
SR 1
A1 张玉明;唐艳娟;杜海波;董思辰;
AD 石河子大学水利建筑工程学院;乌鲁木齐市乡村振兴指导服务中心;石河子市泰安建筑工程有限公司;
T1 Near-miss在知识图谱下的演化路径与发展前沿可视化分析
JF 中国安全生产科学技术
YR 2022
IS 07
vo 18
OP 219-225
K1 Near-miss;知识图谱;研究热点;高频词;Citespace
 Near-miss;knowledge map;research hotspots;high-frequency words;Citespace

AB 为了直观展现Near-miss在国内外的研究现状，把握其热点演化路径，同时预测今后的研究趋势，以Web of Science核心合集和CNKI中1995—2020年共计989篇相关文献为研究对象，借助Citespace软件，通过共现图谱、高频词统计、时区图和热词突现等方式对Near-miss在国内外的研究进展进行可视化对比分析。研究结果表明：国内外Near-miss研究在发展趋势、主要研究群体和机构、热点演化路径和前沿趋势等方面均存在一定差异，“风险管理”、“施工安全”和“事故防御”是Near-miss未来的研究趋势。
SN 1673-193X
CN 11-5335/TB
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 何冬华;王秀梅;刘玉亭;俞敏;
AD 华南理工大学建筑学院、亚热带建筑科学国家重点实验室;广州市城市规划勘测设计研究院、广东省城市感知与监测预警企业重点实验室;
T1 城市土地再开发研究热点与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 南方建筑
YR 2022
IS 07
OP 36-43
K1 城市更新;土地再开发;关键词共现网络;综述
 urban renewal;land redevelopment;keyword cooccurrence networks;overview

AB 20世纪90年代以来，城市土地开发与再开发逐渐成为中国城市发展的重要研究方向。为系统总结土地再开发研究现状，针对中国知网的中文核心、CSSCI、CSCD数据库，基于CiteSpace对国内城市土地再开发研究进行知识图谱分析。结果显示：(1)研究方法上，从量化分析到政治经济学和制度经济学的介入；(2)模式转型上，从“房地产化”到城市竞争力提升；(3)动力机制上，从房屋、地块开发动力到成片开发动力转变；(4)利益博弈上，从地方政府主导到多元利益主体合作转变。现有研究仍存在部分西方“舶来”理论在中国语境下的认识不够深刻、成片土地再开发的博弈关系及机制挖掘亟待深入、对地方政府在土地再开发中的角色认知的关注度不足等问题。未来土地再开发研究可关注以下方向：一是结合中国语境深化理论研究，二是深入挖掘土地再开发背后的空间生产机制，三是深化土地再开发的政府角色认知等。
SN 1000-0232
CN 44-1263/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 云小鹏;尹学东;
AD 山西警察学院公安管理系;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;河北中医学院;
T1 基于CiteSpace的碳税研究热点及前沿趋势分析
JF 会计之友
YR 2022
IS 15
OP 73-80
K1 碳税;CiteSpace;知识图谱;文献计量
 

AB 运用可视化知识图谱分析碳税文献数据，有助于更直观、更快速地把握碳税研究进展、热点和前沿趋势，是深入开展碳税课题研究的有效切入点。采用文献计量和知识图谱法，定量对比了国内外碳税研究文献的基本特征，科学揭示了研究热点和前沿趋势。研究表明：CNKI和WOS文献研究均未形成稳定的核心作者群，高校和研究所是主流研究机构且团队合作密切；“碳税、碳关税、环境税、节能减排、闭环供应链、低碳技术、碳定价、低碳技术创新”“最优化、环境税、全球变暖、碳税政策、全球气候变化、碳定价、可计算一般均衡模型”是最突出的研究热点，前沿研究方向主要聚焦于碳定价研究。
SN 1004-5937
CN 14-1063/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1063.F.20220728.1659.025.html

RT Journal Article
SR 1
A1 姚日辉;陈雯柏;陈启丽;吴培良;
AD 北京信息科技大学自动化学院;燕山大学信息科学与工程学院;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室;
T1 家庭服务机器人知识图谱的构建与应用
JF 北京邮电大学学报
YR 2022
IS 05
vo 45
OP 72-78
K1 家庭环境;领域本体;关系型数据库;知识图谱;家庭服务
 home environment;domain ontology;relational database;knowledge graph;home service

AB 为提高服务机器人对家庭环境中事物语义信息的准确获取与认知，提出了一种家庭服务机器人知识图谱的构建方案并进行了家庭服务的应用测试。首先，针对家庭服务应用需求，构建了适用于家庭环境的领域本体，并采用结构化的方法表征家庭场景下环境、人物、服务等知识以及物体的语义属性，将其存储在关系型数据库中。在此基础上，根据领域本体将知识库的结构化数据进行数据映射和知识抽取，完成知识图谱的构建，并针对典型家庭服务的应用需求进行了测试。实验结果表明，构建的知识图谱能够有效地帮助服务机器人准确地获取家庭环境中事物的语义信息，检索得到服务所需的知识，从而保障其智能化地执行家庭服务。
SN 1007-5321
CN 11-3570/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3570.TN.20220728.1654.007.html
DO 10.13190/j.jbupt.2021-193

RT Journal Article
SR 1
A1 袁浩亮;龙泽东;孙梅;孙耿;石丽红;唐海明;罗尊长;
AD 湖南农业大学资源环境学院;湖南省土壤肥料研究所;
T1 国际土壤酸化研究知识图谱分析
JF 土壤通报
YR 2022
IS 04
vo 53
OP 989-997
K1 土壤酸化;Web of Science;CiteSpace;文献计量
 Soil Acidification;Web of Science;CiteSpace;Bibliometrics

AB 【目的】全面直观了解近年来全球土壤酸化研究趋势与前沿热点。【方法】以Web of Science数据库为基础，借助VOSviewer和CiteSpace等可视化分析软件，对1991～2020年发表的土壤酸化文献共7049篇，从发文量、国家、研究机构、作者、高被引论文、期刊和关键词等多个角度进行可视化计量分析。【结果】近30年来国际土壤酸化领域年度发文量呈逐渐上升趋势；中国和美国的发文量远超其他国家，但中国中心性较低；中国科学院发文量和中心度最高，中国科学院大学、瑞典农业大学和中国农业大学等机构也具有较强的科研水平和国际影响力；研究人员独立性较强，核心研究群体之间合作较少；共被引期刊主要有WATER AIR SOIL POLL、 PLANT SOIL、 SOIL SCI SOC AM J、NATURE和SCIENCE等；热点研究包括氮、铝、沉降、施肥、重金属、森林土壤、气候变化、有机质、植物生长、酸化影响和治理等方面，并呈阶段特征。【结论】研究有利于全面了解近年来国际土壤酸化研究发展历程，为国内酸化研究及应用提供参考。
SN 0564-3945
CN 21-1172/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.19336/j.cnki.trtb.2021082701

RT Journal Article
SR 1
A1 陈涛;李惠;张永娟;孙安;
AD 中山大学信息管理学院;南京农业大学人文与社会发展学院;中国科学院上海生命科学信息中心;河南科技大学图书馆;
T1 LIBRA技术理论及其在史料图像资源中的应用
JF 大学图书馆学报
YR 2022
IS 04
vo 40
OP 64-74
K1 LIBRA;数字人文;国际图像互操作框架;人工智能;多维度图像智慧系统
 LIBRA;Digital Humanities;International Image Interoperability Framework;Artificial Intelligence;Multi-dimensional Image Smart System

AB 数字人文致力于数字技术与人文研究的深度融合，新技术的不断涌现，推动着数字人文的发展与变革。文章从众多的数字技术中凝练出五类最常用的关键性技术，形成LIBRA技术体系，主要包括关联数据(Linked Data)、国际图像互操作框架(IIIF)、大数据(Big Data)、资源描述框架(RDF)和人工智能(AI)。其中，资源描述框架和关联数据作为语义网的核心技术已在数字人文领域盛行多年；国际图像互操作框架作为新兴的技术已成为文化遗产机构开展图像资源研究的主流方案；大数据和人工智能技术已引起了人类社会的剧变，强大的算力和智能的算法赋予人文研究新的范式和新的视野。可以说，LIBRA已成为或将成为数字人文建设的核心技术框架，并会得到越来越多的重视和应用。在案例部分，文章从知识组织模型、数据存储模型和动态文本识别三方面探讨了LIBRA技术在构建多维度图像智慧系统中的深度应用。随着技术的发展变化，LIBRA并非一成不变，新技术也会补充和重塑LIBRA体系，以助力中国数字人文的建设与腾飞。
SN 1002-1027
CN 11-2952/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2952.G2.20220727.1540.007.html
DO 10.16603/j.issn1002-1027.2022.04.009

RT Journal Article
SR 1
A1 刘亚辉;申兴旺;顾星海;彭涛;鲍劲松;张丹;
AD 东华大学机械工程学院;浙江大学机械工程学院;
T1 面向柔性作业车间动态调度的双系统强化学习方法
JF 上海交通大学学报
YR 2022
IS 09
vo 56
OP 1262-1275
K1 感知-认知双系统;双环深度Q网络;动态调度;知识图谱;多智能体
 perception-cognition dual system;dual-loop deep Q network(DL-DQN);dynamic scheduling;knowledge graph;multi-agent

AB 航天结构件生产过程中批产任务与研发任务并存，个性化小批量研发生产任务导致紧急插单现象频发.为了保障任务如期完成，解决柔性作业车间面临的动态调度问题，以最小化设备平均负载和最小化总完工时间为优化目标，提出了感知-认知双系统驱动的双环深度Q网络方法.感知系统基于知识图谱实现对车间知识的表示并生成多维信息矩阵；认知系统将调度过程分别抽象为资源配置智能体和工序排序智能体两个阶段，分别对应两个优化目标，设计了车间状态矩阵对问题和约束进行描述，调度决策中分步骤引入动作指令；最后分别设计奖励函数实现资源配置决策和工序排序决策的评价.经某动力所航天壳体加工的实例验证和算法对比分析，验证了所提方法的优越性.
SN 1006-2467
CN 31-1466/U
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1466.U.20220727.1250.005.html
DO 10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.215

RT Journal Article
SR 1
A1 熊坚;陈子雯;叶香吟;罗新叶;齐文川;梁繁荣;
AD 成都中医药大学;
T1 基于citespace的中医药知识产权研究可视化分析
JF 中国中医基础医学杂志
YR 2022
IS 07
vo 28
OP 1102-1109+1154
K1 中医药知识产权;中医药国际化;Citespace;知识图谱;可视化分析
 Traditional Chinese medicine intellectual property rights;Internationalization of TCM;Citespace;Knowledge map;Visual analysis

AB 目的：基于Citespace知识图谱工具和文献计量分析，归纳中医药知识产权研究脉络和热点，以期为中医药知识产权研究提供参考和建议。方法：以1994～2020年中国知网中文期刊来源的325篇文献为数据，应用CiteSpace.V.5.6.R5的作者、机构、关键词等模块进行共现分析并绘制知识图谱。结果：中医药知识产权研究起步较晚，知识产权保护意识较薄弱；宋晓亭、王艳翚、申俊龙和田侃等在中医药知识产权研究方面做了较多工作，作者间合作较多；南京中医药大学、中国中医科学院和广州中医药大学发文相对靠前，跨机构合作有待增强；关键词可视化分析发现热点为中医药知识产权的对象、法律、制度、措施和作用；聚类分析发现研究重点在国际国内背景下中医药行业战略研究；突现词分析发现中医药知识产权研究与国际环境变化息息相关。结论：中医药知识产权研究有待多机构间的深入合作，今后中医药知识产权的教育、立法、中医药企业提升支持和非药物疗法知识产权等研究前景广阔。
SN 1006-3250
CN 11-3554/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.2022.07.034

RT Journal Article
SR 1
A1 叶青;张素华;程春雷;邹静;彭琳;
AD 江西中医药大学计算机学院;
T1 融合知识图谱的多通道中医辨证模型
JF 科学技术与工程
YR 2022
IS 21
vo 22
OP 9190-9198
K1 中医辨证;多通道;知识图谱嵌入;中医电子病历
 Chinese Medicine syndrome differentiation;multi-channel;knowledge graph embedding;Chinese Medicine electronic medical record

AB 中医辨证是中医临床立法、处方、用药的基础和前提。中医电子病历缺乏高质量语料，模型训练容易欠拟合，且四诊信息的症状表达形式存在较大差异，限制了网络模型对复杂症状的识别能力。针对上述问题，通过对四诊信息多通道的分开处理，以及人工构建的小规模知识图谱对模型训练进行知识的增强，提出了融合知识图谱的多通道中医辨证模型。实验结果表明，基于中医电子病历数据集，提出的模型在P@1指标、P@3指标、P@5指标上相比基线模型分别提高3.51%、3.38%、3.32%,相比其他网络结构模型也有不同程度的提高，验证了所提模型对中医辨证具有显著效果。
SN 1671-1815
CN 11-4688/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 21

RT Journal Article
SR 1
A1 沈雪莹;欧石燕;
AD 南京大学信息管理学院;
T1 科学文献知识单元抽取及应用研究：梳理与展望
JF 情报理论与实践
YR 2022
IS 12
vo 45
OP 195-207
K1 知识抽取;知识单元;知识实体;科学文献
 knowledge extraction;knowledge unit;knowledge entity;scientific literature

AB [目的/意义]知识单元作为人类控制和管理知识的基本单元，是科学文献内容的基本组成成分。通过对知识单元抽取技术和应用研究进行梳理与总结，探索知识单元相关研究未来发展方向，以便更好地实现对科学知识的发掘和利用。[方法/过程]采用文献调研法，通过人工对相关文献进行阅读和分析，从知识单元抽取和应用两个视角对科学文献中知识单元相关研究进行梳理和总结。[结果/结论]目前，知识单元抽取的准确性和智能性还有待于进一步提高，未来研究可关注新兴深度学习技术在知识挖掘中的应用；当前知识单元的应用主要包括科学知识图谱构建、学术评价和知识演化分析，未来研究可进一步探索知识单元更多的应用场景，包括基于引文内容的知识单元评价、基于知识图谱的学术文献创新性评价和基于知识单元的跨学科知识流动分析等。
SN 1000-7490
CN 11-1762/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.g3.20220726.1339.006.html
DO 10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.12.025

RT Journal Article
SR 1
A1 周瑞丹;季铁;郭寅曼;
AD 湖南大学设计艺术学院;
T1 清代满汉服饰设色规律及可视化研究
JF 丝绸
YR 2022
IS 11
vo 59
OP 116-125
K1 清代服饰;服饰色彩;设色规律;K-means聚类;知识可视化;知识图谱
 costumes of the Qing Dynasty;costume colors;coloring patterns;K-means clustering;knowledge visualization;knowledge graph

AB 为了帮助设计师系统性地了解清代服饰色彩文化知识，从中获取配色灵感、用色依据与原型参考，本文采用文献研究法、归纳演绎法、定量分析法，收集故宫博物院与民族服饰博物馆馆藏中的清代汉族与满族服饰作为研究数据集。同时运用K-means聚类算法获取数据集服饰色彩调色板以支持聚类分析，结合文学典籍和专家学者的研究著作进行对比印证，对清代满汉服饰设色规律知识进行了整理分析与可视化呈现。最后，从审美观念、阶级特征、用色偏好、典型搭配四方面总结清代满汉服饰色彩设色规律，并选取知识图谱的可视化方法，构建了易于交互的清代服饰色彩设色规律知识图谱平台。
SN 1001-7003
CN 33-1122/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1122.TS.20220726.1547.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张潇;刘渊;
AD 江南大学人工智能与计算机学院;江苏省媒体设计与软件技术重点实验室;
T1 结合用户视角的知识图注意力网络推荐算法
JF 计算机工程与应用
OP 1-10
K1 知识图谱;图神经网络;推荐算法;注意力机制
 knowledge graph;graph neural network;recommendation algorithm;attention mechanism

AB 目前基于知识图谱的推荐方法大多仅仅关注于如何用知识图谱中的信息丰富项目的嵌入表示，而忽略了从用户视角出发，更细粒度的挖掘用户-项目交互的协同信息，将用户-项目图中的协同信息与知识图谱中的辅助信息充分结合。针对上述问题，提出了一种结合用户视角的知识图注意力网络推荐算法。在项目端，结合知识感知的注意力嵌入传播，捕获图中的高阶信息；在用户端，建模用户视角因子细化用户-项目图中的协同信息，在知识图谱中沿着关系依赖的路径聚合，进一步丰富了用户和项目的表示，进而预测用户对项目的点击概率分数。最后在Last.FM和MovieLens-20M公开数据集上的实验表明，与目前主流基线相比，该模型在Recall@K指标上提升了13%～22%，在AUC和F_(1)指标上提升了0.6%～4.5%。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20220726.1511.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 阳春华;刘一顺;黄科科;孙备;李勇刚;陈晓方;桂卫华;
AD 中南大学自动化学院;鹏城实验室;
T1 有色金属工业智能模型库构建方法及应用
JF 中国工程科学
YR 2022
IS 04
vo 24
OP 188-201
K1 有色金属工业;工业软件;元模型;智能模型库;工业互联网
 nonferrous metal industry;industrial software;meta-model;intelligent model library;industrial Internet

AB 有色金属工业是我国实体经济的重要基础，在国民经济和国防建设中占有关键地位。工业软件作为有色金属工业高质量发展的核心要素之一，与深入实施国家软件发展战略相关联。本文针对有色金属工业因知识模型缺失而极大限制行业工业软件发展的迫切问题，提出了有色金属工业智能模型库构建方法。从元模型驱动工程出发，定义了有色冶金元模型及其属性特点，提出了基于MODELING架构的元建模方法；设计了基于工业互联网的有色金属智能模型库总体架构、多语言融合的模型集成敏捷开发环境、多场景黑盒复用的元模型封装体系，构建了基于“五层两维”分类标准、领域知识图谱的元模型全生命周期管理平台。立足有色冶金工艺机理、操作经验、智能方法等方面的长期积淀，开发了有色金属工业智能模型库。通过两个有色冶金典型场景的应用案例，展示了有色金属智能模型库在工程应用中对提升智能化水平发挥的良好作用。有色金属工业智能模型库为行业工业软件的发展提供了核心知识支撑，将在提升有色金属工业智能制造水平、加快有色金属强国建设进程方面起到基础支撑作用。
SN 1009-1742
CN 11-4421/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4421.G3.20220725.1727.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 刘畅;瞿溢谦;虞红蕾;刘雨佳;杨帆;王平;李煜;曹灵勇;林树元;
AD 浙江中医药大学基础医学院;广东省中医院;杭州甘之草科技有限公司;澳门科技大学中医药学院;
T1 基于社区发现算法的消渴六经证候研究
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 05
vo 24
OP 2151-2161
K1 社区发现算法;消渴;经方;知识图谱
 Community detection algorithm;Diabetes;Classical formulas;Knowledge graph

AB 目的 通过社区发现算法挖掘消渴病六经证候分布规律。方法 在已构建的消渴病经方古籍知识图谱基础上，对图结构数据进行症状及其关联的提取，运用Louvain算法进行社区发现，运用PageRank算法分析各社区中症状的主次。另采用因子分析方法进行证候挖掘，并对二者结果进行比较。结果 由社区发现得到4个社区，其六经证候分别为阳明病、阳明太阴合病、太阴病（水证）、太阴病（血证）。由因子分析得到10个公因子，六经证候为阳明病（X2、X4、X5、X7、X8），太阴病（X1、X9、X10）、阳明太阴合病（X3）。结论基于社区发现的证候研究方法，可有效挖掘古籍中消渴病的六经证候规律，其结果在专业上具备较强的可解释性。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.R.20220725.1717.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杨一涵;程静;饶婷;江一静;陈进城;杨珊莉;
AD 福建中医药大学;福建中医药大学附属康复医院;
T1 基于CiteSpace对治疗血管性痴呆的可视化分析
JF 中国中药杂志
YR 2022
IS 22
vo 47
OP 6235-6248
K1 CiteSpace;血管性痴呆;可视化分析;知识图谱
 CiteSpace;vascular dementia;visualization;knowledge graph

AB 我国血管性痴呆患者数量庞大，而定期回顾治疗血管性痴呆相关领域的研究重点，对促进治疗血管性痴呆发展十分必要。该研究检索了中国知网(CNKI)与Web of Science数据库自2012年1月1日至2021年12月31日收录的研究治疗血管性痴呆的国内外文献，使用CiteSpace 5.7.R2软件对国家、机构、作者、关键词及期刊等内容进行可视化展示，并对治疗血管性痴呆研究的现状及发展趋势进行分析，以发现研究重点、演化路径及发展趋势，为今后研究提供辅助与参考。经过筛选最终纳入中文文献2 579篇，英文文献453篇。结果显示，年度发文量呈现波动上升趋势；发表相关文献最多的国家是中国，而中心性最大的是英国；发表中文和英文文献量最多的作者是胡跃强和LIU Cun-zhi;发表中文和英文文献量最多的机构是广西中医药大学和首都医科大学；中心性最高与被引频次最高的英文杂志是《Anal Biochem》《Stroke》;中文文献关键词分析显示治疗血管性痴呆研究集中在治疗后患者活动能力的观察，研究较多的治疗方法是西药、中药与针刺治疗，基础研究的重点是氧化应激、血管新生和细胞凋亡等；英文文献关键词分析显示治疗血管性痴呆的研究重点集中在改善血管性痴呆患者的记忆功能，基础研究的重点是细胞自噬、神经再生和氧化应激等。该研究总结发现中西医结合治疗血管性痴呆为未来研究的热点趋势。
SN 1001-5302
CN 11-2272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 22
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2272.R.20220722.1209.002.html
DO 10.19540/j.cnki.cjcmm.20220721.502

RT Journal Article
SR 1
A1 廖翠程;骆亚卓;陈远泽;
AD 广东工业大学;
T1 基于CiteSpace的工程项目绩效研究综述
JF 建筑经济
YR 2022
IS S1
vo 43
OP 384-389
K1 CiteSpace;知识图谱;建筑工程;项目绩效
 CiteSpace;knowledge map;construction engineering;project performance

AB 以CNKI数据库收录的2001-2020年的266篇关于工程项目绩效文献为样本，运用文献计量法分析研究论文的发文量年代分布及期刊分布，运用CiteSpace绘制科学知识图谱，分析该领域研究现状、研究热点演进过程及研究前沿。结果显示：项目绩效领域的研究大致可分为三个阶段，当前研究热点主要聚焦于项目绩效的评价与改善，特别是公共工程项目、PPP项目。研究前沿主要集中在PPP模式、合作行为、关系治理等方面。
SN 1002-851X
CN 11-1326/F
LA 中文;
DS CNKI
IS S1
DO 10.14181/j.cnki.1002-851x.2022S10384

RT Journal Article
SR 1
A1 刘新怡;姜仁贵;朱记伟;张国红;卫星凯;王灵子;
AD 西安理工大学土木建筑工程学院;中铁十二局集团第一工程有限公司;
T1 基于文献计量学的智能建造研究可视化知识图谱分析
JF 建筑经济
YR 2022
IS S1
vo 43
OP 821-825
K1 智能建造;文献计量学;知识图谱;可视化;CiteSpace
 intelligent construction;bibliometrics;knowledge mapping;visualization;CiteSpace

AB 基于2010年～2020年CNKI数据库中以智能建造为主题的相关文献，运用文献计量软件CiteSpace、SATI3.2和信息分析软件SPSS，对筛选出的303篇研究文献从年发文量、发文作者、关键词共现、关键词聚类以及研究前沿方面进行知识图谱分析，讨论该领域的研究现状、研究热点和发展趋势。结果表明：智能建造相关文献发文量逐年递增，且在近两年增长迅猛，但发文作者间尚未形成合作紧密的作者群。研究热点主要集中在智能建造、建筑工业化、BIM等，随着智能建造研究领域的发展，BIM、人工智能、智能高铁等方向的研究可能成为未来研究重点。
SN 1002-851X
CN 11-1326/F
LA 中文;
DS CNKI
IS S1
DO 10.14181/j.cnki.1002-851x.2022S10821

RT Journal Article
SR 1
A1 王剑刚;王扬;钱常运;
AD 上海勘测设计研究院有限公司;
T1 面向IDC工程的知识管理及图谱技术研究——以东岳庙数据中心为例
JF 建筑经济
YR 2022
IS S1
vo 43
OP 893-897
K1 知识管理;互联网数据中心(IDC);知识识别;知识应用;知识图谱
 knowledge management;Internet Data Center(IDC);knowledge identification;knowledge application;knowledge graph

AB 依托于三峡集团在建的东岳庙数据中心，提出面向IDC工程全生命周期的知识管理方法，即信息采集、知识积累、知识识别、知识应用、图谱分析的循环过程，并基于大数据理念，探讨知识图谱技术在IDC领域的智能化可行性，构建IDC知识管理智能平台。研究结果显示，知识管理理论与信息平台的应用，加快了知识积累速度、规范了知识识别通道、提高了解决问题效率。
SN 1002-851X
CN 11-1326/F
LA 中文;
DS CNKI
IS S1
DO 10.14181/j.cnki.1002-851x.2022S10893

RT Journal Article
SR 1
A1 姜庆红;李耕;陈松;
AD 郑州市公路事业发展中心;同济大学经济与管理学院;
T1 高速公路对经济增长溢出效应的研究评述与展望
JF 建筑经济
YR 2022
IS S1
vo 43
OP 848-852
K1 高速公路;溢出效应;知识图谱;文献综述;研究展望
 highways;spillover effect;mapping knowledge;literature review;research prospect

AB 通过CiteSpace软件对1973年～2020年2017篇相关主题文献进行演化路径和知识图谱分析，厘清该领域在理论视角上的作用机制。然后梳理微观、宏观两种视角下高速公路溢出效应的作用路径，归纳实证分析中常用的空间计量方法。最后，构建出高速公路在经济增长中溢出效应的整合模型，提出这一领域现有的不足以及未来的研究方向：(1)高速公路作用路径有待完善；(2)作用强度、范围有待确认；(3)研究对象有待精细；(4)实证分析方法有待深入。
SN 1002-851X
CN 11-1326/F
LA 中文;
DS CNKI
IS S1
DO 10.14181/j.cnki.1002-851x.2022S10848

RT Journal Article
SR 1
A1 张春敏;王娴娴;
AD 中央民族大学经济学院;
T1 共同富裕研究的热点演进、关键范畴及未来展望：基于科学知识图谱的分析
JF 中国社会科学院大学学报
YR 2022
IS 07
vo 42
OP 108-123+143-144
K1 共同富裕;社会主义本质;知识图谱
 common prosperity;essence of socialism;knowledge graph

AB 梳理改革开放以来共同富裕研究热点的演进、总结该研究的关键范畴并分析其未来趋势，对于共同富裕领域的深入研究具有重要意义。本文运用计量软件，对中国知网数据库收录的改革开放以来以“共同富裕”为研究主题的5525篇论文进行分析，绘制出可视化知识图谱，聚焦研究热点与关键范畴，根据逻辑与历史统一的原则，梳理共同富裕研究的总体脉络，揭示共同富裕研究的现状和特征。研究结果表明，共同富裕研究具有很强的时代性特征，涵盖了社会主义市场经济、中国特色社会主义、社会主义本质等五大类关键范畴，分布于马克思主义及社会主义本质、中国社会主义初级阶段与共同富裕、共同富裕的具体实践三个层次，数字经济与公平和效率的关系、第三次分配与共同富裕、中国共同富裕的新实践与社会主义、乡村振兴、百年未有之大变局与共同富裕可能是该领域未来的研究热点。
SN 2097-1125
CN 10-1817/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 邢会歌;吴波;
AD 四川大学建筑与环境学院;
T1 PPP项目风险评价研究综述——基于CiteSpace可视化分析
JF 建筑经济
YR 2022
IS S1
vo 43
OP 364-369
K1 PPP项目;风险评价;知识图谱;CiteSpace;热点分析
 PPP project;risk assessment;knowledge graph;CiteSpace;hot spot analysis

AB 以CNKI数据库为数据来源，运用CiteSpace V 软件对2010年～2020年政府与社会资本合作(PPP)项目风险评价文献进行计量可视化分析。通过对文献发表时间、发文作者和机构以及关键词字段进行分析发现，近十年国内学者发文量较多但研究内容和进展存在一定局限性，学者与机构间的交流合作较少。基于可视化结果，运用关键词聚类图谱归总并分析风险评价领域的三个研究热点：1)风险识别(主要为风险识别方法和对识别后的风险归类)；2)风险评价方法(主要聚焦在对旧方法的改进、不同方法的组合应用以及新方法的探寻上)；3)风险评价应用(高速公路、城市轨道交通等基础设施为主要研究领域)。
SN 1002-851X
CN 11-1326/F
LA 中文;
DS CNKI
IS S1
DO 10.14181/j.cnki.1002-851x.2022S10364

RT Journal Article
SR 1
A1 李娇;孙坦;鲜国建;黄永文;
AD 中国农业科学院农业信息研究所;国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室;中国农业科学院;农业农村部农业大数据重点实验室;
T1 基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究与设计
JF 数字图书馆论坛
YR 2022
IS 07
OP 66-72
K1 科研知识图谱;研究侧写;知识发现
 Scientific Knowledge Graph;Research Profiling;Knowledge Discovery

AB 针对科技文献爆炸式增长带来的信息获取挑战，本文开展基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究，综合运用文本挖掘、自然语言处理等智能技术深度融合领域知识和大规模文献信息，提出基于科研知识图谱的研究侧写系统设计方案，包括领域知识全景图、热点主题分析、重要文献推荐列表、文献发展脉络图、高影响力专家推荐、侧写文档生成与下载等服务功能模块，实现领域内主题结构、文献发展脉络、科研主体等核心内容的多角度挖掘和全景式揭示，提升大规模科技文献的知识发现水平。
SN 1673-2286
CN 11-5359/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 冯祥;杨庆红;
AD 江西师范大学计算机信息工程学院;
T1 结合知识图谱进行信息强化的协同过滤算法
JF 江西师范大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 04
vo 46
OP 386-393
K1 协同过滤;知识图谱;信息强化;相似度融合
 collaborative filtering;knowledge graph;information enhancement;similarity fusion

AB 针对传统协同过滤算法存在使用信息单一、基础评分数据过于稀疏导致推荐效果不佳等问题，该文提出一种结合知识图谱进行信息强化的协同过滤(KGRI-CF)算法.该算法利用电影的特征数据构建1张关于电影的知识图谱，对用户-评分矩阵进行有条件的填充，有效改善了传统协同过滤算法的数据稀疏性问题.通过对评分数据进行统计与挖掘获取用户的偏好信息，构建了关于用户偏好的知识图谱.利用实体向量化算法将知识图谱中的实体以及关系向量化后计算出用户信息相似度，将其与基于用户的传统协同过滤算法得到的用户评分相似度以一定比例进行融合，从而得到最终的用户相似度，并以此为基础进行评分预测并得到推荐列表.实验结果表明：与传统协同过滤算法相比，该算法能有效地改善数据稀疏性问题，预测结果的精准率和召回率均有显著提升，同时具有较好的可解释性.
SN 1000-5862
CN 36-1092/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2022.04.09

RT Journal Article
SR 1
A1 何俊;刘鹏;聂勇;吴慎珂;刘鹏政;钟可佳;
AD 南昌大学信息工程学院;
T1 基于Seq2seq实体关系联合抽取的电力知识图谱构建
JF 实验室研究与探索
YR 2022
IS 07
vo 41
OP 1-5+17
K1 电力知识图谱;实体关系联合抽取;知识查询
 electricity knowledge graph;entity relationship joint extraction;knowledge query

AB 提出了一种基于Seq2seq半指针半标注法的对输电规程文本实体关系进行联合抽取方法，构建了电力知识图谱。该方法首先使用指针网络解码提高实体抽取的准确性解决了关系抽取中实体边界模糊问题，共享编码层进行关系抽取解决了串联抽取方法误差积累的问题；然后采用查询匹配系数法，优化了三元组数据集的筛选与排序，提高了电力知识图谱的查全率和查准率。实验结果表明，在人工标注的电力领域关系数据库中测试集F1值达到0.837 6,在知识图谱查询测试实验中平均查准率和查全率达到了75%以上，验证了该方法在输电规程文本抽取的有效性，最后将抽取到的电力知识图谱以三元组形式存入图数据库Neo4j,实现数据查询可视化，为电网规程文本的准确查询提供了依据。
SN 1006-7167
CN 31-1707/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.19927/j.cnki.syyt.2022.07.001

RT Journal Article
SR 1
A1 陈志华;黄志宏;
AD 广东技术师范大学网络信息中心;华南农业大学信息网络中心;
T1 基于知识图谱的激光通信网络入侵攻击源定位方法
JF 应用激光
YR 2022
IS 07
vo 42
OP 118-124
K1 知识图谱;激光通信网络入侵;攻击源定位;改进粒子群优化算法;三边定位
 knowledge atlas;laser communication network intrusion;attack source location;improved particle swarm optimization algorithm;trilateral positioning

AB 现有入侵攻击源定位方法由于数据库不够完善，导致定位精度与激光通信网络攻击检测精度较低。为此，提出基于知识图谱的激光通信网络入侵攻击源定位方法。构建激光通信网络知识图谱，分析激光通信网络的特性。利用层次聚类算法对网络样本进行攻击检测，其中包括层次聚类算法、迭代聚类算法、最优方案选取以及网络攻击检测四部分，得出激光通信网络中的异常数据。根据异常数据检测结果，通过三边定位方法初步定位异常数据位置。最后，通过改进粒子群优化算法实现激光通信网络入侵攻击源定位。试验结果表明，所提方法能够准确定位攻击源的坐标位置，并且激光通信网络攻击检测准确率较高。
SN 1000-372X
CN 31-1375/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.14128/j.cnki.al.20224207.118

RT Journal Article
SR 1
A1 池庆玺;胡航玮;
AD 复杂系统控制与智能协同技术重点实验室;北京机电工程研究所;
T1 基于知识图谱的辐射源威胁态势协同构建技术
JF 战术导弹技术
YR 2022
IS 04
OP 168-177
K1 复杂电磁环境;知识图谱;三元组;辐射源威胁态势;协同构建;协同探测
 complex electromagnetic environment;knowledge map;triple;radiation source threat situation;collaborative construction;cooperative detection

AB 为解决复杂电磁环境带来的辐射源威胁态势构建难题，将知识图谱技术引入辐射源威胁态势构建中，提出了辐射源知识图谱三元组和表征模型，解决了辐射源信息表征困难的问题。探讨了多机协同对辐射源威胁态势构建带来的优势，并结合知识图谱形成了辐射源威胁态势协同构建新技术，给出了威胁态势准确度计算方法。研究表明，知识图谱的引入能够完整地表征辐射源信息、构建更合理的辐射源威胁态势，有利于分析辐射源威胁态势、识别作战意图、评估威胁等级，提升电子对抗作战效能。
SN 1009-1300
CN 11-1771/TJ
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1771.TJ.20220720.1848.016.html
DO 10.16358/j.issn.1009-1300.20220101

RT Journal Article
SR 1
A1 杜悦;常志军;董美;钱力;王颖;
AD 中国科学院文献情报中心;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系;
T1 一种面向海量科技文献数据的大规模知识图谱构建方法
JF 数据分析与知识发现
OP 1-14
K1 知识图谱;数据一致性;科技大数据
 Knowledge Graph;Data Consistency;Sci-Tech Big Data

AB [目的]解决传统三元组式知识图谱表示方法面对科技文献数据变动导致的数据不一致问题，构建满足科技信息服务需求的大规模科研知识图谱。
[方法]提出隐式知识图谱构建方法，通过实体特征字段和隐式关系概念配合实体特征字段的识别工具和隐式关系的发现工具，实现对实体的持续更新和对实体关系的自动关联发现。
[结果]本文方法已在PB级科技文献大数据平台实践应用，处理由于实体数据变化引起的修改时，隐式知识图谱只需更改实体数据而无需对关系数据进行修改；检索性能优越，通过预定义的接口检索机构所有学者耗时较三元组式知识图谱平均有近百倍的提升。
[局限]对于不符合隐式关系数据结构的情况很难固化，实体数据必须存储在具有搜索引擎的技术集群中。
[结论]本文提出的隐式知识图谱构建方法很好地解决了由于实体信息变动引发的数据一致性问题，适用于大规模科研知识图谱的构建，有助于科技知识的高效管理和传播利用。
SN 2096-3467
CN 10-1478/G2
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20220719.1407.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 李盼;解庆;李琳;刘永坚;
AD 武汉理工大学计算机与人工智能学院;武汉理工大学重庆研究院;
T1 知识增强的图神经网络序列推荐算法研究
JF 计算机工程
OP 1-12
K1 序列推荐;图神经网络;知识图谱;推荐系统;用户行为;深度学习
 sequential recommendation;graph neural network;knowledge graph;recommendation system;user behavior;deep learning

AB 现有的基于图神经网络的序列推荐算法大多仅关注用户与项目交互的结构性信息，序列偏好的学习仅涉及项目交互顺序，缺乏项目自身的内容信息以及用户信息的有效利用，也没有挖掘项目之间更深层的语义关系。针对这一情况，提出知识增强的图神经网络序列推荐模型。首先引入知识图谱，结合用户交互数据构建协同知识图谱，学习得到项目语义关联辅助信息以及用户关联辅助信息；然后将交互序列构建成有向序列图，利用门控图神经网络以及用户关联辅助信息学习序列中项目节点的结构性信息；通过注意力机制组合项目向量作为全局序列偏好，将最近交互的项目作为当前兴趣偏好，融合二者形成最终序列偏好，并结合项目语义关联辅助信息进行模型预测。在Amazon-Book、Last-FM、Yelp2018三个公开数据集上的实验结果表明，辅助信息能有效提升序列推荐的准确度，算法在命中率（HIT@K）和归一化折损累计增益（NDCG@K）两个指标上相较于基线最优算法均有显著提升。评估指标K值选取10时，其指标HIT@10在三个数据集上分别提升12.9%、4.5%、6.9%，NDCG@10在三个数据集上分别提升29.4%、5.6%、16.7%。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.TP.20220719.1401.004.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0063844

RT Journal Article
SR 1
A1 刘通;黄敏学;余正东;
AD 武汉大学经济与管理学院;
T1 心理协同视角下的计算广告：研究述评与展望
JF 外国经济与管理
YR 2022
IS 07
vo 44
OP 101-125
K1 计算广告;场景融合;机器学习;心理协同;认知智能
 computational advertising;consumption scenes;machine learning;psychological synergy;cognitive intelligence

AB 计算广告被定义为一种应用广泛的、数据驱动的广告方式,它依赖于企业增强的计算能力、数学模型/算法和技术基础设施来监控、监视个人行为并创建和传递广告信息,以其自动化和精准化的特点成为互联网广告的主流形式。但是,计算广告当前模式中存在的数据悖论、决策短视等问题阻碍了广告效果的进一步提升。为了更好地促进计算广告的发展,本文首先对计算广告模式的产生和发展进行了解析以得出问题出现的原因,然后从心理层面探究了解决问题的可能途径,最后对计算广告的未来发展方向进行了展望。
SN 1001-4950
CN 31-1063/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.16538/j.cnki.fem.20220429.303

RT Journal Article
SR 1
A1 张杨;朱林;程云龙;荆庆芳;兰艳;
AD 宁夏大学生态环境学院/西北土地退化与生态恢复国家重点实验室培育基地;甘肃省分析测试中心;宁夏大学农学院;
T1 根系分泌物研究现状及趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 江苏农业科学
YR 2022
IS 14
vo 50
OP 34-45
K1 根系分泌物;CiteSpace;研究热点;研究趋势;可视化分析
 

AB 根系分泌物在调节土壤生态、根际微环境等方面具有重要作用。基于2001—2021年CNKI(中国知网)数据库以及Web of Science(WOS)核心文献数据库收录的根系分泌物中英文文献，借助文献信息可视化分析软件CiteSpace进行关键词聚类分析、文献共被引聚类分析及可视化图谱展现，对国内外有关根系分泌物的研究现状进行分析，旨在追踪研究热点及趋势，归纳主题演进，了解当前国际研究前沿。结果表明，系分泌物研究领域总发文量及引用次数均呈逐年递增趋势，国内外根系分泌物研究都经历了前期的探索和发展，中期的沉淀以及后期快速增长；中外学者在根系分泌物应用研究方面侧重点不同，各有所长，国内应用方向分支少，主要以农业生产作物种植为主；国外以土壤生态配合模型模拟应用到揭示森林等生态问题机制机理当中；根系分泌物国内未来研究和应用重点可能在于根系分泌物-土壤-根际微生物对农业的支撑，为我国推动农业可持续发展提供思路。国外未来研究和应用的重点可能在于根际-根系分泌物-环境的反应机制及其作用。
SN 1002-1302
CN 32-1214/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 14
DO 10.15889/j.issn.1002-1302.2022.14.004

RT Journal Article
SR 1
A1 林健;柯清超;黄正华;鲍婷婷;
AD 岭南师范学院计算机与智能教育学院;华南师范大学教育信息技术学院;
T1 学科知识图谱的动态生成及其在资源智能组织中的应用
JF 远程教育杂志
YR 2022
IS 04
vo 40
OP 23-34
K1 学科知识图谱;认知智能技术;跨模态张量分解;资源智能组织
 Subject Knowledge Graph;Cognitive Intelligence Technology;Cross-modal Tensor Decomposition;Resources Intelligent Organization

AB 我国《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，明确将学科知识图谱作为数字教育资源组织管理的智能工具。学科知识图谱作为认知智能技术，可有效将各类学科知识与资源建序优化，并以动态语义图式结构，映射学习者高阶认知活动。已有研究提供了资源组织应用视角下学科知识图谱构建生成的本体建模与关系抽取技术，但尚未关注基于跨模态实体语义计算的学科知识图谱动态补全，致使数字教育资源智能组织框架产生“信息茧房”。针对如何应用学科知识图谱破解数字教育资源智能组织中的“信息茧房”问题，通过系统建模与应用原型模拟分析，构建应用自然语言处理与跨模态张量分解模型，动态生成学科知识图谱的开放技术动态框架，形成学科知识图谱的动态生成、动态补全与质量评估三个阶段的关键技术与方法，进而基于学科语义张量分解模型，提出数字教育资源智能组织策略。研究发现，学科知识图谱动态补全是提高学科知识图谱建模质量的关键，基于学科语义张量的图谱补全方法引入惩罚函数、高阶奇异值分解与正交迭代的张量分解模型，消解了资源智能组织的“信息茧房”问题。未来相关研究，可基于学科知识图谱的动态生成分析学习者资源应用决策行为的深层认知机理，从学习行为语义关联分析、个性化精准教学决策、学科协同人才培养机制等方面，进一步拓展与深化。
SN 1672-0008
CN 33-1304/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2022.04.006

RT Journal Article
SR 1
A1 张军;
AD 北京理工大学;中国工程院;
T1 智慧教育视域下的全人化人才培养
JF 中国高教研究
YR 2022
IS 07
OP 3-7
K1 智慧教育;全人化培养;人工智能;高等教育;教育变革
 smart education;holistic cultivation;artificial intelligence;higher education;education revolution

AB 新一代信息技术与数字革命给高等教育发展带来了历史机遇。在数字化转型与新冠肺炎疫情交织背景下，智慧教育是必然发展趋势，虽然当前其处于发展的初期阶段，但具备巨大发展潜力。瞄准高等教育发展与变革趋势，剖析当前智慧教育发展的瓶颈问题，构建智慧教育视域下的全人化人才培养理念与体系，提出价值塑造、知识养成、实践创新三个维度的改革路线，以实现全体系、全链条、全过程的教育教学革新，从而达到思政“活化”、知识“衍新”、学以“智用”。通过构建素养图谱、知识图谱、能力图谱、素质图谱，四谱合一，重塑教育生态、赋能教育教学，推动全人化人才培养在内容、手段、模式、体系等方面的综合变革，加速赋智于人、融智于校、强智于国的当代高等教育智慧化进程。
SN 1004-3667
CN 11-2962/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.16298/j.cnki.1004-3667.2022.07.02

RT Journal Article
SR 1
A1 李叶叶;唐宁玉;
AD 海南大学管理学院;上海交通大学安泰经济与管理学院;
T1 责任型领导研究：基于知识图谱的国内外研究对比分析
JF 管理科学
YR 2022
IS 04
vo 35
OP 82-98
K1 责任型领导;利益相关者;文献计量;引文分析;知识图谱
 responsible leadership;stakeholders;bibliometrics;citation analysis;knowledge graph

AB 企业丑闻和商业不道德行为的频发，使领导者的责任和道德行为受到广泛关注。责任型领导考虑不同利益相关者群体的利益，打破了传统的领导-员工二元关系，在应对全球社会、经济和环境等重大问题中发挥重要作用，引起了学界和商界的广泛关注。特别是在新冠肺炎疫情期间和后疫情时代，责任型领导被世界各级组织和学界广泛呼吁，是对传统领导理论的新发展和新超越。通过文献计量的方法对国内外责任型领导研究的发展脉络、研究热点及发展趋势进行分析，采用CiteSpace 5.8.R3c和VOSviewer1.6.18对Web of Science和中国知网数据库中196篇相关文献数据构建知识图谱，通过引文分析、关键词共现分析和内容分析，对责任型领导的相关研究进行梳理和分析，并对未来研究前景进行展望。研究结果表明，影响责任型领导的前因有个体、情景、组织、社会和超国家因素，但前因研究基本停留在理论层面，实证研究较少。随着责任型领导概念的不断发展，近期的研究更关注责任型领导的后果。在组织内部，主要关注责任型领导对个体层面和组织层面的作用结果。在个体层面，责任型领导可以促进员工的创新行为、绿色行为和组织公民行为等积极行为，降低缺勤和不道德行为等消极行为；在组织层面，责任型领导与企业可持续发展、组织绩效、道德氛围等呈正相关。在组织外部，责任型领导能够提升组织的社会绩效和社会资本。在作用机制方面，责任型领导通过心理和知识两种路径产生影响，心理路径包括较高水平的信任、对组织的心理所有权和对组织的承诺，知识路径包括选择、创新和知识共享。目前对不同情景下责任型领导的异同、责任型领导的多重作用结果和前因的实证研究较少，通过定性分析与定量分析相结合的方式，对责任型领导的研究进行梳理，厘清了责任型领导的发展现状、前因、后果和作用机制，未来研究可以进一步关注情景因素、内在机制、多层互动、动态变化和交叉融合。
SN 1672-0334
CN 23-1510/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 薛雅若;李建兵;安子萌;李彦彩;隋宇航;茅若兰;陈栋;鲍超;
AD 南京中医药大学附属医院;江苏省中医院;天津中医药大学第一附属医院;
T1 中医领域内关于孤独症谱系障碍的研究现状及未来趋势分析-基于CiteSpace和VOSviewer的可视化分析
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 05
vo 24
OP 2091-2101
K1 孤独症谱系障碍;针刺治疗;中医;可视化分析;知识图谱
 Autism spectrum disorder;Acupuncture treatment;Traditional Chinese medicine;Visual analysis;Knowledge graph

AB 目的 分析自1997年起国内中医领域关于孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder,ASD）的现状，并以此预判其未来发展趋势。方法 从知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统这四个数据库中检索，时间为1997年1月至2021年11月，范围为中医领域内的ASD相关文献，并用NoteExpress进行查重、筛选及合并同类关键词，将最终数据导入CiteSpace与VOSviewer，将作者、年份、关键词等信息做可视化分析。结果 共纳入中文文献351篇，共包含801个作者。关键词共形成8个聚类标签，涉及治疗方式、治疗评价、并发症状及理论依据。根据现有的关键词及近年来关键词的变化方向分析现状及趋势。结论 通过知识图谱的可视化分析可以直观了解1997年之后我国中医领域内治疗ASD的状况，而未来将更侧重于疾病的机制与靶点的探讨，为各研究者明确研究热点与发展趋势，也为ASD的中医治疗提供参考。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.R.20220718.1613.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 袁静芳;刘晓曼;张文国;张艺凡;
AD 中国环境科学研究院;生态环境部卫星环境应用中心;河南黄河湿地国家级自然保护区三门峡管理处;
T1 基于中国知网的生态修复评价热点与趋势的可视化分析
JF 生态与农村环境学报
YR 2022
IS 07
vo 38
OP 817-826
K1 生态修复评价;热点与趋势;科学知识图谱;文献计量;可视化分析
 ecological restoration evaluation;hot spot and trend;scientific knowledge graph;bibliometrics;visual analysis

AB 为清晰了解国内生态修复评价研究现状，基于文献计量和知识图谱可视化方法，以中国知网数据库近30年收录的1 523篇论文为数据来源，对生态修复评价研究的相关文献进行梳理分析。结果表明：(1)生态修复评价研究学科交流强度较小，作者发文量整体不高，作者合作群较少，研究机构中北京林业大学、兰州大学和中国科学院地理科学与资源研究所的贡献较大；(2)生态修复评价研究热点主要集中在生态修复评价类型、不同功能类型评价指标和修复有效性3个部分；(3)生态修复评价研究热点经历3个阶段，每个阶段都具有鲜明时代特征，且均较前一阶段有所深化，前期主要结合实际需求对一些特定生态系统修复效果进行评价研究，中期随着各类生态修复工作开展出现生态修复评价体系研究，近年来研究重点则转向以政策导向和科技融合为支撑的评价工作。该研究可为进一步加强生态修复评价研究提供参考和借鉴。
SN 1673-4831
CN 32-1766/X
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1766.X.20220718.1409.001.html
DO 10.19741/j.issn.1673-4831.2021.0624

RT Journal Article
SR 1
A1 何继新;孟依浩;郑沛琪;
AD 天津城建大学经济与管理学院;
T1 中国城市韧性治理研究进展与趋势(2000—2021)——基于CiteSpaceⅤ的可视化分析
JF 灾害学
YR 2022
IS 03
vo 37
OP 148-154
K1 韧性城市;中国城市韧性治理;进展与趋势;可视化分析
 resilient cities;China's urban resilience governance;progress and trend;visual analysis

AB 以中国知网(CNKI)数据库中2000—2021年在中文核心期刊和CSSCI期刊上刊发的243篇城市韧性治理研究文献作为样本分析源，以CiteSpaceⅤ软件为基础，综合运用可视化分析法、内容分析法、文献计量等方法，对中国城市韧性治理研究的学术成长性、学术刊发性、学术职业性、学术分布性进行分析。通过研究发现，近22年来中国城市韧性治理研究的学术成长性整体表现为萌芽期、缓慢上升期、快速上升期三个阶段；该领域研究学科分布较为多元，中青年学者的文献刊发量和关注度较高；该领域现阶段主流研究类型是应用型研究，研究热点主要涵盖：韧性治理对象——城市风险、韧性治理体系——评估体系建构、韧性治理路径——可持续发展为中心三个方面。此外，我国城市韧性治理研究也存在研究团队间合作程度偏低、研究纵深不足、研究的系统性和定量化欠缺等问题。
SN 1000-811X
CN 61-1097/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1097.P.20220715.1835.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 陈阳;万卫兵;
AD 上海工程技术大学电子电气工程学院;
T1 多通道特征融合的实体链接模型泛化性能优化
JF 计算机工程与应用
OP 1-12
K1 知识库问答;实体链接;多通道;特征融合;双向注意力机制;泛化性能
 kbqa;entity link;multi-channel;feature fusion;bi-attention mechanism;generalization performance

AB 实体链接是知识库问答和知识图谱构建的关键环节，相比英文实体链接模型所取得的显著成就，中文语料库的语义表达稀疏，存在大量难以区分的相似实体，一般模型过于依赖除原始问答以外的特征信息，很难完全学习文本特征，这使得实体链接准确率难以提高，进而限制了问答等上层应用的性能上限。针对这些问题，聚焦问答系统实体链接的候选生成和候选消歧，将实体消歧视为分类任务，构建了一种基于Bi-LSTM和CNN的多通道网络模型，提出阈值权重拼接策略融合CNN和LSTM通道提取的多维特征。引入双向注意力机制，充分挖掘问句提及表征和知识库实体描述之间的深层语义关系，有效降低问答对额外特征规则的依赖以便应用在多领域知识库中。实验结果表明，在仅依靠问答原始信息的情况下，提出的实体链接模型显著提高了问答系统的整体性能，并具有较强的泛化性，在公开数据集CCKS2019-CKBQA和NLPCC-2016KBQA中取得了最优的Acc@1和F1值。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220715.0941.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杜昊桐;王震;聂弘毅;姚权铭;李学龙;
AD 西北工业大学机电学院;西北工业大学光电与智能研究院;清华大学电子工程系;
T1 基于多尺度空洞卷积的知识图谱表示方法
JF 中国科学:信息科学
YR 2022
IS 07
vo 52
OP 1204-1220
K1 知识图谱;知识图谱嵌入;深层模型;多尺度特征;链接预测;人工智能
 knowledge graph;knowledge graph embedding;deep model;multi-scale feature;link prediction;artificial intelligence

AB 知识图谱嵌入是知识图谱研究中的一项重要课题.它旨在根据已观测到的三元组,学习知识图谱中实体与关系的低维向量表示.知识图谱嵌入在许多下游任务中发挥了巨大作用,例如知识图谱补全、三元组分类.如今,深度模型利用神经网络强大的非线性拟合能力,在知识图谱嵌入领域展示出了优异的性能.然而,现有的大多数方法忽略了实体与关系之间的多尺度特征交互, InceptionE是目前唯一考虑到了多尺度交互特征的模型,但由于大量的计算开销导致其很难进行训练.本文提出了一种全新的知识图谱嵌入模型MDCE,它使用多尺度空洞卷积核在不同的尺度空间捕捉丰富的交互特征.同时, MDCE相比于InceptionE方法的计算开销更小.我们在多个基准数据集上进行了大量实验.在链接预测任务上的结果表明, MDCE不仅在性能方面超过了已有的工作,而且更加高效、稳健.
SN 1674-7267
CN 11-5846/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5846.TP.20220714.1751.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 刘会成;张涵;
AD 广东金融学院保险学院;广东金融学院工商管理学院;
T1 延迟退休的研究动态及热点前沿——基于CiteSpace知识图谱的可视化计量分析
JF 社会保障研究
YR 2022
IS 03
OP 84-98
K1 延迟退休;退休年龄;CiteSpace;文献计量
 delayed retirement;retirement age;CiteSpace;bibliometrics

AB 文章运用文献计量法和科学知识图谱法，基于中国知网和Web of Science数据库，借助CiteSpace软件对2000—2021年研究延迟退休的文献等进行共被引、聚类、共现、突现等可视化分析。研究发现：在延迟退休领域，国际和国内研究都经历了摸索、起步、发展和下滑四个阶段；美国、中国、英国和芬兰的研究实力领先，相关研究团队都呈现“小集中、大分散”的合作网络分布特征；研究涉及的学科紧密交叉、高度渗透、深度融合；研究热点包括“退休”与“延迟退休”内涵、个人退休行为与决策，以及延迟退休的福利效应、政策改革、具体方案等五方面；当前，国内研究的前沿问题是选择何种可行的延迟退休方案，来维持养老金的可持续性，国际研究的前沿问题是延迟退休后个人或团体的生活幸福感如何变化。未来的研究应进行更加深入的精算分析，并结合中国实际提出具体可行、有效的延迟退休方案。
SN 1674-4802
CN 42-1792/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1792.F.20220714.1044.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 蒋逸;张伟;王佩;张馨月;梅宏;
AD 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学);北京大学计算机学院;
T1 基于互联网群体智能的知识图谱构造方法
JF 软件学报
YR 2022
IS 07
vo 33
OP 2646-2666
K1 人类群体智能;互联网;知识图谱;知识图谱融合
 human collective intelligence;Internet;knowledge graph;knowledge graph merging

AB 知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱,是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路,其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中,每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中,所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起,形成群体知识图谱.在主动反馈活动中,支撑环境根据每一参与者的个体知识图谱和当前时刻的群体知识图谱,向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息,以提高其构造知识图谱的效率.针对这3个活动,建立了一种层次式的个体知识图谱表示机制,提出了一种以最小化广义熵为目标的个体知识图谱融合算法,设计了情境无关和情境相关两种类型的信息反馈方式.为了验证所提方法及关键技术的可行性,设计并实施了3种类型的实验:仅包含结构信息的仿真图融合实验、大规模真实知识图谱的融合实验,以及真实知识图谱的协同式构造实验.实验结果表明,该知识图谱融合算法能够有效利用知识图谱的结构信息以及节点的语义信息,形成高质量的知识图谱融合方案;基于“探索-融合-反馈”回路的协同方法能够提升群体构造知识图谱的规模和个体构造知识图谱的效率,并展现出较好的群体规模可扩展性.
SN 1000-9825
CN 11-2560/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.13328/j.cnki.jos.006313

RT Journal Article
SR 1
A1 卢明;侯小刚;韩晓彤;赵海英;
AD 甘肃省科学院自动化研究所;北京邮电大学人工智能学院;北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院;北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室;
T1 基于知识推理的纹饰演化关系发现
JF 计算机工程与应用
YR 2022
IS 14
vo 58
OP 194-199
K1 传统纹饰;演化关系发现;纹饰语义网;纹饰相关度
 traditional ornamentation;discovery of evolutionary relations;decorative semantic network;relevance of decorative

AB 通过对传统纹饰的时间、空间、历史等诸多要素的梳理和分析，挖掘其时空演化规律，并探寻一套传承纹饰文化内涵的脉络。提取传统纹饰的视觉特征，以视觉相似度作为纹饰相关度的度量值，并依据纹饰相关属性构建传统纹饰语义网。利用所提的基于知识推理的演化关系发现算法预测传统纹饰的演化过程。以《中国纹样全集》为实验数据，抽取纹饰属性及其关系，整理出不同时期不同地域的纹饰共有1 500个，纹饰之间形成的关系有13 600个，通过实验验证了基于知识推理的传统纹样演化关系发现算法的可行性，并通过可视化呈现更直观地展示了纹饰的演化过程。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 14

RT Journal Article
SR 1
A1 熊晓彪;
AD 中山大学法学院;
T1 证据标准的具象维度与实践纠偏——兼论类案证据标准的数据化统一
JF 北京航空航天大学学报(社会科学版)
YR 2022
IS 04
vo 35
OP 38-49
K1 证据标准;具象维度;实践纠偏;数据化统一;技术缺陷
 evidence standard;concrete dimension;correction of misunderstandings in practice;data-based unification;technical defect

AB 中国司法实践将证据标准混同于证明标准、充分性标准等事实认定的判准，不但使其偏离了本来意涵与功能，而且导致了“填鸭式”定罪等问题。证据标准包含单个证据审查标准和案件整体证据判准标准两个维度，是一种关于案件准许进入审判的最低证据门槛，既不同于主要决定案件事实的证明标准，更区别于次级决定的证据充分标准。类案证据标准的数据化统一，需要经过三步程序：类案证据标准的制定、数据化建模及将数据化证据标准模型嵌入公检法共享的计算机系统。然而，此种数据化统一过程则又可能诱发法定证据主义倾向、单项证据准入标准的自动校检难题以及现有技术缺陷导致的系统困境。
SN 1008-2204
CN 11-3979/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13766/j.bhsk.1008-2204.2022.0009

RT Journal Article
SR 1
A1 徐长虹;徐玲;
AD 首都师范大学教育学院;
T1 我国中小学学校改进研究述评与展望——基于2005—2021年CNKI文献的知识图谱分析
JF 教育经济评论
YR 2022
IS 04
vo 7
OP 112-128
K1 学校改进;改进路径;知识图谱
 school improvement;improvement path;knowledge map

AB 运用Citespace软件，对CNKI数据库中的2005—2021年我国中小学学校改进文献进行分析。研究发现，学校改进研究发展速度较快，研究主体单一，研究机构之间合作度较低，研究方法以质性研究为主，研究内容聚焦于概念界定、理论探索、路径选择、主体参与四个方面。展望未来，学校改进研究需要扩大研究主体的广泛性和参与度，注重研究方法的多元与融合创新，加强研究内容的关联性综合研究。
SN 2096-2088
CN 10-1410/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.19512/j.cnki.issn2096-2088.2022.04.004

RT Journal Article
SR 1
A1 张继贤;顾海燕;杨懿;张鹤;李海涛;韩文立;沈晶;
AD 国家测绘产品质量检验测试中心;中国测绘科学研究院;
T1 自然资源要素智能解译研究进展与方向
JF 测绘学报
YR 2022
IS 07
vo 51
OP 1606-1617
K1 自然资源调查监测;智能解译;场景要素耦合解译;语义理解;人机协同;内外一体解译;参数反演;真实性验证
 natural resources survey and monitoring;intelligent interpretation;scene-features coupling interpretation;semantic understanding;human-computer collaboration;indoor and outdoor integrated interpretation;parameter inversion;authenticity verification

AB 自然资源要素解译是自然资源调查监测工作中最基础、投入工作量最大、技术难度最高的工作，存在可解译类别少、要素边界不准不全、类别属性可靠性不高等诸多挑战。本文从自然资源调查监测应用场景出发，首先从要素解译到场景要素耦合的解译范式、数据驱动到知识驱动的解译方法、人工目视到人机协同的解译手段3个方面阐述了自然资源要素自动解译的研究进展；然后探讨了6个重点研究方向及其研究内容，包括场景要素耦合解译、知识驱动语义理解、人机协同智能解译、内外一体与三维环境解译、关键参数精准计算与定量反演，以及高可信质量控制与真实性验证；最后进行了总结与展望，以期为自然资源要素智能解译研究提供思路，推动解决困扰遥感影像自动解译方法在自然资源调查监测业务应用中的瓶颈问题。
SN 1001-1595
CN 11-2089/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 侯钰涛;阿布都克力木·阿布力孜;哈里旦木·阿布都克里木;
AD 新疆财经大学信息管理学院;
T1 中文预训练模型研究进展
JF 计算机科学
YR 2022
IS 07
vo 49
OP 148-163
K1 中文预训练模型;自然语言处理;词向量;预处理;深度学习
 Chinese pre-training models;Natural language processing;Word embedding;Pre-training;Deep learning

AB 近年来，预训练模型在自然语言处理领域蓬勃发展，旨在对自然语言隐含的知识进行建模和表示，但主流预训练模型大多针对英文领域。中文领域起步相对较晚，鉴于其在自然语言处理过程中的重要性，学术界和工业界都开展了广泛的研究，提出了众多的中文预训练模型。文中对中文预训练模型的相关研究成果进行了较为全面的回顾，首先介绍预训练模型的基本概况及其发展历史，对中文预训练模型主要使用的两种经典模型Transformer和BERT进行了梳理，然后根据不同模型所属类别提出了中文预训练模型的分类方法，并总结了中文领域的不同评测基准，最后对中文预训练模型未来的发展趋势进行了展望。旨在帮助科研工作者更全面地了解中文预训练模型的发展历程，继而为新模型的提出提供思路。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 申睿;郭福春;吴金旺;
AD 浙江金融职业学院金融管理学院;浙江金融职业学院;浙江工商大学;
T1 人工智能赋能高职教学资源建设路径研究——基于联通主义的视角
JF 教育学术月刊
YR 2022
IS 07
OP 52-59
K1 教学资源;职业教育;知识图谱;联通主义;人工智能
 teaching resources;vocational education;knowledge graph;connectivism;artificial intelligence

AB 数字化背景下，教学资源是中国高等职业教育智能化变革的核心要素之一，构建与智能教育高度适配的教学资源已是应然之举。联通主义视域下，现有高职教学资源的建设和应用存在生产模式单一、生长性较弱、连接和组织低效以及学习环境不够开放等困境。针对困境，提出基于教育知识图谱的“三阶段双角色”教学资源建构模型，通过“线上化—图谱化—智能化”三阶段，梳理“人类”和“人工智能”双角色的技术路线，充分发挥教师和学生的主观能动性，利用人工智能技术实现教学资源属性的升级跨越。基于此构建的教学资源，在个性化人才培养、专业与课程建设、课堂教学改革等方面都能够发挥更灵活、更精准、更智能的作用。
SN 1674-2311
CN 36-1301/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.16477/j.cnki.issn1674-2311.2022.07.012

RT Journal Article
SR 1
A1 许志中;刘祖云;王太文;
AD 南京农业大学;
T1 “技术治理”知识图谱的延展：基于共识、辩识与智识的视角
JF 天津行政学院学报
YR 2022
IS 04
vo 24
OP 34-43
K1 技术治理;共识;辩识;智识
 technology governance;consensus;identification;intelligence

AB 当前技术治理主题已成为学术界的研究热点，其知识图谱可以在共识、辩识与智识的三维视角中展开。基于共识视角，技术治理是指一种技术至上、科学管理与专家政治的治理方略，其本质在于化简社会复杂性。基于辩识视角，技术治理在个体、政府与社会三个层面存在分歧，即存在“赋权于民与限制民意”“形塑治理形态与解构治理基础”“建构社会秩序与消解社会关系”三组争论。基于智识视角，技术治理的良性发展，需要保障技术场域的“人民在场”,需要依托“清单制”形成“界权—治理”新逻辑，需要迈向负责任的创新治理新路径。
SN 1008-7168
CN 12-1284/D
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16326/j.cnki.1008-7168.2022.04.004

RT Journal Article
SR 1
A1 庄佳;
AD 南京大学社会学院;
T1 城市公共空间设计的发展趋势研究
JF 南京艺术学院学报(美术与设计)
YR 2022
IS 04
OP 194-199
K1 城市公共空间;知识图谱;citespace
 

AB 本文使用citespace软件对CSSCI数据库中关于城市公共空间设计相关文献进行可视化分析。结果显示，城市公共空间研究热点包括城市公共空间的形态布局、认知意向以及社会价值。近年来出现以“公共性”为目标，赋能城市公共空间再造新趋势。未来城市公共空间设计应转变其设计理念，着眼多学科、跨领域，构建新时代城市公共空间设计新内容。
SN 1008-9675
CN 32-1008/J
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 魏斌;
AD 浙江大学光华法学院;
T1 法律人工智能：科学内涵、演化逻辑与趋势前瞻
JF 浙江大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 07
vo 52
OP 49-67
K1 法律人工智能;法律大数据;智慧司法;符号主义;联结主义
 AI & Law;legal big data;intelligent justice;symbolism;connectionism

AB 法律人工智能面向法律大数据和法律知识，运用机器学习算法与符号逻辑，在遵循法律运行规律的前提下满足法律实践的需求，辅助法律人做出法律决策，提升法律任务的质效。法律人工智能科学内涵之厘清明确了其概念体系，由此确立其交叉学科地位。法律人工智能的理论和技术演化历程展示了法律人工智能的发展逻辑，法律推理与法律论证理论是法律人工智能的理论来源，知识引导和大数据驱动形成了符号主义与联结主义法律人工智能的技术分野。在理论方面，法律人工智能需要探索法律与人工智能深度融合的法学理论，回应伦理和法律关切，制定法律智能系统的运行或使用规则，规制算法偏见和不可解释性问题。在运行模式方面，法律人工智能需要重塑“以人为中心”的智能辅助模式。在技术方面，法律人工智能表现出符号主义与联结主义相融合的趋势，在智慧立法和智慧司法领域中有待深度拓展。
SN 1008-942X
CN 33-1237/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 崔焕庆;宋玮情;杨峻铸;
AD 山东科技大学计算机科学与工程学院;高效能服务器和存储技术国家重点实验室;
T1 知识水波图卷积网络推荐模型
JF 计算机科学与探索
OP 1-10
K1 推荐系统;知识图谱;偏好传播;图卷积网络
 recommendation system;knowledge graph;preference propagation;graph convolutional network

AB 为了解决基于知识图谱的推荐系统中常见的高阶建模难和用户特征建模不充分问题，提出了以端到端的方法获取知识图谱中高阶语义信息的知识水波图卷积网络（knowledge ripple graph convolutional network，KRGCN）。模型分为用户特征学习和项目特征学习两部分，其中用户特征学习基于用户历史交互记录，利用偏好传播和交叉压缩单元进行嵌入传播来获得用户特征表示；项目特征学习是在项目知识图谱上利用图卷积网络聚合每一项目的高阶邻域信息，使用偏差区分项目邻域的重要性来获得项目特征表示。最后，利用用户特征表示和项目特征表示计算预测值，利用向量之间的内积操作计算用户与项目的交互概率。在两个公开数据集上，使用五个基线方法进行了对比实验。在Book-Crossing数据集上，KRGCN的AUC、ACC和F1值分别提升了4.43%～11.96%、1.68%～10.82%和1.90%～12.78%；在Last.FM数据集上，KRGCN的AUC、ACC和F1的分别提升了2.94%～16.84%、2.36%～16.59%和0.83%～17.69%。实验结果表明，KRGCN能够同时实现用户和项目的高阶建模，与其它代表性的模型相比有良好的推荐效果。
SN 1673-9418
CN 11-5602/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20220713.2010.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 郭贯成;王俊龙;
AD 南京农业大学公共管理学院;
T1 中国农村宅基地流转：动态、主题及研究趋向——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析
JF 河南师范大学学报(哲学社会科学版)
YR 2022
IS 04
vo 49
OP 68-74
K1 宅基地流转;知识图谱;CiteSpace;文献计量
 homestead circulation;knowledge map;CiteSpace;bibliometrics

AB 为系统梳理和审视中国宅基地流转问题研究的起源和演进历程，并展望其发展趋势，本文以2000-2021年CNKI收录的CSSCI、EI、核心期刊、CSCD来源期刊为样本，运用CiteSpace知识图谱工具，分别从时间、核心作者、关键词聚类、研究热点等方面进行多维度挖掘。研究结果表明，中国农村宅基地流转相关研究动态总体呈现出核心作者群体力量薄弱、学者和研究机构的合作与支持力度有待加强、内容选题仍待深化创新等问题。研究主题主要为宅基地制度变迁、宅基地产权制度、宅基地流转、宅基地抵押和置换以及宅基地退出等五个方面。目前相关研究主要集中于宅基地的流转、退出、产权制度以及置换等领域，从总体研究趋向来看，宅基地的产权流动、制度变迁、取得和抵押，宅基地的保障和财产功能等有望成为后续研究的重点。
SN 1000-2359
CN 41-1011/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1011.c.20220713.1327.001.html
DO 10.16366/j.cnki.1000-2359.2022.04.10

RT Journal Article
SR 1
A1 代杨;
AD 陕西师范大学新闻与传播学院;
T1 从数字教材出版到学习场景构建：面向智慧教育的教育出版企业知识服务
JF 出版科学
YR 2022
IS 04
vo 30
OP 83-91
K1 数字教育出版;知识服务;智慧教育;知识图谱;场景
 Digital educational publishing;Knowledge service;Smart education;Knowledge graph;Scene

AB 结合出版企业在智慧教育生态体系中的角色定位，通过案例分析、文献调查、深度访谈、比较分析等研究方法，指出教育出版企业知识服务模式从数字教材到数字教育知识库、从教育平台到智慧学习应用场景的演变趋势。从出版的知识服务属性出发，结合智慧教育特征和出版关键环节，从出版内容、出版渠道、出版技术三方面探索教育出版企业“转识为智”的知识服务策略，以期为出版企业数字化转型升级提供参考。
SN 1009-5853
CN 42-1618/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1618.G2.20220712.2045.022.html
DO 10.13363/j.publishingjournal.20220712.011

RT Journal Article
SR 1
A1 单心觉;周鹏;谢伟;
AD 天津中医药大学中医学院;
T1 近20年中医药治疗骨质疏松研究进展
JF 中国骨质疏松杂志
YR 2022
IS 07
vo 28
OP 1034-1038+1056
K1 中医药;骨质疏松;知识图谱
 traditional Chinese medicine;osteoporosis;knowledge map

AB 目的 以科学知识图谱方式显示近20年中医药治疗骨质疏松的研究热点和研究前沿。方法 检索近20年CNKI中所有关于中医药治疗骨质疏松的中文文献。利用CiteSpace软件绘制知识图谱，进行关键词频数、中心性、聚类、突现等分析。结果 中医药治疗骨质疏松的研究热点包括雌激素与绝经后骨质疏松、中西医结合治疗骨质疏松性骨折与糖尿病性骨质疏松等。研究前沿是表观遗传调控和基因转录调控网络。治疗上西医常用药物有钙剂、阿仑膦酸钠、降钙素等；中药治疗以补肾为主，涉及淫羊藿、左归丸等多种单味药、方剂，补肾壮骨、健脾、活血等多种治法等。结论 中西医结合是骨质疏松领域的发展趋势，尤其体现在绝经后骨质疏松及伴有骨折、糖尿病等方面的治疗中；中药干预骨质疏松的表观遗传调控和基因转录调控网络层面的探索有待深入。
SN 1006-7108
CN 11-3701/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 韩笑;郭剑波;蒲天骄;傅凯;乔骥;王新迎;
AD 中国电力科学研究院有限公司;
T1 电力人工智能技术理论基础与发展展望（一）：假设分析与应用范式
JF 中国电机工程学报
OP 1-16
K1 人工智能;电力人工智能;应用范式;模型性能;驱动机制
 Artificial Intelligence;Electric Power Artificial Intelligence;Application Paradigm;Model Performance;Driving Mechanism

AB 人工智能正在成为构建“双碳”目标下新型电力系统的重要支撑技术。当前，人工智能在电力行业不同场景应用过程中表现出了不同的适用性与性能水平，这既源于人工智能算法本身的基础假设与固有局限，也源于电力系统不同应用场景的需求。针对以上问题，本文总结提出四种电力人工智能应用范式，即深度连接、符号知识、行为强化与集成智能等，分析其核心算法的基础假设及因假设所带来的局限，匹配适用的电力应用场景特征与需求，并梳理目前性能表现较好的具体算法及相应技术指标。进一步，本文指出当前电力人工智能发展存在的共性技术瓶颈，即可信伦理、数据分布与进化迁移等。针对以上技术瓶颈，本文提出数据知识融合驱动机制、平行互动机制以及模型进化机制等三种解决机制。在后续文章中将详细剖析这三种机制，提出更加系统化的电力人工智能技术发展模式，以有效提升电力人工智能的自组织、自协同、自学习与自进化能力。
SN 0258-8013
CN 11-2107/TM
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20220713.1101.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张劭坤;戴翔;
AD 中国地质大学;
T1 Kano模型在中国设计学研究中的应用
JF 包装工程
OP 1-13
K1 kano模型;设计研究;知识图谱;Citespace;VOSviewer
 kano model;design research;knowledge graph;Citespace;VOSviewer

AB 目的 全面分析Kano模型在我国设计学领域文献中的应用现状及全局特征。方法 以 CNKI收录的设计学领域Kano模型相关应用文献作为数据源，以科学文献计量可视化的方法综合运用VOSviewer和CiteSpace从文献的年份产出分布、研究机构、作者和关键词聚类等方面绘制科学知识图谱，进行可视化分析以梳理研究脉络。结论 结果表明检索范围内文献数量整体呈上升趋势，工科、管理学科的优势院校为我国设计学领域应用kano模型研究的应用主体；研究热点主要集中在用户满意度、用户需求、质量展开功能（QFD）、用户体验、服务设计和产品设计等方面；高被引论文构成了Kano模型在设计学领域应用的主要知识基础并串联起大部分研究内容；文创设计、CMF设计以及用户个性化、差异化的需求分析为未来发展新趋势；研究方法创新不明显、研究合作不紧密、高产量作者不多是现阶段研究的主要局限。
SN 1001-3563
CN 50-1094/TB
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1094.TB.20220712.1522.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 盛林;马波;张杨;
AD 北京化工大学机电工程学院;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室;
T1 基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法
JF 机电工程
YR 2022
IS 09
vo 39
OP 1194-1202
K1 知识图谱构建;输入征兆缺失;基于本体的知识表示方法;解析模型;数据驱动;基于规则的故障诊断方法
 knowledge graph construction;input symptom missing;ontology-based knowledge representation method;analytical models;data-driven;rule-based fault diagnosis method

AB 对旋转机械进行故障诊断时，在输入征兆条件缺失的情况下，采用传统的基于规则的故障诊断推理方法，其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题，提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先，阐述了基于本体的旋转机械故障诊断知识表示方法，通过构建旋转机械故障诊断知识本体表示模型进行了知识表达，在此基础上构建了旋转机械故障诊断的知识图谱；然后，结合基于关系路径的知识图谱推理方法，提出了基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法，利用旋转机械设备结构间关系进行了故障原因推理；最后，以核电厂主泵为例，构建了主泵故障诊断的知识图谱，对基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法进行了验证。研究结果表明：在输入征兆缺失的条件下，采用该方法得到的故障诊断准确率达到92.1%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率，有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题；同时，知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。
SN 1001-4551
CN 33-1088/TH
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1088.TH.20220711.1659.022.html

RT Journal Article
SR 1
A1 熊宏泰;高劲;于惠博;郑红刚;
AD 中国中医科学院广安门医院;
T1 近20年中医药防治化疗后骨髓抑制研究现状可视化分析
JF 中国中医药信息杂志
YR 2023
IS 03
vo 30
OP 31-37
K1 中医药;化疗;骨髓抑制;VOSviewer;CiteSpace;知识图谱
 TCM;chemotherapy;myelosuppression;VOSviewer;CiteSpace;knowledge graph

AB 目的 可视化分析近20年中医药防治化疗后骨髓抑制的研究现状，了解其研究热点、研究前沿及趋势。方法 计算机检索中国期刊全文数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中文科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）2002年1月1日-2021年12月31日收录的中医药防治化疗后骨髓抑制研究文献。采用VOSviewer1.6.17软件对纳入文献进行作者合作分析及关键词共现分析。采用CiteSpace5.8.R3软件对纳入文献进行关键词中介中心性分析、聚类分析及突现分析，并绘制知识图谱。结果 经筛选，纳入研究文献2 640篇，该领域已形成13个较稳定的研究团队，分别以杨国旺、林洪生、徐凯、陈信义、侯丽等为团队核心，研究热点主要集中在中医证型、中药复方两方面，研究前沿和趋势主要为扩展治疗手段和重视临床疗效。结论 中医药防治化疗后骨髓抑制领域内已形成较成熟的作者团队，且部分团队间研究有密切联系，但发展过程中仍存在缺乏规范中医病名、辨证体系不完善、复方循证证据低、机制研究不深入、高效中药制剂未推广等问题，需进一步改进。
SN 1005-5304
CN 11-3519/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3519.R.20220709.1654.001.html
DO 10.19879/j.cnki.1005-5304.202203729

RT Journal Article
SR 1
A1 王淑营;李雪;黎荣;张海柱;
AD 西南交通大学计算机与人工智能学院;西南交通大学机械工程学院;
T1 基于知识图谱的高速列车知识融合方法
JF 西南交通大学学报
OP 1-11
K1 高速列车;知识图谱;知识融合;本体映射;实体对齐
 high speed train;knowledge graph;knowledge fusion;ontology mapping;entity alignment

AB 为了解决高速列车研发过程中涉及到的全生命周期各类知识由于知识领域不同以及各领域知识图谱之间的异构导致的知识关联不明确，难以检索和应用等问题，提出一种基于知识图谱的高速列车知识融合方法。首先分析高速列车多源知识的组织，结合高速列车产品结构树和阶段领域构建高速列车知识图谱模式层，并根据概念模式获取知识图谱数据层构建出高速列车各阶段的领域知识图谱；随后，基于实例命名实体识别实现阶段领域本体的映射；然后，基于属性相似度计算进行知识图谱数据层的实体对齐；最后结合高速列车产品结构树对生命周期阶段结构树实例进行映射融合。应用本文的方法在高速列车转向架方面进行实例验证和对比实验，结果表明，在命名实体识别方面，采用基于BERT+BILSTM+CRF模型得到的实体识别准确率为91%，具有较好的效果；在实体对齐方面，采用Levenshtein距离和CBOW+BILSTM模型计算实体相似度的F1值分别为82%和83%，在本文的数据集中得到的可对其实体数为8925对，相比于其他实体对齐方法的效果有明显提升。
SN 0258-2724
CN 51-1277/U
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1277.U.20220711.1502.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 何鹏;周刚;陈静;章梦礼;宁原隆;
AD 战略支援部队信息工程大学;郑州工程技术学院;
T1 类型增强的时态知识图谱表示学习模型
JF 计算机研究与发展
OP 1-15
K1 知识图谱;时态知识图谱;知识图谱补全;时态知识图谱表示学习;知识图谱嵌入
 knowledge graph;temporal knowledge graph;knowledge graph completion;temporal knowledge representation learning;knowledge graph embedding

AB 知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素（实体和关系）表示在低维的连续向量空间中，可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率，是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题．现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组，忽略了知识的时间动态性和实体的类型特征，限制了它们在知识图谱补全和语义计算中的表现．针对这一问题，提出一种类型增强的时态知识图谱表示学习模型T-Temp（type-enhanced temporal knowledge graph representation learning model），基于经典的张量分解技术，将不同形式的时间信息显式的融合到知识图谱表示学习过程中．同时，利用实体与关系间的类型兼容性，充分挖掘隐含在实体中的类型特征，进一步提升表示学习的准确性．此外，证明T-Temp模型具有完全表达性，且与同类模型相比，具有较低的时空复杂度．在多个真实的时态知识图谱上进行的详细实验说明了T-Temp模型的有效性和先进性．
SN 1000-1239
CN 11-1777/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1777.tp.20220708.1402.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 徐素波;张思奇;
AD 黑龙江八一农垦大学经济管理学院;
T1 我国自然资源资产负债表研究进展综述——基于Cite Space的知识图谱分析
JF 财会通讯
YR 2022
IS 13
OP 24-30
K1 自然资源资产负债表;Cite Space;知识图谱;研究综述
 

AB 自然资源资产负债表的编制是保护自然资源、考核领导干部任期绩效和离任审计的关键举措，对于实现我国经济社会及生态的可持续性发展具有重要意义。在当前大数据时代下，为理清自然资源资产负债表研究领域的发展动态，本文以CNKI数据库中检索得到的相关文献作为基础数据信息，利用Cite Space可视化软件对自然资源资产负债表相关研究的发文量、支持基金、收录期刊、核心作者、研究机构展开具体分析，并进一步构建关键词时区分析图、关键词共线分析图、关键词聚类分析图、关键词突现分布图，以期能够全面地反映我国自然资源资产负债表研究的阶段性特征与发展趋势，并为后续开展相关研究提供理论基础与实践参考。
SN 1002-8072
CN 42-1103/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 13
DO 10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2022.13.003

RT Journal Article
SR 1
A1 张媛媛;谢景飞;
AD 扬州大学新闻与传媒学院;
T1 实现有序化、有益化引领:网络抗争研究的核心议题演变及社会治理趋势
JF 传媒观察
YR 2022
IS 07
OP 82-89
K1 网络抗争;知识图谱;抗争性话语
 online protest;knowledge graph;protest discourse

AB 随着互联网的快速发展，我国社会发展中各种利益主体都借助互联网及社交媒体进行权益表达、监督问责和利益抗争，这引起了学界的持续关注。本文运用科学计量方法，对我国2000—2020年间的网络抗争研究文献进行共现、聚类、演进和突现可视化分析，探析国内该领域研究的轨迹、热点变迁、主题及发展趋势，旨在为我国网络抗争研究提供一个清晰的学术图景，并对未来研究提供方向指引。
SN 1672-3406
CN 32-1712/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.19480/j.cnki.cmgc.2022.07.008

RT Journal Article
SR 1
A1 张潇丹;段斌;刘昌杰;陈月平;
AD 湘潭大学自动化与电子信息学院;
T1 基于本体追踪的永磁同步电机驱动系统开路故障诊断方法
JF 电工技术学报
YR 2022
IS 13
vo 37
OP 3341-3349+3360
K1 改进归一化误差电流;本体;开路故障;故障诊断;驱动系统
 Improved normalized error current;ontology;open circuit fault;fault diagnosis;drive system

AB 针对永磁同步电机（PMSM）系统故障间关联性强、异构信息复杂繁多以及传统故障诊断方法无法追溯耦合故障发生的真正原因等问题，提出了基于本体追踪的故障诊断方法。以PMSM驱动系统开路故障为主要研究对象，首先，对PMSM故障诊断领域本体模型进行形式化定义及标准化构建，统一集成PMSM系统中密集的异构信息；其次，在改进归一化误差电流数据分析法能够精准快速地定位故障开关管的基础上，将定量分析所得故障特征及识别结果映射到故障领域本体模型中，扩展了故障诊断范围；最后，经语义Web(SWRL)规则库的预设以及基于规则的推理，融合本体技术进行故障诱因、故障类型等信息的追溯及诊断。经实验验证，该方法提高了各子系统间信息的利用率，能够合理地追溯故障原因，为大型复杂系统的故障诊断提供了一个可共享、易更新的标准化方法。
SN 1000-6753
CN 11-2188/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 13
DO 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210557

RT Journal Article
SR 1
A1 程维明;宋珂钰;周成虎;汤国安;
AD 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;中国南海研究协同创新中心;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;
T1 地貌信息图谱研究述评与展望
JF 地球科学进展
YR 2022
IS 07
vo 37
OP 661-679
K1 地学信息图谱;数字地形;知识图谱;自动分类;地貌制图
 Geomorphic information spectrum;Digital terrain;Knowledge graph;Automatic classification;Geomorphic mapping

AB 从地貌信息图谱概念的起源——地学信息图谱开始介绍，论述了地貌信息图谱的概念与发展历程，从具体研究的角度归纳了包括地貌形态特征图谱（地面坡谱、剖面谱、二维格局谱系、地形纹理谱）和地貌发育谱在内的地貌信息图谱研究类型及研究现状。结合遥感、计算机和人工智能等技术的发展，分析了知识图谱与信息图谱结合的研究方法在未来地貌研究中的前景，总结了地貌信息提取、地貌信息分类和地貌制图等地貌信息图谱关键技术研究进展，并从构建完备的地貌信息图谱体系、提升地貌信息图谱关键技术、加强全球地貌格局与演变的精细化与定量化研究三方面对未来地貌信息图谱的发展进行了展望，以期为地貌研究工作的数字化、信息化和智能化提供参考，进而服务于国家资源环境重大战略并推进地貌学科的发展。
SN 1001-8166
CN 62-1091/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 万海鹏;王琦;余胜泉;
AD 首都师范大学;北京外国语大学;北京师范大学;
T1 基于学习认知图谱的适应性学习框架构建与应用
JF 现代远距离教育
YR 2022
IS 04
OP 73-82
K1 知识图谱;学习认知图谱;适应性学习;学习者模型;学习认知地图
 

AB 学习者模型用于描述学习者行为、认知、情感等方面的特征，是适应性学习得以实现的基础。针对当前学习者建模在认知要素上主要依赖学生的知识掌握情况和学习风格，而在对个体认知具有重要影响的知识结构和元认知能力等方面关注不足的问题，提出了对学习者的学习认知图谱建模以提升适应性学习过程中认知支持的设想，并从多模态异构数据采集、学科知识图谱的构建、认知诊断模型的设计、学习认知图谱建模和适应性学习服务推送五个方面设计技术框架。随后，通过学习认知图谱在学习元平台和雷达数学系统中的应用，介绍了学习认知图谱的实践示例——学习认知地图，并阐述了其构建原理及所提供的个性化学习支持服务，以期为适应性学习领域的研究者提供理论和实践上的参考。
SN 1001-8700
CN 23-1066/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1066.G4.20220706.1118.008.html
DO 10.13927/j.cnki.yuan.20220706.004

RT Journal Article
SR 1
A1 周新;郭敬楠;宁博;李冠宇;
AD 大连海事大学信息科学技术学院;
T1 IntSE：特征增强的知识图谱补全方法
JF 小型微型计算机系统
OP 1-6
K1 知识图谱;知识图谱补全;SENet;卷积神经网络
 knowledge graph;knowledge graph completion;Squeeze-and-Excitation Networks;convolutional neural network

AB 知识图谱补全旨在发现充分表达实体和关系语义关联的模型，从而依据已知实体和关系预测三元组中的缺失部分。InteractE是一种基于卷积神经网络的嵌入模型，通过棋盘结构重组实体和关系嵌入元素，增加实体和关系之间的特征交互信息从而表达实体和关系间更丰富的语义，提升知识图谱补全效果。然而棋盘结构增强特征交互的同时打乱实体和关系嵌入的空间结构信息，针对该问题，提出了一种改进 InteractE的知识图谱补全方法——IntSE。IntSE采用SENet 筛选InteractE特征映射中对知识图谱补全有益的特征通道信息，并抑制无用的特征通道信息，从而提升知识图谱补全效果。为了使得SENet更适用知识图谱补全任务，进一步改进SENet的门机制。在公开数据集FB15k-237和WN18RR上进行知识图谱补全实验，结果表明IntSE的性能较InteractE有一定提升，IntSE优于主流基于卷积神经网络的嵌入模型。
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20220707.1805.018.html

RT Journal Article
SR 1
A1 高曼;李海燕;
AD 中国中医科学院中医药信息研究所情报分析与评价研究室;中国中医科学院中医药信息研究所;
T1 中医药信息学应用研究热点
JF 首都医科大学学报
YR 2022
IS 04
vo 43
OP 592-599
K1 中医药信息学;中医临床数据;中医智能诊疗装备;中药信息;学科知识服务;评价研究
 TCM informatics;TCM clinical information;TCM intelligent diagnosis and treatment equipment;Chinese medicine information;academic knowledge service;evaluation research

AB 本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用，为研究人员提供有益参考。
SN 1006-7795
CN 11-3662/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20220707.1130.010.html

RT Journal Article
SR 1
A1 白永梅;杜建;
AD 北京大学医学部医学技术研究院;北京大学健康医疗大数据国家研究院;北京大学医学部公共卫生学院;
T1 可计算的临床证据综合：方法与进展
JF 首都医科大学学报
YR 2022
IS 04
vo 43
OP 576-583
K1 可计算;证据综合;随机对照试验;系统综述
 computable;evidence synthesis;randomized controlled trial(RCT);systematic review

AB 医学出版物的快速增长，医疗数据的不断增加，为进行快速医学证据综合带来了前所未有的挑战。近年来，如何跟上海量医学证据的发展，并将其转化为临床实践是一个迫切需要解决的问题。充分利用结构化医学数据库，直接利用结构化数据促进医学证据合成已成为临床证据综合的一大趋势，尤其是在新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称新冠肺炎)疫情严峻的形势下，通过将人读的以PDF和HTML为主要格式的医学证据转化为机器可读的格式，构建医学知识图谱，服务国内医生快速了解医学研究进展，对于开展快速证据综合，支持循证临床决策具有十分重要的意义。本文介绍了当前针对系统综述和临床试验开展可计算证据综合的研究现状，并通过案例分析来明确可计算证据综合的实现框架和未来发展方向。
SN 1006-7795
CN 11-3662/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20220707.1207.016.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王光;石山山;
AD 辽宁工程技术大学;
T1 融合双端注意力网络的知识图谱推荐算法
JF 计算机工程与应用
OP 1-9
K1 知识图谱;双端采样;偏好传播;注意力网络
 knowledge graph;paired sampling;preference propagation;attention network

AB 知识图谱在推荐算法中的应用有效增强了推荐结果的可解释性，但仍缺乏对用户-物品交互信息的关注。针对目前已有的知识图谱推荐算法忽略用户端与物品端的差异而无法有效地提取用户与物品信息的问题，提出了融合双端注意力网络的知识图谱推荐算法(Double End Knowledge Graph Attention Networks， DEKGAN)。首先根据用户端与物品端两者不同的需求设计两种注意力网络，在用户端是将用户的浏览记录输入到知识图谱中不断扩展用户的潜在兴趣，通过基于用户的注意力网络对三元组内部信息进行计算以更准确地获取用户的嵌入表示向量；在物品端是将物品信息输入到知识图谱内中不断获取与用户喜好有关的物品信息，使用基于用户偏好的注意力网络指定更准确的传播方向，然后将两端注意力网络中获取到的邻域信息聚合生成物品的嵌入表示向量，最终获取用户对物品的喜好概率。通过在数据集MovieLens-1M和Book-Crossing中进行实验，采用AUC、F1、Precision和Recall指标进行评估，结果证明与其他基准算法相比推荐的准确性和可解释性有显著的提升。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20220707.1616.012.html

RT Journal Article
SR 1
A1 白永梅;孙华鸽;杜建;
AD 北京大学医学部医学技术研究院;北京大学健康医疗大数据国家研究院;北京大学医学部公共卫生学院;墨尔本大学数学与统计学院;
T1 知识图谱：一种系统性构建因果图的方法
JF 首都医科大学学报
YR 2022
IS 04
vo 43
OP 584-591
K1 因果图;知识图谱;证据合成;混杂变量;中间变量;对撞变量
 directed acyclic graph;knowledge graph;evidence synthesis;confounder;mediator;collider

AB 因果推断(相对于相关性分析)是基于大数据的观察性研究的主要目标。因果图通过有向无环图(directed acyclic graph, DAG)整合大量先验知识将变量之间复杂的因果关系可视化，已成为合理制定因果推断策略的重要工具。然而目前因果图的构建主要依赖专家知识和经验，亟需从整个医学知识体系的角度进行系统化构建，从现有出版物中进行医学知识提取是系统构建DAG的基础，本文将系统介绍基于美国国立卫生研究院SemMedDB数据库研发的结构化医学知识体系平台。本文尝试从跨学科角度，将因果图定义为研究问题涉及概念(头概念和尾概念)及其所有第三方变量之间的复杂网络，提出系统化构建DAG提供新策略：一是将知识图谱修剪为因果图；二是将基于人群-干预/暴露-对照-结果(population-interventions/exposure-comparisons-outcomes, PI/ECO)框架的证据结论合成为因果图。
SN 1006-7795
CN 11-3662/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20220707.1208.032.html

RT Journal Article
SR 1
A1 鞠斐;王强;
AD 江南大学设计学流动站;江南大学设计学院;
T1 以版刻古籍纺织图像为核心的知识图谱设计与应用
JF 图书馆论坛
OP 1-15
K1 版刻古籍纺织图像;知识图谱;知识检索;知识问答
 engraved textile images of ancient books;knowledge graph;knowledge retrieval;KQBA

AB 在人工智能技术和网络技术驱动下，文章开展面向版刻古籍纺织图像知识图谱架构及检索功能设计研究，提出基于“图像-文献”二元本体框架结构，以及基于知识图谱关联和推理的检索优化、主题性检索功能设计和知识问答，以充分挖掘和利用图像知识，创新性推动古代纺织文化的数字化传承，能为古代纺织领域研究群体提供智慧化知识服务平台，对数字图书馆版刻古籍图像展示的智能化建设提供支撑。
SN 1002-1167
CN 44-1306/G2
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20220707.1017.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 陈栾杰;李玮超;彭玲;陈嘉辉;高翔;
AD 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学资源与环境学院;长沙市天心阁大数据研究院;
T1 基于时空知识图谱的地籍数据质检与更新方法研究
JF 自然资源遥感
OP 1-8
K1 时空知识图谱;地籍数据;地籍数据库
 spatio-temporal knowledge graph;cadastral data;cadastral database

AB 准确、高效地开展地籍数据质量检测与地籍数据库更新对自然资源监管至关重要。针对当下地籍数据管理质检更新效率低、动态监管需求难以满足、方法适用范围小等问题,基于时空知识图谱提出了一种地籍数据质检与更新方法框架,以地籍数据和遥感影像作为数据源,通过设计时空知识图谱概念层、数据层与推理规则,构建了针对地籍数据质检与更新工作流程的时空知识图谱。最后使用长沙市7块宗地进行实验,解决了质检与更新过程中的常见错误,并证明了相比一般方法本方法在效率上的优势。
SN 2097-034X
CN 10-1759/P
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1759.P.20220707.0906.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张蕾;李新根;
AD 沈阳工业大学马克思主义学院;东北大学文法学院;
T1 国内科技伦理研究的知识图谱——基于1998-2021年CSSCI论文的文献计量分析
JF 西南民族大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 07
vo 43
OP 224-232
K1 科技伦理;技术伦理;科学技术;大数据;人工智能;CiteSpace
 

AB 为探究国内科技伦理研究的发展脉络和演进趋势，以1998-2021年间CNKI数据库中CSSCI来源期刊收录的1138篇有关科技伦理研究的文献为数据源，采用文献计量研究法和可视化分析软件Cite Space，从文献的外部特征(年度发文量、研究力量分布、所属学科分布及高被引文献)以及内部特征(关键词的共现、聚类、时间线、突现)两个维度，系统考察了国内科技伦理研究的演进历程、热点主题及发展趋势。研究表明:国内科技伦理研究热度总体上不断增长，影响力持续提升;研究合作网络有待进一步加强;热点主题涵盖科技伦理研究的理论基础和主要论题、新兴技术引致的技术风险及防范、科技伦理困境与科技伦理治理等三大类。
SN 1004-3926
CN 51-1671/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 袁俊;刘国柱;梁宏涛;罗清彩;
AD 青岛科技大学信息科学技术学院;山东浪潮科学研究院有限公司;
T1 知识图谱在商业银行风控领域的研究与应用综述
JF 计算机工程与应用
YR 2022
IS 19
vo 58
OP 37-52
K1 商业银行;风控;知识图谱;知识抽取;知识融合;知识推理
 commercial banks;risk management;knowledge graph;knowledge extraction;knowledge fusion;knowledge reasoning

AB 伴随金融创新大潮，商业银行开始应用智能技术解决风控领域问题。在金融风险尤其是银行客户信用风险日益多样化的背景下，提升商业银行的风险管理能力已是刻不容缓。针对风险传播具有连锁反应的特点，可选择利用知识图谱技术鉴别和监控风险。知识图谱使用图数据结构描述客观事物及其相互之间的关系，对于大规模知识的管理和应用表现得游刃有余。以传统风控模式存在的局限性为引，介绍了风控领域知识图谱的概念与架构，归纳了知识抽取、知识融合、知识推理这几种风控领域知识图谱关键构建技术的研究现状，最后介绍风控领域知识图谱的具体应用，并总结和分析未来发展趋势。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 19
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220705.1125.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张昕;张喜红;
AD 东北师范大学政法学院;
T1 人民民主研究的发展脉络、核心议题与反思展望——基于改革开放以来相关文献的知识图谱可视化分析
JF 云南社会科学
YR 2022
IS 04
OP 18-26
K1 人民民主;国家治理;知识图谱
 People's Democracy;National Governance;Knowledge Graph

AB 改革开放以来，人民民主研究与国家建设的历史背景和现实需求密切相关，其研究重点的转向与党和国家领导集体的代际交替存在较为明显的契合，同时与党和国家重要会议的召开关联紧密，其核心议题也随着中国民主政治建设的时代发展呈现出阶段性特征。人民民主研究体系包括理论内涵、制度体系和政治实践三个层面，其中理论内涵是人民民主研究的基础范畴，制度体系是人民民主研究的核心内容，政治实践则是人民民主研究的切入点和着力点，三个层面的理论研究相互支撑，共同构筑了人民民主研究的框架体系。改革开放以来，人民民主研究与民主政治实践相辅相成，互为促进，未来相关研究也应立足中国国情和民主政治建设的现实需求，着眼人民当家作主制度体系的健全完善，聚焦人民民主的“全过程”性，探讨人民民主与国家治理现代化的深度融合。
SN 1000-8691
CN 53-1001/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/53.1001.C.20220707.1312.018.html

RT Journal Article
SR 1
A1 马孟琛;刘芳;张皓;
AD 中国人民大学劳动人事学院;中国人民大学书报资料中心法政编辑部;中国人民大学书报资料中心经济编辑部;
T1 共同富裕研究的热点、演进路径与主要特征——基于中国人民大学书报资料中心复印报刊资料的CiteSpace分析
JF 经济与管理评论
YR 2022
IS 04
vo 38
OP 39-50
K1 共同富裕;复印报刊资料;CiteSpace;可视化分析;知识图谱
 common prosperity;reprinted periodical materials;CiteSpace;visual analysis;knowledge map

AB 共同富裕作为社会主义的本质要求，一直以来是学界研究的热点。为客观把握共同富裕研究的热点、演进路径及主要特征，选取中国人民大学书报资料中心复印报刊资料全文数据库所转载的1995-2021年共同富裕研究的文章，采用CiteSpace文献计量软件进行可视化分析。研究结果显示，共同富裕是一个一脉相承、与时俱进的研究领域，共同富裕的研究热点主要涉及经济学、马克思主义理论，并随着社会认识不断细化与深化，被转载的文章普遍呈现结合理论研究与实践评析、立足中国国情与社会问题、重视收入再分配等特征。展望未来，共同富裕研究不仅应继续起到推动我国共同富裕进程的作用，而且应重视向世界介绍中国道路，为实现全人类的共同富裕贡献智慧。
SN 2095-3410
CN 37-1486/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/37.1486.F.20220705.1722.003.html
DO 10.13962/j.cnki.37-1486/f.2022.04.004

RT Journal Article
SR 1
A1 荣红国;马伊昕;杜美皎;费宇彤;
AD 北京中医药大学中医学院;北京中医药大学国际循证中医药研究院;北京中医药大学循证医学中心;
T1 基于CiteSpace可视化图谱的我国中药药事管理研究的热点与前沿分析
JF 中草药
YR 2022
IS 13
vo 53
OP 4075-4083
K1 中药;药事管理;文献计量;可视化;知识图谱
 traditional Chinese medicine;pharmacy administration;bibliometrics;visualization;knowledge graph

AB 目的 通过对近20年我国中药药事管理相关研究的文献分析，探析中药药事管理研究领域相关热点和前沿。方法以中国期刊全文数据库（CNKI）、中文科技期刊数据库和万方数据知识服务平台为数据源，运用CiteSpace可视化工具，对文献年度发文量、作者、机构、期刊、关键词等内容进行分析，绘制可视化知识图谱。结果 共纳入4056篇中药药事管理研究文献，文献数量整体呈现稳定增长趋势。研究热点有中药产业、中药材、中药资源、国际化、中药饮片、知识产权等，研究前沿集中在产业链、人才培养、一带一路等。结论 中药药事管理研究备受关注和重视，中药资源保护、中药质量标准、中药饮片质量、中药知识产权保护为主流研究热点。如何完善中药产业链、培养具有创新能力和国际视野的高端人才、加快推进中药产业国际化进程是未来研究趋势。
SN 0253-2670
CN 12-1108/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 13

RT Journal Article
SR 1
A1 常蕊;
AD 中国社会科学院工业经济研究所;
T1 中国国有企业研究的特征与趋势——基于CSSCI数据库的文献计量
JF 经济与管理
YR 2022
IS 04
vo 36
OP 76-82
K1 国有企业;文献计量;知识图谱;CiteSpace;CSSCI
 state-owned enterprise;bibliometric analysis;knowledge mapping;CiteSpace;CSSCI

AB 基于1998年至2020年的CSSCI文献数据，对中国国有企业研究领域进行了文献计量分析。研究发现：年发文量与国有企业发展态势呈反周期特征；形成较为稳定的学术群体，但整体合作程度不高。最大的研究热点是公司治理，国家政策和社会焦点是影响研究热点的最主要因素。存在企业激励机制、产权改革、企业效率以及治理结构和资本结构等主要研究方向。推动国有企业研究的创新发展应紧密联系实际，促进相关理论的研究，挖掘新数据，引进新的研究工具，加强研究合作。
SN 1003-3890
CN 13-1032/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1032.F.20220705.1125.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 郑宇;
AD 京东城市(北京)数字科技有限公司;京东智能城市研究院;西南交通大学计算机与人工智能学院;
T1 城市知识体系
JF 武汉大学学报(信息科学版)
YR 2023
IS 01
vo 48
OP 1-16
K1 城市计算;智能城市;知识体系;城市知识框架
 urban computing;intelligent cities;knowledge systems;framework of urban knowledge

AB 智能城市的建设已经从过往的以业务为中心进入了以数据为中心的阶段。随着数据的不断积累以及智能算法的发展，智能城市的应用也开始从简单直接地使用数据向挖掘数据蕴含的知识来解决问题演进。类比以数据为中心的智能城市建设阶段需要城市数据管理体系，以实现数据的有效归集、管理和复用；在未来以知识为中心的时代，人们也需要建立相应的城市知识体系，以确保知识的有效组织、沉淀和复用。首次提出了智能城市知识体系，包括城市知识的内容定义、知识的表达形式、知识的产生和知识的应用四部分以及各部分中的规范和方法。城市知识体系可帮助从业者快速掌握行业知识、有效组织知识、高效构建以知识为中心的智能城市应用，发挥知识的价值，并让不同应用产生的知识不断沉淀、复用和融合，让智能城市可以更快、更好的发展。
SN 1671-8860
CN 42-1676/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1676.TN.20220704.1741.001.html
DO 10.13203/j.whugis20220366

RT Journal Article
SR 1
A1 宋灵超;
AD 南开大学图书馆网络技术部;
T1 路在何方？——科研视域下的图书馆智能咨询服务现状与未来
JF 图书馆论坛
OP 1-11
K1 智能咨询;自动问答;知识图谱;文献计量;可视化
 intelligent consultation;automatic Q & A;knowledge graph;bibliometrics;visualization

AB 智能咨询是图书馆智慧化建设的重要一环，是革新咨询服务的技术保障。分析我国图书馆智能咨询服务研究现状有助于图书馆改善咨询服务，提升智慧化水平。文章基于文献计量学理论，从知网、万方、维普数据库中获取科研论文的题录数据，利用RAWGraphs、VOSViewer工具进行可视化分析，发现我国图书馆智能咨询服务研究数量虽然有所爆发，但尚未形成体系；研究主题主要集中在可行性与理论模型、知识库、知识推理和交互平台建设上；存在学科交叉融合发展趋势不明显、研究黏性和科研合作不足、智慧度和功能拓展不足、反馈机制和评价体系不成熟等问题；未来可从加强合作、加强新技术应用、加强评价类研究等路径进行拓展。
SN 1002-1167
CN 44-1306/G2
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20220701.1537.003.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张贵;姜兴;蔡盈;
AD 南开大学经济与社会发展研究院;
T1 区域与城市创新生态系统的理论演进及热点前沿
JF 经济与管理
YR 2022
IS 04
vo 36
OP 36-45
K1 区域与城市创新生态系统;CiteSpace;知识图谱;研究综述
 regional and urban innovation ecosystem;CiteSpace;knowledge map;research review

AB 利用CiteSpace科学计量工具对2000—2020年CNKI、WOS数据库中有关区域与城市创新生态系统领域的学术研究进行统计对比分析。研究结果显示：国内外学术界对这一问题的研究随时间变化呈现相似趋势，在外部政策导向下，可分为平缓期、缓增期和激增期三个阶段；对城市群的高度重视推动了国内学者在区域与城市创新生态系统内涵、特征、演进机理、量化评估等方面的研究进程；国外学者则更关注企业管理中的平台生态、创新网络和商业生态；研究热点主要聚焦于技术创新、生态创新、制度创新、知识转移、区位聚集等创新形式与路径。未来在研究内容、视角、方法方面可以围绕区域创新生态系统演化路径，系统与空间、产业以及环境之间的交互作用，创新指标选取标准等方面展开研究。
SN 1003-3890
CN 13-1032/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1032.f.20220630.1635.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 刘合兵;张德梦;熊蜀峰;马新明;席磊;
AD 河南农业大学信息与管理科学学院;农田监测与控制河南省工程实验室;
T1 融合ALBERT与规则的小麦病虫害命名实体识别
JF 计算机科学与探索
OP 1-12
K1 小麦病虫害;数据增广;命名实体识别;ALBERT;规则修正
 wheat diseases and pests;data augmentation;named entity recognition;ALBERT;rules amendment

AB 小麦病虫害中文命名实体识别是构建该领域知识图谱的关键步骤，针对小麦病虫害领域训练数据匮乏、实体结构复杂、实体类型多样及实体分布不均匀等问题，在充分挖掘隐含知识的前提下，采用了两种数据增广方法扩充句子语义信息，构建了小麦病虫害实体识别语料库WpdCNER（Wheatpestsanddiseases Chinese Named Entity Recognition）及其领域词典WpdDict（Wheatpestsanddiseases Dictionary），并在领域专家的指导下定义了16类实体；同时提出了一种基于规则修正的中文命名实体识别模型WPD-RA（WheatPestsand Disease-Rules Amendment model），该模型基于ALBERT+BiLSTM+CRF（ALiteBERT+ Bi-directionalLongShort-TermMemory+ConditionalRandomField，轻量级BERT+双向长短期记忆网络+条件随机场）进行实体识别，并在识别后定义具体规则校准实体边界。融合规则后的ALBERT-BiLSTM-CRF模型取得了最好的识别结果，准确率为94.72%，召回率为95.23%，F1值为94.97%，相比于不加规则的识别结果，其准确率、召回率、F1值分别增加了1.71%、0.34%、1.03%。试验结果表明，该方法能有效识别小麦病虫害领域命名实体，识别性能优于其他模型，为食品安全、生物等其他领域命名实体识别提供了一种可借鉴的思路。
SN 1673-9418
CN 11-5602/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20220704.1056.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 司莉;郭财强;
AD 武汉大学信息资源研究中心;武汉大学信息管理学院;
T1 基于内容分析的数字人文领域中知识组织价值体现研究综述
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 13
vo 66
OP 127-137
K1 数字人文;知识组织;元数据;本体;关联数据;语义标注
 digital humanities;knowledge organization;metadata;ontology;linked data;semantic annotation

AB [目的/意义]对知识组织方法与技术在数字人文领域的应用情况进行系统梳理，以更好地把握其实际应用特点，明确数字人文领域知识组织的价值，并为后续相关研究与实践提供借鉴。[方法/过程]采用文献调研法获取国内外数字人文领域相关研究文献，并基于内容分析法对其进行深入分析。[结果/结论]研究发现：元数据、本体、语义标注、关联数据等知识组织方法与技术贯穿数字人文的始终，是数字人文的有机组成部分；知识组织可为数字人文资源的组织提供解决方案与方法工具，为人们观察文化现象历史演化提供新视角，赋予人们获取新知识、发现新问题的能力；知识组织在数字人文领域发挥了方法价值和中介价值，为数字人文领域资源的组织与利用提供方法工具，充当用户与数字人文领域资源之间的桥梁。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 13
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.13.012

RT Journal Article
SR 1
A1 潘海鸥;李嘉鑫;杨宇峰;
AD 辽宁中医药大学;
T1 基于知识图谱的《黄帝内经》中医术语翻译研究现状分析
JF 中华中医药学刊
YR 2022
IS 08
vo 40
OP 147-150+277-279
K1 《黄帝内经》;中医术语;翻译;知识图谱;可视化分析
 Huangdi Neijing;traditional Chinese medicine terminology;translation;knowledge graph;visual analysis

AB 目的 分析总结《黄帝内经》中医术语翻译研究现状、研究热点及发展趋势，从而为该领域的后期研究提供参考依据。方法 检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据库、维普中文期刊服务平台(VIP)等数据库自建库以来至2021年5月收录的相关文献，利用CiteSpace和VOSviewer软件对文献的发文年度、发表期刊、作者、研究机构以及关键词等进行文献计量学分析，并绘制可视化知识图谱。结果 共获得530篇文献，其中期刊文献412篇，硕博士论文118篇。通过分析发现，在年度发文量方面，期刊文献的发文量呈逐年上升趋势，硕博士论文自2016年起开始呈现缓慢下降趋势。在发表期刊方面，有7家期刊发文量超过10篇。该领域论文共涉及作者112名，其中发文量超过10篇的作者有6人，涉及科研机构39家，大部分为中医院校。近年来研究热点主要集中在文化负载词、隐喻、修辞格、翻译策略等方面。结论 《黄帝内经》中医术语翻译研究正处于上升发展阶段，对翻译策略的研究有可能是未来的研究趋势。
SN 1673-7717
CN 21-1546/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1546.R.20220701.2000.003.html
DO 10.13193/j.issn.1673-7717.2022.08.033

RT Journal Article
SR 1
A1 张晓晖;马慧芳;王文涛;高子皓;
AD 西北师范大学计算机科学与工程学院;
T1 基于跨会话知识图谱的图注意力网络推荐方法
JF 计算机工程
YR 2023
IS 02
vo 49
OP 136-142+149
K1 会话推荐;跨会话;知识图谱;图注意力网络;门控循环单元
 session recommendation;cross-session;knowledge graph;graph attentive network;Gated Recurrent Unit(GRU)

AB 基于会话的推荐方法旨在根据匿名用户行为序列预测下一个项目。然而，现有会话推荐方法多基于当前会话建模用户偏好，忽略了会话间蕴含的语义信息及知识图谱中丰富的实体和关系信息，无法有效缓解数据稀疏性的问题。提出一种基于跨会话信息与知识图谱的图注意力网络推荐方法。通过有效整合跨会话信息和知识图谱中的项目知识构建跨会话知识图谱，利用知识感知的注意力机制计算各邻居节点的重要性分数，以更新项目节点表示，采用门控循环单元和图注意力网络将每个会话表示为该会话的当前偏好和全局偏好的组合。在此基础上，将会话嵌入和项目嵌入拼接后输入到多层感知机，得到目标会话和候选项目的预测分数，从而实现会话推荐。实验结果表明，与GRU4REC、SR-GNN、FGNN等方法相比，该方法在KKBOX和JDATA两个真实数据集上的推荐命中率分别至少提高了8.23和2.41个百分点，能有效增强会话推荐性能。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.tp.20220630.2325.001.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0063682

RT Journal Article
SR 1
A1 周二专;张思远;严剑峰;吴倩红;
AD 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司);国网湖南省电力有限公司;
T1 电网调控决策知识模型建模及实现方法
JF 中国电机工程学报
YR 2022
IS 14
vo 42
OP 5057-5067
K1 电力调度;稳定规定;知识模型;决策图谱;决策模型和标注法;数字孪生
 power dispatching;dispatching rules;knowledge model;decision graph;decision model & notation;digital twin

AB 特高压交直流工程建设及大规模新能源接入电网,对电力调度运行提出更精细化要求,传统依靠调度人员记忆和理解各类文本形式调度规则的方法不再适用。该文分析电网稳定运行规定(简称稳定规定)的特点及复杂性,并介绍适用于稳定规定表述的产生式规则系统。接着提出稳定规定知识模型的系统性建模方法,建立稳定规定通用概念知识模型,采用决策图谱对概念知识模型进行表述,采用决策模型和标注法对概念知识模型进行具体实现。之后,基于数字孪生电网模型,提出稳定规定知识模型的数字化实现技术路线,并介绍基于该知识模型研发的稳定规定数字化应用系统在实际生产中的应用情况,还对其可能的拓展应用场景进行展望。
SN 0258-8013
CN 11-2107/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 14
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.tm.20220629.1700.001.html
DO 10.13334/j.0258-8013.pcsee.212301

RT Journal Article
SR 1
A1 张晗;赵润哲;芦培龙;张亚洲;姬莉霞;
AD 郑州大学网络空间安全学院;郑州市区块链与数据智能重点实验室;
T1 面向智慧教育的自适应学习路径生成方法探究
JF 郑州大学学报(理学版)
YR 2022
IS 06
vo 54
OP 59-65
K1 自适应学习路径;知识图谱;智慧教育;深度强化学习
 adaptive learning path;knowledge graph;intelligent education;deep reinforcement learning

AB 针对当前基于知识图谱的学习路径推荐算法仅使用单一的关系将学习对象连接起来，不能生成不同的学习路径来满足不同学习者的学习需求等问题，提出一种知识图谱与深度强化学习相结合的自适应学习路径生成方法。首先，构建出将细粒度知识元与学生认知能力相结合的知识图谱模型，并对知识单元之间的多种相互关系进行了预定义。然后，使用基于动态强化学习的路径生成方法，将DQN和DDQN通过不同权重整合入深度强化学习框架。最后，通过实验验证所提出的模型能够生成符合要求的个性化学习路径。
SN 1671-6841
CN 41-1338/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1338.n.20220629.1233.001.html
DO 10.13705/j.issn.1671-6841.2022112

RT Journal Article
SR 1
A1 刘政昊;倪珍妮;桂文瑄;钱宇星;
AD 武汉大学信息管理学院;武汉大学大数据研究院;武汉大学信息资源研究中心;
T1 知识关联视角下老子“道”学研究多元特征分析与知识体系构建
JF 现代情报
YR 2022
IS 07
vo 42
OP 42-56+104
K1 老子道学;知识关联;知识图谱;数字人文;知识体系
 Laozi Taoism;knowledge association;knowledge graph;digital humanities;knowledge system

AB [目的/意义]“道”学知识体系庞杂、研究对象众多，从知识关联的视角出发分析和发现老子“道”学研究的多元特征并构建相关知识体系，对于促进新文科背景下老庄研究的系统性与多样性具有重要意义。[方法/过程]采用“作者—关键词”二模网络、主题时序演化网络和语义网络对“道”学研究文献的知识关联特征进行探索分析，并通过构建包含59 286个实体、95 612个关系实例的老子“道”学研究知识图谱实现知识体系的初步构建。[结果/结论]依托知识图谱构建的老子“道”学研究知识体系为道学研究者提供了关联知识发现的依据，其实现方案也为数字人文领域学者提供了新的视角。
SN 1008-0821
CN 22-1182/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 张宏;檀祝平;
AD 常州工业职业技术学院马克思主义学院;常州工业职业技术学院党委宣传部;
T1 近十年我国高职思政课研究的知识图谱与纾困建议
JF 教育与职业
YR 2022
IS 13
OP 91-96
K1 高职;思政课;Citespace;知识图谱;建议
 

AB 借助Citespace软件对近十年我国高职思政课研究领域进行可视化分析，有助于深化高职思政课课程改革研究，推进高等职业教育的高质量发展。结果表明：该领域发文数量总体呈现先降后升的样态；发文平台相对集中，未能形成核心作者及机构群；研究聚焦于高职思政课的课程改革、教学改革、实践教学、教师队伍建设以及实效性提升研究等方面；强化对信息化教学改革、立体化实践教学场域体系构建和提升课程实效性研究将是未来研究的重要趋势。研究成果总体质量不断提升，但在研究视野、研究合作、研究方法、研究实效等方面还有待进一步加强。
SN 1004-3985
CN 11-1004/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 13
DO 10.13615/j.cnki.1004-3985.2022.13.010

RT Journal Article
SR 1
A1 黄博一;王中女;
AD 北京大学马克思主义学院;中共中央党校(国家行政学院);
T1 近二十年国内外协同治理研究现状、热点及未来展望——基于CiteSpace可视化对比分析
JF 领导科学
YR 2022
IS 07
OP 129-134
K1 协同治理;研究现状;对比分析
 

AB 利用CiteSpace对Web of Science与中国知网中相关文献分别进行可视化分析，通过知识图谱了解近二十年国内外期刊关于协同治理的研究现状与热点，并据此进行聚类整合，发现协同治理研究呈现出侧重交叉问题领域、关注协同领导力量主体、注重协调整合理念、重视分工协作方法等规律。通过对比分析可以看到，国内外协同治理研究在发展趋势、学科融合、价值理念与基本内涵上具有共性，但在发展阶段划分、作者与机构合作程度、学科多样化程度、知识来源及关注问题侧重点上有所差异。未来，我国协同治理研究重点可从治理模型、主导力量、协同对象以及对协同治理的反思等方面着手。
SN 1003-2606
CN 41-1024/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.19572/j.cnki.ldkx.2022.07.029

RT Journal Article
SR 1
A1 王杰;谢忠局;赵建涛;陈思安;苗祯;滕菲;
AD 华北电力大学控制与计算机工程学院;国网雄安金融科技集团有限公司;国网雄安商业保理有限公司;
T1 基于知识图谱和用户画像的金融产品推荐系统
JF 计算机应用
YR 2022
IS S1
vo 42
OP 43-47
K1 用户画像;知识图谱;金融产品;协同过滤;个性化推荐
 user profile;knowledge graph;financial product;collaborative filtering;personalized recommendation

AB 针对目前金融行业普遍存在的金融产品信息过载、产品种类繁多、客户选择困难的问题，提出了一种基于知识图谱和用户画像的改进推荐方法。该算法通过知识图谱和用户画像技术分别计算企业与产品的相似度并线性加权融合，利用融合后的相似度矩阵对协同过滤算法进行改进，并设计实现了金融产品推荐系统。使用国网电商提供的真实数据集进行仿真实验，改进算法的F1值在0.6～0.7，而相同企业的原始协同过滤算法推荐效果的F1值在0.5～0.6。与原始协同过滤算法相比，改进算法有效缓解了数据稀疏性问题，提高了推荐效果。
SN 1001-9081
CN 51-1307/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 林湘岷;沈宗专;李荣;欧燕楠;陶成圆;沈其荣;
AD 南京农业大学资源与环境科学学院;
T1 基于Web of Science的抑病型土壤文献计量分析
JF 江苏农业学报
YR 2022
IS 03
vo 38
OP 821-829
K1 抑病型土壤;生物防治;知识图谱分析;可视化分析;引文图谱分析
 disease-suppressive soil;biological control;knowledge map analysis;visual analysis;citation map analysis

AB 抑病型土壤是植物-土壤-微生物三者相互作用最终形成的可抑制作物土传病害发生的一种特殊状态的土壤，是分离、筛选可防治作物土传病害发生的高效生物防治菌株以及揭示土壤微生物抑制土传病害发生作用机理的最佳研究材料。因此，有关抑病型土壤的研究经久不衰。本研究利用知识图谱分析、引文图谱分析及可视化分析等软件对Web of Science核心合集数据库中抑病型土壤相关研究领域的论文发表数量、期刊、所属学科、作者、作者所在国家和机构、主要研究内容、发展方向等进行文献计量分析。结果表明，近年来，抑病型土壤的相关研究越来越受关注，土壤学科在此领域的发文数量仅次于植物学科。中国、美国、荷兰、德国在抑病型土壤研究方面发表论文数量较多，并且国家之间合作密切。美国农业部农业研究局、瓦格宁根大学、法国科学研究中心、南京农业大学、中国科学院等是论文发表数量较多的研究机构。在抑病型土壤领域研究论文的发表期刊中，《Phytopathology》是本地引用次数最多的，《Soil Biology and Biochemistry》是5年(2016-2020年)影响因子最高的。抑病型土壤领域发表论文较多的学者有Weller D M、沈其荣和Thomashow L S等。生物防治仍是抑病型土壤研究领域一个重要方向。抑病型土壤领域的未来研究趋势可能将集中于根际微生物组的特征解析、调控技术、机制等方面。综上所述，抑病型土壤领域过去的研究多聚焦于解析土壤微生物群落组成特征，分离、筛选关键抑病微生物，以及阐明关键抑病微生物的生防作用机制。根-土-微生物之间的互作机制、多营养级微食物网相互作用关系与调控策略、抑病型土壤功能维持等可能是抑病型土壤领域未来的研究焦点。
SN 1000-4440
CN 32-1213/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 林章颖;陈佳雯;陈星;
AD 福州大学计算机与大数据学院;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学);
T1 基于通用知识图谱的个性化智能助手
JF 计算机应用
YR 2022
IS S1
vo 42
OP 12-20
K1 智能助手;通用知识图谱;自然语言处理;相似度计算;语义理解
 intelligent assistant;general knowledge graph;natural language processing;similarity calculation;semantic understanding

AB 针对现有个性化智能助手对预训练的语料数量和质量要求较高、无法根据用户的多变需求快速添加自然语言指令以触发智能助手的个性化场景等问题，提出一种基于通用知识图谱的个性化智能助手。首先，使用通用知识图谱的结构化的语义知识为用户的自然语言指令和应用场景进行语义标注并快速构建特征模型，弥合用户个性化的需求和对应场景的语义鸿沟；其次，使用余弦相似度计算用户指令与场景应用程序编程接口（API）的相似程度，进行API的匹配与推荐；最后，通过特征匹配对指令中API所需参数进行抽取并执行。实验结果表明，该方法指令匹配结果的宏F1值为84.72%,API参数抽取准确率达84.33%。
SN 1001-9081
CN 51-1307/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 杨小霞;杨建喜;李韧;罗梦婷;蒋仕新;王桂平;杨一帆;
AD 重庆交通大学信息科学与工程学院;重庆交通大学土木工程学院;
T1 桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法
JF 计算机应用
YR 2022
IS S1
vo 42
OP 28-36
K1 知识图谱;问答系统;桥梁检测;本体;桥梁管理养护
 knowledge graph;question answering system;bridge inspection;ontology;bridge management and maintenance

AB 针对桥梁检测报告中数据抽取融合不充分以及管养决策过程中知识问答服务不足的问题，提出一种桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法。首先，采用Web本体语言（OWL）对桥梁检测领域知识进行形式化语义建模，定义了该领域的概念、属性及公理约束；然后，采用基于Transformer编码器、双向长短时记忆（BiLSTM）网络和条件随机场（CRF）的联合模型以及网格化长短时记忆（Lattice-LSTM）网络对细粒度息进行抽取，并将融合后的实例数据存储在Neo4j图数据库中，实现知识图谱化表示；最后，采用朴素贝叶斯分类算法进行问题模板匹配，根据匹配结果生成结构化查询，并以自然语言形式返回问题答案，实现细粒度领域信息的交互式问答。在与卷积神经网络（CNN）、BiLSTM的对比实验中，该方法在命名实体识别、关系抽取任务中的F1值分别为93.28%、74.00%，优于上述神经网络模型。实验结果表明，所提方法能较好地适应桥梁检测领域交互式问答实际需求。
SN 1001-9081
CN 51-1307/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 赵卓;田侃;张殊;张晨;吴涛;姜丰;游小琳;
AD 重庆中国三峡博物馆文物信息部;重庆邮电大学网络空间安全与信息学院;
T1 基于预训练模型的文博数据命名实体识别方法
JF 计算机应用
YR 2022
IS S1
vo 42
OP 48-53
K1 命名实体识别;预训练;知识图谱;自然语言处理;深度学习
 named entity recognition;pre-training;knowledge graph;natural language processing;deep learning

AB 在对文博数据进行知识图谱的构建时，从文本中抽取出有效的三元组尤为重要，因而命名实体识别成为挖掘文博数据的首要任务。传统的中文实体命名识别方法多采用深度神经网络模型，此类方法在对词进行向量化处理时只是将词映射成单一的词向量，并不能很好地表示词的多义性。预训练语言模型能够有效地对字进行向量化表示，将语义信息充分地结合。因此，针对文博数据提出一种基于BERT的预训练实体识别模型，采用BERT预训练模型进行词嵌入，通过利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型结合上下文信息来增强词向量的语义信息，然后利用条件随机场（CRF）模型进行解码。与传统长短期记忆（LSTM）网络和BiLSTM-CRF模型相比，该模型在微软公开数据集（MSRA）以及自行标注文博知识数据集上表现突出，在文博知识数据集中，模型的准确率达到93.57%，召回率达到75.00%,F1值达到73.58%。
SN 1001-9081
CN 51-1307/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 魏晓;王晓鑫;陈永琪;张惠然;
AD 上海大学计算机工程与科学学院;上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心;之江实验室;
T1 基于自然语言处理的材料领域知识图谱构建方法
JF 上海大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 03
vo 28
OP 386-398
K1 材料智能;自然语言处理;知识图谱
 materials intelligence;natural language processing;knowledge graphs

AB 如何将材料领域知识与机器学习技术相结合是材料智能研究迫切需要解决的问题.知识图谱(knowledge graphs,KGs)作为一种高效的知识组织模型,可以有效地对材料领域知识进行表示、组织和推理,从而提升材料机器学习算法的智能水平.研究了基于自然语言处理技术的材料领域知识自动获取方法,提出了基于双向门控循环单元-图神经网络-条件随机场(bidirectional-gated recurrent unit-graph neural network-conditional random field,Bi-GRU-GNN-CRF)的材料实体关系联合抽取方法,以及基于改进TextRank算法的材料工艺知识抽取方法,实现了从专利、论文等材料文献中自动获取材料实体、关系、工艺流程等材料领域知识.实验结果表明,所提出的材料知识获取方法具有较好的精度和召回率,能够有效提升材料知识图谱的知识覆盖度.基于该方法构建的材料领域知识图谱的知识覆盖率达到了80%,能够为材料智能研发提供更加全面的知识支撑.同时,构建了非调制特殊钢、铝基复合材料、热障陶瓷涂层材料3个材料领域知识图谱,并进行了应用探索,进一步验证了知识图谱为材料研发提供知识支撑的可能性.
SN 1007-2861
CN 31-1718/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 岳溪朝;冯燕;刘健;于烨泳;席慷杰;钱权;
AD 上海大学计算机工程与科学学院;国家超级计算无锡中心;上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心;之江实验室;
T1 材料基因组工程专用数据库
JF 上海大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 03
vo 28
OP 399-412
K1 材料基因组工程;数据库;机器学习;知识图谱
 material genome engineering;database;machine learning;knowledge graph

AB 材料数据具有多源、异构、高维等特点,收集纷繁复杂的材料数据,建立材料基因工程专用数据库,是实现数据驱动的新材料研发的基础.以材料数据的规范化表示、机器学习建模及模型跨域部署、材料数据隐私保护下的机器学习、利用知识图谱从材料数据库到知识库等材料基因专用数据库的若干核心技术为基础,介绍了材料基因数据库平台的系统架构及实现、平台超算部署及运行.最后以反钙钛矿负膨胀材料为例,介绍了材料基因工程数据库平台从数据归档到机器学习建模,再到逆向设计,以及最终实验验证的整个流程.
SN 1007-2861
CN 31-1718/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 邓健峰;王涛;程良伦;
AD 广东工业大学自动化学院;广东工业大学计算机学院;
T1 机器人故障诊断事理逻辑知识图谱构建研究
JF 计算机工程与应用
OP 1-10
K1 事理逻辑知识图谱;故障诊断本体;事件论元知识提取;堆叠BiLSTM;注意力机制;改进胶囊网络
 Event logic knowledge graph;Fault diagnosis ontology;Event argument knowledge extraction;Stacked BiLSTM;Attention mechanism;Improved capsule network

AB 知识图谱技术对机器人系统高效有序的故障诊断具有重要的指导意义。针对故障诊断本体知识概念粒度较粗，实体识别模型存在特征提取不够准确的问题。提出了一种自顶向下的故障诊断事理逻辑知识图谱构建方法。首先对故障诊断事件知识建模，构建细粒度事理逻辑知识本体模型。其次提出基于注意力机制的堆叠BiLSTM和改进胶囊网络的事件论元实体识别模型。通过BERT预训练模型生成字符特征，利用堆叠BiLSTM获取深层上下文特征；结合事件论元实体关键特征注意力机制，对前向和后向上下文突出实体关键信息；提出改进胶囊网络对字符位置特征进行编码，提高模型对字符位置特征的关注。实验结果表明，提出的事件论元实体识别模型能提高实体识别效果。进一步，根据句式匹配完成论元实体匹配关系，构建机器人系统故障诊断事理逻辑知识图谱，为自主故障诊断提供知识支持。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20220629.1249.016.html

RT Journal Article
SR 1
A1 赵倪娟;戴娜;罗涛;王帅虎;谭辉;谢宇;张丽莎;郭锦晨;陆翔;
AD 安徽中医药大学中医学院;北京邮电大学信息与通信工程学院;
T1 以《医方类聚·消渴门》为例探讨知识元标引在方证和药证规律研究中的应用
JF 南京中医药大学学报
YR 2022
IS 07
vo 38
OP 635-641
K1 医方类聚;消渴;知识元标引;知识图谱
 Categorized collection of medical formulas;emaciation-thirst disease;knowledge element indexing;knowledge mapping

AB 目的 通过挖掘《医方类聚·消渴门》中的方证和药证规律，探寻知识元标引在中医古籍数字化中的应用思路和方法。方法 采用知识元标引方法将《医方类聚·消渴门》进行深度标引，利用数据库读取标引数据，将导出的方药逻辑数据进行优化加工，通过构建知识图谱，对方证、药证关联进行可视化分析及展示。结果 《医方类聚·消渴门》共有616个知识体、3 213个知识元、10 298个语义以及4 369个语义关联。方-证知识图谱提示《医方类聚·消渴门》中消渴的主要证候是口渴多饮、小便频多、咽干舌燥、五心烦热，次要证候是形体消瘦、心神烦躁、小便白浊、小便不利、多食善饥、小便黄赤等。文章以核心证候为例，通过其与对应的方药社团进行进一步重叠筛选，获得了治疗“口渴多饮和心神烦躁”的方剂社团组合:清心莲子饮、大麦汤、地骨皮饮、黄连猪肚丸、青粱米饮方等;中药社团组合节点度高的有:天花粉、甘草、麦冬、黄连、人参、知母、黄芪和石膏。结论基于知识元标引的知识图谱分析能层次分明地展示方-证-药之间的关联，能直观地发现核心证候与治疗所用方药之间的关系，对中医古籍的数字化具有重要的应用价值。
SN 1672-0482
CN 32-1247/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1247.R.20220701.1407.012.html
DO 10.14148/j.issn.1672-0482.2022.0635

RT Journal Article
SR 1
A1 杨书燕;宋铁波;吴小节;
AD 华南理工大学工商管理学院;广东工业大学管理学院;
T1 数字化转型研究知识结构与热点趋势
JF 科技进步与对策
YR 2022
IS 15
vo 39
OP 150-160
K1 数字化转型;知识图谱;研究热点;CiteSpace;可视化分析
 Digital Transformation;Knowledge Map;Research Hotspot;CiteSpace;Visual Analysis

AB 随着信息通信技术的渗透扩散，数字化转型已成为重要研究方向之一，把握数字化转型研究热点和趋势，可为未来研究提供指引和参考。针对WOS数据库935篇文献，运用CiteSpaceV进行可视化分析，探索数字化转型领域的知识结构、热点和趋势。结果表明，数字化转型研究高产国家为美国、德国和英国，高产机构为哥本哈根商学院、瓦萨大学、麻省理工学院等，《Technological Forecasting and Social Change》是发表文章最多的期刊，研究热点包括“信息技术、组织变革和绩效”、“工业4.0和数字化转型”与“商业模式创新”等。关键词突现分析表明，以客户为中心的商业模式创新和新的价值创造方式是新趋势。最后，从前因—过程—结果三方面提出数字化转型研究内容框架与未来展望。
SN 1001-7348
CN 42-1224/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 15
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.g3.20220623.1648.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杨兴耀;李想;于炯;郑捷;黄仲浩;
AD 新疆大学软件学院;
T1 简化且多层结合的知识图谱卷积网络推荐算法
JF 计算机工程与应用
OP 1-9
K1 推荐系统;协同过滤;多层结合;图卷积网络;知识图谱
 recommender system;collaborative filtering;multilayer combination;graph convolution network;knowledge graph

AB 将知识图谱和图卷积网络共同用于协同过滤可以很好地提升推荐质量。原图卷积网络在每层节点更新时使用的特征转换矩阵对推荐任务来说是冗余的，而且现有的基于知识图谱卷积网络的推荐方法使用最后一层卷积层学到的节点表示作为目标节点的最终向量表示，而忽视了前几层目标节点的向量表示。针对这两个问题，提出了简化且多层结合的知识图谱卷积网络推荐算法（LMCR）。该算法在各阶卷积层执行节点更新操作时，去除特征转换矩阵并根据数据的稀疏性有选择地保留或舍去自连接；在计算目标节点的最终表示时，结合各卷积层学到的目标节点表示。在MovieLens-20M和Last.FM数据集上进行的实验显示LMCR优于其他推荐模型，并验证了去除特征变换矩阵和多层结合操作对提升推荐性能的有效性。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220627.1139.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 俞屹东;
AD 上海同济城市规划设计研究院有限公司城市开发规划研究院;
T1 我国国土空间规划研究热点、趋势与展望：基于知识图谱与系统综述
JF 西安建筑科技大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 03
vo 54
OP 394-405
K1 国土空间规划;知识图谱;系统综述;热点与趋势;研究展望
 territorial spatial planning;knowledge mapping;systematic review;hotspots and trends;research perspective

AB 国土空间规划是对国土空间的利用与保护做出的综合性安排，相关研究能够为合理建构国土空间制度框架和科学开展规划实践提供重要支持.基于CNKI数据库，本文利用文献计量分析方法，对国土空间规划研究开展知识图谱分析，并对重要研究内容开展系统综述后发现：国土空间规划研究已成为一个热点研究领域；学科交叉特征明显，但合作网络和多学科融合程度仍待提升；研究内容已比较丰富，但在案例分析深度、理论完善与丰富、规划子系统内容细化以及实践经验总结方面需进一步加强.未来研究有必要在拓展国外先进案例分析的维度和深度、深化国土空间规划理论研究并积极开展实践评价、充分利用大数据和新技术为国土空间规划赋能等方面持续努力.
SN 1006-7930
CN 61-1295/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.15986/j.1006-7930.2022.03.010

RT Journal Article
SR 1
A1 李豪;周爽;
AD 国网北京市电力公司电力建设工程咨询分公司;国网北京市电力公司经济技术研究院;
T1 基于三维知识超图的电力智库知识服务平台建设
JF 智库理论与实践
YR 2022
IS 03
vo 7
OP 84-92+99
K1 电力智库;知识图谱;知识超图;知识平台;知识推理
 power think tank;knowledge graph;knowledge hypergraph;knowledge platform;knowledge reasoning

AB [目的/意义]针对电力智库情报信息获取不全面、逻辑关联提取困难等问题，为电力企业量身打造电力智库知识服务平台。[方法/过程]本文通过对内部信息和外部情报的全方位采集，搭建电力智库知识库，并以知识图谱为基础，引入知识超图概念，提出电力智库三维知识超图架构，从而实现知识多维度提取关联，适应智库研究思路，挖掘数据价值。[结果/结论]针对电力智库研究需求，本文搭建了电力智库知识服务平台，为智库研究提供知识搜索、知识问答、智能推荐、辅助决策等功能，为智库研究提供有效信息指导和思路指引。
SN 2096-1634
CN 10-1413/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2022.03.10

RT Journal Article
SR 1
A1 李慧硕;
AD 西南大学新闻传媒学院;
T1 戏剧影视艺术如何深度融合发展——评《影视艺术学与戏剧文化融合探究》
JF 传媒
YR 2022
IS 12
OP 99
K1 《影视艺术学与戏剧文化融合探究》;戏剧影视;文化融合;深度融合;影视艺术学;
 

AB <正>影视艺术是一门集文学、摄影、音乐、绘画、声光、戏剧等多学科为一体的综合艺术，不仅能够以视听内容满足观众的感官享受，还能赋予观众某种情感体验、满足特定的精神需求。在影视艺术的发展过程中，戏剧文化扮演着重要角色。影视艺术是在借鉴与融合传统戏剧艺术的基础上，依赖于科技的发展而出现并日益完善，反过来又对戏剧艺术产生重大影响的一项现代艺术。由陈丽竹所著的《影视艺术学与戏剧文化融合探究》一书，以电影、电视、戏剧三种不同的艺术形式为研究对象，
SN 1009-9263
CN 11-4574/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 12

RT Journal Article
SR 1
A1 韩玲利;白桦;杨靖萱;宋颍丽;倪卿囡;
AD 郑州大学第三附属医院;
T1 基于CiteSpace的国内外分娩恐惧研究热点可视化分析
JF 护理研究
YR 2022
IS 12
vo 36
OP 2093-2100
K1 分娩恐惧;可视化分析;CiteSpace软件;研究热点;科学知识图谱
 fear of childbirth;visual analysis;CiteSpace software;research hotspots;scientific knowledge map

AB 目的:基于CiteSpace对国内外有关分娩恐惧的研究现状、热点和趋势进行可视化分析。方法:检索Web of Science核心合集（WOS）和中国知网（CNKI）相关文献记录，通过CiteSpace 5.8. R3对作者、国家、机构和关键词等内容进行可视化分析。结果:共纳入中文文献119篇、外文文献916篇；发文量呈持续增长趋势，居前5位的国家分别为瑞典、美国、英国、澳大利亚和爱尔兰；研究热点集中在影响因素、评估工具、产前照护、分娩经历、分娩方式、焦虑等。结论:通过CiteSpace软件直观展现国内外分娩恐惧研究热点，可为研究者提供新的研究视角。
SN 1009-6493
CN 14-1272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 12

RT Journal Article
SR 1
A1 吴红丽;薛云珍;武俊英;
AD 山西医科大学人文社会科学学院;脑科学与神经精神疾病山西省重点实验室;山西医科大学第一医院;
T1 2010年—2020年随迁老人研究的可视化分析
JF 护理研究
YR 2022
IS 12
vo 36
OP 2078-2085
K1 随迁老人;可视化分析;社区护理;养老;研究热点
 the elderly migrant following child;visual analysis;community nursing;old-age care;research hotspots

AB 目的:了解我国随迁老人研究现状及热点。方法:检索2010年—2020年中国知网（CNKI）中随迁老人相关文献，运用CiteSpace5.6. R5文献计量软件进行可视化分析。结果:共纳入文献388篇，发文量总体呈上升趋势；学科来源以社会学为主、政治学为辅；定性研究是随迁老人研究领域主要采用的方法；作者合作、机构合作较松散；研究热点围绕社会融入、社会适应、社会支持、异地养老、影响因素、社会工作展开。结论:随迁老人研究文献发表水平、研究深度以及关注度有待加强；研究学科和方法需要更加丰富和多元化；合作需深化跨单位、跨区域、跨学科合作；社区护理工作者需多关注随迁老人的精神养老，同时政府也要加大购买社会服务力度。
SN 1009-6493
CN 14-1272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 12

RT Journal Article
SR 1
A1 李振宇;宋新伟;
AD 新疆师范大学马克思主义学院;河南工业大学马克思主义学院;
T1 关于一流学科建设研究的可视化分析——基于CNKI 2014-2021年数据
JF 中国高校科技
YR 2022
IS 06
OP 6-12
K1 一流学科;学科建设;可视化分析;人才培养
 

AB 文章以可视化分析软件CiteSpace为研究工具，对中国期刊全文数据库（CNKI）2014-2021年CSSCI及中文核心期刊收录的关于一流学科建设研究的期刊进行数据分析，从时空知识图谱和内容知识图谱进行挖掘和数据处理，揭示近年来一流学科建设研究领域的发展情况与演变趋势。总体而言，一流学科建设的研究处于快速发展阶段，已有的研究成果主要集中于人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、师资队伍建设、国际交流合作六个方面，“学科建设”“人才培养”“双一流”“学科评价”是当前研究热点。
SN 2095-2333
CN 10-1017/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.16209/j.cnki.cust.2022.06.028

RT Journal Article
SR 1
A1 杨跃翔;涂新雨;刘文玲;
AD 中国矿业大学(北京)管理学院;
T1 标准文献知识图谱构建与应用研究
JF 数字图书馆论坛
YR 2022
IS 06
OP 22-30
K1 标准文献;知识组织;标准数字化;知识图谱;知识服务
 Standard Documents;Knowledge Organization;Standard Digitalization;Knowledge Graph;Knowledge Service

AB 促进标准文献知识的开发和利用，需要研究标准文献的知识组织模式和方法，推动标准数字化转型。本文通过分析标准文献的结构特征，构建标准文献的本体框架，涵盖标准文献中共性要素的概念和关系；并通过XML标准标签集拓展，构建适用于我国标准文献结构的标准标签集，实现标准文献机器可读和知识抽取；进而借助知识图谱构建技术实现标准文献知识图谱构建，并以实例挖掘标准文献知识图谱的应用价值。本研究聚焦标准文献，提出标准文献知识图谱构建方法，实现标准知识的交叉关联和共享重用，助力标准文献知识服务和智能应用。
SN 1673-2286
CN 11-5359/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 赵浩宇;陈登建;曾桢;张虹雨;
AD 贵州财经大学信息学院;
T1 基于知识图谱的中国近代史知识问答系统构建研究
JF 数字图书馆论坛
YR 2022
IS 06
OP 31-38
K1 问答系统;知识图谱;领域本体;中国近代史
 Q&A System;Knowledge Graph;Domain Ontology;Modern Chinese History

AB 历史文献内容通常以线性文本的形式供用户浏览阅读，但当用户意在获取非线性的碎片化信息时，由于普通搜索引擎缺乏理解用户检索意图，且传统的信息组织方式也无法对历史知识元素进行细粒度的语义关联，因而无法完成意图理解式的智能搜索，故本文拟搭建基于知识图谱的中国近代史知识问答系统，以打破传统信息获取方式的局限性。首先从多个维度搭建中国近代史本体模型，并通过知识获取、知识抽取、知识融合、知识存储等方式完成知识图谱的实例构建，然后在此基础上遵循MVC模式三层架构设计实现了一个基于知识图谱的前后端分离的中国近代史知识问答系统，最后优化了知识问答系统中的语句解析任务，并对问答系统的性能进行测试，测试结果取得较好效果，表明该系统能够较为准确地回复自然语言提问。
SN 1673-2286
CN 11-5359/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 朱佳慧;常娥;
AD 东南大学经济管理学院;东南大学图书馆;
T1 非遗数字媒体资源本体模型构建研究
JF 数字图书馆论坛
YR 2022
IS 06
OP 14-21
K1 非遗数字媒体资源;书目描述框架;知识本体;南京剪纸
 Digital Media Resources of Intangible Cultural Heritage;the Bibliographic Frame Work Initiative;Knowledge Ontology Model;the Art of Paper-cut in Nanjing

AB 研究旨在利用细粒度、结构化的方式将非遗数字媒体资源组织起来，建立“数字媒体-非遗活动-非遗人物-新闻资源”之间的联系，实现非遗信息资源深层次知识挖掘与共享，为非遗信息的传播与演化研究提供参考。本文首先深入阐释非遗数字媒体资源概念与特点，并在借鉴和发展书目描述框架基础上，构建非遗数字媒体资源本体组织模型；进而以2021年内有关南京剪纸的数字媒体资源作为实证对象，进行非遗数字媒体资源语义化组织实验研究。研究结果显示，该模型通过揭示非遗数字媒体资源的概念、属性及其语义关系，实现非遗数字媒体资源的知识发现。
SN 1673-2286
CN 11-5359/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 任航;张兴宇;
AD 东北师范大学传媒科学学院(新闻学院);
T1 新模式·新生态·新话语：融媒体视域下党史文化传播的守正与创新
JF 文艺争鸣
YR 2022
IS 06
OP 177-181
K1 党史文化;
 

AB <正>党史文化是党的历史与党的文化的结晶，是社会主义先进文化的重要组成部分。(1)建党百年，党史文化肩负着传承伟大建党精神的重大职责使命。党史文化的大众传播活动不仅在融媒体技术更迭的背景下依赖于日新月异的信息传播技术，也在与媒体融合的过程中强调了其本身推陈出新的时代意义。进行党史文化的有效传播理应发掘新模式、搭建新生态、建构新话语，总结历史经验、把握历史规律，增强我们党在社会主义意识形态和舆论引导上的主导权和话语权。
SN 1003-9538
CN 22-1031/I
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 张硕;汪雪锋;乔亚丽;刘玉琴;
AD 北京理工大学管理与经济学院;北京印刷学院新闻出版学院;
T1 技术预测研究现状、趋势及未来思考:数据分析视角
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 10
vo 66
OP 4-18
K1 技术预测;数据分析;文献计量学;研究前沿;ITGInsight
 technology forecasting;data analytics;bibliometrics;research fronts;ITGInsight

AB [目的/意义]基于数据分析视角，从研究数据以及研究方法的变迁出发，对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络，本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段(1981-1991年)、成长阶段(1992-2010年)、扩张阶段(2011-2017年)和瓶颈阶段(2018年至今),通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具，对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明，技术预测一直朝着多层次、系统化的方向发展，但尚未完成“技术可能如何发展”到复杂环境下“技术应该如何发展”的跨越，而搭建科学数据共享平台，构建智能化分析软件以及发挥政府的宏观调控作用将是未来关注的焦点。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1541.g2.20220620.1706.006.html
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.10.001

RT Journal Article
SR 1
A1 李锴君;牛振东;时恺泽;邱萍;
AD 北京理工大学计算机学院;悉尼科技大学澳大利亚人工智能研究所;
T1 基于学术知识图谱及主题特征嵌入的论文推荐方法
JF 数据分析与知识发现
OP 1-18
K1 论文推荐;学术论文知识图谱;知识嵌入;特征融合;特征学习
 Paper Recommendation;Academic Paper Knowledge Graph;Knowledge Embedding;Feature fusion;Feature Learning

AB [目的]传统论文推荐方法在学习高维度特征时由于反向传播路径过长，导致推荐质量下降。本文提出融合多特征的论文推荐方法，为研究者提供精准的论文推荐服务。
[方法]本文设计了一个统一特征提取框架，分别从学术论文知识图谱中提取实体关系特征和主题文本特征并融合。为提升高维度融合特征的学习效果，基于知识嵌入的编码-解码模型（Knowledge Embedding-based Encoding-Decoding Model，KE-EDM）提出了一种论文推荐方法。
[结果]在DBLP-v11数据集上的实验结果表明，所提方法在Recall和MRR评分上相比次优模型分别提高8.9%和2.9%。
[局限]图谱特征学习时不能考虑实体在现实环境下的权重。
[结论]论文推荐任务的结果证明了所提方法在学习高维度特征中的有效性，该模型在融合特征学习中对后续研究具有借鉴意义。
SN 2096-3467
CN 10-1478/G2
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20220623.1627.014.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杨博;陈义军;姚伟;石重托;束洪春;
AD 昆明理工大学电力工程学院;强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院);
T1 基于新一代人工智能技术的电网稳定评估与决策综述
JF 电力系统自动化
OP 1-24
K1 人工智能;电力系统稳定性;稳定评估;稳定决策;数据驱动;知识驱动
 artificial intelligence;power system stability;stability assessment;stability decision-making;data driven;knowledge driven

AB 以深度学习、强化学习和迁移学习等高级机器学习为代表的新一代人工智能技术在处理海量数据、挖掘复杂非线性映射等方面具有更强的优势，使其在电网稳定评估与决策中的应用逐渐受到相关研究者的青睐。文中首先梳理了基于人工智能技术实现电网稳定评估与决策的基本框架；其次针对稳定评估与稳定决策问题，分别从功角、频率、电压、宽频振荡这四个电网稳定性问题和预防控制、紧急控制、恢复控制这三种控制类型出发，进行了国内外学者的相关研究工作及关键技术评述；最后依据新一代人工智能技术在电网稳定评估与决策中的应用现状，从数据、模型和应用三个层面对存在的一些问题提出可能的应对措施和展望。
SN 1000-1026
CN 32-1180/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220622.1143.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 邹吉宇;庞立健;吕晓东;
AD 辽宁中医药大学研究生学院;辽宁中医药大学附属医院;
T1 2000年至2020年国内肺络研究领域的CiteSpace文献计量与可视化分析
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 04
vo 24
OP 1466-1474
K1 肺络研究;CiteSpace;可视化分析;研究热点
 Lung collateral research;Cite Space;Visual analysis;Research hotspots

AB 目的 基于CiteSpace可视化软件将肺络研究领域2000年至2020年近20年所刊文献的演进历程集中地展现在直观的知识图谱中，以了解肺络研究领域的文献现状，并进一步发掘未来的研究热点与方向。方法 以CNKI数据库中肺络研究领域发表的论文为研究对象，利用CiteSpace软件对年际发文量、发文作者、发文机构、关键词等进行可视化分析，并绘制相关图谱。结果 核心作者的最低发文数为5篇，关键词聚类图谱主要聚为10类。除肺络以外，肺纤维化、慢性阻塞性肺疾病、络病理论、络病、新型冠状病毒肺炎等是近年来的主要研究主题，而从“络病理论”范畴指导肺络研究，很有可能会成为未来几年的研究热点。结论基于中医络病理论将络病思想充分延深至肺络研究领域，以建立完善的基于肺络理论防治肺系疾病的特色证治体系，能在一定程度上推动中医诊疗疾病的发展进程。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.r.20220621.1731.022.html

RT Journal Article
SR 1
A1 翟社平;柏晓夏;张宇航;成大宝;
AD 西安邮电大学计算机学院;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室;
T1 融合依存分析和图注意网络的三元组抽取
JF 计算机工程与应用
OP 1-10
K1 知识图谱;三元组联合抽取;图注意力网络;依存分析;对抗训练
 knowledge graph;triple joint extraction;graph attention network;dependency analysis;adversarial training

AB 传统的三元组抽取采用流水线方式分阶段进行命名实体识别和关系抽取，导致实体识别的精度直接影响关系抽取的效果，造成句子上下文信息缺失，以及实体关系重叠问题等。为此，提出了结合依存分析、图注意力网络和对抗训练的三元组联合抽取模型，该模型首先将句子输入到BiLSTM层提取单词特征，利用可学习的线性单元进行特征强化，同时将句子输入到句法分析层生成的约束矩阵；将强化后的单词特征与依存约束矩阵输入到图注意力网络提取句子序列特征和单词的局部依赖特征，共同计算图注意力系数；再使用Sigmoid层预测出句子中的实体和实体关系；最后在词嵌入层加入对抗训练改善模型鲁棒性。实验采用公共数据集NYT验证了模型抽取三元组的准确率，同时召回率也显著提升，与现有的流水线和联合方法相比，改善了误差累积、关系重叠问题。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20220622.1015.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 郭恒;黎荣;张海柱;魏永杰;戴钺滨;
AD 西南交通大学机械工程学院;
T1 多域融合的高速列车维修性设计知识图谱构建
JF 中国机械工程
YR 2022
IS 24
vo 33
OP 3015-3023
K1 知识图谱;高速列车;维修性设计;图数据库
 knowledge graph;high-speed train;maintainability design;graph database

AB 为了实现非结构化高速列车多域数据的知识抽取、融合及结构化存储，研究了多域数据融合的高速列车维修性设计知识图谱构建方法，详细分析了高速列车维修性设计知识图谱模式层本体模型概念要素组成、数据层构建及知识融合过程，展示了基于Neo4j图数据库开发的转向架知识图谱平台及知识检索系统。所研究的知识图谱构建技术不仅有效地实现了高速列车领域多源、多域数据知识的融合，还能很好地辅助设计人员进行产品可维修性设计，提高产品质量。
SN 1004-132X
CN 42-1294/TH
LA 中文;
DS CNKI
IS 24
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1294.TH.20220621.1343.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 李峰;
AD 上海博物馆;
T1 文物知识聚合与传播的初步研究——以上海博物馆“宋徽宗与他的时代数字人文专题”为例
JF 东南文化
YR 2022
IS 03
OP 169-177+197-199+191-192
K1 博物馆数字化;智慧博物馆;知识图谱;本体;文物知识聚合与传播;上海博物馆
 museum digitization;smart museum;knowledge graph;ontology;knowledge aggregation and dissemination of cultural relics;Shanghai Museum

AB 博物馆作为一个知识生产和传播的机构，面对新的时代环境，需要创新的知识化范式。因此，博物馆要利用数字化的知识组织方法，实现基于本体模型和知识图谱的知识建模和知识表达，构建博物馆数字化新型的文物诠释和传播模式，可以提高公众对文物知识生产与获取的体验感，全面提升博物馆文化创新传播能力。除了理论研究外，上海博物馆还不断进行创新性探索，为我国博物馆利用新的数字化知识生产、组织工具，探索出一条具有特色的知识聚合、传播之路。
SN 1001-179X
CN 32-1096/K
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 张国兴;景明佳;
AD 华北水利水电大学管理与经济学院;华北水利水电大学黄河流域生态经济系统可持续发展研究中心;
T1 基于可持续发展视角下我国资源型城市经济发展态势分析
JF 安全与环境学报
OP 1-9
K1 环境科学技术基础学科;资源型城市;可持续发展;CiteSpace;科学知识图谱
 basic disciplines of environmental science and technology;resource-based city;sustainable development;CiteSpace;scientific knowledge map

AB 资源型城市可持续发展是我国经济新常态建设的重要环节，为理清资源型城市转型过程中存在的问题和发展现状，本文基于CiteSpace软件，对CNKI总库中1991年—2021年4436篇中文核心文献构建共现图谱，从发文机构、发文作者、研究内容三个角度深入研究了我国资源型城市可持续发展态势。研究结果表明：我国相关高校（研究所）均对资源型城市的可持续发展转型态势开展了研究，上述研究机构集中于东北地区和西部地区，具有较强的区域性特征，且科研机构间合作处于较低水平。该领域核心作者数量众多，其中绝大多数偏向单独研究，作者间合作水平较低，未能形成固定合作团队。从关键词时间分布来看，该领域的研究内容以2004年、2014年为界可划分为三个阶段，由此产生的重要关键词节点有“经济转型”“产业转型”“城市转型”“循环经济”“低碳经济”。目前对资源型城市可持续发展转型态势的研究则更关注“新常态”和“耦合协调”。
SN 1009-6094
CN 11-4537/X
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4537.x.20220620.1125.013.html
DO 10.13637/j.issn.1009-6094.2022.0187

RT Journal Article
SR 1
A1 杨秀璋;彭国军;李子川;吕杨琦;刘思德;李晨光;
AD 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室;武汉大学国家网络安全学院;
T1 基于Bert和BiLSTM-CRF的APT攻击实体识别及对齐研究
JF 通信学报
YR 2022
IS 06
vo 43
OP 58-70
K1 高级可持续威胁;威胁情报抽取;实体识别;实体对齐;深度学习
 advanced persistent threat;threat intelligence extraction;entity recognition;entity alignment;deep learning

AB 针对高级可持续威胁（APT）分析报告未被有效利用，缺乏自动化方法生成结构化知识并形成黑客组织特征画像问题，提出一种融合实体识别和实体对齐的APT攻击知识自动抽取方法。首先，结合APT攻击特点设计12种实体类别；其次，构建融合Bert、双向长短期记忆（BiLSTM）网络和条件随机场（CRF）的APT攻击实体识别模型，利用Bert预训练标注语料，BiLSTM学习上下文语义信息，注意力机制突出关键特征，再由CRF识别实体；最后，结合实体对齐方法来生成不同APT组织的结构化知识。实验结果表明，所提方法能有效识别APT攻击实体，其精确率、召回率和F1值分别为0.929 6、0.873 3和0.900 6，均优于现有模型。此外，所提方法能在少量样本标注的情况下自动抽取高级可持续威胁知识，通过实体对齐能生成常见APT组织的结构化特征画像，从而为后续APT攻击知识图谱构建和攻击溯源提供支撑。
SN 1000-436X
CN 11-2102/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2102.TN.20220620.1713.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王旭杰;李嘉茜;张雪雪;王妙然;张蕊;周忠阳;倪恬;顾继昱;吴宇飞;唐威;王怡;张菀桐;李秋艳;翁维良;
AD 中国中医科学院西苑医院;中国中医科学院研究生院;山西中医药大学第四;北京中医药大学研究生院;
T1 基于文献计量学分析中医药领域缓慢性心律失常的研究现状与发展趋势
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 04
vo 24
OP 1515-1523
K1 缓慢性心律失常;中医药;文献计量学;CiteSpace;VOSviewer;数据挖掘
 Bradyarrhythmia;Traditional Chinese medicine;Bibliometrics;CiteSpace;VOSviewer;Data mining

AB 目的 收集中医药在缓慢性心律失常研究领域的科研文献数据，进行文献计量学分析，梳理该领域的整体研究脉络、发展现状、热点方向及未来趋势。方法 检索科研数据库（CNKI、PubMed）中的文献信息，获取相关数据后使用信息可视化软件CiteSpace及VOSviewer分别对纳入数据进行年度发文趋势、研究热点可视化，作者与机构合作网络等文献计量学分析，生成知识图谱。结果 本研究共纳入文献2691篇，包括主题关键词178个，其中频次≥20次的高频关键词有46个；发现4个核心作者团队，发文量最多的机构分别是辽宁中医药大学、黑龙江中医药大学、中国中医科学院广安门医院等科研院所。临床用于治疗缓慢性心律失常类疾病的常见中药包括麻黄附子细辛汤、炙甘草汤、参附注射液、心宝丸、参松养心胶囊及参仙升脉口服液。结论 目前本领域已逐步进入稳定发展阶段，研究方法、内容仍需进一步深入发展，研究团队、机构需继续加强合作交流，推动中医药在缓慢性心律失常研究领域的持续发展。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.R.20220618.1614.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 朱婧;李秋杰;赵文武;
AD 东北大学文法学院;东北大学秦皇岛分校经济学院;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;东北大学工商管理学院;
T1 中国可持续发展政策试点文献计量研究——以可持续发展实验区和可持续发展议程创新示范区为例
JF 生态学报
YR 2022
IS 21
vo 42
OP 8914-8927
K1 可持续发展实验区;可持续发展议程创新示范区;政策试点;可持续发展目标(SDGs);科学知识图谱
 

AB 可持续发展实验区(以下简称“实验区”)是一项地方试点示范工作，倡导实验区基于自身特点设计实验主题，自行探索可持续发展的典型做法，依靠科技创新解决制约可持续发展的问题。作为可持续发展领域建设时间最长、覆盖规模最广、实验主题最为多样的政策试点，实验区已经积累了一定的研究，现有文献多集中于对发展理念的概念和框架探讨、可持续发展水平综合评估、区域发展耦合度和协调度计算、以及可持续发展投入产出效率差异等，为实验区理论研究和政策实践打下基础。为了系统梳理实验区研究的整体演进情况，为未来研究提供一个较为全面的参考，从文献计量的视角，对实验区和可持续发展议程创新示范区(以下简称“创新示范区”)为主题的研究进行科学知识图谱分析，厘清实验区研究的阶段性特点、研究领域、核心问题、前沿热点和科学合作网络结构，基于此提出未来可能的研究方向。研究结果表明实验区主题的发文量总体上呈波动趋势，研究者和研究机构的局部性合作较强；研究的核心问题始终围绕可持续发展在实验区的政策实践；研究前沿与宏观经济社会发展背景相呼应，其中可持续发展战略实施一直都是热点问题；经历了从可持续发展理念普及到可持续发展实践模式的历程。在可持续发展目标(SDGs)这一全球新形势下，为了更好地发挥实验区和创新示范区作为政策试点的作用，提出未来的研究方向：一是加强与SDGs研究的衔接；二是增加科技创新驱动可持续发展的研究；三是推进可持续发展典型问题和解决方案的系统研究。
SN 1000-0933
CN 11-2031/Q
LA 中文;
DS CNKI
IS 21
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20220618.1215.028.html

RT Journal Article
SR 1
A1 赵蓉英;朱伟杰;常茹茹;刘卓著;
AD 武汉大学中国科学评价研究中心;武汉大学信息管理学院;
T1 话语权研究可视化分析：溯源、审视与演进
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 11
vo 66
OP 4-13
K1 话语权;文献计量;可视化分析;演化规律;知识图谱
 discourse power;bibliometrics;visualization analysis;evolution law;knowledge map

AB [目的/意义]在当前国际关系错综复杂的环境下，话语权被视为一个国家软实力的重要表征。梳理话语权这一主题研究的发展状况，有助于探究演进内在逻辑，揭示主题架构、总结演变轨迹并引导积极发展。[方法/过程]针对数据挖掘过程中存在的计量偏差，设计话语权研究综合检索策略，运用文献计量与可视化分析法，分析研究文献的起源，探测话语权研究领域年度变化情况，将交叉验证后最优主题年度变化叠加于双聚类图谱中，从施引域与被引域探寻话语权研究的学科扩散脉络，剖析不同阶段下研究主题的演化情况，进而揭示话语权研究的演进趋势。[结果/结论]话语权相关研究可追溯至福柯知识考古学的成果，研究可整合为语言学、政治学、社会学等五大知识域，总体知识演变由传统研究主题向新兴主题的细化与跨学科交叉、跨国家合作转变，演化路径相对稳定并带有明显的国家引领效应和政策引导效应。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1541.G2.20220620.1816.023.html
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.11.001

RT Journal Article
SR 1
A1 刘爰媛;郭顺利;房旭辉;
AD 曲阜师范大学传媒学院;
T1 国内外认知计算研究现状及其在图情领域应用研究
JF 情报科学
YR 2022
IS 09
vo 40
OP 137-146
K1 认知计算;CiteSpace;知识图谱;比较分析;图书情报领域
 cognitive computing;CiteSpace;knowledge map;comparative analysis;Library and Information Science

AB 【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状，分析其在图书情报领域应用状况，为后续认知计算在图情领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件，基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内外认知计算的学科分布与研究热点，然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状，最后提出认知计算在图情领域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态，国内外共同关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方向，主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状，提出了未来的应用场景和用途。
SN 1007-7634
CN 22-1264/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.G2.20220619.2222.005.html
DO 10.13833/j.issn.1007-7634.2022.09.019

RT Journal Article
SR 1
A1 岳轩宇;
AD 中国人民大学马克思主义学院;
T1 国内“社会治理现代化”研究进展与走势——基于CNKI核心期刊的可视化分析
JF 中共福建省委党校(福建行政学院)学报
YR 2022
IS 03
OP 112-122
K1 社会治理现代化;社会治理;CiteSpace;知识图谱
 

AB 随着党的十八届三中全会提出治理现代化的改革目标，社会治理现代化成为近几年学界的研究热点。为了系统直观地展现国内“社会治理现代化”的研究进展与走势，运用CiteSpace计量软件对中国学术期刊全文数据库（CNKI）中“北大核心”和“CSSCI”数据库所收录的以“社会治理现代化”为主题的期刊论文进行了文献计量和可视化分析。通过分析发现，8年多的研究成果伴随时代改革不断深化、细化，从宏观层面与微观层面、工具理性与价值理性、理论政策与实践经验等几个维度愈发凸显出社会治理现代化的“中国特色”。面向未来，立足中华民族伟大复兴的战略目标，坚持习近平新时代中国特色社会主义思想，在深化中国特色社会主义社会治理现代化理论的同时，强化社会治理现代化与“中国之治”的互相呼应，进一步探索社会治理现代化与中国社会长期稳定奇迹的学理分析。
SN 2096-8132
CN 35-1338/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/35.1338.C.20220619.2113.016.html
DO 10.15993/j.cnki.cn35-1198/c.2022.03.008

RT Journal Article
SR 1
A1 王传庆;李阳阳;费超群;黄锡昆;
AD 中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室;中国科学院大学;
T1 知识图谱平台研究：功能、架构和应用
JF 计算机应用研究
OP 1-12
K1 知识图谱;知识图谱平台;知识图谱平台功能;知识图谱平台架构;知识图谱平台应用
 knowledge graph;knowledge graph platform;knowledge graph platform function;knowledge graph platform architecture;knowledge graph platform application

AB 近年来，知识图谱被广泛研究和应用。为了能够更加准确、高效地维护知识图谱的全生命周期，以及对知识图谱进行更多复杂的操作，大量知识图谱平台被设计、开发和应用。而开发者通常是基于他们所拥有的知识图谱而进行设计和开发的，缺少对知识图谱平台整体上的认识以及对应用场景特殊性需求的理解。该文通过调研当前主流的43个知识图谱平台，分别从知识图谱平台的功能、架构和应用三个角度对其进行系统性的分析和研究，旨在使平台开发和使用人员对知识图谱平台有更深入的认识，进而促进知识图谱平台被高效地开发和使用。
SN 1001-3695
CN 51-1196/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20220616.1906.001.html
DO 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0145

RT Journal Article
SR 1
A1 谢雨希;杨江平;孙知建;李逸源;胡欣;
AD 空军预警学院;中国人民解放军93498部队;
T1 雷达装备故障原因知识图谱构建研究
JF 现代防御技术
YR 2022
IS 05
vo 50
OP 114-121
K1 雷达故障原因文本;命名实体识别;ALBERT;关系抽取;知识图谱
 radar fault cause text;named entity recognition;ALBERT;relationship extraction;knowledge graph

AB 对雷达装备故障原因文本的分析，有助于定位故障部位，便于装备维修，分析装备性能。利用知识图谱技术对雷达故障原因文本进行知识抽取、表示和管理，可有效提升文本的利用效率，快速定位故障部位，及时分析装备性能。在总结了雷达装备故障原因文本特点基础上，运用模式层和数据层相结合的方法构建了雷达装备故障原因知识图谱。自顶向下定义知识图谱的组织架构、概念类型和概念间关系，形成知识图谱的模式层；针对文本特性，自底向上构建知识图谱的数据层：为解决样本量较小和识别由复合词组成的实体的问题，运用Att-ALBERT-BiGRU-CRF模型进行了实体命名识别；运用ALBERT-BiGRU-Att模型进行关系抽取。实验证明了上述抽取方法的有效性，将抽取出的实体与关系构建了雷达装备故障原因领域知识图谱。
SN 1009-086X
CN 11-3019/TJ
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3019.TJ.20220618.0929.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 阴艳超;王宵;徐成现;
AD 昆明理工大学机电工程学院;
T1 融合知识图谱与多元神经网络的发动机故障预测方法
JF 机械科学与技术
OP 1-11
K1 知识图谱;多元神经网络;发动机故障;向量转换;智能预测
 Knowledge Graph;Multivariate neural network;Engine fault;Vector transformation;Intelligent prediction

AB 针对汽车发动机故障率高且种类多，故障征兆与故障之间存在多对多的复杂耦联关系，故障溯源难度大、准确率低等问题，提出了融合知识图谱和多元神经网络的发动机故障智能预测方法。首先，将发动机运行状态、故障现象、故障原因和维修记录作为输入信息，通过知识抽取、消歧和加工形成为可表示、可推理的结构化知识网络，并进行特征向量转换；其次，建立了包含故障记录嵌入层、卷积层、GRU门控层和注意力机制的多元神经网络通路，通过特征向量训练形成了发动机故障预测模型，实现了发动机定性故障现象到定量故障推理，再到定性故障预测输出的映射变换；最后，通过实际维修案例验证了所提KG-CNN-GRU-Att方法的可行性和有效性。为发动机故障的高效准确预测提供了一种新的思路和手段。
SN 1003-8728
CN 61-1114/TH
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1114.TH.20220617.1105.012.html
DO 10.13433/j.cnki.1003-8728.20220184

RT Journal Article
SR 1
A1 史宇坤;许姝艺;董少春;
AD 南京大学生物演化与环境科教融合中心;
T1 基于知识图谱的增强型混合式学习的教学实践与思考
JF 高校地质学报
YR 2022
IS 03
vo 28
OP 387-393
K1 增强型混合式学习;“混合式+”;知识图谱;古生物学
 enhanced blended learning pedagogy;“blended learning plus”;knowledge graph;Paleontology

AB 随着互联网与信息技术的快速发展，线上线下混合式学习逐渐得到普及与应用。混合式学习强调学生的主体作用，注重学生的自主学习、协作学习和个性化学习，是良好的适合高等教育的创造性学习模式。但是在目前的混合式学习模式下，学生对知识的加工、梳理、整合能力不够，构建完整知识体系的自主学习能力稍显薄弱，因此亟需更多引导。文章综合分析了混合式学习模式的优缺点，建议引入人工智能领域的知识图谱概念，作为新的教学元素以引导和加强学生的自主学习过程，由此构建了基于知识图谱的增强型混合式学习模式。该模式在2020年南京大学《古无脊椎动物学》课程中进行了实践，进一步证明其在改善学生自主学习能力方面的潜力。
SN 1006-7493
CN 32-1440/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.16108/j.issn1006-7493.2021085

RT Journal Article
SR 1
A1 汪自欢;邢乐;王蕾;
AD 江南大学设计学院;江南大学江苏省非物质文化遗产研究基地;
T1 基于CiteSpace的国内汉服研究现状及趋势分析
JF 丝绸
YR 2022
IS 06
vo 59
OP 17-26
K1 汉服;汉服运动;CiteSpace;知识图谱;可视化;热点研究
 Hanfu;Hanfu movement;CiteSpace;knowledge map;visualization;hotspot research

AB 汉服近几年已成为社会文化现象和热点，但学界缺乏对国内汉服研究发展动向的整体论述。本文以CNKI数据库中337篇汉服论文为依托，文献计量为导向，内容分析为核心，探析国内汉服研究领域的现状和未来趋势。结果表明：该领域研究主要从基础概念阐述、汉服复兴及创新设计、汉服文化传播研究、汉服消费与产业发展四个方面展开；汉服研究热点演进呈现缓慢发展期、稳定增长期、活跃拓展期三个阶段；研究不足表现为汉服研究未形成合作集群、研究缺乏系统性、基础理论研究薄弱；未来研究可从深化汉服消费理论、汉服创新引入科技、传统工艺与汉服相结合、构建汉服体系与规范展开。
SN 1001-7003
CN 33-1122/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 薛莉;陈钢;张白云;
AD 中共江苏省委党校社会和文化教研部;中共江苏省委党校世界经济与政治教研部;
T1 产学研协同创新研究综述：热点主题及发展脉络
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 12
vo 42
OP 1-8
K1 产学研协同创新;文献计量;知识图谱;中国
 collaborative innovation in industry-university-research;bibliometrics;knowledge map;China

AB 在新背景、新形势和新要求下，为明晰产学研协同创新领域的研究热点主题及发展脉络，以2007—2021年中国知网中的570篇高质量文献为样本，运用文献计量分析软件Cite Space进行可视化分析，呈现出发文趋势以及关键词的共现、聚类和时间线图谱。结果表明：研究热点主要集中于产学研协同创新的内涵、理论、模式和机制，科学系统地回答产学研协同创新“是什么”“为什么”“怎么做”的关键问题，但不同时期的研究热点变化显著并与国情联系密切，从早期对产学研组织模式的路径探索到逐渐对教育改革、政策激励和知识产权保护等制度保障予以关注，再到在国际创新竞争加剧背景之下强调创新环境建设和提高基础创新能力的重要作用。基于研究结果，分析判断国内产学研协同创新的基本走势为政府引导作用、知识支撑能力以及环境培育功能会进一步加强。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 12

RT Journal Article
SR 1
A1 晁静;李同昇;王昭;杨东迪;
AD 西北大学城市与环境学院;西北大学陕西省情研究院;清华大学公共管理学院;清华大学中国农村研究院;
T1 21世纪国内外农业创新采用研究的知识图谱分析
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 12
vo 42
OP 136-147
K1 农业科技创新;农业创新采用;知识图谱;可视化分析
 agricultural science and technology innovation;agricultural innovation adoption;knowledge mapping;visual analysis

AB 对农业创新采用领域知识演化历程及趋势进行可视化分析。以中国知网数据库和WoS核心数据库为文献源，以2000—2020年农业创新采用领域文献为研究对象，借助SATI、Gephi及CiteSpace软件构建知识图谱，系统分析国内外农业创新采用研究的文献特征、核心力量、合作网络及研究热点。结果显示：（1）农业创新采用领域的文献产出呈指数增长态势，国内文献增长速度较快但规模稍逊；农业科学、经济学、管理科学和资源科学等多学科交叉特征明显，《中国农村经济》和Agricultural Economics是代表性刊物。（2）美国是该领域的领先国；农业院校和科研机构是主要力量；Qaim M和张俊飚是高产作者。（3）国家合作网络以美国、德国、澳大利亚等国为核心，国外机构、作者合作网络发达且联系紧密，国内机构、作者合作网络松散且互动不足。（4）事前评估、决策行为及事后评价是主要议题，国外研究日臻成熟但深入空间有限，国内研究日趋全面但仍需突破创新。（5）国外研究呈现视角纵深化、方法创新化、技术集成化的发展趋势，国内研究虽已呈现视角拓展化、方法多样化、主体多元化的发展态势，但整体仍滞后于国外，研究深度及广度有待提高，新型经营主体是未来需重点关注的对象。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 12

RT Journal Article
SR 1
A1 梅华;于磊;庞朝晖;欧阳晶;郑立孝;彭俊峰;
AD 湖南工学院建筑工程与艺术设计学院;中山大学土木工程学院;
T1 基于知识图谱的氧化石墨烯可视化分析
JF 塑料工业
YR 2022
IS S1
vo 50
OP 23-28
K1 氧化石墨烯;知识图谱;可视化分析;研究热点;研究前沿
 Graphene Oxide;Knowledge Map;Visualize Analysis;Research Hotspots;Research Front

AB 为了解国内GO研究领域的整体状况和发展动态，以2008-2020年间收录于CNKI的2510篇GO核心文献为样本，运用CiteSpace软件分析GO领域的研究基础、关键词共现和关键词突现知识图谱。结果表明，GO研究热度有所降低，但近期仍会是热门研究方向。研究热点主要有GO的制备与还原、GO复合材料制备、吸附性能、力学性能、超级电容器和光催化，涉及到材料科学、化学化工、环境科学与资源利用、电力工业、医药卫生、轻工业等纵多研究学科领域；研究前沿有采用层层自组装技术制备GO薄膜，GO复合材料的污染物吸附处理，采用电化学还原法制备石墨烯，以及利用GO对PVDF膜的改性研究。
SN 1005-5770
CN 51-1270/TQ
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 戴文豪;陈杰;谢平;李国强;王大鹏;
AD 燕山大学体育学院;燕山大学电气工程学院;
T1 运动相关皮层电位研究的知识图谱分析
JF 中国生物医学工程学报
YR 2022
IS 03
vo 41
OP 360-369
K1 运动相关皮层电位;运动康复;运动意图;知识图谱
 movement-related cortical potentials;motor rehabilitation;movement intention;mapping knowledge

AB 运动相关皮层电位是一种事件相关电位，可以反映运动前的策划、准备和早期的运动执行过程，近年来多受关注。以Web of Science~(TM)核心合集收录2000年至今“运动相关皮层电位”为研究主题的498篇文献为数据来源，利用Cite SpaceⅤ可视化技术绘制图谱分析相关问题。分析表明，研究热点主要集中于运动关联电位、运动皮层、脑电图、运动等方向。运动相关皮层电位的研究发展按照时间可以分为3个阶段：第一阶段主要以大脑额叶、诱发电位、吞咽诱发运动相关皮层电位的研究为主；第二阶段以脑机接口、运动想象、运动检测电位与帕金森综合征为主；第三阶段研究趋势逐渐向着康复性研究方向发展，主要以脑电图学、注意力、以及抓握分析为主。通过对运动相关皮层电位的研究热点以及发展历程进行分析，有助于对体育训练和运动康复等领域提供理论和应用研究方面的参考。
SN 0258-8021
CN 11-2057/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 徐丽华;朱晓文;梁珂晨;
AD 西安交通大学;西安邮电大学;
T1 国内外二语写作研究的知识结构与演化趋势分析
JF 外语电化教学
YR 2022
IS 03
OP 88-96+116
K1 二语写作;知识图谱;文献计量方法
 Second Language Writing;Knowledge Mapping;Bibliometric Method

AB 文章使用文献计量方法，对2010—2021年间国外Web of Science 核心合集数据库和国内CNKI数据库中的二语写作研究的文献外部特征、学科知识结构和研究热点趋势进行了对比分析。研究发现，国内外二语写作研究具有以下特征：(1)文献外部特征方面的差异化，国外二语写作研究论文发文量大，整体趋势呈波动增长，而国内相关研究总发文量较少，整体趋于平稳；(2)知识结构方面发展的多样化，国内外研究不仅聚焦二语写作结构和写作能力的探究，还倾向于二语写作影响因素、反馈机制与写作评估的深入研究；(3)研究热点的趋同化，研究热点聚焦写作反馈、写作评估、复杂度及学术英语写作教学等研究，国内外学者在不同时期高度关注的研究主题和研究方向相似。
SN 1001-5795
CN 31-1036/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 王利辉;袁航;
AD 南京信息工程大学管理工程学院;南京信息工程大学自贸区研究院;
T1 结构性货币政策研究现状、热点及其演进——基于CiteSpace的可视化分析
JF 管理现代化
YR 2022
IS 03
vo 42
OP 147-153
K1 结构性货币政策;知识图谱;热点演进;CiteSpace
 

AB 面对经济结构调整与转型升级，总量货币政策陷入“两难”困境，具有定向调节和差别对待功能的结构性货币政策应运而生，遂成为货币政策领域最具潜力的研究方向之一。以1992-2021年中国知网核心期刊与CSSCI期刊为数据源，利用科学计量工具CiteSpace对中国结构性货币政策相关文献进行可视化分析，研究发现：(1)相关文献发文总体呈波动上升趋势，研究历程可划分为酝酿探索阶段（1992-1997年）、发展完善阶段（1998-2012年）与创新优化阶段（2013-2021年）；(2)关键词间结构关系明显且具有强延展性，研究主要内容集中在政策内涵与分类、传导机制与调控效果三方面，定向降准与小微企业已成为前沿议题。(3)结构性货币政策的互补机制、使用频率的把握及操作风险防控需要未来重点关注。
SN 1003-1154
CN 11-1403/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.19634/j.cnki.11-1403/c.2022.03.020

RT Journal Article
SR 1
A1 应荷香;赵骞;张朝忙;任福;李方林;
AD 浙江省测绘科学技术研究院;武汉大学资源与环境科学学院;
T1 土地全生命周期管理的知识图谱构建及应用
JF 测绘科学
YR 2022
IS 06
vo 47
OP 161-167
K1 知识图谱;土地全生命周期;业务协同;图数据库
 knowledge graph;whole life cycle of land;business collaboration;graph database

AB 针对传统的“单打一”“碎片化”土地管理模式，面临业务烟囱林立、信息系统分散、多源异构数据复杂、信息共享难等问题，该文提出了基于知识图谱的土地全生命周期各环节业务信息关联表达方法。采用浙江某县自然资源部门土地管理数据，结合本体构建、知识抽取与融合、语义网表示等技术，构建了土地全生命周期管理数据流业务流关联关系知识图谱，实现了土地全生命周期管理跨层级、跨部门、跨时间、跨系统业务协同与共享。试验结果表明：与传统的库表属性连接关联方法相比，该方法可快速可靠地构建土地管理业务关联关系，有效地解决了土地管理数据多源异构、业务复杂导致的查询效率低、空间分析难等问题，为自然资源空间治理走向精细化提供了参考。
SN 1009-2307
CN 11-4415/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.06.020

RT Journal Article
SR 1
A1 刘莹;付钰;
AD 教育部基础教育课程教材发展中心(课程教材研究所);人民教育出版社国家教材建设重点研究基地道德与法治(思想政治)教材研究基地;
T1 基于知识图谱分析的教师听课研究
JF 教育理论与实践
YR 2022
IS 17
vo 42
OP 31-35
K1 教师听课研究;知识图谱;听课;观课;课堂观察
 

AB 听课是学校开展校本教研、促进教师专业发展的最主要的途径之一。基于1953年至2020年中国知网期刊中题目包含听课、观课或课堂观察的相关文献来看，我国教师听课相关研究发展可分为萌芽阶段、停摆阶段、发展阶段和成熟阶段四个时期，研究主题涉及教师听课的内涵、价值、立场、模式四个方面。未来教师听课研究需要在高水平纵向研究、实证研究、学科研究方面进一步深入探索。
SN 1004-633X
CN 14-1027/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 17

RT Journal Article
SR 1
A1 彭楚骄;李连营;郭邦祁;聂晨依;
AD 武汉大学资源与环境科学学院;华中科技大学光学与电子信息学院;
T1 使用知识图谱推荐专题地图可视化方法
JF 测绘科学
YR 2022
IS 06
vo 47
OP 188-194
K1 专题地图;知识图谱;可视化;协同过滤
 thematic map;knowledge graph;visualization;collaborative filtering

AB 针对普通用户缺乏专业知识，在制图时难以选择合理可视化方法的问题，该文提出一种使用知识图谱推荐专题地图可视化方法的机制。在归纳统计数据特征体系、统计数据与可视化方法对应关系的基础上，构建了“统计数据-可视化方法”知识图谱。引入协同过滤思想，将推荐技术与知识图谱结合，有效提高了制图效率，对普通用户的制图起到积极指导的作用。基于从多本地图集中抽取数据，对比推荐机制所列可视化方法与原地图集所选用可视化方法的重合度，证实该推荐机制具有较高准确性，有利于缩短制图周期。
SN 1009-2307
CN 11-4415/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.06.024

RT Journal Article
SR 1
A1 杨一帆;潘君豪;
AD 西南交通大学公共管理学院;
T1 全球脑科学研究特征分析与科技管理借鉴
JF 科学管理研究
YR 2022
IS 03
vo 40
OP 49-58
K1 脑科学;知识图谱;文献计量;科技管理
 Brain Science;Knowledge Graph;Bibliometrics;Technology Management

AB 为了解全球脑科学领域的研究现状及热点，分析中国脑科学研究与国外同行的差距和差异。利用科学计量工具CiteSpace对2012—2021年近十年被Web of Science核心集数据库收录的以脑科学(brain science)为主题的6850篇学术论文进行可视化分析。研究发现：国别层面，美国持续引领全球脑科学领域研究，具有明显优势和主导地位，但近十年来中国的发文量增速最快，总量已经排名全球第二；核心机构层面，以美英加的高校为主，排名前列的中科院中心性较低，中国脑科学研究网络碎片化问题突出，中国在脑科学领域的国际影响力有待提升；内容层面，神经科学和类脑人工智能研究交叉融合的趋向明显，高突现关键词表明“神经网络”和“算法”是当前脑科学研究的前沿。综合来看，中国如能充分吸收借鉴美国等主要竞争国家在脑科学领域的战略导向型科技管理经验，发挥好举国体制优势，转化利用在人工智能应用上的既有成果，同时重视基础研究和人才底座培养，扩大有序参与，将有机会成为未来全球脑科学研究和科技产业创新实践的高地。
SN 1004-115X
CN 15-1103/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.19445/j.cnki.15-1103/g3.2022.03.006

RT Journal Article
SR 1
A1 张颖怡;章成志;Daqing He;
AD 南京理工大学经济管理学院信息管理系;匹兹堡大学计算与信息学院;
T1 学术论文中问题与方法识别及其关系抽取研究综述
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 12
vo 66
OP 125-138
K1 问题识别;方法识别;关系抽取;学术论文信息挖掘
 problem recognition;method recognition;relationship extraction;information mining of academic papers

AB [目的/意义]问题和方法是学术论文的重要组成部分。将散落在学术论文中的问题与方法进行有效组织，例如问题与方法识别及其之间的关系抽取，可挖掘学术论文中的隐性知识，促进学科的方法体系和问题体系构建。对学术论文中问题与方法识别及其关系抽取的相关研究工作的梳理，有助于把握该研究的发展趋势、发现该研究中存在的不足，并为未来的工作提供借鉴和指导。[方法/过程]在学术论文的问题和方法的挖掘方面，现有研究围绕4个研究点展开，分别是问题与方法及其关系定义、问题与方法及其关系标注数据集构建、问题与方法识别及其关系抽取的模型设计以及问题与方法及其关系的应用。本文分别对这4个研究点进行梳理，归纳总结现有学术论文中问题和方法知识挖掘的现状。[结果/结论]分析发现，在问题与方法的相关定义中，较少结合科学哲学中的问题学等理论进行定义；在问题与方法数据集构建中，存在数据集重复标注的现象，另外，开源数据集集中在自然科学领域且一般为英语语料，中文开源语料稀缺；在问题与方法识别及其关系抽取中，现有抽取模型性能较低；有关问题和方法的研究不应止步于词语识别和关系抽取，需对挖掘出的知识进行深入分析和应用。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.12.012

RT Journal Article
SR 1
A1 赵大伟;张太华;卢尧;吴荻;姚立国;
AD 贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心;贵州师范大学机械与电气工程学院;
T1 基于数字孪生体的液压系统知识模型构建及应用
JF 现代制造工程
YR 2022
IS 06
OP 17-24+89
K1 数字孪生;知识图谱;知识模型;液压系统
 digital twin;knowledge graph;knowledge model;hydraulic system

AB 为减少液压系统设计计算量及提高系统设计可靠性，结合数字孪生与知识图谱技术，构建了基于数字孪生体的液压系统知识模型。搭建基于数字孪生的液压系统知识架构，从物理空间到虚拟空间，形成包含几何、规则、结构及行为4层模型的数字孪生体模型。以此为基础，构建由知识获取、知识表示及知识推理组成的知识模型。运用知识模型推理出新知识并保存至液压系统知识库中，实现知识重用与知识可视化，提高液压系统设计效率。最后，以4JZ-1.0A型履带式辣椒收获机液压系统为例，运用知识模型进行推理，所得液压系统元件型号与理论设计一致，验证了该知识模型的有效性。
SN 1671-3133
CN 11-4659/TH
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.06.003

RT Journal Article
SR 1
A1 沈琼;潘禹锡;
AD 郑州大学商学院;
T1 家庭农场研究：知识图谱、研究热点与前沿趋势
JF 西部论坛
YR 2022
IS 03
vo 32
OP 17-31
K1 家庭农场;新型农业经营主体;知识图谱;核心体系;研究热点;核心作者;重点文献
 family farms;new agricultural business entities;knowledge graph;core system;research hotspots;core authors;key literature

AB 作为新型农业经营主体的主力军，家庭农场高质量发展需要具体实践与理论研究的良好互动。自2013年中央一号文件发布以来，家庭农场成为众多学者研究的热点，且研究内容与中央政策的导向高度契合，因而有必要厘清我国家庭农场研究的发展脉络、热点演进及前沿趋势。本文以中国知网数据库中2012—2021年在中文核心期刊、CSSCI和CSCD来源期刊上发表的以“家庭农场”为主题的学术论文为研究对象，利用CiteSpace软件对家庭农场研究的核心作者与重点文献、研究热点与核心体系、热点演进及前沿趋势等进行系统梳理和可视化分析，得出如下结论：(1)我国家庭农场领域的研究方兴未艾，经历了2012—2014年的爆发期、2015—2017年的高峰期和2018—2021年的稳定期；从事家庭农场研究的核心力量突出、新兴力量活跃，但跨机构的合作研究有待加强；重点文献形成了“基础性理论探讨—现实性实践探索—新时代背景契合”的完整研究体系。(2)家庭农场研究热点呈现“中心密集、多点爆发、拓展较广”的网络结构，且具有明显的政策指向性；各热点间综合交叉、互促互融，进而形成由“新型农业经营主体”“土地流转和适度规模经营”“现代农业禀赋”“乡村振兴战略”4大板块组成的核心体系。(3)各阶段家庭农场研究的侧重不同，但前后关联相继，研究内容由传统小农户转型、新型农业经营主体培育、农地流转和适度规模经营等逐渐拓展到家庭农场发展的影响因素分析与经济绩效评价，并积极开展新时代乡村振兴和农业农村现代化背景下家庭农场高质量发展的实践应用性研究，其中“经营绩效”“乡村振兴”“三权分置”“人力资本”等仍将是短期内家庭农场研究的热点。当前我国家庭农场研究与前沿经济学理论的契合还不够充分，经验分析的数据获取较为困难且研究方法受限，研究视角也有待进一步拓展。未来的家庭农场研究需要充分融合前沿经济学理论，构建更具时代指导性的理论框架，实现多学科、多领域、多形式的交叉融合发展。同时，要基于典型样本总结家庭农场发展的中国经验，并进行理论提升，进而为家庭农场理论发展贡献中国智慧，为世界各国的家庭农场实践提供路径借鉴。此外，还应积极扩充数据来源，不断改进家庭农场研究的实证分析方法，并契合家庭农场发展的时代背景(共同富裕、乡村振兴、农业农村现代化、数字化、绿色低碳化、智能化、网络化等)不断扩宽研究视角。
SN 1674-8131
CN 50-1200/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1200.c.20220613.1310.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张玉志;
AD 南开大学软件学院;
T1 专刊序言
JF 数据与计算发展前沿
YR 2022
IS 03
vo 4
OP 1-2
K1 树搜索算法;TensorFlow;线上教学;博弈系统;OpenCL;KPI;知识图谱;
 

AB <正>在我国，人工智能与各行业领域深度融合，技术创新蓬勃兴起，核心产业规模持续增长，具有很好的发展基础和态势。但同时，我国人工智能整体发展水平与国际先进水平相比仍存在一定差距，尤其是在算法、框架和芯片等基础技术层面存在“卡脖子”风险，还未形成具有国际影响力的生态圈和产业链。智能计算平台聚焦人工智能潜在卡脖子问题，兼顾当前需求与长远发展，以统一异构计算编程标准为基础，以大规模分布式架构为切入点，实现主流深度学习框架对国产加速芯片的支持，实现众多计算节点的大规模集成和高效协同，为人工智能领域提供多模式的加速能力和计算支撑。
SN 2096-742X
CN 10-1649/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 孙显;孟瑜;刁文辉;黄丽佳;张新;骆剑承;高连如;王佩瑾;闫志远;郜丽静;董文;冯瑛超;李霁豪;付琨;
AD 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院网络信息体系技术重点实验室;中国科学院大学;中国科学院大学电子电气与通信工程学院;
T1 智能遥感:AI赋能遥感技术
JF 中国图象图形学报
YR 2022
IS 06
vo 27
OP 1799-1822
K1 遥感大数据;数据处理;时空处理与分析;目标要素分类识别;数据关联挖掘;开源数据集;共享平台
 remote sensing big data;data processing;spatio-temporal processing and analysis;target element classification and identification;data association mining;open source datasets;sharing platform

AB 随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。
SN 1006-8961
CN 11-3758/TB
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 罗婕溪;刘帅;张玉志;李正丹;孙羽菲;张圣林;
AD 南开大学软件学院;
T1 基于知识图谱技术的线上教学资源推荐系统设计与实现
JF 数据与计算发展前沿
YR 2022
IS 03
vo 4
OP 3-18
K1 知识图谱;教学资源;推荐系统;图嵌入
 knowledge graph;educational resource;recommendation system;graph embedding

AB 【目的】本文立足于线上教学资源领域，利用知识图谱相关技术，设计并实现一种融合多种推荐策略的推荐系统。【应用背景】线上教学资源种类繁杂、数量众多，且缺乏规范化构建和系统化管理，为教师管理教学资源及学习者查找有效信息造成诸多不便。【方法】通过设计知识图谱数据结构，构建全学科内知识语义关联，融合图嵌入和规则抽取的方法，实现教学资源推荐。【结果】本文提出的线上教学资源推荐系统已应用于南开大学教学资源网平台，在多学科领域内的知识点推荐中展现出较好的效果。【结论】通过实验结果分析，验证了本文推荐系统在缓解“长尾效应”方面的有效性，并通过可视化案例分析，验证了其实用性。
SN 2096-742X
CN 10-1649/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 林凌云;陈青;金磊;王磊;
AD 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);国网天津市电力公司;国家电网有限公司技术学院分公司;
T1 基于知识图谱的变电站告警信息故障知识表示研究与应用
JF 电力系统保护与控制
YR 2022
IS 12
vo 50
OP 90-99
K1 告警信息;知识图谱;故障知识
 alarm signal;knowledge graph;fault knowledge

AB 变电站监控端积压有大量告警信息文本，通过挖掘其中隐含的故障知识可以帮助监控人员快速掌握故障情况，提升故障处置效率。首先基于知识图谱技术提出了变电站告警信息故障知识表示方法。分析了告警信息的现有分类和解析内容，之后提出了告警信息故障知识图谱的构建方法，以事故和变位信号构造电网事故行为图谱，以异常信号构造设备异常行为图谱。从而挖掘并展示告警信号间的行为逻辑、关联关系和故障后的重要信息，为现场监控人员快速获取关键故障信息提供便利，提升故障处置效率。通过给出知识图谱可视化案例展示了方法的可行性。最后分析了知识图谱在信号解析、故障诊断、故障追踪领域的扩展应用，使变电站告警信息数据在电网故障处理领域得到更好的利用与挖掘。
SN 1674-3415
CN 41-1401/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
DO 10.19783/j.cnki.pspc.211136

RT Journal Article
SR 1
A1 叶远波;李端超;谢民;王志华;王骏东;
AD 国网安徽省电力有限公司;武汉凯默电气有限公司;
T1 基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法
JF 电力系统保护与控制
YR 2022
IS 12
vo 50
OP 162-171
K1 二次设备测试;知识图谱;BERT模型;文本向量;路径推理
 secondary equipment test;knowledge graph;BERT model;text vector;path reasoning

AB 随着智能变电站的发展，二次设备更新换代频繁且智能化程度不断提升，以往采用手动测试配置的方法已难以满足工作需求。提出一种基于知识图谱的二次设备自动配置方法。首先，模拟常规测试核心流程，构建基于测试任务的信息点、基于设备厂家的信息点检索路径以及基于测试配置信息类型的命名实体知识三类知识图谱。然后，根据测试设备及测试功能，利用所构建的知识图谱检索需配置信息点，确定设备厂家并基于子图匹配信息路径。采用改进的BERT模型计算配置信息点与描述文本之间的相似性，从而完成映射配置。此外，还加入了端口地址配置数据字符串校验。实验仿真结果表明，基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法合理有效，并具有极高的准确性。
SN 1674-3415
CN 41-1401/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
DO 10.19783/j.cnki.pspc.211193

RT Journal Article
SR 1
A1 董海宾;刘思博;Bolormaa Damdinsuren;侯向阳;
AD 山西农业大学草业学院/生态草牧业研究中心;中国农业科学院草原研究所;Mongolian Research Institute of Animal Husbandary;
T1 基于CiteSpace的国内生态补偿研究知识图谱与可视化分析
JF 生态学报
YR 2022
IS 20
OP 1-10
K1 生态补偿;CiteSpace;文献计量;知识图谱
 ecological compensation;CiteSpace method;bibliometric analysis;knowledge map

AB 为全面了解我国生态补偿研究的发展脉络及演变趋势，本文以CSSCI数据库检索到的期刊论文为主要数据源，借助可视化分析工具CiteSpace软件，对国内生态补偿研究的论文分布、研究力量、研究主题、热点演化等方面进行科学文献计量分析，并绘制系列知识图谱。结果显示：(1)国内生态补偿研究的年度发文数量经历了波动增长（2000—2016）-逐步下降（2016—2019）-缓慢增加（2019—）3个发展阶段；累计发文量表现出持续增加的趋势。(2)国内生态补偿领域研究文献主要来自少数核心作者群，核心作者的研究奠定了国内生态补偿研究的基础；非核心作者缺乏相互间的合作。(3)西安交通大学经济与金融学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国农业大学人文与发展学院和山东农业大学经济管理学院为主要研究机构，研究机构之间的合作以地缘联系为主，机构间跨区域的合作力度较弱。(4)国内生态补偿的研究热点指向流域生态补偿、生态补偿机制、生态文明建设及转移支付等方向；研究前沿指向生态系统服务、受偿意愿、绿色发展及生态产品等领域，是今后需重点关注的方面。
SN 1000-0933
CN 11-2031/Q
LA 中文
DS CNKI
IS 20
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20220613.1954.050.html

RT Journal Article
SR 1
A1 白云朴;李果;
AD 南京邮电大学管理学院;南京航空航天大学经济与管理学院;
T1 科学数据共享研究的演化路径分析
JF 情报杂志
YR 2022
IS 08
vo 41
OP 138-148
K1 科学数据;科学数据共享;知识群;合作网络;关键词共现;文献共被引;共享技术;共享模式;共享平台;共享政策;演化路径;知识图谱
 scientific data;scientific data sharing;knowledge group;cooperation network;keywords co-occurrence;co-citation analysis;sharing technology;sharing mode;sharing platform;sharing policy;evolutionary path;knowledge map

AB [研究目的]科学数据共享是推动科技创新的关键，对科学数据共享研究领域的文献产出情况、研究热点、知识基础以及演化历程进行探究和总结，为促进国内相关理论研究与实践发展提供参考。[研究方法]运用科学知识图谱法，对2001-2020年期间Web of Science核心数据库所收录的科学数据共享研究相关文献进行合作网络、关键词共现和文献共被引分析。[研究结论]研究发现，研究热点由早期科学数据共享技术、共享模式和科学数据共享平台研究扩展到当前数据共享政策、数据共享基础设施、长尾科学数据共享等问题研究。此外，科学数据共享研究领域早期主要受制度理论和计划行为理论的影响，现阶段主要受虚拟组织理论、数据生命周期理论和长尾理论的影响。
SN 1002-1965
CN 61-1167/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.g3.20220613.1316.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 曹贤才;周博霖;陈宪涛;时冉冉;杨海波;
AD 教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院;天津师范大学心理学部;学生心理发展与学习天津市高校社会科学实验室;天津师范大学管理学院;百度AI技术平台体系;天津市西青区杨柳青第二中学;
T1 国内外老年人用户体验研究热点比较——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 应用心理学
YR 2022
IS 03
vo 28
OP 277-288
K1 用户体验;老年人;CiteSpace;可视化;知识图谱
 user experience;the eldly;Cite Space;visualization;knowledge map

AB 本研究采用CiteSpace对知网及Web of Science 2016—2020年老年人用户体验研究文献记录进行知识图谱分析。结果显示：（1）国际研究里西方发达国家影响较大；（2）国内研究尚未形成聚焦的应用领域，国际研究聚焦于医疗健康领域；（3）生活质量成为近几年国际研究热点；（4）国际研究的知识基础可分为设计理念与评价、医疗健康和新兴技术三类。我国研究者未来可关注老年人具体产品或服务的设计理念、医疗健康、交互设计以及效果评价的适老化等领域。
SN 1006-6020
CN 33-1012/B
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 吴铮;陈鸿昶;张建朋;
AD 战略支援部队信息工程大学信息技术研究所;
T1 基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法
JF 电子与信息学报
YR 2022
IS 06
vo 44
OP 2184-2194
K1 知识图谱;链路预测;双曲空间;图注意力网络
 Knowledge graphs;Link prediction;Hyperbolic space;Graph attention networks

AB 现有的大多数知识表示学习模型孤立地看待每个知识三元组，未能发现和利用实体周围邻域特征信息，并且将树状层级结构的知识图谱嵌入到欧式空间，会带来嵌入式向量高度失真的问题。为解决上述问题，该文提出了一种基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法(HyGAT-LP)。首先将知识图谱嵌入到负常数曲率的双曲空间中，从而更契合知识图谱的树状层级结构；然后在所给实体领域内基于实体和关系两种层面的注意力机制聚合邻域特征信息，将实体嵌入到低维的双曲空间；最后利用得分函数计算每个三元组的得分值，并以此作为判定该三元组成立的依据完成知识图谱上的链路预测任务。实验结果表明，与基准模型相比，所提方法可显著提高知识图谱链路预测性能。
SN 1009-5896
CN 11-4494/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 张富;杨琳艳;李健伟;程经纬;
AD 东北大学计算机科学与工程学院;
T1 实体对齐研究综述
JF 计算机学报
YR 2022
IS 06
vo 45
OP 1195-1225
K1 知识图谱;实体对齐;知识图谱融合;知识表示学习;多源信息
 knowledge graph;entity alignment;knowledge graph fusion;knowledge representation learning;multi-source information

AB 实体对齐(Entity Alignment)旨在发现不同知识图谱(Knowledge Graph)中指代相同事物的实体,是知识图谱融合的关键技术,近年来受到了广泛的关注.早期,研究者们使用字符串的各种特征来进行实体对齐工作.近年来,随着知识表示学习(Knowledge Representation Learning)技术的不断发展,研究者们提出了许多基于知识表示学习的实体对齐方法,效果明显优于传统方法.然而,实体对齐的研究仍然存在着许多亟待解决的问题与挑战,比如数据质量、计算效率等.本文从实体对齐的定义、数据集和评价指标出发,详细深入地综述和比较了传统实体对齐方法和基于知识表示学习的实体对齐方法.针对传统方法,分类介绍了基于相似性计算和基于关系推理的实体对齐方法,并深入研究了每类方法对字符特征、属性特征、关系特征的利用,同时深入分析了不同方法之间的优势与不足.针对基于知识表示学习的实体对齐方法,本文进行了重点讨论、分析和对比.首先,本文将该类实体对齐方法抽象为由三个模块(即嵌入模块、交互模块和对齐模块)组成的统一框架,依据三个模块对每个方法进行了详细的综述.进一步地,根据方法所利用的信息种类的不同,将已有方法划分为基于结构信息、属性信息、实体名信息、实体描述信息和综合信息等八类方法,对每一类方法进行了详细的综述.然后,对基于知识表示学习的实体对齐方法进行了深入对比分析.最后,讨论了实体对齐工作的主要挑战,包括稀疏知识图谱的处理、标注数据的缺乏和噪声问题、方法的效率问题等,并对该工作的未来进行了展望.
SN 0254-4164
CN 11-1826/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 钱涵笑;韩斌;
AD 江苏科技大学计算机学院;
T1 低冗余知识图谱实体关系检索与仿真
JF 计算机仿真
YR 2022
IS 06
vo 39
OP 469-472
K1 本体;知识图谱;实体关系;低冗余检索;文件索引
 Ontology;Knowledge map;Entity relationship;Low redundancy retrieval;Document index

AB 针对知识图谱实体关系检索过程中文档内大量碎片化信息导致实体关系检索效率较差的问题，研究一种基于本体的低冗余知识图谱实体关系检索方法。数据源部分支持数据检索，经由数据访问管理多种数据库模型，以此为知识图谱构建提供数据支撑。图谱及索引构建部分基于本体关系生成实体关系，构建知识图谱，对数据源中的数据生成低冗余摘要，针对低冗余摘要生成文件索引。依照低冗余摘要索引类别快速检索知识图谱内的数据与文档数据中的实体关系，完成对实体关系的检索。利用Java语言在Elasticsearch系统上进行仿真，仿真结果显示该方法所生成的实体关系摘要质量较高，可显著提升实体关系摘要检索的效率。
SN 1006-9348
CN 11-3724/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 林建国;张津菊;姚魁武;
AD 中国中医科学院广安门医院;
T1 基于CiteSpace的肠道菌群研究热点和前沿分析
JF 中国微生态学杂志
YR 2022
IS 06
vo 34
OP 674-680
K1 肠道菌群;CiteSpace;知识图谱
 Gut microbiota;CiteSpace;Knowledge graph

AB 目的 采用文献计量学的方法分析肠道菌群研究领域进程与现状，揭示研究热点及演化过程。方法 检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)核心数据库中2000至2020年相关文献，通过CiteSpace 5.5软件分析文献作者、机构、关键词、引文情况。结果 CNKI检索出3 042篇文献，WOS检索出31 477篇文献，肠道菌群研究发文量呈指数增长趋势。中文领域主要学者有李宁、张和平、谭周进，研究机构有北京中医药大学、南京中医药大学、成都中医药大学，作者和机构合作比较松散，没有形成团队规模。英文领域主要学者有Rob Knight、Willem M de Vos、Didier Raoult,机构有Univ Copenhagen、Univ Calif San Diego、Chinese Acad Sci等，作者和机构合作密切，形成了多个核心团队。高频关键词有益生菌、微生态、糖尿病、菌群失调、diversity、bacteria、inflammation、disease等，近年频率突变关键词为菌群移植、抗氧化、短链脂肪酸、16S rRNA、dysbiosis、brain、butyrate、oxidative stress等。引文分析高被引文章大都为方法学文献，引文关键词为高血压和帕金森病。结论 国内外肠道菌群研究关键词相似，前沿热点稍有不同，总体差别不大，作者机构间应继续加强合作，促进学科学术交流，共同推动肠道菌群研究领域发展。
SN 1005-376X
CN 21-1326/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.13381/j.cnki.cjm.202206009

RT Journal Article
SR 1
A1 王超;郑虹;丁义浩;王庚华;
AD 东北大学;
T1 我国研究生教育评价研究：回顾与展望
JF 现代教育管理
YR 2022
IS 06
OP 82-89
K1 研究生;教育评价;知识图谱;多元评价主体;评价指标
 graduates;education evaluation;knowledge graph;multiple evaluation subjects;evaluation indicators

AB 研究生教育评价研究是对教育评价实践的理论探讨与现实思考，对建设人才强国具有深远意义。运用文献计量分析法和VOSviewer分析软件，选取1986—2021年中国知网收录的与研究生教育评价相关的论文，对其年份分布、文献发文机构分布、研究主题分布等情况进行梳理发现：我国研究生教育评价研究呈现出以“分类评价”为评价导向、以“测量水平”为评价目标、以“常模参照”为评价基准、以“混合研究”为评价方法等主要特征。因此，未来研究应明确多元主体评价侧重点，探索共性与个性相结合的评价指标体系，促进过程评价与结果反馈的良性循环。
SN 1674-5485
CN 21-1570/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.16697/j.1674-5485.2022.06.010

RT Journal Article
SR 1
A1 徐春;李胜楠;
AD 新疆财经大学信息管理学院;
T1 融合BERT-WWM和指针网络的旅游知识图谱构建研究
JF 计算机工程与应用
YR 2022
IS 12
vo 58
OP 280-288
K1 BERT-WWM;指针网络;旅游知识图谱;关系重叠;实体关系联合抽取
 BERT with whole word masking(BERT-WWM);pointer network;tourism knowledge graph;relationship overlap;joint extraction of entity and relation

AB 针对旅游信息呈现出散乱、无序和关联性不强的问题，提出一种融合BERT-WWM(BERT with whole word masking)和指针网络的实体关系联合抽取模型构建旅游知识图谱。借助BERT-WWM预训练语言模型从爬取的旅游评论中获得含有先验语义知识的句子编码。针对传统的实体关系抽取方法存在错误传播、实体冗余、交互缺失等问题，以及旅游评论中的实体关系存在一词多义、关系重叠等特征，提出直接对三元组建模，利用句子编码抽取头实体，根据关系类别抽取尾实体，并建立级联结构和指针网络解码输出三元组。基于Neo4j图数据库存储三元组构建旅游知识图谱。实验在建立的旅游数据集上进行，融合BERT-WWM与指针网络的实体关系联合抽取模型的准确率、召回率和F1值分别为93.42%、86.59%和89.88%，与现有模型相比三项指标均显示出优越性，验证了该方法进行实体关系联合抽取的有效性。构建的旅游知识图谱实现了旅游景区信息的整合与存储，对进一步促进旅游业发展具有一定的实际参考意义。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 12

RT Journal Article
SR 1
A1 张强;何昌原;申泽西;范科科;
AD 北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室地表过程与资源生态国家重点实验室;
T1 基于CiteSpace知识图谱的新疆水汽循环及其影响研究进展
JF 北京师范大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 03
vo 58
OP 491-500
K1 新疆;水汽;知识图谱;CiteSpace;文献计量
 Xinjiang;water vapor;knowledge atlas;CiteSpace;bibliometrics

AB 水汽循环的时空特征、机制和影响是水文学和水资源研究的核心问题，也是水旱灾害防灾、减灾和救灾的关键.选取中国知网（CNKI）收录的252篇文献和Web of Science(WOS)收录的256篇文献作为样本数据，基于CiteSpace绘制知识图谱.结合文献计量方法分析文献数量分布、主要作者、研究机构和知识演进，并追踪热点问题，为大气、水文及气象学者了解和把握中国新疆地区水汽循环相关问题的研究热点和发展趋势提供基础性数据依据，以期推动新疆水汽循环、水文水资源与水生态及区域可持续发展.
SN 0476-0301
CN 11-1991/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 甘子发;昝红英;关同峰;李雯昕;张欢;朱田恬;穗志方;陈清财;
AD 郑州大学信息工程学院;鹏城实验室;北京大学计算语言学教育部重点实验室;哈尔滨工业大学(深圳);
T1 CHIP 2020评测任务2概述：中文医学文本实体关系抽取
JF 中文信息学报
YR 2022
IS 06
vo 36
OP 101-108
K1 实体关系抽取;中文医学文本处理;信息抽取
 entity and relation extraction;Chinese medical text processing;information extraction

AB 第六届中国健康信息处理会议(China conference on Health Information Processing, CHIP 2020)组织了中文医疗信息处理方面的6个评测任务，其中任务2为中文医学文本实体关系抽取任务，该任务的主要目标为自动抽取中文医学文本中的实体关系三元组。共有174支队伍参加了评测任务，最终17支队伍提交了42组结果，该任务以微平均F_1值为最终评估标准，提交结果中F_1最高值达0.648 6。
SN 1003-0077
CN 11-2325/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 冀欣婷;诺明花;
AD 内蒙古大学计算机(软件)学院;内蒙古自治区蒙古文信息处理技术重点实验室;
T1 一种融合标签和知识图谱的推荐方法
JF 中文信息学报
YR 2022
IS 06
vo 36
OP 125-134
K1 标签;知识图谱;推荐系统;卷积神经网络;注意力
 tag;knowledge graph;recommendation system;CNN;attention

AB 随着信息的海量增长，推荐系统成为我们日常生活中一种重要的应用。传统的推荐系统根据用户和物品的交互行为进行推荐并利用用户对物品的评分来体现用户的喜好，但是数据的稀疏性会影响推荐结果的准确度，并且简单地评分数字也难以体现用户偏好的主观性以及用户选择的可解释性。因此，该文提出了一种融合标签和知识图谱的推荐方法，其中标签是一种文本信息，其包含的丰富内容和潜在的语义信息可以体现用户对物品的主观评价，对推荐起着关键作用。而知识图谱作为一种有效的推荐辅助技术，其包含的大量实体能为物品提供更多有效的特征信息。此外，该文还提出了一种融合注意力和自注意力的混合注意力模型，通过标签和实体为物品特征分配混合注意力权重，从而提高了推荐性能。实验结果表明，在MovieLens和Last.FM数据集上，该模型的推荐性能较其他推荐算法有所提升。
SN 1003-0077
CN 11-2325/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 王昱;王铁君;王鸿洋;郭晓然;
AD 西北民族大学数学与计算机科学学院中国民族信息技术研究院;
T1 基于BERT+ACRNN的唐卡文本关系分类算法研究
JF 高原科学研究
YR 2022
IS 02
vo 6
OP 102-108
K1 唐卡文本;文本分类;BERT-ACRNN模型;预训练模型;融合特征
 thangka text;text classification;BERT+ACRNN;pre-training model;fusion features

AB 唐卡领域知识图谱的构建，需要进行唐卡文本关系分类，但实验发现使用传统模型卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）时模型泛化能力弱且语义特征提取能力不足，最终效果不佳。文章提出一种BERT-ACRNN模型，该模型使用BERT预训练语言模型获得上下文语义信息，分别通过CNN和带自注意力机制的双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）获得文本的局部特征信息与上下文特征表示，再将两种特征信息进行融合，最后进行关系分类。实验结果表明，BERT-ACRNN模型在唐卡领域文本数据集上，F1值达到93.23%，相比于BERT模型高出4.68%，与BERT-CNN、BERT-BiLSTM相比F1值分别提升了2.69%和2.81%。
SN 2096-4617
CN 54-1065/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.16249/j.cnki.2096-4617.2022.02.011

RT Journal Article
SR 1
A1 李思洁;王亚慧;张子豪;
AD 北京建筑大学电气与信息工程学院;北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室;
T1 燃气输配突发事件应急处置的知识图谱构建
JF 消防科学与技术
YR 2022
IS 06
vo 41
OP 812-817
K1 燃气;突发事件;应急处置;知识图谱;Neo4j
 gas;emergency accident;emergency management;knowledge graph;Neo4j

AB 基于知识图谱（Knowledge Graph）技术对燃气突发事件及其应急处置信息进行知识抽取、知识表示，提出了燃气突发事件应急处置的知识图谱构建方法，为后期进行完整的应急处置管理提供技术支撑。为解决燃气突发事件应急处置案例样本少的问题，采取网络爬虫技术爬取网络燃气突发事件应急处置案例，并以爬取的燃气突发事件应急处置案例及某燃气公司提供的燃气突发事件应急处置案例为研究对象，自顶向下建立燃气突发事件应急处置层次结构模型。利用BiLSTM-CRF模型和拓扑网络图进行案例中的实体抽取，通过实验验证实体抽取的有效性；定义实体间的关系并采用半监督协同训练的方法进行分类；利用Neo4j图数据库将燃气突发事件及应急处置方法知识图谱可视化。通过3个实际案例进行验证分析，证明上述方法的可靠性。
SN 1009-0029
CN 12-1311/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 雷明;罗瑞;郭文强;谭乔阳;
AD 新疆财经大学信息管理学院;北京大学光华管理学院;
T1 教育助力乡村振兴知识图谱及文本分析
JF 首都师范大学学报(社会科学版)
YR 2022
IS S1
OP 123-136
K1 教育实践;乡村振兴;政策文本分析;知识图谱
 

AB 乡村教育振兴是实施乡村振兴战略的重要组成部分。文章从政策领域和学术领域两方面对教育与乡村振兴进行量化分析:基于文本分析法对政策性文件进行文本分析,构建政策工具、治理路径与发展阶段三维分析框架,以期为完善政策制定提供参考。基于知识图谱法对学术文献进行图谱分析,梳理总结教育与乡村振兴实践研究的现状和热点趋势,探究政策文件与学术文献间的联系,并提出未来展望。
SN 1004-9142
CN 11-3188/C
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 郝若扬;栾澜;
AD 中国社会科学院中国社会科学评价研究院;
T1 基于文献计量的国内阐释学研究现状分析
JF 中国社会科学评价
YR 2022
IS 02
OP 147-156+160
K1 阐释学;文献计量;知识图谱;可视化分析
 

AB 基于中国社会科学院中国社会科学评价研究院研发的中国人文社会科学A刊引文数据库(简称CHSSACD),通过构建阐释学领域的重要关键词，我们采用文献计量方法对1981—2021年间阐释学领域的文献进行研究，主要对该领域论文发文量、学科分布、发文作者与机构及合作情况以及关键词共现等进行计量分析，并根据分析结果总结出该领域的发展进程和研究热点，同时指出了学者们较为关注的研究方向。研究表明：经过40余年的发展，国内阐释学研究已进入稳步发展阶段，正逐渐形成西方阐释学理论研究、阐释学理论运用、构建中国阐释学等几大重点研究领域，随着这些研究领域的不断发展，当代中国阐释学理论正在逐步完善。
SN 2095-9095
CN 10-1267/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 史强;卢珊;徐秀玲;安瑞;
AD 《中国科学》杂志社;
T1 国内外科技期刊COVID-19高影响力论文分析对比及思考
JF 中国科技期刊研究
YR 2022
IS 06
vo 33
OP 704-712
K1 重大公共卫生事件;高影响力论文;中国科技期刊卓越行动计划;比较分析;COVID-19
 Major public health event;High-impact paper;Excellence Action Plan for China′s STM Journals;Comparative analysis;COVID-19

AB 【目的】对国际及国内科技期刊COVID-19高影响力论文进行分析对比，为我国建设世界一流科技期刊提供参考。【方法】通过文献信息搜集、可视化知识图谱分析等手段，对国际科技期刊及入选“中国科技期刊卓越行动计划”的我国科技期刊COVID-19高影响力论文特征进行分析，从多个方面对比差异，作出总结和思考。【结果】以入选“中国科技期刊卓越行动计划”期刊为代表的我国科技期刊在COVID-19报道中有许多优秀表现，但与世界一流科技期刊相比，在学术影响力、栏目多样性、国际科技及大众媒体影响力、医学领域优质稿源竞争力等方面尚需进一步提升。【结论】我国优秀科技期刊应对标世界一流科技期刊，不断补齐短板，为我国建设世界科技强国提供有力支撑。
SN 1001-7143
CN 11-2684/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 盖君芳;黄宝忠;
AD 之江实验室智能教育研究中心;
T1 教育人工智能：新的革命
JF 浙江大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 06
vo 52
OP 53-65
K1 教育技术;人工智能;自适应学习;教育改革;能力教育
 educational technologies;artificial intelligence;adaptive learning;education reform;competency-oriented education

AB 人工智能技术发展给教育带来了深刻变化。我国教育技术随着全球科技发展，经历了从量变到质变的过程。人工智能技术发展带来的质变对教育的创新意义主要体现在推动教育观念的更新、教育模式的变革、教育体系的重构。迎接教育革命的过程会面临知识资源建设、教育行业科技人才供给、技术应用上的挑战，要避免重科技轻人文，兼顾长期和短期效益，平衡改革速度与质量节奏的关系。
SN 1008-942X
CN 33-1237/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 王亚儒;张勇;邸江芬;
AD 北方自动控制技术研究所;
T1 基于知识图谱的战法知识库构建技术
JF 火力与指挥控制
YR 2022
IS 06
vo 47
OP 158-161+170
K1 知识图谱;战法规则;知识库;知识推理;指挥决策
 knowledge graph;tactical rules;knowledge base;reasoning;command decisions

AB 针对战场环境瞬息万变，指挥决策复杂难度大的问题，研究了基于知识图谱的战法知识库构建技术以及战法知识库的应用方法。基于知识图谱构建战法知识库，能够更快速地适应战场环境的变化，更直观有效地展示数据及数据之间的关联关系，改善指挥员仅凭经验思维和简单计算的传统决策方法，为指挥员高效、快速决策提供战法规则上的支撑。
SN 1002-0640
CN 14-1138/TJ
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 蔡卓函;穆歌;冯琦琦;段莉;贾烨;
AD 陆军装甲兵学院;解放军66058部队;军事科学院系统工程研究院;解放军32290部队;解放军61516部队;北部战区联合参谋部;
T1 基于文献计量的武器装备体系贡献率研究
JF 火力与指挥控制
YR 2022
IS 06
vo 47
OP 61-69
K1 文献计量;知识图谱;武器装备体系;贡献率
 bibliometrics;knowledge graph;weapon equipment system;contribution rate

AB 为全面了解武器装备体系贡献率问题的演进历程、发展现状和前沿方向，基于CNKI数据库，检索近年来国内关于武器装备体系（或系统）评估的2 762篇文献作为研究样本，基于文献计量、知识图谱分析方法，结合运用Citespace软件对该领域的研究脉络进行梳理。并进一步筛选出自2014年底武器装备体系贡献率概念提出至今的85篇文献进行详细分析，把握当前研究现状和前沿热点。分析结果有助于相关领域研究人员掌握国内武器装备体系贡献率的研究态势。
SN 1002-0640
CN 14-1138/TJ
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 吴爱枝;
AD 北京市应急管理科学技术研究院;
T1 危化品公路运输事故应急演练大空间VR实训系统
JF 中国安全科学学报
YR 2022
IS S1
vo 32
OP 189-196
K1 大空间虚拟现实(VR);应急演练实训系统;危化品公路运输事故;情景构建;综合评价方法
 large-space virtual reality(VR);emergency drill training system;road transportation accidents of hazardous chemicals;scenario construction;comprehensive evaluation method

AB 为提升突发事件应急演练效果，克服现场演练成本高、危险性大、事故现场难以还原等难题，利用大空间虚拟现实(VR)技术，提出突发事件应急演练实训系统构建方法。首先，采用自然语言处理(NLP)技术研究应急要素抽取和关联分析模型，建立应急要素知识库和知识图谱，构建突发事件情景；其次，通过激光定位和反向动力学(IK)算法实现多人定位和肢体同步控制，构建非玩家角色(NPC)辅助演练库，开发应急演练前端系统；然后，研发后端管理一体化应急演练导调平台和应急演练效果自动评价模块，并进行软硬件系统集成；最后，针对危化品道路运输事故情景，研发应急演练大空间VR实训系统。结果表明：开展多人协同、高沉浸式的突发事件应急演练实训，有助于提高应急指挥层、专业处置层、社会公众层等相关人员的应急处置能力；突发事件应急演练大空间VR实训系统具有通用性，可为其他突发事件应急演练系统的开发提供基础平台和科学指导。
SN 1003-3033
CN 11-2865/X
LA 中文;
DS CNKI
IS S1
DO 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.S1.0454

RT Journal Article
SR 1
A1 杨露露;马恒运;余松;刘滨;
AD 河南农业大学经济管理学院;江西农业大学经济管理学院;
T1 近20年来我国农村宅基地研究发展脉络及展望——基于CNKI和CiteSpace的可视化计量分析
JF 中国农业资源与区划
OP 1-14
K1 农村宅基地;CiteSpace;发展脉络;研究前沿;可视化分析
 Rural homestead;CiteSpace;Development context;Research frontier;Visual analysis

AB [目的]为客观把握我国农村宅基地研究发展脉络及未来发展趋势，绘制核心作者、合作机构、关键词共现、关键词时区分布等的知识图谱。[方法]本文基于中国知网(CNKI)数据库，以2000—2022年北大核心、CSSCI、CSCD等高质量期刊收录的宅基地领域的1309条文献为数据来源，采用文献计量分析法，运用CiteSpace V软件进行可视化计量分析。[结果]第一，近20年来我国农村宅基地研究发展脉络历经低位萌芽、中位升温、高位波动、高位繁荣四个阶段，学科交叉性强，发文期刊影响力大，核心作者力量较集中，合作机构分布较广；第二，我国农村宅基地领域的热点关键词主要围绕农村宅基地退出、流转、影响因素、宅基地三权分置、乡村振兴、土地利用等展开，关键词聚类分析归纳出四个热门主题，分别为农村宅基地制度演变研究、相关理论研究、具体实践研究、现实困境研究。[结论]时区知识图谱、突现分析明晰出农村宅基地领域的研究前沿态势。未来研究可继续从理论和实践层面着手：跳出三权分置权能困境，创新使用权流转模式，开展差异化实践，显化宅基地多元复合功能，迎合乡村振兴发展战略。
SN 1005-9121
CN 11-3513/S
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.S.20220614.1446.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 吴旭阳;
AD 厦门大学法学院;
T1 司法裁判智能化的模式建构
JF 浙江社会科学
YR 2022
IS 06
OP 63-72+157
K1 小额诉讼;格式合同;智能裁判;知识整理;知识图谱
 small claims lawsuit;format contract;intelligent judgment;knowledge summarizing;knowledge mapping

AB 近年来，我国经济社会飞速发展，社会纠纷不断增加，消耗了大量宝贵的司法资源，而人工智能技术的发展为此提供了智能裁判的新机遇。相当一部分小额诉讼的标准性强，格式化、非人格化的程度高，使当下的弱人工智能更可能在这些司法领域先行展开智能裁判系统的建设。此类小额诉讼及其他类型案件的智能裁判系统的研发，需要对该领域法律规范、典型案例、学理、部分案例进行知识整理，并根据不同类型和层级的要素建构法律知识图谱体系，然后根据前述工作流程的成果研发软件系统，并让软件对大量案例进行智能学习。此外，在司法智能化的设计与建构中，还需要注重对合同内容的审查，以及对消费者、弱者权益的保护。这也是当下弱人工智能时代，司法智能化所必须经历的“人机协作”的长时期发展历程。
SN 1004-2253
CN 33-1149/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.14167/j.zjss.2022.06.001

RT Journal Article
SR 1
A1 谭元珍;李晓楠;李冠宇;
AD 大连海事大学信息科学技术学院;
T1 基于邻域聚合的实体对齐方法
JF 计算机工程
YR 2022
IS 06
vo 48
OP 65-72
K1 实体对齐;知识图谱;门控邻域聚合;邻域匹配;对齐预测
 Entity Alignment(EA);Knowledge Graph(KG);gated neighborhood aggregation;neighborhood matching;alignment prediction

AB 实体对齐旨在判断来自不同知识图谱的实体是否为指向真实世界的同一个对象。然而，知识图谱间的结构异质性往往会影响实体对齐的准确性。提出一种基于邻域聚合匹配网络（NAMN）模型的实体对齐方法。根据每跳邻居对中心实体重要性不同的特点，采用分层的思想区别处理每跳邻域信息，通过门控机制进行聚合以学习图结构的表征。在此基础上，为每个实体构建邻域局部子图进行跨图邻域匹配，并将匹配阶段的输出与通过门控机制所学习到的图结构表征进行联合编码，生成最终面向匹配的表征。采用DBP15K数据集进行实验，结果显示，Hits@1的所有值均在75%以上，Hits@10的所有值均在85%以上，最高可达到97%，平均倒数排名均高于80%，表明NAMN模型能够有效提高实体的匹配准确度。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0061589

RT Journal Article
SR 1
A1 乔一丹;陈登凯;王晗宇;谢凝;
AD 西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室;
T1 基于知识图谱的智能调度文献计量分析方法研究
JF 计算机集成制造系统
OP 1-25
K1 智能调度;知识图谱;文献计量学;可视化分析;统计分析
 intelligent scheduling;knowledge mapping;bibliometrics;visual analysis;statistical analysis

AB 智能调度是实现制造系统高效运作、制造资源与生产任务高效配置的重要保障，是实现制造业数字化网络化智能化的重要途径。从智能调度全局出发，进一步对前人综述研究进行深化和外延，运用可视化工具CiteSpace软件，通过检索Web of Science核心数据库，获取2012—2021年间收录的以“智能调度”为主题的50610条文献。基于知识图谱把握智能调度领域的学科演化性质、分析领域研究热点、探索重要集群性质、挖掘重大突现、洞察结构变异性，提出一种基于知识图谱的研究领域综述分析路径与方法。最后指出柔性作业车间重调度、节能调度、异构分布式协同调度系统、新型群智能优化算法等是智能调度领域的发展方向。
SN 1006-5911
CN 11-5946/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.tp.20220613.0916.010.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张苧予;
AD 南京师范大学;
T1 如何评价职业学校教师教学的有效性——基于学生知识图谱增值模型的策略
JF 中国职业技术教育
YR 2022
IS 17
OP 49-54
K1 教师评价;增值评价;教学有效性评价;知识图谱增值模型
 

AB 学生的增值是教师教学成效最直接的体现，也是评价教师教学有效性有力的依据。以南京N职校两个班级学生的增值评价结果为数据支撑，依托知识图谱增值模型，从教学效果、教学有效性分析和有效性对比三个方面层层递进剖析职校教师教学有效性的评价方法，从学生本位探讨了评价教师有效教学的标准，从教师发展角度提出教学有效性的提升需要加强职校教师培训。研究建议在教师教学评价中关注能够反映学生全面发展、个体成长、过程增值的知识图谱增值模型，作为评价补充，结合其他指标对职校教师教学水平进行综合评价，以促进职业学校教师评价更加公平、合理。
SN 1004-9290
CN 11-3117/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 17

RT Journal Article
SR 1
A1 彭成;张春霞;张鑫;郭倞涛;牛振东;
AD 北京理工大学计算机学院;
T1 基于实体多元编码的时序知识图谱推理
JF 数据分析与知识发现
YR 2023
IS 01
vo 7
OP 138-149
K1 时序知识图谱;时序知识图谱推理;实体多元编码;时序注意力机制;知识图谱
 Temporal Knowledge Graph;Temporal Knowledge Graph Reasoning;Entity Multiple Unit Coding;Temporal Attention Mechanism;Knowledge Graph

AB 【目的】解决时序知识图谱推理方法存在的实体信息获取片面和缺乏不同时间戳对于待推理事件重要性度量的问题。【方法】提出一种基于实体多元编码的时序知识图谱推理模型。实体多元编码旨在引入三种实体特征编码，包括当前时间戳的实体切片特征编码、融合时间戳嵌入和实体静态特征的实体动态特征编码以及历史时间步上相对稳定的实体片段特征编码。同时，设计时序注意力机制来学习不同时间戳内的局部结构信息对推理目标的重要性权重。【结果】该时序知识图推理模型在数据集ICEWS14上的实验结果为MRR:0.4704,Hits@1:40.31%,Hits@3:50.02%,Hits@10:59.98%；在ICEWS18上的实验结果为MRR:0.438 5,Hits@1:37.55%,Hits@3:46.92%,Hits@10:56.85%；在YAGO上的实验结果为MRR:0.656 4,Hits@1:63.07%,Hits@3:65.87%,Hits@10:68.37%，评估指标优于基线方法。【局限】在大规模数据集上运行速度较慢。【结论】本文方法捕获了时序知识图谱中包括实体切片特征、动态特征和片段特征的实体多元特征，所设计的时序注意力机制能够度量历史局部结构信息对推理的重要性，有效提升了时序知识图谱推理的性能。
SN 2096-3467
CN 10-1478/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20220610.1350.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 姚奕;杨帆;
AD 陆军工程大学指挥控制工程学院;
T1 联合知识图谱和预训练模型的中文关键词抽取方法
JF 计算机科学
YR 2022
IS 10
vo 49
OP 243-251
K1 关键词抽取;知识图谱;句嵌入;聚类;图算法;预训练模型
 Keyword extraction;Knowledge graph;Sentence embedding;Clustering;Graph-based algorithms;Pre-trained model

AB 关键词表征了文本的主题，是文本概念和主题的凝练。通过关键词，读者可以快速了解文档表达的主旨和思想，从而提升信息检索效率；此外，关键词抽取也可以为自动摘要、文本分类提供支撑。近年来，自动抽取关键词的研究引起了广泛关注，但如何精准地抽取文档的关键词仍是一个挑战。一方面，关键词是人们主观的认识，判断一个词是否是关键词本身具有主观性；另一方面，中文词汇往往具有丰富的语义信息，单纯依赖传统统计特征和主题特征难以准确提炼文本所表达的主旨思想。针对中文关键词抽取中存在的准确率低、信息冗余和信息缺失等问题，提出了一种联合知识图谱和预训练模型的无监督关键词抽取方法。该方法首先利用预训练模型进行主题聚类，并通过一种以句子为单位的聚类方法保证最终选取的关键词对全文内容的覆盖度；同时，通过知识图谱进行实体链接，以此实现精准分词及歧义消除；然后，根据主题信息构建语义词图，并以此为基础计算词语间的语义权重；最后，通过加权的PageRank算法进行关键词排序。在DUC 2001和CSL两个公开数据集和一个单独标注的CLTS数据集上，以预测结果的准确率、召回率及F1值为指标进行对比实验。实验结果表明，该模型相比多种基线方法，准确率均有所提升，在CLTS数据集上与传统统计方法 TF-IDF相比F1值提高了9.14%，与传统图方法 TextRank相比F1值提高了4.82%。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220609.2154.028.html

RT Journal Article
SR 1
A1 吴静;谢辉;姜火文;
AD 江西科技师范大学数学与计算机科学学院;
T1 图神经网络推荐系统综述
JF 计算机科学与探索
YR 2022
IS 10
vo 16
OP 2249-2263
K1 图神经网络(GNN);推荐系统(RS);图卷积网络(GCN)
 graph neural network(GNN);recommendation system(RS);graph convolution network(GCN)

AB 推荐系统（RS）因信息冗杂繁多而诞生。由于数据形式的多样化、复杂化以及数据信息量稀疏性，传统的推荐系统已经不能很好地解决目前的问题。图神经网络（GNN）能从图中对边和节点数据进行特征提取和表示，对处理图结构数据具有先天优势，因此在推荐系统中蓬勃发展。将近年的主要研究成果进行了梳理并加以总结，着重从方法、问题两个角度出发，系统性地综述了图神经网络推荐系统。首先，从方法层面阐述了图卷积网络推荐系统、图注意力网络推荐系统、图自动编码器推荐系统、图生成网络推荐系统、图时空网络推荐系统等五大类的图神经网络推荐系统；接着，从问题相似性出发，归纳出序列推荐问题、社交推荐问题、跨域推荐问题、多行为推荐问题、捆绑推荐问题以及基于会话推荐问题等六大类问题；最后，在对已有方法分析和总结的基础上，指出了目前图神经网络推荐系统研究面临的难点，提出相应的研究问题以及未来研究的方向。
SN 1673-9418
CN 11-5602/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20220609.1641.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王仕民;严哲;
AD 中山大学马克思主义学院;
T1 从精准扶贫到共同富裕：扶志研究的知识图谱——基于CiteSpace和VOSviewer的可视化分析
JF 西南民族大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 06
vo 43
OP 221-230
K1 扶志;共同富裕;精准扶贫;知识图谱
 

AB 后小康时代，中国开始向内生性发展转型，从精准扶贫过渡到共同富裕。扶志是激发群众内生动力，促进脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，实现精神富裕的重要抓手。文章以CNKI核心论文数据库中的468篇文献为研究对象，以科学文献计量及知识图谱为研究方法，运用CiteSpace与VOSviewer软件系统性追溯扶志研究的现状、热点及发展脉络。结果表明：扶志研究突现于精准扶贫期间(2016年),于脱贫攻坚决胜期(2020年)达到高潮，并于乡村振兴向共同富裕全面推进时期稳步发展，未来的研究趋势指向共同富裕的精神方面。扶志研究的演进与“精准扶贫”“乡村振兴”“共同富裕”等政策导向表现出明显相关性，“教育扶贫”“文化扶贫”“心理扶贫”“精神扶贫”都是扶志的重要方式，“相对贫困”“民族地区”“贫困地区”是扶志的重点关注，“精神贫困”“内生动力”是扶志的核心靶向。共同富裕时代的扶志研究须从视域拓展、方法创新和范式提炼三个方面不断深化，立足中国实践、回应中国问题、挖掘中国经验。
SN 1004-3926
CN 51-1671/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 袁莉;
AD 华中师范大学政治与国际关系学院;湖北省社会科学院经济研究所;
T1 中国农村土地制度改革研究现状及热点问题——基于CiteSpace软件可视化分析
JF 西南民族大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 06
vo 43
OP 231-240
K1 土地制度;土地制度改革研究;CiteSpace;知识图谱
 

AB 本文运用CiteSpace 5.8.R3软件，以1998-2021年CNKI数据库中关于中国农村土地制度改革的CSSCI期刊研究文献为对象，进行文献计量分析，系统地展现了中国农村土地制度改革领域的研究现状、研究脉络及研究热点，建构了二十三年来中国农村土地制度改革的知识图谱。研究发现，自1998年以来，国内农村土地制度改革研究可分为“1998-2004年”“2005-2013年”“2014-2021年”三个阶段；农村土地制度改革研究主题比较聚焦，集中在农村土地制度、土地流转、乡村振兴、农村改革等方面；未来，在土地资源要素市场化配置和城乡融合发展的背景下如何推动土地制度改革将成为学界新的研究热点和研究趋势。
SN 1004-3926
CN 51-1671/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 韦长传;仝德;袁玉玺;储君;
AD 广州市城市规划勘测设计研究院;北京大学未来城市实验室(深圳);北京大学城市规划与设计学院;
T1 城中村研究热点及区域差异——基于CiteSpace的文献计量分析
JF 地域研究与开发
YR 2022
IS 03
vo 41
OP 68-74
K1 城中村;区域差异;CiteSpace;知识图谱
 urbanizing village;regional difference;CiteSpace;knowledge map

AB 借助可视化工具CiteSpace，以中英文城中村研究文献的关键词为对象进行知识图谱分析，并对我国东、中、西部地区代表性城市城中村研究热点的差异进行深入挖掘。结果表明：“改造”和“住房”是城中村研究绕不开的主题，此领域研究从早期较为重视形成机制和改造模式分析转向对社区治理、社会融合、城市更新等主题的探讨，而在区域层面又呈现差异化的研究倾向，主要包括以北京为代表的人口疏解目标下流动人口聚居区研究、以上海为代表的城市更新背景下社会融合和绅士化研究、以深圳为代表的城市空间重构下制度创新与社区支持研究、以广州为代表的政府主导下多目标可持续研究以及以武汉和西安为代表的城中村改造模式研究。未来城中村研究应树立空间公平的价值取向，强调多元治理的路径选择，重视定量分析的方法创新。在区域扩展上，中西部快速城市化地区潜在的和显现的城中村值得学界关注。
SN 1003-2363
CN 41-1085/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 安富海;赵虹云;
AD 杭州师范大学经亨颐教育学院;
T1 我国教师心理研究二十年：进展与反思——基于CiteSpace可视化知识图谱的分析
JF 教育理论与实践
YR 2022
IS 16
vo 42
OP 31-36
K1 教师心理研究;心理健康教育;可视化知识图谱;“质量”整合分析
 research on teacher psychology;mental health education;visual knowledge map;combine quantitative and qualitative studies

AB 通过运用信息可视化软件CiteSpace对近二十年我国教师心理研究的热点内容及演进趋势进行分析，结果表明：该领域的研究热点包括教师心理特征、教师心理契约、教师心理品质、教师心理问题、教师心理健康等；处于渐增趋势的研究前沿包括教师心理资本、工作投入、职业倦怠、心理契约、幼儿教师等。教师心理研究应厘清教师心理概念，建构教师心理研究的理论基础；关注教师心理特征，挖掘教师心理相关因素深层次关系；深入信息化教育环境，探究教师心理健康新问题；加强“质”与“量”整合研究，提高研究结果的可信度。
SN 1004-633X
CN 14-1027/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 16

RT Journal Article
SR 1
A1 邓凯;杨频;李益洲;杨星;曾凡瑞;张振毓;
AD 四川大学网络空间安全学院;
T1 一种可快速迁移的领域知识图谱构建方法
JF 计算机科学
YR 2022
IS S1
vo 49
OP 100-108
K1 知识图谱构建;网络安全;实体分类;文本分类
 Knowledge graph construction;Network security;Entity classification;Text classification

AB 领域知识图谱能清晰可视化地表示领域实体关系，高效准确地获取领域知识。构建领域知识图谱有助于推进相关领域的信息化发展，但构建领域知识图谱需要领域专家耗费大量的人力与时间成本，且很难迁移到其他领域中。为减少人工耗费，提升知识图谱构建方法的普适性，文中提出一种不依赖大量人工本体构建与数据标记的领域知识图谱通用构建方法；通过领域词典构建、数据获取与清洗、实体维护与链接、图谱更新与可视化4个步骤构建相关领域知识图谱。文中以网络安全领域为例构建知识图谱，详细介绍构建流程。同时，为确保图谱信息的领域相关性，文中提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)迁移模型与注意力机制的融合模型，该模型在文本分类中得到87.14%的F1值和93.51%的准确率。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 寿增;狄跃斌;马骁;许睿超;尹隆;
AD 国网辽宁省电力有限公司;南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司);北京科东电力控制系统有限责任公司;东北大学软件学院;
T1 基于知识图谱的网络威胁行为检测系统设计
JF 无线电工程
YR 2022
IS 08
vo 52
OP 1330-1337
K1 网络威胁行为;知识图谱;Neo4j
 network threat behaviors;knowledge graph;Neo4j

AB 随着网络攻击活动日益猖獗，网络基础设施与重要信息系统面临着严峻的安全挑战。传统的网络威胁检测方法往往只能检测已知的安全威胁，无法检测出未知、复杂的网络威胁行为，同时还存在检测速度慢、资源消耗大等问题。为此，基于知识图谱与图数据库Neo4j,设计并实现了可动态识别并学习新型攻击的网络威胁行为分析系统。利用知识图谱对网络威胁行为进行描述，采用自学习方式来动态更新威胁知识图谱，以应对复杂化的网络攻击，提高对网络威胁行为的检测效率与准确率。基于Flume+Kafka+Storm的平台架构，对网络威胁行为数据进行处理，提升了知识图谱各节点之间的遍历搜索速度，加快了网络威胁行为识别效率。系统解决了传统入侵检测方法难以检测未知、复杂的网络威胁行为的问题，并提升了网络威胁行为检测速度，具有较强的实用性和可扩展性。
SN 1003-3106
CN 13-1097/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1097.TN.20220609.0911.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 朱一鸣;刘光前;
AD 德拉萨大学;广东农工商职业技术学院;广东金融学院;
T1 农村电商国内外研究进展与趋势——基于知识图谱可视化分析
JF 商业经济研究
YR 2022
IS 11
OP 118-124
K1 农村电商;文献计量;知识图谱;可视化分析;研究脉络
 

AB 本文基于中国知网和Web of Science数据样本，利用Vosviewer和Citespace软件进行可视化计量分析，结合具体文献统计并绘制文献产出量演化、学者和机构合作共现、文献共被引聚类图谱、关键词共现和突现，解析农村电商研究领域的研究力量、研究现状及发展趋势。
SN 2095-9397
CN 10-1286/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 11

RT Journal Article
SR 1
A1 闫永兰;张凯;
AD 广州工商学院;西安工程大学;
T1 大数据时代基于知识融合的客户服务模式及实施策略
JF 商业经济研究
YR 2022
IS 11
OP 63-65
K1 客户服务;知识融合;服务模式;实施策略
 

AB 知识服务已经成为大数据时代企业发展的重要服务类型，大数据为知识服务提供了海量知识来源，但其碎片化、异质性与稀释性特征也为知识服务带来了挑战。尤其是在客户服务过程中，高效获取知识、深入挖掘知识、合理应用知识是构建客户服务模式的目标。本文基于知识融合视角，归纳了大数据时代客户服务对知识融合的需求，分析了面向客户需求的知识融合流程，构建了基于知识融合的客户服务模式，并提出相应实施策略。
SN 2095-9397
CN 10-1286/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 11

RT Journal Article
SR 1
A1 马瑞新;李泽阳;陈志奎;赵亮;
AD 大连理工大学软件学院;
T1 知识图谱推理研究综述
JF 计算机科学
YR 2022
IS S1
vo 49
OP 74-85
K1 知识图谱;知识推理;多样本推理;少样本推理;单样本推理;零样本推理
 Knowledge graph;Knowledge reasoning;Multi-shot reasoning;Few-shot reasoning;One-shot reasoning;Zero-shot reasoning

AB 近年来，随着互联网技术以及引用模式的快速发展，计算机世界的数据规模呈指数型增长，这些数据中蕴含着大量有价值的信息，如何从中筛选出知识并将这些知识进行有效组织和表达引起了广泛关注。知识图谱由此而生，面向知识图谱的知识推理就是知识图谱研究的热点之一，已经在语义搜索、智能问答等领域取得了重大成就。然而，由于样本数据存在各种缺陷，例如样本数据缺少头尾实体、查询路径过长、样本数据错误等，因此面对上述特点的零样本、单样本、少样本和多样本知识图谱推理更受瞩目。文中将从知识图谱的基本概念和基础知识出发，介绍近年来知识图谱推理方法的最新研究进展。具体而言，根据样本数据量大小的不同，将知识图谱推理方法分为多样本推理、少样本推理和零与单样本推理。模型使用超过5个实例数进行推理的为多样本推理，模型使用2～5实例数进行推理的为少样本推理，模型使用零个或者一个实例数进行推理的为零与单样本推理。根据方法的不同，将多样本知识图谱推理细分为基于规则的推理、基于分布式的推理、基于神经网络的推理以及基于其他的推理，将少样本知识图谱推理细分为基于元学习的推理与基于相邻实体信息的推理，具体分析总结这些方法。此外，进一步讲述了知识图谱推理的典型应用，并探讨了知识图谱推理现存的问题、未来的研究方向和前景。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 杜晓明;袁清波;杨帆;姚奕;蒋祥;
AD 陆军工程大学指挥控制工程学院;
T1 军事指控保障领域命名实体识别语料库的构建
JF 计算机科学
YR 2022
IS S1
vo 49
OP 133-139
K1 命名实体识别;语料库;自动标注;军事指控保障;知识图谱
 Named entity recognition;Corpus;Automatic annotation;Military command and control support;Knowledge graph

AB 军事指控保障领域知识图谱的构建是军队信息化装备保障过程中的一个重要研究方向。针对保障领域知识图谱构建中命名实体识别模型缺乏相应基础训练语料库的现状，在分析相关研究现状的基础上，设计并实现了一个基于PyQt5应用程序基本框架的GUI命名实体识别语料库构建系统。首先，简要说明了系统整体架构和语料处理技术流程；其次，详细介绍了系统的数据预处理、标注体系、自动标注、标注分析和编码转换五大功能模块的相关内容，其中自动标注功能模块中的自动标注和自动去重算法的实现是重难点，也是整个系统的核心；最后，通过PyQt5应用程序基本框架和各类功能组件对各功能模块进行了图形用户界面实现。本系统的设计与实现，可以在军队专用电脑上对各种原始装备手册进行自动化处理，快速生成命名实体识别模型训练所需语料库，从而为后续构建相应领域知识图谱提供有效技术支持。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS S1

RT Journal Article
SR 1
A1 马甜甜;杨长春;严鑫杰;贾音;蔡聪;
AD 常州大学计算机与人工智能学院;
T1 融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究
JF 智能系统学报
YR 2022
IS 04
vo 17
OP 721-727
K1 图卷积网络;知识图谱;推荐系统;嵌入传播;协同过滤;稀疏性;邻域信息;轻量聚合器
 graph convolutional network;knowledge graph;recommendation system;embedded propagation;collaborative filtering;sparsity;neighborhood information;lightweight aggregator

AB 基于协同过滤的算法是推荐系统中最重要的方法，由于冷启动和数据稀疏性的特点，限制了其推荐性能。为了应对以上问题，提出了知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统相结合的模型，该模型通过将知识图谱中的各个实体（项目）进行多次迭代嵌入传播以获取更多的高阶邻域信息，通过轻量聚合器进行聚合，进而预测用户和项目之间的评分。最后，在3个真实的数据集上MovieLens-20M、Last.FM和Book-Crossing的实验结果表明，该模型与其他基准模型相比可以得到较好的性能。
SN 1673-4785
CN 23-1538/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20220607.1729.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 许杰;祝玉坤;邢春晓;
AD 清华大学五道口金融学院;清华大学北京信息科学与技术国家研究中心;
T1 机器学习在金融资产定价中的应用研究综述
JF 计算机科学
YR 2022
IS 06
vo 49
OP 276-286
K1 机器学习;资产定价;投资组合;价格预测;深度学习
 Machine learning;Asset pricing;Portfolio;Price forecasting;Deep learning

AB 金融资产配置的关键问题是资产的价格，资产定价是现代金融学的核心内容，揭示资产定价规律一直是金融研究热点之一。文中回顾了机器学习在资产定价领域使用的方法与研究进展，将机器学习资产定价的方法分类为基于特征处理的机器学习方法与端到端处理的深度学习方法；围绕当前机器学习资产定价遇到的主要问题，比较了不同算法在原理和应用场景方面的区别；指出了两类机器学习方法的适用性与局限性；讨论了机器学习资产定价未来可能的研究趋势。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 王硕;王珏;文侃骁;
AD 清华大学社会科学学院;东南大学人文学院;北京大学医学人文学院;
T1 国际精准医学伦理研究：知识基础与热点前沿
JF 自然辩证法通讯
YR 2022
IS 07
vo 44
OP 83-93
K1 精准医学伦理;知识图谱;CiteSpace;大数据
 Precision medicine ethics;Knowledge graph;CiteSpace;Big data

AB 随着精准医学的发展与应用，其衍生的伦理问题日益显现，但是国内对精准医学伦理的研究非常有限，对国际精准医学伦理研究进行系统评述有利于为国内研究提供理论借鉴。基于SSCI数据库，运用CiteSpace软件对国际精准医学伦理文献进行知识图谱分析。研究发现：(1)生物医学伦理、大数据医学伦理以及医学管理与政策等学科领域的基础研究共同构成当前国际精准医学伦理研究的知识基础。(2)当前国际精准医学伦理研究的热点前沿主要包括精准医学的科研伦理、分配正义、隐私保护以及公众伦理态度等议题。(3)未来精准医学伦理研究可以从一般到具体挖掘研究对象，从规范到实证探索研究方法，从伦理到管理寻求理论创新。
SN 1000-0763
CN 11-1518/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
DO 10.15994/j.1000-0763.2022.07.011

RT Journal Article
SR 1
A1 于泽源;赵武;张凯;王洋;于淼;
AD 四川大学机械工程学院;四川大学创新方法与创新设计四川省重点实验室;
T1 支持产品迭代设计的知识推送方法
JF 机械工程学报
YR 2022
IS 18
vo 58
OP 292-302
K1 迭代设计;创新设计;知识推送;文本相似度
 iterative design;innovative design;knowledge push;text similarity

AB 产品设计是一个往复迭代的过程，其核心是设计知识的获取与应用。知识推送技术有利于提高设计者的知识利用效率，并辅助其完成产品设计迭代、生成设计方案。现有的知识推送方法在产品设计流程构建、设计信息获取等方面可辅助设计者进行设计决策，但关于如何进行知识扩展以适应迭代设计过程中动态需求的研究较少。针对该问题，提出一种支持产品迭代设计的知识推送方法，通过知识扩展辅助设计者灵活应用知识进行产品迭代设计决策。首先，面向产品迭代设计的动态知识需求，提出支持产品迭代设计的知识推送模型；其次，研究基于功能-行为-结构映射的需求分解与处理方法，建立基于知识图谱的设计知识可视化表达与结构化存储策略；然后，建立基于知识相似度的迭代设计知识模型评价方法，并根据评价结果，进行知识推送与扩展。在此基础上，研发支持产品迭代设计的知识推送原型系统。以电梯驱动系统的设计为例，验证所述方法的可行性和有效性。结果表明，所提出的方法能够实现设计知识的推送与扩展，有效辅助设计者运用知识进行设计迭代。
SN 0577-6686
CN 11-2187/TH
LA 中文;
DS CNKI
IS 18
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2187.TH.20220602.1821.026.html

RT Journal Article
SR 1
A1 罗君;黄欢欢;王俊;杨力凝;肖明朝;
AD 重庆医科大学附属第一医院泌尿外科;重庆医科大学附属第一医院护理部;重庆医科大学附属第一医院康复医学科;
T1 近10年康复辅助器具相关研究的可视化分析
JF 中国康复理论与实践
YR 2022
IS 05
vo 28
OP 593-601
K1 辅助器具;康复;知识图谱;可视化分析
 assistive devices;rehabilitation;knowledge mapping;visual analysis

AB 目的 分析近10年康复辅助器具领域国内外研究现状、研究热点和趋势。方法 检索2012至2021年中国知网和Web of Science (WoS)数据库核心合集相关文献。应用CiteSpace及VOSviewer可视化分析作者、国家/地区、机构、研究热点及趋势。结果与结论 国内外年发文量均呈逐年上升趋势。国内发文最多的团队为喻洪流团队，发文最多的机构为中国残疾人辅助器具中心。国外发文最多的团队为Maysam G团队，发文最多的机构为匹兹堡大学。国家发文量最多及中介中心性最高的是美国。国内外康复辅助器具相关研究热点主要集中于康复辅助器具产品的设计与研发、康复辅助器具在特殊/脆弱人群中的应用、康复辅助器具及其相关专业服务的应用效果研究；预测基于智能感知、类脑计算、深度学习及虚拟/增强现实的智能辅助器具产品设计研发及应用研究是本领域的发展趋势。
SN 1006-9771
CN 11-3759/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3759.R.20220605.1554.028.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杨阳;李海亮;马凯丽;汪钰欣;牛世全;
AD 西北师范大学生命科学学院;甘肃农业大学资源与环境学院;
T1 放线菌及其代谢产物研究进展——基于CiteSpace可视化分析
JF 微生物学报
YR 2022
IS 10
vo 62
OP 3825-3843
K1 放线菌;代谢产物;CiteSpace;文献计量学
 actinomycetes;metabolites;CiteSpace;bibliometrics

AB 【目的】探究放线菌及其代谢产物的研究现状和发展趋势。【方法】本文利用CiteSpace软件对Web of Science数据库中收录的2001-2021年间与放线菌及其代谢产物研究相关文献进行了可视化分析。【结果】中国在放线菌代谢产物研究领域发文量位居全球第一，发文量最大的研究机构为中国科学院。【结论】该研究领域趋向多学科融合化，主要涉及药理与药剂学、化学等多个学科，目前该研究领域所涉及的学科主要集中于生物化学与分子生物学。而在研究内容方面，研究者多侧重于放线菌代谢产物的生物合成，此外，放线菌种质资源挖掘也成为目前研究者关注的热点内容。
SN 0001-6209
CN 11-1995/Q
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1995.Q.20220606.1311.007.html
DO 10.13343/j.cnki.wsxb.20220088

RT Journal Article
SR 1
A1 李星原;汪鹏;申牧;李蕾;张琳;
AD 北京邮电大学人工智能学院;
T1 癫痫病相关论文多模态知识图谱的构建初探
JF 北京邮电大学学报
YR 2022
IS 04
vo 45
OP 19-24
K1 知识图谱;命名实体识别;关系抽取;癫痫
 knowledge graph;named entity recognition;relation extraction;epilepsy

AB 癫痫病相关论文缺乏命名实体识别和关系抽取任务的标注数据，命名实体识别和关系抽取模型无法用常规方法训练。为解决该问题，针对癫痫病相关论文的数据特点，改进了命名实体识别和关系抽取模型，提出利用相近领域的医疗数据和预训练模型构建零资源癫痫病领域命名实体识别和关系抽取模型。评估了现有无监督和半监督模型在癫痫病领域论文数据集上的性能，并针对数据集特征引入域对抗网络和关系判别器，有效地提高了命名实体识别和关系抽取模型的性能。将癫痫患者的脑电特征以视觉模态嵌入知识图谱中，在提高脑电分析可解释性的同时，构建了更加直观的多模态知识图谱。
SN 1007-5321
CN 11-3570/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3570.TN.20220602.0940.001.html
DO 10.13190/j.jbupt.2021-187

RT Journal Article
SR 1
A1 韩海燕;方兴;
AD 武汉理工大学;内蒙古师范大学;设计与社会创新内蒙古高校人文社科重点研究基地;
T1 设计学用户研究的多学科知识系统综述
JF 包装工程
YR 2022
IS 18
vo 43
OP 216-231
K1 用户研究;设计知识体系;知识图谱;系统综述
 user research;design knowledge system;knowledge mapping;systematic review

AB 目的 梳理设计学用户研究态势，挖掘其知识基础与结构，厘清其研究流程与应用范畴。方法 运用科学计量法，对国内外设计相关用户研究文献关键词聚类，梳理研究热点、重点和发展趋势；通过文本分析法，对用户研究高共被引文献编码，提取知识基础、归纳学科属性、知识类型与研究流程。结果设计学用户研究可归纳为“基础理论、模型范式、工具方法、统计分析”的知识结构和“发现—用户调查、定义—用户测量、发展—用户测试、交付—用户评估”的研究流程。结论 用户研究是典型的跨学科研究，单一学科知识无法解决设计复杂问题，设计学用户研究具有模糊的学科边界和交叉的学科属性；设计学用户研究要多应用于基于方法和价值观的宏观设计问题解决上。
SN 1001-3563
CN 50-1094/TB
LA 中文;
DS CNKI
IS 18
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1094.TB.20220602.1721.004.html
DO 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.18.026

RT Journal Article
SR 1
A1 李龙娟;李盛兵;
AD 华南师范大学教育科学学院;
T1 中外高等教育质量保障研究的可视化比较分析及启示
JF 高教探索
YR 2022
IS 03
OP 105-111
K1 高等教育质量保障;CiteSpace;知识图谱;可视化
 

AB 本文以CSSCI和SSCI数据库高等教育质量保障相关文献为研究对象，利用CiteSpace软件对中外高等教育质量保障研究现状进行系统性地可视化分析和比较。研究发现：国外发文起始年份较国内早，发文数量远超国内。国内研究数量整体趋于稳定，国外波动相对较大，国内外近年的研究数量均有下降；国内外研究机构均以高校为主，国内研究机构数量和合作程度远低于国外；国内外研究均受组织政策影响较大，知识基础有相似之处，国外研究引用已有文献更多，作者数量及合作情况优于国内；国内外研究热点均含质量文化、课程、政策、在线教育等主题，但也有不同；国内关注对国外经验的借鉴，国外关注学生、模型建构、跨学科领域的研究。对比结果的启示在于：未来国内高等教育质量保障研究应加大力度，研究视角上增加多学科领域和微观层面的研究，研究方法上适当增加量化研究。
SN 1673-9760
CN 44-1109/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 高炯文;刘木森;冯善鑫;
AD 齐鲁工业大学(山东省科学院);
T1 中国磁州窑研究热点及趋势——基于CiteSpace文献可视化分析
JF 中国陶瓷
YR 2022
IS 06
vo 58
OP 65-71
K1 磁州窑;CiteSpace;知识图谱;可视化分析;研究综述
 Cizhou kiln;Citespace;Knowledge map;Visual analysis;Research review

AB 磁州窑以其悠久的历史发展形成了中国陶瓷艺术不可或缺的重要成分，国内对其进行了较长时间的研究，形成了一定的研究基础和研究价值，对其发展脉络进行全面梳理，从而更好地把握其研究发展演变路径。引入CiteSpace软件的数据可视化分析功能，总结国内关于磁州窑研究的高产机构、高产作者、关键词热度及聚类图谱，分析把握其发展趋势。分析结果显示，磁州窑的发展过程始终贯穿我国很长一段时间未曾中断，借助可视化分析方法，研究人员对我国在磁州窑研究领域取得的建设成果有初步的了解，可为此领域的后续研究提供一些科学借鉴。
SN 1001-9642
CN 36-1090/TQ
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.16521/j.cnki.issn.1001-9642.2022.06.010

RT Journal Article
SR 1
A1 陆韵;
AD 浙江省杭州市建兰中学;
T1 数学学习如何摆脱“刷题”依赖——基于AI技术的个性化教学
JF 人民教育
YR 2022
IS 11
OP 42-45
K1 个性化教学;数学学习;
 

AB <正>如何破解学生课业负担过重是当前“双减”背景下学校教育的核心命题，而教学机制是影响课堂效能的关键因素。以初中数学为例，初中数学作业繁、难、多现象尤为突出，这与教师课堂注重反复操练、大量刷题有很大关系。数学是一门具有系统性、衔接性和延续性特征的学科，每个阶段的学习都对后面的学习有直接影响。但对学生数学学习诊断不足往往导致教师备课不精、上课低效、作业重复、命题偏差。学生在数学学习过程中也经常陷入一种盲目状态，虽然在数学学科上花费了较多时间，
SN 0448-9365
CN 11-1199/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 11

RT Journal Article
SR 1
A1 罗拥华;曾芷萱;
AD 湖南工业大学经济与贸易学院;
T1 我国碳市场研究进展与前瞻性分析——基于知识图谱可视化视角
JF 财会月刊
YR 2022
IS 11
OP 82-89
K1 碳市场;“双碳”目标;CiteSpace;碳减排;碳配额;碳价
 

AB 全国碳排放权交易市场进入新阶段，“双碳”目标的提出和《碳排放权交易管理办法（试行）》等市场新规的出台为碳市场的健康发展塑造了良好的环境，有必要对我国碳市场的相关研究进行梳理。基于中国知网（CNKI）数据库文献，运用可视化软件CiteSpace对2008～2021年我国碳市场有关文献进行可视化分析。通过对发文量、关键词等知识图谱的详细解读，探析我国碳市场的研究进展及演变趋势。研究表明：我国碳市场的研究起步较晚，但研究内容紧跟国际前沿，研究体系也日益成熟；“碳排放”“碳金融”“低碳经济”“气候变化”等是近年来碳市场研究中的高频关键词，碳市场研究经历了运行机制构建与国外经验借鉴、碳减排与配额分配、碳市场的绿色金融与“双碳”目标确立三个阶段；以“碳配额”为主的配额选择方式研究、以“碳减排”为主的多元化行业管控机制研究和以“碳价”为主的数据检验与政策导向的市场效应研究是未来研究趋势。
SN 1004-0994
CN 42-1290/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1290.F.20220601.1606.004.html
DO 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2022.11.010

RT Journal Article
SR 1
A1 何琦;艾蔚;潘宁利;
AD 上海工程技术大学管理学院;江苏大学教师教育学院;
T1 数字转型背景下的创新扩散：理论演化、研究热点、创新方法研究——基于知识图谱视角
JF 科学学与科学技术管理
YR 2022
IS 06
vo 43
OP 17-50
K1 数字转型;创新扩散;知识图谱;演化路径;研究热点
 digital transformation;innovation diffusion;knowledge graph;evolution path;research hotspots

AB 数字技术变革引发的创新创业浪潮，直接推动了数字产业化和产业数字化转型进程。对数字转型新情境下的创新扩散理论发展进行系统研判，有助于深刻理解创新过程的变革从而持续推进数字化创新价值的全面实现。通过研究创新扩散研究的源起与概念，运用科学知识图谱方法和文献分析法对2000—2020年创新扩散研究的发展脉络进行科学计量分析，系统性梳理与对比国内外代表性文献，从研究现状分布、理论演化脉络、研究热点聚焦三个角度围绕创新扩散在数字转型背景下的研究内涵拓展、研究框架演进、应用情境迁移与创新方法进行研究，提炼出整合式理论分析框架。研究发现：第一，创新扩散理论研究范式正在发生转变，跨学科交叉研究日益增多，在数字转型背景下创新扩散领域的研究分布情况由国内外高度一致的知识基础向多元分散的本土化研究转变。第二，从数字转型背景下创新扩散的研究脉络来看，创新的概念内涵边界由技术属性向社会属性流动，创新要素的数字化属性增强，创新主体的协同机制与组织环境的数字化、平台化、网络生态化趋势明显；研究主线逐步清晰，研究发展动态趋向于数字转型影响下复杂社会网络交互下对创新采纳决策的影响。第三，研究热点聚焦于创新扩散的数字化影响因素研究、网络化动力机制研究、数字创新采纳决策研究与创新扩散模型与仿真研究，研究方法更倾向于采用计算机模拟仿真方法来刻画创新扩散的路径与机理，神经网络、深度学习、大数据与云计算在创新扩散模型研究中已有初步应用。
SN 1002-0241
CN 12-1117/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1117.g3.20220530.1640.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 夏淑洁;王义军;朱龙;杨程;闵莉;李灿东;
AD 福建中医药大学中医证研究基地;中国中医科学院望京医院风湿科;北京市昌平区南口医院北院内科;
T1 知识图谱视角下微观辨证的研究主题及演化趋势
JF 中国中西医结合杂志
YR 2022
IS 09
vo 42
OP 1063-1071
K1 微观辨证;研究主题;知识图谱;Citespace;VOSviewer;文献计量;发展趋势
 microcosmic syndrome differentiation;research topic;knowledge map;Cite Space;Vosviewer;bibliometrics;development trend

AB 目的 系统探索微观辨证领域研究总体情况及主题演化趋势。方法 本文采用文献计量学与科学知识图谱方法，并充分整合Citespace和VOSviewer 2种可视化软件优势，对国内微观辨证领域发文作者、机构合作、关键词共现、时间演变等情况进行系统剖析。结果 从总体发文看，微观辨证研究主要经历了起源、探索、发展、平台4个较明显阶段，该研究领域发文量整体呈上升趋势。此次文献研究中共包括38位高产作者，主要机构有湖南中医药大学、北京中医药大学、山东中医药大学等，机构间合作以中医药大学及其相应的附属医院为主。研究主题主要包括微观与宏观辨证、中西医结合、证的微观指标、辨证论治研究四大模块，各类模块间相互交叉、渗透。立足中医整体思维将微观辨证融入整体辨证的研究成为明显趋势。结论 微观辨证可弥补既往中医诊治的不足，提高临床诊断的准确性。但面对微观辨证领域研究未能得到理想发展问题，未来研究应注意开展多学科协作、多维度挖掘证的内涵，并遵循中医整体观念进行科研设计。
SN 1003-5370
CN 11-2787/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2787.R.20220530.1550.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 许尧;马欢;许旵鹏;于和林;杨经超;毛玉荣;
AD 国网安徽省电力有限公司超高压分公司;武汉凯默电气有限公司;
T1 智能变电站继电保护智能运维系统自动配置技术研究
JF 电力系统保护与控制
YR 2022
IS 11
vo 50
OP 160-168
K1 智能运维;信息采集;自动配置;知识图谱;编辑距离;CBOW模型
 intelligent operation and maintenance;information collection;automatic configuration;knowledge graph;edit distance;CBOW model

AB 为提高继电保护智能运维信息采集配置的效率及正确性，提出一种基于知识图谱的智能运维系统信息采集自动配置技术。基于继电保护相关规范建立继电保护装置数据输出端口的标准化模型，依据专家知识按照IED类型建立智能运维系统信息采集点与继电保护装置标准化数据输出端口的关联关系，形成智能运维系统信息采集配置知识图谱本体。结合智能运维系统的历史配置数据进行知识学习，建立智能运维系统信息采集配置知识图谱。基于二次设备数据输出端口地址信息与继电保护装置数据输出端口的标准化模型的相似性计算，自动将二次设备数据输出端口地址匹配到标准信息端口地址实现知识融合，并引入CBOW模型增强语义理解，提高实体相似性算法的精度。实例验证结果表明，基于知识图谱的智能运维系统信息采集自动配置技术可有效提高智能运维系统配置效率，保证配置的正确性。
SN 1674-3415
CN 41-1401/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
DO 10.19783/j.cnki.pspc.211721

RT Journal Article
SR 1
A1 李双;书剑琴;萧文科;甘彦雄;贺亚男;敬丽佳;孟宪丽;张定堃;郑世超;曾勇;
AD 成都中医药大学药学院;成都中医药大学医学信息工程学院;
T1 融合知识图谱探索川乌不同配伍的单酯型生物碱煎出率特性
JF 中华中医药杂志
YR 2022
IS 06
vo 37
OP 3171-3176
K1 川乌;配伍;单酯型生物碱;煎出率;知识图谱;药性
 Aconiti Radix;Compatibility;Monoester aconitum alkaloid;Decocting ratio;Knowledge map;Drug property

AB 目的：基于知识图谱可视化挖掘川乌方药配伍特点，探讨川乌方药配伍的有效成分变化规律，为“药对-药性”关联研究提供基于数据挖掘指导下的物质基础变异特征的研究思路。方法：构建川乌方剂中的临床应用病证、配伍药物及药性的知识图谱，从药性角度出发，通过数据挖掘及临床用药经验选用白芍、桂枝、甘草作为川乌配伍研究对象；通过HPLC测定3种不同药物配伍川乌后汤液中的单酯型生物碱（苯甲酰新乌头原碱、苯甲酰乌头原碱、苯甲酰次乌头原碱）含量变化，计算煎出率。结果：知识图谱显示，含川乌方剂在临床应用中主要治疗痹证和跌打损伤，治疗痹证时配伍的药物多为温性药，其次为平性、寒性和热性药；含量测定结果显示，与单煎液比较，川乌配伍白芍后3种单酯型生物碱煎出率显著升高（P<0.01,P<0.05），而配伍甘草后3种单酯型生物碱煎出率显著降低（P<0.01），配伍桂枝后3种单酯型生物碱煎出率差异无统计学意义。结论：川乌配伍不同药性药物后3种单酯型生物碱含量产生了差异性变化，体现了白芍增效、甘草减毒、桂枝协同的配伍特性，为川乌配伍临床应用提供了科学依据。
SN 1673-1727
CN 11-5334/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 刘娟;唐加福;
AD 东北财经大学管理科学与工程学院;
T1 基于文献计量和可视化图谱的营商环境研究述评与展望
JF 管理评论
YR 2022
IS 05
vo 34
OP 318-331
K1 营商环境;文献计量;知识图谱;发展动态;学术进展
 doing-business environment;bibliometrics;knowledge mapping;development trends;academic progress

AB 营商环境不仅是经济建设和区域发展的重要基石，还是企业决策规划的重要依据。营商环境在引领经济发展，服务企业运营的同时，也为学术界带来新的课题。近年有关营商环境问题的研究已经引起学者的广泛关注。本文采用文献计量、可视化图谱方法，以2006—2020年在Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)发表的期刊文献作为样本，从作者及其合作关系、出版物及其学科分布等方面对营商环境的研究文献进行了多维度分析。在此基础上，重点聚焦于中英文文献在研究对象、研究视角和学科领域的对比分析，以及研究热点的动态演化分析和研究前沿的共被引分析，指出了未来的研究问题。研究发现：营商环境问题在中英文期刊中均具有很高的研究热度，但有不同的侧重点和视角。英文文献多在企业管理层面，侧重于影响企业战略和企业绩效的因素；中文文献多在政府治理层面，侧重于经济改革政策、区域协调发展战略、政府行政效率改善等角度，并呈现出以东南和东北地区为领头优势的地域分布特征及三个阶段的时间特征。研究结论为营商环境领域的研究学者了解发展态势、发掘研究热点和前沿问题提供启发。
SN 1003-1952
CN 11-5057/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2022.05.005

RT Journal Article
SR 1
A1 马聪玲;张相宜;
AD 中国社会科学院;
T1 国家公园旅游利用国  内外研究热点对比研究——基于2012-2021年国内外文献的CiteSpace可视化分析
JF 价格理论与实践
YR 2022
IS 02
OP 120-124+202
K1 国家公园;生态旅游;旅游利用;研究综述
 national park;ecology tourism;tourism utilization;Literature review

AB 建立国家公园体制是我国践行生态文明、探索绿色发展的重要举措。本文基于中国知网（CNKI）和Web of Science(WoS)数据库，运用CiteSpace V软件对2012-2021年国家公园旅游发展相关文献进行可视化分析，通过关键词聚类图谱，追踪对比国内外研究热点和重点，结果发现：国内外文献在生态旅游、国家公园治理机制、社区参与和游客感知等热点领域具有一致性；国内文献聚焦于国家公园的自然地域研究，国外文献在治理机制以及旅游发展的影响、受益—冲突等方面更为细致深入；旅游利用方面，国外研究以市场为导向，注重体验和目的地的完整性。基于此，未来国家公园相关政策研究应当兼顾热点与前瞻性；丰富人地互动视角的相关研究；重视国家公园的人文方面研究，探索兼顾生态环境与社会和谐的可持续发展实现途径。
SN 1003-3971
CN 11-1010/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1010.F.20220527.1608.005.html
DO 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2022.02.072

RT Journal Article
SR 1
A1 马军;张璐;
AD 内蒙古工业大学经济管理学院;
T1 草原治理研究进展与前沿动态知识图谱解析——基于文献科学计量视角
JF 黑龙江畜牧兽医
YR 2022
IS 12
OP 12-19+121-123
K1 草原治理;研究进展;前沿动态;知识图谱;CiteSpace软件;可视化分析
 grassland management;research progress;frontier dynamics;knowledge graph;Cite Space software;visual analysis

AB 世界各个国家普遍关注草原的可持续发展，为了解近年来草原治理研究进展和前沿动态，本研究基于文献科学计量视角，采用CiteSpace软件对草原治理研究的中外文文献年发表量、主要学术期刊、文献合作网络(发表国家、机构和作者)及热点进行分析。结果表明：2000—2020年草原治理研究中外文文献年发表量整体呈增长趋势，但与外文文献年发表量比较，中文文献年发表量增速较为缓慢；《草业科学》和《Agriculture Ecosystems Environment》分别为中外文文献发表量排名第1位的学术期刊，而中外文期刊影响因子最高的分别是《农业经济问题》和《Science of the Total Environment》;国际间的合作网络已初步形成，中国和美国的文献发表量较多，其他国家较少；草原治理研究中外文文献发表机构中，发表量最多的分别是农业部草原监理中心和中国科学院，分别发表39篇和516篇文献，中心性分别为0.08和0.36,中文文献发表机构之间的合作强度较弱，外文文献发表机构之间合作更为紧密；草原治理研究中文文献发表作者中，文献发表量最多的是卫智军，共发表21篇文献；外文文献发表作者中，文献发表量较多的是LI Jianlong和FU Bojie,均发表10篇文献；中外文文献发表作者之间的合作较少，尚未形成紧密的合作网络。2000—2020年草原治理研究中文文献高频关键词包括“草原”“治理对策”“草原保护”“天然草原”“畜牧业”和“治理”等；影响周期最长的突现词是“划区轮牧”(共持续7年),其次为“科学发展观”“农牧民”和“生态文明建设”(均持续6年),其他突现词大多持续2～5年，“草原生态保护修复”和“生态治理”仍然是我国未来一段时间的研究重点。2000—2020年草原治理研究外文文献高频关键词包括“glassland(草原)”“biodiversity(生物多样性)”“management(治理)”“conservation(保护)”“climate change(气候变化)”和“dynamic(动力学)”等；影响周期最长的突现词为“environment(环境)”“disturbance(干扰)”(均持续11年),其次为“protection(保护)”“agricuture environment scheme(农业环境规划)”(分别持续9年和8年),其他突现词大多持续2～6年，“soil organic carbon(土壤有机碳)”“loess plateau(黄土高原)”“ecosystem service(生态系统服务)”和“land cover(土地覆盖)”是近年来国际草原治理研究的热点。说明国内外对草原治理的研究方向基本一致，国内侧重于对草原治理过程中具体制度措施的研究，而国外更侧重于理论研究。
SN 1004-7034
CN 23-1205/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1205.S.20220526.1545.001.html
DO 10.13881/j.cnki.hljxmsy.2021.04.0157

RT Journal Article
SR 1
A1 黄恒粤;陈垚;刘臻;陈人瑜;袁绍春;
AD 重庆交通大学河海学院;重庆交通大学环境水利工程重庆市工程实验室;
T1 基于知识图谱的三峡库区水环境研究热点与展望
JF 人民长江
YR 2022
IS 05
vo 53
OP 53-61
K1 水环境研究;CiteSpace软件;文献图谱分析;富营养化;消落带;面源污染;三峡库区
 water environment research;Citespace software;literature atlas analysis;eutrophication;water-level fluctuation zone;non-point source pollution;Three Gorges Reservoir area

AB 自三峡工程论证以来，三峡库区水环境研究就已成为热点问题。为探究其多年的研究成果，基于2000～2020年WOS和CNKI数据库中三峡库区水环境相关研究的文献样本数据，利用文献可视化分析软件CiteSpace,对年度发文量、学科分布、关键词共现及突现词探测等进行文献计量与内容分析。结果表明：(1) 2000～2020年，关于三峡库区水环境研究的论文总体呈现逐年稳定上升的趋势，研究涉及多学科领域知识；(2)香溪河、洞庭湖、时空变化、环境因子、沉积物、澎溪河是当前研究的前沿问题；(3)消落带、富营养化、香溪河库湾、澎溪河、水华、沉积物、浮游植物、重金属、洞庭湖、水质、生物群落、生物群落、动力学、氮、磷、生态系统、环境因子等是该领域的热点内容，主要体现在三峡库区水体富营养化研究、三峡库区消落带研究、三峡工程对长江中下游影响研究、三峡库区面源污染问题研究、三峡库区沉积物研究等5个方面。基于研究结果，指出了现有研究存在的一些不足，并提出了三峡库区水环境的研究展望。
SN 1001-4179
CN 42-1202/TV
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.05.009

RT Journal Article
SR 1
A1 汪晓赞;
AD 华东师范大学体育与健康学院;华东师范大学青少年健康评价与运动干预教育部重点实验室;
T1 《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》的课程内容结构与特色
JF 首都体育学院学报
YR 2022
IS 03
vo 34
OP 241-252+274
K1 《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》;课程内容结构;核心素养
 Compulsory Education Curriculum Standards for Physical Education and Health(2022 Edition);curriculum content structure;key competencies

AB 体育与健康课程是新时代学校体育工作贯彻落实“立德树人”根本任务和“健康第一”教育理念的重要载体，是实现学科育人、课程育人和教材育人的基础。运用文献资料法和逻辑分析法，从设计思路、内涵与价值、特色3个方面对《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》[以下简称《课程标准（2022年版）》]中的课程内容进行解析。首先，《课程标准（2022年版）》遵循学生身心发展规律和运动技能形成规律，凸显课程内容的阶段性和关联性，并关注课程内容的不可逆性和进阶性；其次，《课程标准（2022年版）》提出体育与健康课程内容包括基本运动技能、体能、健康教育、专项运动技能和跨学科主题学习5个部分，且每个部分的内容均有其内涵与价值，合力促进学生核心素养的形成与提高；再次，体育与健康课程内容结构彰显了以核心素养为导向、以结构化为纲目、以综合育人为目标的特色，在指引课程内容设置、细化课程内容呈现和构建课程内容知识图谱等方面具有重要的作用。只有充分把握新时代体育与健康课程内容结构蕴含的价值，才能促成体育与健康课程的育人效能不断释放。
SN 1009-783X
CN 11-4513/G
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4513.G.20220526.1317.002.html
DO 10.14036/j.cnki.cn11-4513.2022.03.003

RT Journal Article
SR 1
A1 叶欣智;尚磊;董旭柱;刘承锡;田野;方华亮;
AD 武汉大学电气与自动化学院;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;
T1 面向配电网故障处置的知识图谱研究与应用
JF 电网技术
YR 2022
IS 10
vo 46
OP 3739-3749
K1 配电网;深度学习;故障处置;知识图谱;知识抽取;预训练
 distribution network;deep learning;fault handling;knowledge graph;knowledge extraction;pre-training

AB 知识图谱将配电网现有大量半结构化/非结构化文本数据关联，提高配电网故障处置效率，但配电网多源异构文本数据难以用于深度学习模型训练且电力领域文本数据的标注成本较高。该文采用预训练方法构建深度学习模型对故障处置数据进行命名实体识别，利用知识图谱技术对数据进行知识存储和应用，辅助调控人员进行故障处置决策。首先，以配网设备台账数据、故障处置数据、调度规程数据及配网缺陷库数据为对象，提出配电网故障处置知识图谱的构建框架和方法；然后，针对配电网可用于深度学习训练的数据量不足的问题，采用预训练方法构建了实体识别模型，实现了配电网领域非结构化知识的抽取；接着，设计实验证明了该文所构建模型的有效性，模型的F1值达到86.3%，准确率达到95.16%；最后，利用Neo4j图数据库对知识图谱进行高度可视化管理，并给出配电网故障处置知识图谱的应用流程，有效提高配电网调控人员故障处置决策效率和处置效果。
SN 1000-3673
CN 11-2410/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2410.tm.20220525.1222.003.html
DO 10.13335/j.1000-3673.pst.2022.0496

RT Journal Article
SR 1
A1 叶盛楠;张天雪;
AD 浙江师范大学;
T1 职业院校教师评价研究综述：现状特征、焦点问题与发展进路
JF 黑龙江高教研究
YR 2022
IS 06
vo 40
OP 7-12
K1 职业院校;教师评价;研究综述;知识图谱
 Vocational colleges;Teacher evaluation;Research review;Knowledge graph

AB 以“职业院校”“教师评价”为主题，对发表于2011-2021年的163篇高质量文献进行计量分析，采用关键词共现网络、聚类以及时间线等知识图谱方法，从基本分布、主题网络和前沿变迁分析了职业院校教师评价研究的现状特征；提炼了职业院校教师评价研究的焦点问题，包括“价值立场”“理论基础”“现实困境”“内容指标”“改进策略”;研判了职业院校教师评价研究的发展进路，即研究目的由“绩效管理”走向“组织效能与个体发展”相协调，研究内容从窄化的“体系建构”走向宽泛的“综合研究”,研究对象由“高职教师主导”转向“中高职教师一体化”,研究方式由“计量模型主导”转向“量化与质性混合研究”。
SN 1003-2614
CN 23-1074/G
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
DO 10.19903/j.cnki.cn23-1074/g.2022.06.008

RT Journal Article
SR 1
A1 舒跃育;张银霞;李惠芳;
AD 西北师范大学心理学院心理传记研究所;
T1 知识图谱视野下的杨国枢及华人本土心理学
JF 心理研究
YR 2022
IS 03
vo 15
OP 195-204
K1 杨国枢;华人本土心理学;CiteSpace;知识图谱
 Yang Kuo-Shu;indigenous Chinese psychology;CiteSpace;knowledge mapping

AB 杨国枢先生是中国华人本土心理学的先驱，为推动两岸三地及海外华人文化圈的本土心理学运动做出了杰出贡献。本文以港澳台学术文献数据库为主要数据源，通过其他多种渠道补充数据源，借助Excel办公软件和CiteSpace5.5.R2可视化软件，绘制关键词、合作者及文献共被引聚类图谱，对杨国枢毕生的华人本土心理学研究成果进行整合梳理，旨在展示杨国枢先生对中国及世界本土心理学研究的深远影响，表达对杨先生去世的深切哀悼和怀念之情。
SN 2095-1159
CN 41-1393/B
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.19988/j.cnki.issn.2095-1159.2022.03.001

RT Journal Article
SR 1
A1 储节旺;李佳轩;刘雅娇;
AD 安徽大学管理学院;
T1 知识生态系统知识预见的提出逻辑及实现路径
JF 现代情报
YR 2022
IS 06
vo 42
OP 27-37
K1 知识生态系统;知识预见;技术预见;复杂网络;链路预测;知识图谱
 knowledge ecosystem;knowledge foresight;knowledge mining;complex network;link prediction;knowledge map

AB [目的/意义]知识创新与关键技术预见已经成为国家竞争的重要方向，通过将复杂网络结构、链路预测以及词向量训练引入知识生态系统之中，为知识生态系统引入新观点、新概念，为知识预见提供全新的思路。[方法/过程]在文献计量以及文本挖掘的基础上通过多种方式对相关文献进行关键词选取与聚类，并将聚类节点用于构建知识生态系统网络结构，利用词向量训练对知识生态系统网络结构进行调整并通过链路预测方法实现知识预见。[结果/结论]通过将复杂网络结构引入知识生态系统中，预测知识生态系统中不同知识社区间可能发生的交集对于新知识的预见是具有显著效用的，可以作为颠覆性技术预见的一个方法途径。
SN 1008-0821
CN 22-1182/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 06

RT Journal Article
SR 1
A1 蒋雪瑶;力维辰;刘井平;李直旭;肖仰华;
AD 复旦大学软件学院;华东理工大学信息科学与工程学院;
T1 基于多模态模式迁移的知识图谱实体配图
JF 计算机工程
YR 2022
IS 08
vo 48
OP 70-76
K1 多模态知识图谱;符号接地;模式迁移;链接预测;实体配图
 multi-modality knowledge graph;symbol grounding;pattern transfer;link prediction;entity image collection

AB 构建多模态知识图谱的核心在于为知识图谱中的实体匹配正确合适的图像。现有的实体配图方法主要将百科图谱以及图像搜索引擎作为实体候选图像的来源，但对图像数据元的应用方式比较简单，不能准确把握图像数据来源的特点，且可扩展性较差。提出一种基于多模态模式迁移的知识图谱实体配图方法，从不同类别的头部实体中抽取对应的语义模板及视觉模式迁移到同类非头部实体的图像获取过程中，其中语义模板用于构建搜索引擎检索关键词，视觉模式用于对检索结果去噪，最终为WikiData中25类共1.278×105个实体收集1.8×106幅图像。实验结果表明，与IMGpedia、VisualSem、Richpedia和MMKG这4种多模态知识图谱相比，利用该方法构建所得的知识图谱中实体对应的图像在准确性和多样性上更具优势，在下游任务链接预测中，通过引入该方法收集到的图像可使模型的预测链接准确性得到显著提升，在Hits@10的指标上取得59.74%的准确率，较对比方法提高12.7个百分点以上。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.TP.20220525.1512.005.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0064039

RT Journal Article
SR 1
A1 吴雪莹;段友祥;昌伦杰;李世银;孙歧峰;
AD 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院;
T1 面向地质领域的实体关系联合抽取研究
JF 计算机工程
OP 1-10
K1 实体关系抽取;联合抽取;重叠三元组;地质领域;预训练模型BERT
 entity and relation extraction;joint extraction;overlapping triple;geological domain;pre-training model BERT

AB 地质关系三元组的抽取对地质领域知识图谱的构建具有非常重要的意义。针对现有的实体关系联合抽取模型无法有效识别重叠三元组（同一句子中的多个关系三元组共享相同的实体）的问题，以及为了应对地质领域专业知识的特殊性，基于预训练语言模型BERT建立了一个用于地质领域关系三元组抽取的层级标注模型HtERT（Hierarchical Tagging Model Based on BERT）。该方法采用中文预训练语言模型BERT-wwm替代原始的BERT模型作为底层编码器，提高了模型对中文的编码能力。在实体识别阶段，引入关于实体起始位置的嵌入表示限制实体的抽取长度，从而提升了实体识别的准确度；引入全局上下文信息和BiLSTM网络使模型抽取到的特征能更精确的表示地质样本信息，最终在整体上增强了模型对地质关系三元组以及重叠三元组的抽取能力。在地质领域数据集上的实验结果表明，该模型相比于其它基线模型具有显著优势，在精确率、召回率以及F1值上平均获得了15.24、10.96和13.20个百分点的提升，实验验证了该方法在地质领域实体关系联合抽取任务上的有效性。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.TP.20220525.1519.007.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0064077

RT Journal Article
SR 1
A1 汪坚强;高学成;李海龙;郑善文;卜琳;
AD 北京工业大学城市建设学部;中国城市科学研究会生态城市规划建设中心;
T1 基于科学知识图谱的城市住区低碳研究热点、演进脉络分析与展望
JF 城市发展研究
YR 2022
IS 05
vo 29
OP 95-104
K1 城市住区;低碳研究;研究展望;可视化分析;Citespace
 Urban Residential Areas;Low Carbon Research;Research Prospects;Visual Analysis;Citespace

AB 国家“双碳”背景下，城市住区低碳建设对我国城乡建设绿色发展具有重要作用。以中国知网中检索和选择的442篇相关文献为基础数据，利用Citespace对中国城市居住区低碳研究的研究热点、聚类变化和演进趋势进行了知识图谱可视化分析。结合知识图谱分析和文章综述，归纳总结出城市住区低碳研究的四个研究主题、四个研究演进阶段和分析基础性研究、技术方法、标准与规划管控3个方面的研究进展。针对当前存在的内涵不清、机理不明、管控不足等问题，分别从住区低碳的基础性研究、规划设计碳减排优化模型方法、政策法规与技术标准、控规低碳技术体系与机制建设、跨学科融合研究与跨部门协作等五个方面对未来研究进行展望，以期推动城市住区低碳规划建设研究的实施落地。
SN 1006-3862
CN 11-3504/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 刘政昊;曾曦;张志剑;
AD 武汉大学信息管理学院;武汉大学大数据研究院;武汉大学信息资源研究中心;
T1 面向应急管理的金融突发事件事理知识图谱构建与分析研究
JF 信息资源管理学报
YR 2022
IS 03
vo 12
OP 137-151
K1 金融突发事件;事理知识图谱;事件演化;应急管理;金融风险
 Financial Emergency;Knowledge Graph with Event Logical;Event Evolution;Emergency Management;Financial Risk

AB 金融突发事件的爆发和演化不利于金融市场的稳定,并加剧了系统性风险发生的可能。为了及时分析和应对金融突发事件并建立健全应急管理机制,提出构建金融事理知识图谱用以揭示突发事件的演化机理和辅助应急管理与决策。研究基于知识驱动的事件关联与演化视角,从海量财经新闻报道中选取高质量金融突发事件文本数据,通过本体设计、事件抽取、事件泛化等步骤构建了具有199736个事件和知识实体、444950个关系的双层结构事理知识图谱,并通过包商银行破产案例分析了突发事件演变逻辑。研究结果表明,金融突发事件事理知识图谱可以较为深入全面地揭示金融突发事件的演化逻辑和风险传导规律,并为金融突发事件的应急管理提供科学有效的分析思路和现实依据。
SN 2095-2171
CN 42-1812/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.13365/j.jirm.2022.03.137

RT Journal Article
SR 1
A1 周波;徐浙;冯田;
AD 四川大学建筑与环境学院;高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室;
T1 基于CiteSpace的中国低碳城市研究知识图谱分析
JF 城市发展研究
YR 2022
IS 05
vo 29
OP 86-94
K1 低碳城市;CiteSpace;文献计量;研究热点;知识图谱分析
 Low Carbon Cities;Citespace;Bibliometrics;Research Hotspots;Knowledge Graph Analysis

AB 低碳城市建设是当前城市建设发展的重要方向。目前国内低碳城市领域的研究已经初具规模，但仍有一些研究方向尚未明晰，还未有全面的低碳城市建设研究成果综述的相关研究。将2008～2021年的低碳城市相关的研究文献进行可视化图谱分析，对研究热点及演进趋势进行梳理，研究表明：(1)国内低碳城市的研究从2008年逐步开展，预计今后可能因为“双碳”目标的提出而出现发文量的骤然提升；(2)低碳城市研究进展呈现关注热点细化、领域扩散的趋势；(3)学科交叉现象可能随着低碳城市研究发展逐渐加强。以期丰富低碳城市综述研究的视角，为未来我国低碳城市理论研究及设计实践提供一定参考。
SN 1006-3862
CN 11-3504/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 陈桂香;侯嘉;赵一青;
AD 河南工业大学土木工程学院;
T1 基于知识图谱的绿色储粮技术研究可视化分析
JF 食品安全质量检测学报
YR 2022
IS 10
vo 13
OP 3180-3188
K1 绿色储粮;储粮技术;知识图谱;可视化
 green grain storage;grain storage technology;knowledge maps;visualization

AB 随着科技的进步,传统储粮技术逐步升级为绿色储粮技术,为全面把握绿色储粮技术研究的发展脉络,本文运用CiteSpace软件,通过定性与定量相结合的研究方法,分析WebofScience及中国知网数据库的文献数据,并以此绘制可视化知识图谱。通过对图谱分析得出:国内期刊的主要研究热点为储粮害虫、机械通风和储粮品质,研究重点为控制粮食品质的变化,同时也注重研究害虫检测和综合防治技术;国际期刊同样重视对虫害霉菌防治技术的研究,同时考虑提高储存效率和降低经济成本,将大数据技术融入到绿色储粮技术中。最后,对气调储粮、低温储粮和综合防治害虫3种绿色储粮主要技术进行总结与归纳,为该领域未来研究方向的选择提供参考。
SN 2095-0381
CN 11-5956/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
DO 10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2022.10.013

RT Journal Article
SR 1
A1 王鑫;赵龙;张淑娟;汪玉;秦丹丹;孙伟;
AD 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;
T1 面向配电网大数据的自组织映射知识融合算法
JF 合肥工业大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 05
vo 45
OP 620-624+653
K1 知识融合;大数据;自组织映射(SOM)神经网络;配电网;知识图谱
 knowledge fusion;big data;self-organizing map(SOM) neural network;power grid;knowledge graph

AB 知识融合是知识图谱技术的关键环节，而在配电网大数据应用中，多维、异构的数据特性使传统机器学习算法较难满足知识融合的准确性和实时性。文章提出一种面向大数据环境，基于自组织映射(self-organizing map, SOM)神经网络的低复杂度、无监督式知识融合算法。该算法通过同构数据间的数据聚类、异构数据间的本体映射以及多维数据间的自组织迭代，有效融合关联知识并保障一定的实时性要求。该算法在国网安徽省电力公司配电网知识图谱系统中进行了试点应用，通过与传统无监督学习算法的比较分析，证明了该算法在多维异构数据环境中的有效性。
SN 1003-5060
CN 34-1083/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 吴华瑞;郭威;邓颖;王郝日钦;韩笑;黄素芳;
AD 国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农林科学院信息技术研究中心;农业农村部数字乡村技术重点实验室;北京市农林科学院智能装备技术研究中心;沧州市农林科学院;
T1 农业文本语义理解技术综述
JF 农业机械学报
YR 2022
IS 05
vo 53
OP 1-16
K1 农业知识智能化服务;深度学习;自然语言处理;农业文本;语义理解
 agricultural knowledge intelligent service;deep learning;natural language processing;agricultral text;semantic analysis

AB 随着互联网和人工智能技术的发展，农业知识智能化服务逐渐承担起为农业生产管理提供有效技术指导的作用。本文对农业文本语义理解中的关键技术及应用进行综述。首先按照自然语言处理中基于规则、机器学习和深度学习的语义处理方法介绍其在农业领域应用的进展；然后阐述了针对农业知识特性的语义分析方法，涵盖农业文本分析主要过程的储存、表达、计算，包括农业知识图谱的知识抽取、融合、表示、推理，TF-IDF、Word2Vec、BERT等农业文本表示模型与CNN、RNN、Attention等分类模型；阐述了可用于分词、向量化表达等的通用语料库和农业领域常用语料库；从农业智能问答、农业语义检索、农业智能管理决策方面阐述语义理解在农业领域中的应用；最后从农业语料库标准化构建、语义理解模型复杂度、多模态语义处理、多区域多语言语义理解等方面对农业文本的语义理解研究趋势进行了展望。
SN 1000-1298
CN 11-1964/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 杨云;宋清漪;云馨雨;史雯倩;尚梦丹;
AD 陕西科技大学电子信息与人工智能学院;中央民族大学信息工程学院;
T1 基于BiLSTM-CRF的玻璃文物知识点抽取研究
JF 陕西科技大学学报
YR 2022
IS 03
vo 40
OP 179-184
K1 玻璃文物;玻璃文物特征字典;命名实体识别;双向长短时记忆网络;条件随机场
 glass cultural relics;glass cultural relics feature dictionary;named entity recognition;bidirectional long short term memory;conditional random field

AB 在玻璃文物领域中，有大量的文物数据没有被充分研究并利用.提出基于字向量的BiLSTM-CRF模型与玻璃文物特征字典相结合的命名实体识别方法，首先基于玻璃文物特征字典BIO标注文本并构建玻璃文物语料库，接着使用BiLSTM训练语料库并输出结果，最后CRF层结合训练结果对实体进行筛选并分类，抽取出正确的实体.实验表明，该方法在玻璃文物语料库中准确率达到91.56%,召回率达到88.25%,综合评价指标达到89.87%.
SN 2096-398X
CN 61-1080/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.19481/j.cnki.issn2096-398x.2022.03.025

RT Journal Article
SR 1
A1 李俊清;聂玉霞;
AD 中央民族大学;中央民族大学国家安全研究院;山东农业大学公共管理学院;
T1 当代中国边疆安全研究的知识图谱与重点问题
JF 中国行政管理
YR 2022
IS 05
OP 112-118
K1 边疆;国家安全;知识图谱
 frontier;Frontier security;knowledge map

AB 本文运用CiteSpace分析工具，对中国知网2001-2021年2242篇边疆安全研究的核心期刊和CSSCI文献进行计量分析，在初步勾勒文献时区分布、研究力量、核心研究机构基础上，绘制边疆安全研究知识图谱，全景式追溯我国边疆安全研究热点嬗变样态。研究发现，当前边疆安全研究的热点是边疆治理、生态安全、社会稳定、边疆民族地区、国家安全等，新时代、中华民族共同体意识、边境安全是边疆安全研究的前沿，边疆安全研究的重点问题体现于内涵之维、理论之维、区域之维、领域之维、治理之维。未来需从夯实理论基础、建构本土话语体系、加强实证研究和推动学科交融等方面做出努力。
SN 1006-0863
CN 11-1145/D
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.19735/j.issn.1006-0863.2022.05.14

RT Journal Article
SR 1
A1 胡戬;金向红;
AD 常州工学院人事处;
T1 我国产教融合型师资队伍研究现状、热点及建议——基于CiteSpace的文献计量分析
JF 教育理论与实践
YR 2022
IS 15
vo 42
OP 34-38
K1 产教融合型;师资队伍;文献计量分析;知识图谱
 production-education integration;teaching staff;bibliometric analysis;knowledge mapping

AB 以中国知网数据库1995—2021年产教融合型师资队伍主题文献为样本，运用CiteSpace知识图谱工具对样本数据进行文献计量分析。结果表明：产教融合型师资队伍领域研究热度仍在不断增长；产教融合型师资队伍研究的主要研究机构为高职院校，且存在明显的地域差异，研究机构、研究者之间的深入合作有待加强；研究热点主要包括订单式培养、“双师型”教师、产教融合背景下提升教师素养的路径、产教融合背景下应用型本科高校师资队伍建设等四个方面。未来我国产教融合型师资队伍研究可从以下几个方面进行：加强协同合作,形成研究合力；加强理论研究，提升研究内涵；拓宽研究视角，加大对本科高校产教融合型师资的研究力度。
SN 1004-633X
CN 14-1027/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 15

RT Journal Article
SR 1
A1 宁婉清;杨建社;成娟丽;林金水;
AD 延安大学生命科学学院;
T1 基于CiteSpace分析铜绿假单胞菌耐药性研究热点与趋势
JF 微生物学通报
YR 2022
IS 11
vo 49
OP 4942-4956
K1 铜绿假单胞菌;耐药性;CiteSpace;知识图谱;可视化分析
 Pseudomonas aeruginosa;drug resistance;CiteSpace;knowledge graph;visualized analysis

AB 【背景】铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)是临床引发感染的主要病原菌之一，对多种抗菌药物均有耐药性，临床治疗难度大，对该病原菌耐药性的研究一直备受关注。【目的】基于CiteSpace可视化功能，探究铜绿假单胞菌耐药性研究现状、热点与发展趋势。【方法】利用文献计量分析法，以2014–2021年中国知网(CNKI)、万方数据库(Wanfang)、Web of Science (WoS)共8 996篇铜绿假单胞菌耐药性的中英文文献为分析样本，运用CiteSpace软件对文献发文量、作者合作网络、国家和机构合作网络、文献共被引及期刊分析、关键词聚类、突现等方面进行分析，以探究该研究主题的研究热点及趋势。【结果】英文文献发文量增长速度高于中文文献；我国文献发文量仅次于美国、印度，在该领域科研成果贡献度较高，国际学术影响力较大；中英文文献中均对院内感染疾病和耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌持高关注度。然而，中文文献较关注铜绿假单胞菌耐药性的临床防治问题，英文文献则较关注铜绿假单胞菌耐药性的基础研究。【结论】国内外铜绿假单胞菌耐药性研究对院内感染疾病及新型耐药菌的产生与防治关注度最高，暗示以上研究主题是该领域的研究热点与趋势。
SN 0253-2654
CN 11-1996/Q
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1996.q.20220523.1727.001.html
DO 10.13344/j.microbiol.china.220336

RT Journal Article
SR 1
A1 公茂刚;李汉瑾;窦心语;
AD 山东理工大学经济学院;郑州大学商学院;
T1 数字普惠金融研究进展、热点探析与趋势展望——基于Citespace文献计量分析
JF 兰州学刊
YR 2022
IS 07
OP 45-57
K1 数字普惠金融;知识图谱;研究热点;Citespace
 digital inclusive finance;knowledge graph;research hot-spots;Citespace

AB 数字普惠金融在缩小社会贫富差距、改善社会财富结构方面具有重要作用，是实现全体人民共同富裕的重要推手。研究以CNKI数据库中2015—2022年494篇核心及以上文献为样本，通过Citespace可视化软件对我国数字普惠金融的研究现状与研究热点进行分析。结果表明：数字普惠金融的研究热点与国家政策关联度较高，目前还未形成核心作者群体且各机构间合作交流较少，数字普惠金融发展水平的现有测度方式仅以北京大学数字普惠指数为主，测度数据来源单一。现阶段我国数字普惠金融研究领域主要集中在数字普惠金融性质内涵、金融科技、共同富裕、支持实体经济发展、农村金融服务等方面。未来可以从数字普惠金融的风险管控、对共同富裕、经济高质量的影响以及数字普惠金融发展水平的测度进行更加丰富的研究。
SN 1005-3492
CN 62-1015/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1015.C.20220524.0939.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 范媛媛;李忠民;
AD 中南大学生命科学学院;
T1 中文医学知识图谱研究及应用进展
JF 计算机科学与探索
YR 2022
IS 10
vo 16
OP 2219-2233
K1 医学知识图谱;知识表示;知识抽取;决策支持;智能问答
 medical knowledge graph;knowledge representation;knowledge extraction;decision support;intelligent question answering

AB 知识图谱是赋予机器背景知识的大规模语义网络。利用知识图谱对多源异构的医学信息进行有序化组织，能有效提升海量医学资源的利用价值，推动医学智能化发展。从知识图谱的关键技术、医学知识图谱构建以及医学知识图谱的应用三个维度刻画医学领域知识图谱研究、构建与应用现状，探索未来值得研究的课题。首先，系统梳理知识表示、知识抽取、知识融合以及知识推理四种知识图谱构建关键技术的发展脉络并探讨其研究进展，分析中文医学知识图谱构建的技术难点；其次，从医学本体、全科医学知识图谱和单病种医学知识图谱三个角度阐述中文医学知识图谱已有研究并分析了中文医学知识图谱的研究特点；最后，对中文医学知识图谱在语义搜索、决策支持以及智能问答等方面的应用研究进行分析并探讨新的应用场景。针对中文医学知识图谱研究面临的术语标准化程度不高、标注语料缺乏、技术研究不够深入以及应用场景有局限性等挑战，对其未来的研究方向做出了展望。
SN 1673-9418
CN 11-5602/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20220524.0921.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 李小青;李秉廉;
AD 河北工业大学经济管理学院;
T1 数字化创新研究热点演化分析
JF 统计与信息论坛
YR 2022
IS 05
vo 37
OP 115-128
K1 数字化创新;研究热点;文献计量;知识图谱;可视化分析
 digital innovation;research hotspots;bibliometric;knowledge map;visual analysis

AB 数字经济背景下，数字化创新日益受到关注，但是理论界对于数字化创新的发展脉络与研究趋势尚不清晰。基于Web of Science核心数据集中SCI-E和SSCI数据库1999—2020年的研究文献，借助CiteSpace软件绘制知识图谱，分别从国家和机构、期刊共被引、关键词共现、文献共被引等角度，对数字化创新研究文献进行了可视化科学计量分析，揭示了数字化创新的研究热点及演化路径，明确了数字化创新研究的未来发展趋势。研究发现：(1)数字化创新研究进入快速发展阶段，国外研究机构和学者引领了数字化创新领域的研究；(2)数字化创新的研究热点主要涵盖数字化创新的概念、数字化创新的类型、数字化创新的影响三个方面，主要包括数字化创新、拥挤市场、集体创新、普及数字技术、电子政务使用、商业模式创新、制造企业、数字经济法案、数字基础设施、数字化产品十个研究主题；(3)数字化创新研究由最初关注数字技术对数字化创新的影响、数字化创新理论发展到价值创造、数字化平台等，热点演化路径经历了理论构建、战略变革、数字化应用、转型发展四个阶段；(4)价值创造、生态系统和数字化平台代表了数字化创新领域的研究前沿与发展趋势。最后，从数字经济背景下价值创造模式、数字化平台和创新生态系统、数字化创新的影响因素三个方面提出未来研究展望。本研究一方面能够为国内外数字化创新领域的学者准确把握研究重点、明确研究方向提供理论参考，同时也能为中国企业数字化创新实践提供借鉴。
SN 1007-3116
CN 61-1421/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1421.C.20220520.1514.010.html

RT Journal Article
SR 1
A1 陈晓暾;朱怡琳;陈强强;
AD 陕西科技大学经济与管理学院;
T1 领导-成员交换理论国内研究的文献计量分析：态势演进与主题演化
JF 商业经济研究
YR 2022
IS 10
OP 129-133
K1 领导-成员交换;CiteSpace;知识图谱;文献计量;中国组织情境
 

AB 本文以CNKI数据库中的高质量期刊为数据来源，选取2002-2020年376篇领导-成员交换相关文献进行CiteSpace可视化分析，对发文、作者、研究机构和关键词进行可视化分析并绘制知识图谱。结果表明，领导-成员交换在中国组织情境下已取得了一定成果，但作者与研究机构尚未形成核心研究群体。未来应着重开发中国组织情境下LMX概念与测量工具，建立完整的LMX理论体系，促进跨层次与跨行业的LMX研究，并拓展衍生概念的研究领域。
SN 2095-9397
CN 10-1286/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 10

RT Journal Article
SR 1
A1 翟东升;阚慧敏;李梦洋;徐硕;陈蒙蒙;
AD 北京工业大学经济与管理学院;
T1 产业链视角下基于图嵌入的专利布局意图挖掘方法研究
JF 情报学报
YR 2022
IS 05
vo 41
OP 437-450
K1 专利布局;意图挖掘;专利知识图谱;图嵌入
 patent layout;intention mining;patent knowledge map;graph embedding

AB 知识经济背景下，国家间的技术竞争日益激烈，而中国在专利布局方面存在认知与操作短板，制约着中国高新技术产业的发展。因此，提出一套有效的专利布局分析方法，对指导企业进一步实施专利布局具有重要意义。当前，专利布局的分析视角相对局限于企业层面，且传统的布局分析方法不能直观展现企业间的技术攻防意图，所以，本文在刻画产业链专利分布结构的基础上，总结基本的专利分布模式及其蕴含的布局意图，以此实现产业链视角下的专利布局意图挖掘。首先，在微观层面引入结构性与功能性技术关联关系，修正专利知识组织结构，并根据修正后的专利知识图谱本体构建领域专利知识图谱；然后，利用图嵌入算法刻画产业链专利分布结构；接着，总结5种基本的专利分布模式并分析其布局意图，基于此挖掘产业链各布局主体的布局意图；最后，通过在非全氟化质子交换膜领域进行实证研究，验证了上述方法的有效性与实用性，并为我国非全氟化质子交换膜企业以及产业的安全发展提出了应对建议。
SN 1000-0135
CN 11-2257/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 刘检华;李坤平;庄存波;张雷;
AD 北京理工大学机械与车辆学院;北京理工大学长三角研究院(嘉兴);天津商业大学机械工程学院;
T1 大数据时代制造企业数字化转型的新内涵与技术体系
JF 计算机集成制造系统
YR 2022
IS 12
vo 28
OP 3707-3719
K1 企业管理;数字化转型;大数据;数据资产;数据治理;知识图谱
 enterprise management;digital transformation;big data;data assets;data governance;knowledge graph

AB 新一代信息技术与制造业的融合推动了工业数字经济的快速发展，数据已经成长为制造企业重要的战略资产，数据的价值挖掘与利用成为当前企业数字化转型升级的重要驱动力。以数据管理为核心，提出将制造企业数字化转型划分为基于人工的粗放式管理、基于信息技术的数字化管理、基于工业互联网的大数据管理，以及基于新一代人工智能的智能化管理等四个发展阶段。从驱动要素、理念转变和基本特征等多个维度，阐述了当前大数据时代制造企业数字化转型的新内涵，在此基础上从数据全生命周期视角，探讨了数字化转型的体系架构及关键技术体系，最后指出了当前制造企业推进数字化转型的发展方向。
SN 1006-5911
CN 11-5946/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.TP.20220523.1430.003.html
DO 10.13196/j.cims.2022.12.001

RT Journal Article
SR 1
A1 陈成;张皞;李永强;冯远静;
AD 浙江工业大学信息工程学院;中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司;
T1 关系生成图注意力网络的知识图谱链接预测
JF 浙江大学学报(工学版)
YR 2022
IS 05
vo 56
OP 1025-1034
K1 知识图谱;图注意力网络;实体邻域;关系生成参数;链接预测
 knowledge graph;graph attention network;entity neighborhood;relational generative parameter;link prediction

AB 针对实体邻域三元组缺少联系的问题，提出基于关系生成图注意力网络(RGGAT)的知识图谱链接预测方法.利用不同类型的关系生成相应的注意力机制参数，邻域三元组按照关系类型使用对应的参数计算注意力系数.实体通过聚合以关系为主导的邻域三元组信息得到更丰富的嵌入向量.在训练过程中对编码器和解码器进行共同训练，将编码器更新的实体向量和关系向量直接输入到解码器中，保证编码器和解码器训练目标一致.在3个公开数据集上进行链接预测实验，对比实验选用目前主流的5个模型作为基线. RGGAT方法在3个数据集上的Hits@10能达到0.519 8、0.510 4和0.973 9，高于传统图注意力网络嵌入方法的.在邻域聚合阶数对比实验中，1阶关系邻域聚合的方法相比2阶关系在Hits@10上提升3.59%.
SN 1008-973X
CN 33-1245/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1245.T.20220520.1114.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 吴汉卿;阮楚晋;万炜;李胜龙;裴丁仪;韩苗;陈国炜;刘莹;朱堃;王钢;
AD 中国农业大学土地科学与技术学院;瑞士联邦水科学与技术研究所;合肥工业大学土木与水利工程学院;中国农业大学国家黑土地现代农业研究院;
T1 基于知识图谱分析的土壤氮循环功能基因研究进展
JF 土壤学报
OP 1-16
K1 土壤氮循环;科学知识图谱;关键文献;研究热点;历史发展脉络;R语言
 Soil nitrogen cycling;Knowledge mapping;Key literature;Research hotspot;Historical trend;R language

AB 土壤氮循环功能基因广泛地参与包括固氮、氨化以及硝化和反硝化作用等一系列生态过程，是氮素生物地球化学循环的关键组成部分，在很大程度上影响土壤生产力、全球环境变化以及碳中和可持续发展。近几十年来，分子生物学和微生态学技术的快速发展极大地促进了土壤氮循环密切相关的功能基因以及其功能微生物群落特征等方面的研究。本研究利用检索自Web of Science数据库中2001—2020年期间土壤氮循环功能基因相关文献，结合R语言科学知识图谱分析方法，从发文量、高被引论文、高频关键词及历史直接引文等方面对土壤氮循环功能基因研究现状进行了系统分析，并总结了土壤氮循环功能基因领域的研究动态、热点和发展趋势。结果表明：1）应用分子生物学技术挖掘土壤氮循环相关微生物功能基因及群落结构探索土壤氮循环的微生物学机制，是当前土壤氮循环研究领域的热点及切入点。2）土壤氮循环功能基因研究主要集中于3个方面：①利用宏基因组学等技术对土壤氮循环相关的功能基因进行筛选、识别和注释，从而发现新的微生物功能基因序列、更新引物数据库等；②环境因子及管理措施对土壤氮循环相关微生物指标的影响；③利用功能基因丰度表征土壤氮循环过程相关功能微生物的数量变化，以及功能基因与土壤性质、微生物群落结构间关系分析，以期揭示土壤氮循环过程的分子机制。3）土壤氮循环功能基因研究领域的历史发展脉络：从氮循环功能基因筛选、鉴定、识别、相应引物设计及分析方法确定等，到土壤氮循环功能基因的影响因素（或环境条件），以及当前结合土壤氮循环相关功能基因活性、丰度与功能微生物种群、群落结构甚至土壤性质数据，综合探讨土壤氮循环微生物机制。
SN 0564-3929
CN 32-1119/P
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1119.P.20220520.1513.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 饶武元;陈林;刘浩;
AD 南昌大学教育发展研究院;浙江大学教育学院;
T1 国际视野下高等教育研究低被引问题的多维透析与研究启示——基于6本SSCI学术期刊的实例分析
JF 中国人民大学教育学刊
YR 2022
IS 02
OP 99-120
K1 高等教育研究;国际化;学术论文;低被引现象;SSCI
 Higher Education Research;Internationalization;Academic Papers;Low Citation Phenomenon;SSCI

AB 长期以来，国际高等教育研究论文的“低被引”现象一直受到学界漠视，导致大量低被引论文沉没于学术“底层”。为此，研究选取6本国际高等教育类SSCI期刊的“低被引”论文为样本，通过文献计量与可视化分析，发现其在时间序列、国家地区、研究机构、作者与主题分布等方面存在显著差异。随着时间序列的增长低被引论文总数呈指数式增加，被引率和被引指数不升反降；国家及地区分布的先发地缘优势明显，而内生动力明显不足；研究机构的区域分布多而广，但高质量研究产出十分匮乏；研究者间的合作网络分散，且整体合作密度偏低；研究主题的同质性与分散性较高，且研究结论滞后现象突出。于此，建议应该适当关注低被引论文的潜藏价值，但要警惕结论的西方学术霸权现象，同时积极反思其学术部落与话语边界，并进一步调和研究议题的学理性与实践性。
SN 2095-1760
CN 11-5978/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 陈雨田;马永庆;
AD 山东师范大学马克思主义学院;
T1 百年“德治”研究的历史回溯与基本结论——基于知识图谱描述法的分析
JF 宁夏社会科学
YR 2022
IS 03
OP 69-79
K1 “德治”研究;历史回溯;知识图谱分析
 research on ruling of morality;historical retrospection;knowledge map analysis

AB 运用引文空间（Citespace）可视化分析软件对中国共产党成立百年来国内“德治”研究知识图谱进行爬梳与剖析。结果显示，中国百年“德治”研究的热点主题主要集中在三个层面：“德治”基本问题研究，“德治”思想研究，“德治”（以德治国）与“法治”（依法治国）关系研究。百年来，学界围绕以上三个层面的研究虽然主题聚焦，但主题间的知识传承性和理论系统性却明显不足，因此通过对领导人有关德治重要论述的全面概括和系统梳理，提炼、升华并积极建构“中国共产党德治理论”不但必要、可行，而且极具理论价值和现实意义。
SN 1002-0292
CN 64-1001/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 赵雪芹;杨一凡;于文静;
AD 湖北大学历史文化学院;
T1 基于Neo4j图数据库的工程档案知识图谱构建及应用
JF 档案与建设
YR 2022
IS 05
OP 48-51
K1 工程档案;图数据库;Neo4j;知识图谱;知识管理
 

AB 文章对当前工程档案知识管理现状进行分析，认为其在知识开发方面存在局限。为推动工程档案知识开发与利用，将Protégé工具与Neo4j图数据库相结合，对碎片化的工程档案数据进行知识建模与关联聚合，实现知识层面的数据融合与集成，构建可视化的工程档案知识图谱，为高效存储、快速组织和精准表达工程档案实体及数据关联提供支持。在其应用层面上介绍相关服务功能，为工程档案知识智能服务提供新方向。
SN 1003-7098
CN 32-1085/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 邵际珍;陈卓武;陈嘉锐;胡凤;
AD 广东工业大学机关党委;广东工业大学创新理论与创新管理研究中心;广东工业大学管理学院;
T1 基于CiteSpace的大学生创新创业研究可视化分析
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 10
vo 42
OP 98-104
K1 大学生创新创业;文献计量;可视化分析;知识图谱;CiteSpace
 college students' innovation and entrepreneurship;bibliometrics;visual analysis;knowledge graph;CiteSpace

AB 我国关于大学生创新创业的研究还在起步阶段。为进一步探究大学生创新创业领域的热点、趋势以及未来的方向，以2000—2018年中国社会科学引文索引数据库中的265篇有关文献为研究对象，采用文献计量方法和CiteSpace软件，从作者合作、共被引、关键词共现等方面对文献大数据进行可视化分析和比较，并绘制知识图谱。结果表明：大学生创新创业领域的学者多以小范围合作方式进行研究，领域内合作匮乏，尚未形成完整成熟的学术体系；研究领域主要集中在创新创业教育、创业政策、创业意向、创新创业能力等方面；《教育研究》《中国高等教育》《教育发展研究》等期刊是主要的传播载体，其中教育类、企业管理类和科技管理类3个领域对大学生创新创业领域影响最大。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 10

RT Journal Article
SR 1
A1 晁蓉;姚建文;
AD 湖南大学知识产权信息服务中心;
T1 面向“基础研究创新+产业技术实现”的高价值专利顶层设计——以电能质量治理为例
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 10
vo 42
OP 151-159
K1 高价值专利;顶层设计;基础研究创新;电能质量;专利分析
 high value patents;top level design;basic research innovation;power quality management;patent analysis

AB 为促进从基础研究领域和产业技术领域对高价值专利自上而下进行顶层设计研究，提升我国高价值专利创造、运用和管理能力，提出基于SWOT-AHP（层次分析）方法，分析相关领域技术和产业发展现状，深度挖掘相关领域的基础研究和产业技术发展驱动因素、关键知识图谱、核心专利、技术路线图以及产业竞争情报，从宏观、中观和微观层面构建面向“基础研究创新+产业技术实现”的高价值专利顶层设计方案。并以电能质量治理为例，宏观层面分析得出电能质量扰动技术、谐波技术、电压暂降、微电网、电气化铁路与牵引供电系统中的应用研究等成为当前研究的新方向，而国家各项基础研究基金项目的相关科技成果为电能质量治理实现与产业化创造铺垫了关键基础；中观层面识别出我国在H02M7、H02M1、H02J3、H02M3等领域已占绝对优势，而全球在H04B1、H03F1等领域尚存在技术空白点与弱点，我国需从产业链和产业实现视角加大基础研究投入与产业政策引导开展相关研发活动；微观层面深度挖掘产业竞争情报，形成技术和产业关联性的可视化网络图，从科学、技术和商业3个维度明晰市场目标的专利布局特点。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 10

RT Journal Article
SR 1
A1 宫成军;崔鹏;马晓燕;
AD 辽宁中医药大学附属医院;
T1 基于CiteSpace的中医药治疗甲状腺功能亢进症知识图谱可视化分析
JF 时珍国医国药
YR 2022
IS 05
vo 33
OP 1275-1278
K1 中医药;甲状腺功能亢进症;临床疗效;中医证型;可视化分析;CiteSpace
 Traditional Chinese medicine;Hyperthyroidism;Clinical efficacy;TCM syndrome;Visualization analysis;CiteSpace

AB 目的 基于CiteSpace软件对中医药治疗甲状腺功能亢进症研究文献进行知识图谱可视化分析，探索中医药治疗甲亢的研究热点和发展趋势。方法 以中国知网作为文献数据来源，检索2000～2020年中医药治疗甲亢的相关文献，应用CiteSpace5.7.R5软件对发文量、作者、机构、关键词进行分析，绘制相关知识图谱并进行分析。结果 共纳入文献597篇，中医药治疗甲亢研究领域发文量呈现增长趋势；研究学者共计730位，以陈如泉、左新河、倪青等为代表；研究机构共计347家，以湖北中医药大学、南京中医药大学、中国中医科学院广安门医院等为代表；关键词共计493个，频次最高的为甲状腺功能亢进症、中医、中医药疗法，聚类图谱显示研究主要包括甲状腺功能亢进症中医药治疗与临床疗效研究，突现词分析可知研究焦点集中于中医证型、临床疗效，且持续性可观。结论 当前中医药治疗甲亢研究领域正处于蓬勃发展时期，通过图谱直观形象的了解该领域发展脉络、研究热点及前沿趋势，能够为科研人员提供研究方向。
SN 1008-0805
CN 42-1436/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 王丽敏;陈泓伯;王琦;刘国臻;康亮环;尚少梅;
AD 浙江中医药大学护理学院;北京大学护理学院;北京大学前沿交叉学科研究院;北京帕云医疗科技有限公司;
T1 以公众健康教育与非药物干预为主的膝关节骨性关节炎疾病知识图谱的构建
JF 中华护理杂志
YR 2022
IS 10
vo 57
OP 1172-1177
K1 骨关节炎;膝;健康教育;知识图谱;护理
 Osteoarthritis;Knee;Health Education;Knowledge Graph;Nursing Care

AB 目的 以“4P”医学模式为指导，构建以公众健康教育与非药物干预为应用场景的膝关节骨性关节炎（knee osteoarthritis,KOA）疾病知识图谱。方法 整合骨关节炎和KOA相关指南、专家共识、书籍、文献、医学网站等多种来源知识，检索时间为资源库建立至2021年1月。采用人工与计算机智能化相结合的方式标注并建立实体本体与关系本体，将疾病知识图谱以图数据库可视化呈现、Web端表示，建立公众可参与的KOA疾病知识查询、应答的途径。结果 该研究构建了以疾病概述、临床症状、临床诊断、预防与康复指导、治疗等为一级知识框架的KOA疾病知识图谱。该图谱包含206种实体类别的KOA疾病知识本体及20种实体间关系的关系本体，形成了226条知识点的联接。结论 该研究构建的KOA疾病知识图谱强调以疾病预防与康复指导为重点的知识教育与健康指导，旨在提高公众的KOA相关知识及其自我健康管理能力。
SN 0254-1769
CN 11-2234/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 10

RT Journal Article
SR 1
A1 陈翠容;蔡云楠;
AD 广东工业大学建筑与城市规划学院;
T1 基于可视化知识图谱分析的国外工业遗产保护与再利用研究进展
JF 工业建筑
YR 2022
IS 05
vo 52
OP 34-41
K1 国外工业遗产;保护与再利用;理论方法实践;Citespace
 foreign industrial heritage;conservation and reuse;theoretical method practice;Citespace

AB 运用CiteSpace软件对Web of Science核心合集1998—2020年国外工业遗产保护与再利用领域的相关文献进行量化分析，梳理从事该研究的主要国家、机构和作者信息，归纳工业遗产保护理论和实践的国际前沿热点，分析可持续性保护发展与适应性再利用的方法，将国际工业遗产保护与再利用划分为萌芽期、探索期、完善期、提升期等4个发展阶段；并通过关键词聚类量化分析提出当前“基于风险评估防控的预防性保护、基于多领域融合的补救性保护、基于可持续性的保护和管理、基于当代价值实现的“工业遗产+”再利用模式”等主要研究热点，最后从建立完整的工业遗产科学体系、完善修复技术、重视棕地生态修复、创新再利用模式等方面指出未来适合我国工业遗产保护与再利用的研究方向。
SN 1000-8993
CN 11-2068/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.13204/j.gyjzG22011502

RT Journal Article
SR 1
A1 汪自欢;邢乐;王蕾;
AD 江南大学设计学院;江南大学江苏省非物质文化遗产研究基地;
T1 基于CiteSpace的国内汉服研究现状及趋势分析
JF 丝绸
OP 1-11
K1 汉服;汉服运动;CiteSpace;知识图谱;可视化;热点研究
 Hanfu;Hanfu movement;CiteSpace;knowledge map;visualization;hotspot research

AB 汉服近几年已成为社会文化现象和热点，但学界缺乏对国内汉服研究发展动向的整体论述。本文以CNKI数据库中337篇汉服论文为依托，文献计量为导向，内容分析为核心，探析国内汉服研究领域的现状和未来趋势。结果表明：该领域研究主要从基础概念阐述、汉服复兴及创新设计、汉服文化传播研究、汉服消费与产业发展四个方面展开；汉服研究热点演进呈现缓慢发展期、稳定增长期、活跃拓展期三个阶段；研究不足表现为汉服研究未形成合作集群、研究缺乏系统性、基础理论研究薄弱；未来研究可从深化汉服消费理论、汉服创新引入科技、传统工艺与汉服相结合、构建汉服体系与规范展开。
SN 1001-7003
CN 33-1122/TS
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1122.TS.20220519.1212.026.html

RT Journal Article
SR 1
A1 孙沐霖;赵春晓;
AD 北京建筑大学电气与信息工程学院北京建筑大学未来城市设计高精尖创新中心;
T1 个人快速交通系统智能协同控制与优化
JF 北京师范大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 06
vo 58
OP 830-837
K1 个人快速交通系统;动态知识图谱;虚拟编队;滚动优化;粒子群算法
 personal rapid transportation system;dynamic knowledge graph;virtual formation;rolling optimization;particle swarm optimization(PSO)

AB 提出了一种新型智能协同控制运行方案，基于个人快速交通（PRT）车辆的运行规则与车辆间的自组织关系，以自底向上的方式建立动态知识图谱，用以辅助车辆运行决策；通过领航者-跟随者策略在车辆行驶过程中形成虚拟车队运行，在此基础上，将滚动优化策略与粒子群算法（PSO）相结合，对车辆的加速度和减速度进行滚动优化调整，缩短了PRT车辆形成虚拟编队的运行时间，进一步提高了PRT系统的运输能力.结果表明：智能协同控制运行方案使得PRT车辆形成虚拟编队所耗时间平均减少了约38%，每小时运输客流量平均提高了约1.5倍；该运行方案保证了PRT系统运行的高效性和安全性，符合低碳出行、绿色发展的需要.
SN 0476-0301
CN 11-1991/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1991.N.20220517.1539.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 余欣;余瑞林;孙松峰;邓伟平;
AD 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室;建德市林业总场;
T1 基于CiteSpace的生态风险评价研究进展
JF 生态学报
YR 2022
IS 24
vo 42
OP 10338-10351
K1 生态风险评价;研究热点;启示;进展;CiteSpace;知识图谱
 

AB 基于Web of Science和中国知网数据库，运用CiteSpace知识图谱可视化方法，分析国内外生态风险评价的研究进展。结果表明：(1)1990—2020年国内外生态风险评价研究文献数量均快速增长，其中国内文献数量增长更快；(2)国内外文献作者及研究机构之间基本形成合作网络体系，中国科学院的发文量在国际位于领先地位；(3)关键词和关键词聚类可视化分析表明生态风险评价研究长期聚焦在水环境、重金属、有机化合物污染影响；(4)国内外研究重点重合度高、同步性强，均从水环境为主向水土环境与城市环境并重转变、向源解析和风险管理研究延伸，但相较之下，国内研究对风险源、质量标准研究更为重视，国外研究与生物学联系更为紧密、对于国际性话题的研究关注也更多。对当前国内生态风险评价研究的启示包括：增强研究对象多元化和国际化，检验更新各类质量标准，构建相对统一的生态风险评价框架和指标体系，科学评估区域持续发展水平和绿色发展潜力。
SN 1000-0933
CN 11-2031/Q
LA 中文;
DS CNKI
IS 24
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20220517.1458.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 刘谦;姜南;王亚利;戴凤燕;
AD 河海大学商学院;同济大学上海国际知识产权学院;江苏省知识产权保护中心;南京财经大学公共管理学院;
T1 国内高价值专利研究热点演进与整合框架——基于SKM的可视化分析
JF 科技进步与对策
YR 2022
IS 21
vo 39
OP 151-160
K1 高价值专利;知识图谱;CiteSpace;热点演进;整合框架
 High Patent Value;Mapping Knowledge Domain;CiteSpace;Hotspot Evolution;Integrated Framework

AB 高价值专利是构建“双循环”新发展格局的核心资源，提升产业链高价值专利产出以实现“十四五”规划目标已成为重要议题。虽然高价值专利研究热度持续升温、相关研究成果不断涌现，但目前仍处于探索阶段，且研究分散未成体系，有待系统梳理现有研究成果并构建整合框架，为本领域学者深入研究高价值专利形成机理及管理模式提供借鉴。基于科学知识图谱(SKM),运用CiteSpace工具分析高价值专利内涵、评价体系、影响因素、价值效应等前沿问题，基于研究热点演进和理论整合框架全面展示该领域发展脉络。研究发现：(1)中美知识产权贸易战使高价值专利于2015年成为研究热点，研究基础根植于专利质量和专利价值领域，涉及过程管理、竞争优势和价值链等理论；(2)高价值专利形成是一个复杂的系统工程，受法律环境制度、技术创新活动、权利人管理模式等多维因素的影响，相关构成要素、影响因素、评价体系、价值效应等研究成果有待系统整合；(3)高价值专利通过促进资产价值转化提升企业竞争优势并对经济高质量发展提供支撑。未来可在整合框架的基础上搭建高价值专利全生命周期管理平台、完善高价值专利管理体系、挖掘专利运用协同案例、构建高价值专利市场转化机制等。
SN 1001-7348
CN 42-1224/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 21
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20220516.1754.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 常丰田;周光辉;常丰姣;丁凯;张超;成玮;
AD 西安交通大学机械工程学院;长安大学工程机械学院;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;西安交通大学管理学院;
T1 制造商主导的多主体智能协同运维服务模式
JF 计算机集成制造系统
OP 1-20
K1 复杂装备;多主体协同;运维服务模式;智能运维;可信运行
 complex equipment;multi-player collaboration;maintenance service mode;intelligent maintenance;credible operation

AB 为解决设备制造商（OEM）、服务商、供应商和用户等多主体间自主、协同、可信的服务配置，决策和运行管控等智能运维服务问题，以智能制造核心OEM企业为主导，提出面向复杂装备的多主体服务型智能协同运维服务新模式。在该模式中，明细了主体协同交互运行生态，构建了系统体系架构，揭示了服务运作逻辑，探索了服务集成配置、关键运维要素辨识、协同维修决策及数据/知识可信运行共享四项关键使能技术。结合原型系统应用验证，为OEM及第三方企业实现智能协同运维服务转型升级提供理论技术指导及实践应用借鉴。
SN 1006-5911
CN 11-5946/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.TP.20220518.0851.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 陈述;刘雨;王建平;
AD 三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室;三峡大学经济与管理学院;
T1 基于文献计量学的智能建造知识图谱构建
JF 科学技术与工程
YR 2022
IS 14
vo 22
OP 5808-5816
K1 智能建造;知识图谱;文献计量学;共现聚类分析;研究进展
 intelligent construction;knowledge graph;bibliometrics;co-occurrence cluster analysis;research progress

AB 近年来，智能建造研究受到学者和政府的广泛关注。通过选取2000—2021年CNKI和Web of Science(WOS)数据库中智能建造相关文献，采用文献计量学方法，利用SPSS、VOSviewer等软件进行统计处理，构建中外智能建造研究领域发文量时序分布、发文机构、学科分布、研究热点演变的各类知识图谱。研究表明：中外发文量逐渐增加，但CNKI数据库相比WOS数据库存在明显差距；CNKI数据库中发文机构主要分布在高校和企业，WOS数据库中发文机构有中外高校，跨国机构合作相对较少；CNKI数据库智能建造研究领域主要集中在理学、工学等基础学科领域，WOS数据库在传统学科的基础上还涉及教育、心理学、绿色与可持续发展等交叉学科；中外智能建造研究热点各有侧重，现阶段，中外研究热点都集中在人工智能与建造的集成应用。最后，提出中外智能建造研究未来展望，以期为智能建造实践提供借鉴。
SN 1671-1815
CN 11-4688/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 14

RT Journal Article
SR 1
A1 景博;黄崧琳;王生龙;崔展博;盛増津;
AD 空军工程大学航空工程学院;空军研究院战略预警所;
T1 军用飞机PHM系统一体化设计架构分析
JF 航空工程进展
YR 2022
IS 03
vo 13
OP 64-73
K1 PHM系统;三维多相设计准则;三化一体设计架构化;软硬件协同;知识图谱;基于模型的系统工程
 PHM system;three-dimensional multiphase design criterion;three-in-one design architecture;software and hardware collaboration;knowledge graph;MBSE

AB 军用飞机故障预测与健康管理（PHM）系统设计与工程应用存在设计标准缺失、复杂度高、准确率低等问题。通过对PHM系统数据、结构、功能维度的设计需求分析，提出三维多相迭代设计准则；基于三维多相设计准则对PHM系统设计流程进行梳理；提出基于软硬件协同加速的健康管理实时化、基于知识图谱的知识逻辑可视化、基于MBSE的PHM系统模型化的三化一体设计架构，并通过多领域模型联合仿真进行验证。结果表明：该设计架构实现了5.63倍的加速计算效果与82.7%的计算功耗缩减，提升了PHM系统知识与设计需求管理的可追溯性。
SN 1674-8190
CN 61-1479/V
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1479.V.20220516.1809.004.html
DO 10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.03.08

RT Journal Article
SR 1
A1 方齐;谢洪明;
AD 浙江理工大学经济管理学院;浙江工业大学管理学院;广州大学工商管理学院;
T1 科技服务研究网络、热点与演进——基于知识图谱的分析
JF 兰州学刊
YR 2022
IS 06
OP 59-77
K1 科技服务;CiteSpace;知识图谱;研究网络;研究热点
 science and technology service;CiteSpace;knowledge mapping;research network;research hotspot

AB 借助CiteSpace软件，对WOS和CNKI数据库中2007—2019年的中英文研究文献，从时空分布、核心作者及合作网络、主题词演进、文献共被引聚类、突现词、突发性文献等指标开展可视化计量分析，揭示近年来国际国内科技服务研究网络、热点及演进情况。结果表明，科技服务研究网络尚未形成，但欧美国家间的合作相对紧密。国际合作以大学间以及地理位置接近的大学与大企业研究中心间合作为主，大学教授在企业研究中心任高级职位是合作的主要原因之一。国内学者之间合作则多在大学、研究院或服务平台范围之内。科技服务研究目前仍处在概念拓展和理论深化的阶段，信息技术进步带来了主题研究热点的转变。研究从十多年前关注微观的单一视角逐步转向宏观的系统视角。根据外文突现文献，研究未来演化方向很可能是进一步深化服务科学和优先级服务研究，根据服务主导逻辑的原则发展市场，构建能利用系统知识价值的复杂自适应系统。同时需要更多地采用跨学科跨领域研究方法，从系统融合的角度开展领域研究。
SN 1005-3492
CN 62-1015/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1015.C.20220517.1305.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 薛莲;姚新文;郑启明;王小敏;
AD 西南交通大学信息科学与技术学院;
T1 高铁列控车载设备故障知识图谱构建方法研究
JF 铁道科学与工程学报
YR 2023
IS 01
vo 20
OP 34-43
K1 知识图谱;车载设备;故障文本;实体识别;知识融合
 knowledge graph;on-board equipment;fault text;entity recognition;knowledge fusion

AB 作为列控系统的核心，车载设备有着结构复杂，模块间联系紧密的特点，若在行车过程中发生故障，将直接影响列车安全高效运行。为使维修人员准确掌握车载设备故障情况，借助智能化的手段对蕴含丰富经验信息的车载故障维修日志进行研究，有着重要的现实意义。研究通过分析该类日志特点，提出自顶向下与自底向上相结合的方式构建车载设备故障知识图谱。以车载故障维修日志实体关系转换为基础，将半结构化数据实体识别视为关键短语提取问题，提出词向量、主题模型与词典特征相结合的方法先获取关键词语，再通过Bi-gram模型将故障词语拼接为候选故障短语，其中评分最高者即为所需故障实体。实体间的关系则采用基于模式匹配的方法，构建车载故障关系模板，挖掘故障间的联系。对于识别实体的冗余和错误问题，利用实体向量间的余弦相似度计算，通过阈值设定实现实体融合，完成车载设备故障的知识挖掘。最后，以某铁路局2019～2020年车载故障维修日志为数据进行实验，累积抽取出故障实体339个，故障关系734条，据此构建车载设备故障知识图谱，并以可视化方式展示和检索车载设备故障间关系，有效提高了车载故障日志的知识发现能力，便于指导车载设备故障维修。
SN 1672-7029
CN 43-1423/U
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1423.U.20220516.1934.024.html
DO 10.19713/j.cnki.43-1423/u.t20220148

RT Journal Article
SR 1
A1 陈昭明;邹劲松;
AD 重庆大学;中国科学院大学重庆学院;中国科学院重庆绿色智能技术研究院;
T1 智能制造领域的数字孪生技术研究可视化知识图谱分析
JF 机械科学与技术
OP 1-10
K1 数字孪生;智能制造;研究热点及前沿;知识图谱分析;工业智能
 digital twin;intelligent manufacturing;research hotpot and frontier;knowledge domains analysis;industrial intelligence

AB 近年来智能制造已成为制造业未来发展的重要方向，作为践行智能制造理念与目标的数字孪生技术，为解决智能制造过程中的信息物理融合难题提供了有效手段，受到世界各国的广泛关注。为全面解析数字孪生技术在智能制造领域的研究动态和发展趋势，检索Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库的数据源，采用Citespace5.7软件梳理了2011—2021年发表的国内外相关文献，绘制出科学知识图谱，并从文献特征、科研合作、研究热点及前沿分析等不同维度进行定性与定量分析。最后从技术层面和应用层面两个角度预测数字孪生技术在智能制造领域的发展趋势，以期为后续相关研究提供参考和借鉴。
SN 1003-8728
CN 61-1114/TH
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1114.TH.20220516.1848.003.html
DO 10.13433/j.cnki.1003-8728.20220080

RT Journal Article
SR 1
A1 胡雅蓓;
AD 南京财经大学国际经贸学院;
T1 产业集群生态系统：主题、演进和方法
JF 外国经济与管理
YR 2022
IS 05
vo 44
OP 114-135
K1 产业集群;生态系统;知识图谱;五重螺旋
 industrial clusters;ecosystems;knowledge mapping;quintuple helix

AB 产业集群生态系统是由产业种群和产业环境构成的包含经济—社会—环境属性的复合体。本文以中国知网和Web of Science核心合集中产业集群生态系统文献为研究对象,利用关键词共现和聚类分析、时间线图和突现分析以及文献共被引分析,全面梳理经管领域关于产业集群生态系统的国内外研究成果。研究结论显示：（1）相关文献归纳为四大研究主题：多中心治理的组织共治,环境要素支撑的环境共洽,价值协同实现的价值共创,种群间竞合演化的生态共生。（2）知识演进脉络分为2004年前起步阶段、2005—2016年探索阶段和2017—2020年扩展阶段；研究起步于基于类比思维的概念隐喻,发展于以创新为焦点的系统探索,目前呈现出一定的整合趋势。（3）研究方法多偏重于建构性、个案性、静态性的定性分析方法,但近来在系统特征评估和测度指标方面的定量研究有所增加。最后,本文构建了产业集群生态系统未来研究的五重螺旋理论框架,并据此探讨了引入异质性产业情景、探索创新网络重构、关注适应性制度变迁、深化平台架构支撑、强调公众参与等未来研究方向。
SN 1001-4950
CN 31-1063/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.16538/j.cnki.fem.20220223.101

RT Journal Article
SR 1
A1 卢菁;陈婉璐;刘丛;
AD 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
T1 KGU-SP:一种挖掘标准模式的知识图谱更新方法
JF 小型微型计算机系统
OP 1-8
K1 知识图谱;知识更新;标准模式挖掘;知识筛选;模拟匹配
 knowledge graph;knowledge updating;standard pattern mining;knowledge filtering;simulation matching

AB 目前知识图谱更新面临着更新知识数量大、频率高且包含大量错误信息的问题，现存的方法为保证更新效率对知识简单分类，判断方法单一且不考虑知识的语义关联，导致知识更新精确度低。本文提出一种基于标准模式挖掘的知识图谱更新方法，该方法与自动抽取并直接插入的方法不同，利用从现有知识图谱中挖掘出的标准模式进行模拟匹配来筛选正确的知识，并对标准模式挖掘算法进行了改进，提升了筛选的准确性。当大量知识同时进行更新时对挖掘出的标准模式和待更新知识同时向不同的领域空间向量化，计算两者间的向量距离，通过控制阈值筛选正确的知识。在真实的数据集上实验结果证明了本方法的准确性和有效性。
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.tp.20220512.1909.004.html
DO 10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0763

RT Journal Article
SR 1
A1 孔世明;冯永;张嘉云;
AD 重庆文理学院人工智能学院;重庆大学计算机学院;中国检验认证集团重庆有限公司;
T1 融合知识图谱的多层次传承影响力计算与泛化研究
JF 计算机科学
YR 2022
IS 09
vo 49
OP 221-227
K1 传承影响力计算;传承链计算;知识图谱;传播影响力最大化
 Calculation of inheritance influence;Inheritance chain calculation;Knowledge graph;Maximization of propagationinfluence

AB 影响力计算和分析在社交网络、网页重要度评估等领域有着广泛应用。对于有传承链和时间跨度因素的多层次影响力计算，目前尚缺乏较好且通用的解决办法。同时，传播影响力最大化计算是一个NP难题，近似算法求解准确度不高且计算复杂。针对上述问题，文中提出了融合知识图谱的多层次传承影响力与泛化算法，实现了传承影响力和传承关系的计算。该算法融合了知识图谱中的广度优先搜索层次计算模型，兼顾时间跨度限制计算传承影响力和传承链；为了优化计算效率，进一步使用深度优先搜索和不同层次加不同权重的策略，只计算前n层次的影响力；不仅能很好地计算传承影响力，还可以泛化成各种传播影响力计算模型。在此基础上，文中又提出了通过筛选传播影响力大的节点作为候选节点进行局部最优搜索的传播影响力最大化近似算法，该算法在运行速度和最大传播节点数上都取得了良好的效果。最后，通过多种仿真实验验证了所提方法的有效性。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.tp.20220512.1157.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 夏传林;郑巍;谭莉娟;王小良;
AD 南昌航空大学软件学院;南昌航空大学软件测评中心;
T1 基于知识图谱的测试用例复用方法
JF 计算机工程与设计
YR 2022
IS 05
vo 43
OP 1273-1279
K1 测试用例复用;知识图谱;朴素贝叶斯;软件测试;本体
 test case reuse;knowledge graph;Naive Bayes;software test;ontology

AB 为提高测试用例复用的准确率及软件缺陷的发现率,提出一种基于知识图谱的测试用例复用方法,根据已有的项目测试数据,构建测试用例复用模型。对测试用例领域进行研究,分析测试用例的特征,利用本体设计构建测试用例知识图谱,通过问题模板与知识图谱匹配,改进朴素贝叶斯分类模型,利用多属性、多条件检索相似度最高的测试用例。基于模型匹配精度和知识图谱检索效率对复用方法进行验证,实践对照表明该方法能够提升测试用例复用率以及缺陷发现率。
SN 1000-7024
CN 11-1775/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.010

RT Journal Article
SR 1
A1 张秋实;宋瑞;马思远;广新菊;
AD 中国社会科学院研究生院;中国社会科学院财经战略研究院;埃克塞特大学商学院;河北省科学院地理科学研究所/河北省地理信息开发应用技术创新中心;
T1 中国红色旅游研究现状、前沿与框架——基于CiteSpace知识图谱分析
JF 地理与地理信息科学
YR 2022
IS 03
vo 38
OP 120-128
K1 红色旅游;知识图谱;CiteSpace;研究框架
 red tourism;knowledge graph;CiteSpace;research framework

AB 作为特定历史时期形成的主题旅游活动，红色旅游自20世纪90年代在我国兴起，历经20多年取得长足进展，并已完成《全国红色旅游发展规划纲要》三期规划，积累了大量研究成果。对以往红色旅游研究进行归纳和梳理，系统呈现红色旅游研究的成果和研究脉络，从而形成知识结构体系并进一步推动研究深化甚为重要。该文基于中国知网数据库收录的相关文献，采用科学计量工具CiteSpace绘制红色旅游研究的知识图谱，揭示红色旅游相关研究特征和主题演变过程，总结其研究框架和趋向。具体而言，我国红色旅游研究呈现随时事热点和政策导向阶段性波动的趋势，已形成初级团队协作模式；红色旅游研究历程可划分为应用探索阶段(2003-2010年)、融合拓展阶段(2011-2015年)和激活效应阶段(2016-2021年),研究主题聚集在红色旅游资源、红色旅游市场和红色旅游效应三大领域；结合新时代对红色旅游的发展要求，构建了以意识教育、区域发展、遗产保护和生态建设为核心要素的红色旅游研究框架，在此基础上提出科学问题并对未来研究进行展望。
SN 1672-0504
CN 13-1330/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 高大伟;韩瑞雪;
AD 郑州航空工业管理学院;
T1 城建档案领域知识图谱构建方法研究
JF 档案管理
YR 2022
IS 03
OP 57-58+62
K1 知识图谱;本体;城建档案;档案资源建设;档案服务
 Knowledge graph;Ontology;Urban construction archives;Archives resource construction;Archives service

AB 领域知识图谱构建是实现城建档案资源深度关联，提升资源建设与服务效能的重要方法。城建档案领域知识图谱构建应完善实施条件，明确实施原则。在构建流程上，城建档案领域知识图谱构建流程包括数据获取、本体构建、知识抽取、知识融合、知识更新与存储应用。
SN 1005-9458
CN 41-1216/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.15950/j.cnki.1005-9458.2022.03.012

RT Journal Article
SR 1
A1 王晓爽;李吉东;徐海红;诸云强;代小亮;周天墨;
AD 中国科学院地理科学与资源研究所/资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;北京市生态环境局综合事务中心;东营市生态环境局;生态环境部环境工程评估中心;应急管理部信息研究院;
T1 顾及时空特征的大气污染执法事理图谱构建方法研究
JF 地理与地理信息科学
YR 2022
IS 03
vo 38
OP 1-8
K1 大气污染执法事件本体;时空特征;事理图谱
 air pollution law enforcement event ontology;spatiotemporal feature;event logic graph

AB 针对大气污染执法存在数据资源难以整合集成、违法认定和处罚决定不一致、案件难以实现全程追溯等问题，提出顾及时空特征的大气污染执法事理图谱构建方法。首先，以大气污染执法事件为核心，提出大气污染执法事件本体表示模型，自上而下系统梳理大气污染执法事件知识体系，构建大气污染执法事件本体；在此基础上，提出大气污染执法事理图谱案例知识自动化抽取和存储方法，并以某燃气锅炉超标排放执法案件为例，开展大气污染执法事理图谱构建实践，结果展现了大气污染执法事件的时空变化特征和逻辑演化规律，弥补了事理图谱研究中较少关注事件间时空演变关系这一不足，可助推事理图谱构建发展，促进大气污染执法数据资源整合与共享、智能辅助裁定以及案件全程关联和跟踪监督。
SN 1672-0504
CN 13-1330/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 王雅琳;邹江枫;王凯;袁小锋;谢胜利;
AD 中南大学自动化学院;广东工业大学;
T1 基于本体引导的注塑知识图谱构建及缺陷溯因应用
JF 电子与信息学报
YR 2022
IS 05
vo 44
OP 1521-1529
K1 注塑成型;知识图谱;本体工程;实体对齐
 Injection molding;Knowledge graph;Ontology engineering;Entity merging

AB 针对大型注塑图谱缺失、成熟标注语料匮乏等导致的工业知识图谱构建代价高昂、质量不高等问题，该文提出一种基于本体引导的注塑知识图谱构建方法。首先，设计以缺陷-表观-原因-方案为导向的注塑本体，指导注塑网页的搜集；其次将本体信息融入至触发词中，以提升对半结构化网页的知识抽取性能；然后，结合本体中的属性相似度进行两级实体对齐，综合提高冗余知识的发现率。最后与已有方法对比，图谱知识正确率高于95%，可快速实现缺陷溯因。
SN 1009-5896
CN 11-4494/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 刘邦奇;喻彦琨;袁婷婷;
AD 西北师范大学教育技术学院;讯飞教育技术研究院;
T1 智能技术赋能过程评价：目标、路径与典型场景
JF 现代教育技术
YR 2022
IS 05
vo 32
OP 14-23
K1 智能技术;过程评价;技术赋能;评价反馈
 intelligence technology;process evaluation;technology empowerment;evaluation feedback

AB 强化过程评价，是深化新时代教育评价改革的重要举措。而利用智能技术进行过程评价数据采集、挖掘教育数据价值、加强反馈与调控，已成为新时代强化过程评价的重要驱动力。基于此，文章在阐述新时代过程评价内涵、特点及存在问题的基础上，首先对智能技术赋能过程评价的作用进行了分析。随后，文章提出智能技术赋能过程评价的目标定位主要包括智能化评价数据获取、智能化评价数据处理、智能化评价反馈调控，并从基础支撑层、平台服务层、场景应用层三个层面阐释了其实践路径。最后，文章从场景应用层的全过程伴随式数据采集、多模态数据诊断分析、实时反馈与调控等三个环节，结合相关典型案例展开了实践探讨。文章的研究可为广大一线教师和研究者理解智能技术赋能过程评价的特点与规律，并运用智能技术强化过程评价、促进教育评价改革与创新发展提供参考。
SN 1009-8097
CN 11-4525/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 柴惠芳;杨玉辉;董榕;张紫徽;李萌;沈丽燕;
AD 浙江大学信息技术中心;
T1 智慧教室建设与混合教学应用探索——以浙江大学的“智云课堂”为例
JF 现代教育技术
YR 2022
IS 05
vo 32
OP 110-118
K1 混合教学;智慧教室;线上线下教学;教育大脑;“智云课堂”
 blended teaching;smart classroom;offline and online teaching;education brain;“Smart Cloud Classroom”

AB 当前教育形态正在悄然发生变化，线上、线下融合互补的混合教学成为高校教学的核心需求，迫切需要升级智慧教室支撑混合教学的开展。基于此，文章首先梳理了混合教学与智慧教室的关系。随后，文章在分析“后疫情时代”混合教学新特征的基础上，设计了由基础设施层、数据支撑层、应用层、决策层组成的智慧教室框架，分别对应智慧教室的教室环境、数据中心、教学支撑体系和教育大脑四个部分。最后，文章以浙江大学的“智云课堂”为例进行了实践应用，并从教学的空间、时间、方式、评价、分析等维度介绍了“智云课堂”的混合应用效果。将智慧教室建设与混合教学应用相结合，可有效提升混合教学效果、优化学生多样化学习体验、提高学校整体教学效率，且相关实践可为高校智慧教室的建设与升级提供借鉴。
SN 1009-8097
CN 11-4525/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 舒超;潘梓文;陈陟;母昆杨;杨志恒;谢诚;
AD 云南大学软件学院;云南中宣液态金属科技有限公司;
T1 基于集成学习及多源数据适配的液态金属材料计算软件平台
JF 稀有金属
YR 2022
IS 05
vo 46
OP 607-618
K1 智能制造;工业软件;集成学习;液态金属;材料数据库;数据驱动
 intelligent manufacturing;industrial software;integrated learning;liquid metal;material database;data-driven

AB 液态金属材料在热控与能源、增材制造、生物医疗、柔性智能机器等领域有着特殊的优势。但是，新型液态金属材料的设计却一直是工业界的巨大挑战。这是由于液态金属是长程无序、无晶体、无晶粒的非晶态合金，基于第一性原理或有限元分析的传统材料计算方法难以适用，液态金属材料的设计只能靠无限重复的人工制备实验来进行，设计效率低下。同时又由于液态金属材料的这种非晶态合金特性，使得其材料性能主要取决于材料组份构成，而不是材料的工艺加工过程。因此，本工作设计研发了一种数据驱动的集成学习软件平台，用于代替液态金属材料设计的人工制备实验。首先，该软件平台在材料制备实验室和材料检验实验室部署了一种物联中间件和多源异构数据适配器，其能够自动的将制备实验室和检验室的材料实验与检验数据采集到云服务端，并结构化的存储于材料知识图谱中。而后，基于采集到的材料知识图谱数据，我们设计了一种液态金属集成计算神经网络，能够学习液态金属材料的组份与特定性能之间的关联模式。最后，软件平台提供了RESTful计算接口，能够在平台上自行调整液态金属材料的组份，预测该材料对应的性能。该软件平台目前已部署于我们的合作企业，实际对比实验结果表明，该软件平台能够较为有效的预测液态金属材料性能，显著的减少液态金属材料设计的人力投入，提升设计效率。
SN 0258-7076
CN 11-2111/TF
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.13373/j.cnki.cjrm.XY21060016

RT Journal Article
SR 1
A1 郭利丹;井沛然;张玉阔;
AD 河海大学商学院;河海大学国际河流研究中心;河海大学江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;
T1 中国国际河流研究热点与前沿的可视化分析
JF 世界地理研究
YR 2022
IS 03
vo 31
OP 490-502
K1 国际河流;研究热点;可视化分析;知识图谱;CiteSpace
 international river;research hotspots;visualization analysis;mapping knowledge;CiteSpace

AB 随着全球气候变化及淡水资源紧张，国际河流逐渐成为国际社会关注的热点和焦点。为探寻中国学者对国际河流问题的研究热点与前沿方向，基于CNKI数据库中1957—2019年的2391篇中文文献，运用CiteSpaceⅤ等工具进行文献分析和数据挖掘。结果表明：近60年来中国学者在国际河流领域的研究经历了探索起步、较快发展、全面增长、成熟发展四个阶段，研究规模和学术影响力呈现良好发展态势；主体研究力量集中于少数优势机构，跨地域、跨机构间的合作较少，机构间的联合攻关和合作网络有待加强；发文期刊从自然科学向综合社科领域扩散，国际河流问题研究的多学科、多维度、多视角特征日益明显；从地域范围上，中国西南、东北、西北三大地区的国际河流普遍受到关注，西南地区为持续重点关注区，西北地区关注热度明显上升。研究热点和前沿呈现“水电开发—次区域合作—气候变化与生态环境—一带一路—澜湄合作”的演进特征，最近十年研究热点为气候变化影响下的国际河流水资源和水生态及“一带一路”背景下的涉水合作问题。
SN 1004-9479
CN 31-1626/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 姜璐;余静;张宝路;
AD 中国海洋大学海洋大气学院;教育部人文社会科学重点研究基地中国海洋大学海洋发展研究院;自然资源部海洋咨询中心;
T1 海岸带遥感研究现状及发展趋势分析
JF 应用海洋学学报
YR 2022
IS 02
vo 41
OP 215-228
K1 海岸带资源及其开发;海岸带遥感;文献计量;CiteSpace;知识图谱;H指数
 coastal resources and exploitation;coastal zone remote sensing;bibliometrics;CiteSpace;knowledge map;H index

AB 系统地探明海岸带遥感的研究现状和发展趋势，对于应对海岸带地区面临的生态系统功能下降、自然岸线损失、水质恶化等问题具有至关重要的意义。为了充分明晰海岸带遥感研究现状及发展趋势，本文以“海岸带遥感”为主题，基于Web of Science数据库，筛选出1990—2019年发表的相关文献共6 083篇；从论文发表基本情况、科研合作和研究内容聚焦及主题演变方面进行了较为系统的文献计量评价和知识图谱分析。在文献发表基本情况方面，1990—2019年间海岸带遥感发文量呈现较为稳定的上升趋势；区域性特征明显，主要集中于各大洲沿海地区，发达国家在该领域的研究中占据主流地位；Remote Sensing of Environment是该领域刊文量最高的期刊，且具有最高的影响因子；美国、中国科学院和Hu C M分别为发文量最高的国家、机构和作者；根据H指数的分析结果，相关科研成果的学术影响力仍有待进一步提升。在科研合作方面，美、英等发达国家之间形成了较为紧密的合作网络；虽然中国科学院是发文量最大的科研机构，但是中介中心性仅为0.09,低于美国国家航空航天局(0.16)和美国国家海洋与大气管理局(0.12),因此应进一步加强与其他研究机构的合作；Hu C M与其他学者之间的学术合作最为紧密。在研究内容聚焦及主题演变方面，海岸带遥感领域的研究主题呈现多元化的趋势；研究内容主要聚焦于水色、海岸线、土地利用/覆盖、生态系统监测、灾害和城市化等方面。
SN 2095-4972
CN 35-1319/P
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 林健成;蔺晓川;
AD 暨南大学网络空间安全学院;
T1 知识对话系统的零资源在线更新
JF 中文信息学报
YR 2022
IS 05
vo 36
OP 76-84+93
K1 对话系统;知识图谱;在线更新
 dialogue system;knowledge graph;online update

AB 知识对话系统旨在使用外部知识和对话上下文生成符合客观事实的回复。已有知识对话的研究较少关注知识对话系统的在线更新的问题。在知识对话系统在线更新中，面临因与知识配对的对话语料标注成本过高而导致零对话语料可用的问题。该文针对知识对话系统零资源更新问题，提出使用Pseudo Data进行模型的在线更新。首先，针对不同的场景，分析成因并提出了不同的Pseudo Data生成策略。此外，该文在数据集KdConv上验证了当对话语料零资源时该文提出的方法的有效性。实验结果表明，使用Pseudo Data进行更新的模型在知识利用率、主题相关性上接近使用人类标注数据的在线更新模型，能有效使得知识对话系统在对话语料零资源的情况下完成在线更新。
SN 1003-0077
CN 11-2325/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 杨明;贾改妮;刘毛毛;全星苑;
AD 河南理工大学安全科学与工程学院;煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心;瓦斯地质与瓦斯治理省部共建国家重点实验室培育基地;
T1 我国煤矿噪声研究进展科学知识图谱分析
JF 中国安全科学学报
YR 2022
IS 05
vo 32
OP 177-184
K1 煤矿噪声;中国知网(CNKI);长空间噪声;噪声特性;混响时间
 coal mine noise;China national knowledge infrastructure (CNKI);long space noise;noise characteristics;reverberation time

AB 为了解我国在煤矿噪声方面的研究进展，基于中国知网(CNKI),统计分析相关文献，运用可视化软件绘制我国煤矿噪声领域研究态势科学知识图谱。结果表明：煤矿噪声领域研究文献数量在近10年年均发文量均在百篇以上；中煤科工集团重庆研究院有限公司、中煤科工集团西安研究院有限公司、国家安监总局职业安全卫生研究中心、中国矿业大学等机构在煤矿噪声研究方面开展了大量研究工作；随着时间的推移，煤矿噪声领域研究内容呈动态变化、逐渐拓宽的发展趋势，煤矿噪声、噪声控制等一直以来都是研究的热点；在地铁、公路隧道等长空间方面开展的噪声特性研究较多，而关于煤矿巷道这一特殊长空间噪声特性的研究较少。
SN 1003-3033
CN 11-2865/X
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.05.1484

RT Journal Article
SR 1
A1 王晨;曾艳;曾文海;刘章生;刘桂海;
AD 江西师范大学城市建设学院;
T1 知识图谱视角下特色小（城）镇研究知识基础、热点主题及进展分析
JF 现代城市研究
YR 2022
IS 05
OP 46-55
K1 特色小(城)镇;知识图谱;知识基础;研究热点;CiteSpace
 characteristic town;knowledge map;knowledge base;hot spots;CiteSpace

AB 以CNKI数据库中1998—2019年特色小（城）镇研究核心文献为数据来源，采用文献计量和可视化的分析方法，借助CiteSpace软件绘制特色小（城）镇研究科学知识图谱，对特色小（城）镇研究主体、知识基础进行分析，归纳总结特色小（城）镇研究热点、趋势及进展。结论显示：特色小（城）镇研究可追溯至小城镇建设与特色化发展阶段，并逐渐形成了特色小（城）镇建设、治理、发展模式研究主题模块。各主题研究热点随实践发展和政策变化而不断演进，期间特色小（城）镇在社会维度上的影响分析愈发受到重视，近期与乡村振兴的关联性研究呈现出相对较高的关注度。相关研究文献在建设理念与路径、发展模式与机制、国内外经验借鉴方面的研究成果已初显丰富，但在城乡融合发展与社会治理方面还有待进一步深入研究。
SN 1009-6000
CN 32-1612/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 周颖;邵培仁;
AD 上海大学新闻传播学院;浙江大学传播研究所;
T1 寻找亚洲：2010—2020年亚洲电影研究图谱——知识脉络、前沿热点与研究趋势
JF 浙江大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 05
vo 52
OP 126-141
K1 亚洲电影;知识图谱;亚洲性;全球化;理论旅行
 Asian cinema;knowledge domain;Asianness;globalization;travelling theory

AB 在2010—2020这十年的亚洲电影研究中，寻找亚洲成为海内外学者观照亚洲电影的普遍线索。中国学者的亚洲电影研究具有一条贯穿始终的主轴，即亚洲电影主体性建构，海外学者的亚洲电影研究则依循一条由异域奇观的他者想象向全球权力结构的文化博弈转变的轴线。学术话语体系则表现为由旧有的中心—边缘结构向多元文化博弈演进，风靡的亚洲热潮与电影工业奇观是学术话语体系变化的重要原因，而以理论旅行为根基的流动的历史话语建构将成为亚洲电影研究学术话语体系的新去向。未来亚洲电影研究趋势或将涵盖疫情下亚洲电影的裂变与重生、旧概念的复兴与新解、学术集群与多学科的交叉融合，且东亚学者将依旧是主体身份建构的核心力量。
SN 1008-942X
CN 33-1237/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 关韶峰;许正林;
AD 上海大学文学院;上海大学新闻传播学院;
T1 元宇宙视域下融媒体管理的机遇与优化路径研究
JF 出版发行研究
YR 2022
IS 05
OP 41-47
K1 元宇宙;融媒体管理;媒介再建
 

AB 元宇宙视域下融媒体在应用场景、技术路径等方面发生前所未有的进化，引致媒介资源升维再构，给融媒体管理带来新的机遇。本文总结元宇宙的特征，梳理数字孪生、扩展现实、区块链等底层技术，通过质性分析方法从多媒集类、资源标识、内容重组、公布公用和互联实施等新特性探索元宇宙视域下媒介资源升维再构的机理，并由此给出融媒体管理元宇宙优化路径，包含基于资源整合标引的内容重组、基于事件知识图谱与抽象事理图谱的场景构建、基于虚实界面的交互操作和基于非同质化权益/非同质化代币的价值转化四大关键环节。从元宇宙技术进步和架构特征出发，结合媒介资源升维再构的机理，梳理技术交汇点和潜在应用环境，为相关媒体机构数字化、虚拟化、智能化转型提供参考。
SN 1001-9316
CN 11-1537/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.19393/j.cnki.cn11-1537/g2.2022.05.019

RT Journal Article
SR 1
A1 佟德志;林锦涛;
AD 天津师范大学;天津师范大学政治与行政学院;
T1 当代西方民主治理研究的前沿与热点——基于SSCI文献的可视化分析
JF 国外社会科学
YR 2022
IS 03
OP 110-123+199
K1 民主治理;民主;治理;知识图谱
 democracy;governance;democratic governance;knowledge graph

AB 民主治理是当下政治学研究的热点问题。借助CiteSpace软件对科学网(Web of Science)数据库收录的以民主治理为主题的4314篇SSCI文献进行分析，可以发现民主治理研究的发展特点、主题分布与前沿热点。经过20多年的发展，民主治理研究总体呈现多元化、多层次的特点；研究主题涵盖了治理主体、应用场域、基本工具、地区案例和价值理念五个方面；近年来新兴的前沿热点主要包括民主治理的危机面向和中国的民主治理模式。民主治理研究也存在不足，今后应当拓展研究方法，并针对实证案例进行具体的对策分析。
SN 1000-4777
CN 11-1163/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
A1 吴子仪;李邵梅;姜梦函;张建朋;
AD 国家数字交换系统工程技术研究中心;
T1 基于自注意力模型的本体对齐方法
JF 计算机科学
YR 2022
IS 09
vo 49
OP 215-220
K1 知识图谱融合;本体对齐;相似度计算;自注意力模型
 Knowledge graph fusion;Ontology alignment;Similarity calculation;Self-attention model

AB 随着知识图谱在人工智能领域的发展，对不同源的知识图谱进行融合，以得到覆盖范围更广的知识图谱的需求日益增加。本体作为知识图谱的上层结构，对知识图谱的构建具有指导作用。为了解决知识图谱融合中本体对齐的问题，文中提出了基于自注意力模型融合多维相似度的方法，从而提高本体对齐的精度。首先，对来自两个本体的概念进行基于字符串的、基于语义的和基于结构信息的多维度相似性度量；然后，使用自注意力模型对上述多种相似度度量结果进行融合，进而判断是否相似并进行对齐。在公开数据集上进行实验，实验结果表明，相比现有的本体对齐方法，所提方法通过聚合多维度的相似性特征能够得到更优的对齐结果。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220512.1525.022.html

RT Journal Article
SR 1
A1 信烨;李富强;李子峰;
AD 中国社会科学院大学;中国社会科学院技术创新与战略管理研究中心;中央财经大学商学院;
T1 我国数字经济研究的知识图谱与演化——基于文献计量方法的分析
JF 价格理论与实践
YR 2022
IS 03
OP 63-67+203
K1 数字经济;大数据;数据治理;高质量发展;文献计量
 digital economy;big data;data governance;high-quality development;bibliometrics

AB 数字经济已成为我国经济增长的“新引擎”，事关国家经济社会的可持续发展。本文运用Citespace软件对中国知网（CNKI）数据库中CSSCI来源的1252篇中文文献进行多维度分析。研究发现：（1）我国数字经济研究关注度持续上升；（2）数字经济的相关研究跨界融合性较强，形成了较多细分聚类，大致分为基于数字经济的高质量发展研究、数字技术研究、新型经济形态研究、数据治理研究和数据流通研究五个主题；（3）2017年是该领域演化中明显的分界线，呈现出较多突现关键词和新聚类。因此，后续研究应强化基于数字经济的高质量研究，关注数字化转型问题，拓展围绕数据要素的研究。
SN 1003-3971
CN 11-1010/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1010.F.20220511.2037.004.html
DO 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2022.03.060

RT Journal Article
SR 1
A1 刘洋;朱志强;赵晓炜;向玉洁;肖坚;程丽芬;
AD 南昌师范学院体育学院;哈尔滨体育学院;
T1 国外肌电图学在肢体动作领域的主题热点与国际前沿分析
JF 中国组织工程研究
YR 2022
IS 35
vo 26
OP 5707-5715
K1 肌电图;肢体动作;SCI期刊;SCI文献;前沿;热点;可视化
 electromyography;body movement;SCI journal;SCI literature;frontier;hot spot;visualization

AB 背景：肌电图在人体肢体动作或肌肉活动测量中应用较多，已经受到医学、运动科学、人机功效学等领域专家学者的广泛认可，但国内外肌电图在人肢体动作应用研究的相关综述略显不足。目的：梳理国外Web of Science核心数据库的相关肌电在人肢体动作应用的研究成果，以期为应用肌电图学进一步优化人体康复、人体工程学等方案设计方面提供建议。方法：在WebofScience核心数据库中，语种选择英语，基于布尔逻辑运算，进行主题词进行检索。检索主题词策略为TS=“electromyography”OR“sEMG” OR“surface EMG”AND“human movement”OR“movement”。利用知识图谱软件CitespaceⅤ对所获得的文献进行去重后，进行学科、国家发文量分析，并利用关键词、高被引、共被引等知识图谱分析相关研究的主题热点与国际前沿趋势。结果与结论：（1）表面肌电测量技术在人肢体动作应用研究主要在神经领域、工程学和体育科学领域发文量较多。美国、中国和加拿大发文量排名前3。（2）肌电在人体肢体运动中应用主要关注肌电控制（myoelectric control）；慢性下腰痛（chronic low back pain）；皮质脊髓兴奋性（corticospinal excitability）；帕金森病（Parkinson’s disease）；注意力练习（attentional focus）；中风存活患者（stroke survivor）；前交叉韧带损伤（anterior cruciate ligament injury）；肌肉协同（muscle synergies）等热点主题。（3）国际前沿领域研究分为早期前沿、现代前沿，早期前沿主要从肌电控制、肌电影响因素、肌电算法等领域到现代前沿的人机交互、人机功效学（人体假肢）等研究领域过渡。（4）肌电图学在人体工程学、运动生物力学（肌肉激活程度、激活时间）、评价动作模式、疲劳标准、评价康复性训练效果等领域提供肌电信息参数诊断。肌电在中风或脑卒中患者躯干肌电恢复时间、大小和对称性方面存在显著差异，肌电图学在揭示脑卒中患者单侧肢体抗阻训练对未训练肢体激活反应的机制方面仍然有待进一步研究。
SN 2095-4344
CN 21-1581/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 35

RT Journal Article
SR 1
A1 于悦;崔红佳;
AD 辽宁师范大学地理科学学院;
T1 近30年来磁性示踪技术应用于土壤侵蚀领域的文献计量分析
JF 土壤通报
YR 2022
IS 03
vo 53
OP 747-756
K1 土壤侵蚀;土壤磁性;文献计量;CiteSpace
 Soil erosion;Soil magnetic susceptibility;Bibliometric analysis;CiteSpace

AB 【目的】土壤侵蚀是全球性环境问题，土壤磁性示踪技术已应用到土壤侵蚀领域，但少有专题综述。本文梳理相关文献，并分析国内外土壤侵蚀磁性研究的发展进程和前沿热点。【方法】利用Web of Science核心数据库和中国知网（CNKI）筛选近30年国内外相关文献，借助CiteSpace软件绘制研究热点、作者等网络知识图谱，分析不同时期土壤侵蚀磁性研究的发展脉络。【结果】（1）国际土壤侵蚀磁性研究的发文量在2018年达到峰值。中国英文论文发文量在2020年达到最大值，中文论文数量逐渐减少。（2）国际土壤侵蚀磁性研究集中在量化土壤侵蚀、确定侵蚀泥沙来源和人工磁性示踪技术等。国内研究集中在土壤磁性机理、坡面土壤侵蚀和磁性示踪技术等。（3）美国发文量居全球首位，其次是中国，且近3年发文量高于美国。（4）国内外研究机构均存在合作程度低的状况。【结论】国际土壤侵蚀磁性研究处于增长阶段，研究内容较丰富，各国合作日益紧密。国内对研究者发表的英文论文重视程度高，研究进展快，但对中文论文重视程度低，中国学者发表的中文论文数远低于英文论文数；研究方法多从国外引进、创新性不够。因此，我国要发挥磁性示踪技术优势，深入理解土壤侵蚀内在机理，强化土壤侵蚀定量化研究。
SN 0564-3945
CN 21-1172/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.19336/j.cnki.trtb.2021101304

RT Journal Article
SR 1
A1 程章桃;钟婷;张晟铭;周帆;
AD 电子科技大学信息与软件工程学院;
T1 基于图学习的推荐系统研究综述
JF 计算机科学
YR 2022
IS 09
vo 49
OP 1-13
K1 推荐系统;协同过滤;图学习
 Recommender system;Collaborative filtering;Graph learning

AB 协同过滤是一种被广泛应用于推荐系统中的方法，其利用不同用户之间(或不同物品之间)的相似性关系来过滤和抽取用户和物品的交互信息，从而进行用户推荐。近年来，图神经网络因其出色的表示学习性能和良好的可扩展性逐渐成为推荐领域中的一种新兴的范式。文中从图学习角度对近年来推荐领域的研究进行系统性的回顾与总结。首先，根据数据类型将推荐场景分成两类，包括基于交互信息的推荐系统(将用户与物品交互数据作为关键数据源)和辅助信息增强的推荐系统(融入与用户和物品相关联的社交信息和知识图谱信息);其次，从随机游走、图表示学习和图神经网络方面入手，对不同推荐场景中的方法、关键技术、主要难点和重要进展进行回顾与总结；最后，总结关于图学习方法在推荐领域中面临的挑战和未来的主要研究方向。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220512.1350.012.html

RT Journal Article
SR 1
A1 路松峰;李祎明;屠向阳;周军龙;朱建新;吴俊军;
AD 华中科技大学网络空间安全学院;深圳华中科技大学研究院;华中科技大学计算机科学与技术学院;
T1 基于知识图谱的数控装备信息模型建模方法
JF 华中科技大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 06
vo 50
OP 39-47
K1 数控装备;信息模型;建模方法;知识图谱;数据采集;安全通信
 computer numerical control(CNC) equipment;information model;modeling method;knowledge graph;data collection;secure communication

AB 针对数控装备数据采集效率低、结构不完善、格式不统一的问题，提出了一种基于知识图谱的数控装备信息模型的建模方法．首先确定建模范围并获取数据源，其次对非结构化数据进行信息抽取形成领域元模型，再将元模型与第三方知识进行数据融合形成领域模型，然后对其进行知识加工生成知识图谱，最后通过映射与抽象生成信息模型并实例化生成JSON文件．搭建具有身份认证和访问控制功能的数控装备工业互联通信协议(NC-Link)客户端和服务器，对信息模型、数据的传输效率和安全性进行测试，实验结果证明该信息模型能够完成多源异构数据毫秒级的采集，且提高了数据采集的安全性．
SN 1671-4512
CN 42-1658/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1658.n.20220510.1742.005.html
DO 10.13245/j.hust.220604

RT Journal Article
SR 1
A1 王宏伟;张宇飞;彭功状;燕凯宏;
AD 浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院;北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心;
T1 基于资源流的云制造研究综述
JF 华中科技大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 06
vo 50
OP 11-30
K1 云制造;文献计量;资源流;资源服务化;资源配置
 cloud manufacturing;bibliometrics;resource flow;resource service-oriented;resource allocation

AB 为全面了解云制造的研究现状以及未来发展趋势，以云制造系统运行过程中的资源流为主线对其研究成果进行综述．结合文献计量法和引文分析法，对从Web of Science和中国知识基础资源数据库(CNKI)检索到的文献成果进行定量和定性分析．首先阐述云制造理论研究基础；然后分析资源流动过程中资源服务化和资源配置阶段的研究现状，总结各个阶段的研究现状和不足；最后讨论新技术的应用及面临的挑战，并对未来的研究方向作展望．
SN 1671-4512
CN 42-1658/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1658.N.20220511.1033.003.html
DO 10.13245/j.hust.220602

RT Journal Article
SR 1
A1 尚福华;丁秋予;蒋毅文;曹茂俊;杜睿山;
AD 东北石油大学计算机与信息技术学院;
T1 基于知识图谱的软件平台知识表示方法研究
JF 计算机应用与软件
YR 2022
IS 05
vo 39
OP 24-29
K1 软件平台知识表示;软件平台知识图谱;知识抽取;图数据库
 Software platform knowledge representation;Software platform knowledge graph;Knowledge extraction;Graph database

AB 针对软件平台知识难以直观服务开发人员的问题，对开发人员与软件平台之间的知识流动进行研究，提出构建软件平台知识图谱的方法。基于软件平台构建Schema层；根据Schema层面向开发源代码进行知识抽取，并应用属性图模型进行知识表示；使用基于模糊集理论的知识评估方法实现软件平台知识融合；使用OrientDB图数据库实现知识存储与形式化检索。在CIFLog软件平台上进行实验，验证了该方法的有效性。
SN 1000-386X
CN 31-1260/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 李天宇;周子力;赵晓函;陈丹华;王凯莉;
AD 曲阜师范大学软件学院;
T1 TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法
JF 计算机应用与软件
YR 2022
IS 05
vo 39
OP 241-246+266
K1 知识图谱嵌入;PartOf关系;低维语义空间
 Knowledge graph embedding;PartOf relationship;Low-dimensional semantic space

AB 在三元组(lip, PartOf, mouth)中，PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性，尾实体mouth则具有整体属性，对这类三元组进行嵌入表示时，头实体和尾实体不应以同样的方式编码。对此，将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体，球心表示对应实体的低维语义空间向量，利用球体的相对位置关系对WordNet中实体间的PartOf关系进行建模，将其命名为TransP模型。在WN18数据集上对TransP进行了链接预测和三元组分类实验，验证了TransP模型的有效性。
SN 1000-386X
CN 31-1260/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 常晓莹;宋绍京;王华;
AD 上海第二工业大学;上海市计算技术研究所;
T1 垃圾分类知识图谱构建研究与实现
JF 计算机应用与软件
YR 2022
IS 05
vo 39
OP 247-252
K1 垃圾分类;网络爬虫;实体识别;关系抽取;Neo4j
 Garbage classification;Web crawler;Entity recognition;Relation extraction;Neo4j

AB 针对当下垃圾分类的热门话题，从无到有搭建一个以垃圾分类为中心的一定规模的垃圾分类知识图谱。项目采用网络爬虫、BiLSTM-CRF、BiGRU-Attention等技术对垃圾分类中文文本数据进行爬虫获取、实体识别、关系抽取，形成“实体-关系-实体”的三元组信息，使用Neo4j可视化展示三元组关系，形成结构化的知识图谱。构建垃圾分类知识图谱，为垃圾分类知识问答系统奠定了基础，使人们在日常生活中能够更好地将垃圾分好类、分对类。
SN 1000-386X
CN 31-1260/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 唐浩;刘柏嵩;黄伟明;
AD 宁波大学信息科学与工程学院;
T1 一种融合用户显隐式阅读偏好的论文推荐模型
JF 计算机应用与软件
YR 2022
IS 05
vo 39
OP 253-259
K1 论文推荐;知识图谱;高阶结构信息;用户偏好;图神经网络
 Paper recommendation;Knowledge graph;High-order structure information;User preference;Graph neural network

AB 在海量学术文献的个性化推荐中，现存基于内容的方法以CNN作为特征提取工具，关注用户的显式阅读偏好，却忽略了全局语义特征，而基于图的方法通常忽略用户和论文之间的高阶关联结构信息。针对以上问题，提出一种混合推荐模型GNPR(Graph Neural Paper Recommendation),能够学习更完整的用户显式阅读偏好及用户和论文之间的高阶关联信息。该方法使用Word2vec和DCNN(Dual Convolutional Neural Network)处理文本，以双层自注意力的特征抽取模式学习文本全局特征，补充用户显式阅读偏好。针对概念、用户、论文和论文元数据等数据构建知识图谱，使用改进的图卷积网络学习用户和论文之间的高阶关联信息，从而挖掘用户隐式的阅读偏好。在CiteULike-a等数据集上验证了GNPR模型的有效性。
SN 1000-386X
CN 31-1260/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 高腾飞;陈刚;凌羽乔;
AD 北京大学新闻与传播学院;
T1 技术资本：概念辨析、知识结构与分析框架
JF 科技进步与对策
YR 2022
IS 12
vo 39
OP 150-160
K1 技术;技术资本;知识图谱;数字经济
 Technology;Technological Capital;Knowledge Map;Digital Economy

AB 技术资本是一种新型、独立的资本形态，是技术加速转化为生产力并创造更多价值的重要途径，对加快数字经济发展具有重要意义。在回顾国内外相关研究的基础上，首先拓展技术资本的概念内涵，明确其价值增值的目标属性；然后，运用知识图谱分析方法对技术资本研究的知识结构进行可视化分析，发现现有研究主要形成技术视角、资本视角和技术资本化过程的3种进路；随后，进一步构建一个整合式分析框架，从驱动因素、生成机制、作用机理和影响效果4个方面建立全局性视角，以把握技术资本研究情况；最后，从完善测量方法，探析技术资本与数字经济、数字技术关联等方面提出可行的研究方向。结论有助于阶段性厘清国内外技术资本研究进展，为未来更深入的分析提供参考。
SN 1001-7348
CN 42-1224/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20220511.1550.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 展亚荣;谷人旭;
AD 华东师范大学城市发展研究院;华东师范大学城市与区域科学学院;
T1 国际经济地理学研究的知识图谱分析
JF 热带地理
YR 2022
IS 05
vo 42
OP 706-715
K1 经济地理学;演化转向;知识图谱;CiteSpace
 economic geography;evolutionary turn;knowledge visualization;CiteSpace

AB 基于Web of Science核心数据库收录的1982-2020年7 260篇期刊论文及其参考文献，借助CiteSpace绘制国际经济地理学的知识图谱，梳理该领域的知识基础、研究热点和研究前沿。结果发现：1）知识基础的演进轨迹遵循了新区域主义——制度、社会、文化、演化转向的时序变化，21世纪以来，关系、演化经济地理学下的经典文献成为主要的知识来源。2）研究热点突出，创新和增长始终是研究核心，近年来韧性、全球生产网络、金融地理、全球城市、不平等、企业家精神等成为新的研究热点。3）研究前沿具有较强的问题导向，主要基于西方发达国家的产业发展实践。4）研究空间呈现英美主导的两级格局，大部分国家仍处于边缘地带。5）国际经济地理学呈现明显的数字转向、可持续转型趋势，新冠疫情对学科走向也有一定影响。借鉴国际研究经验，中国经济地理学应加强理论创新并提出具有中国实践特色的理论体系，同时推动多学科之间的交叉融合并加强从社会学视角解读社会经济活动的地理学意义。
SN 1001-5221
CN 44-1209/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1209.N.20220510.0950.002.html
DO 10.13284/j.cnki.rddl.003482

RT Journal Article
SR 1
A1 高仰;刘渊;
AD 江南大学人工智能与计算机学院;江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学);
T1 融合社交关系和知识图谱的推荐算法
JF 计算机科学与探索
YR 2023
IS 01
vo 17
OP 238-250
K1 推荐算法;图卷积神经网络;社交网络;知识图谱;多任务学习
 recommendation algorithm;graph convolutional neural network;social network;knowledge graph;multi-task learning

AB 推荐系统可以帮助用户快速发现有用信息，有效提高用户的检索效率，然而推荐系统存在数据稀疏性、冷启动等问题，现有的融合了社交关系的推荐算法大多忽略了社交关系数据的稀疏性，且同时融合社交关系和物品属性数据的推荐算法较少。为解决这方面的问题，提出了一种融合社交关系和知识图谱的推荐算法（MSAKR）。首先，该算法通过图卷积神经网络提取用户的社交关系得到用户的特征向量，采用图中心性筛选邻居，采用word2vec模型思想生成虚拟邻居，从而缓解社交数据的稀疏性，采用注意力机制来聚集邻居；其次，采用多任务学习和基于语义的匹配模型来提取物品属性知识图谱信息得到物品的特征向量；最后，根据得到的用户和物品特征向量向用户综合推荐。为验证提出算法的性能，在真实数据集豆瓣和Yelp上进行实验验证，分别使用点击率预测和Top-K推荐来评估模型性能，实验结果表明，提出的模型优于其他的基准模型。
SN 1673-9418
CN 11-5602/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20220510.1934.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 华斌;康月;范林昊;
AD 天津财经大学管理科学与工程学院;天津财经大学理工学院;
T1 政策文本的知识建模与关联问答研究
JF 数据分析与知识发现
YR 2022
IS 11
vo 6
OP 79-92
K1 智能问答;文本挖掘;电子政务;政策知识建模;知识图谱;知识聚合
 Intelligent Question and Answering;Text Mining;E-Government;Policy Knowledge Model;Knowledge Graph;Knowledge Aggregation

AB 【目的】实现一种以认知层语义知识理解为主导的关联政策智能问答方法，提升政府的社会综合服务效率与能力。【方法】基于政策文本内涵建立知识模型表达政策知识；引入疑问词注意力机制，结合改进的ERNIE+CNN模型完成政策问题分类；利用融合句法分析的语义角色标注IDCNN+CRF模型与认知计算方法进行问题语义、语用层面知识获取；在知识融合与语义检索的基础上，利用知识聚合技术实现关联答案的生成，并采用BERT语义相似度计算与知识单元计量方法对答案进行双重质量评价。【结果】问题分类准确率达到90.76%，分别高出原始BERT、ERNIE模型18.81、5.05个百分点；问题知识获取精确率达到95.88%，答案质量检验的正确率达到93.75%，答案的语义相似度结果为0.88，知识一致性结果为0.96。【局限】问题知识获取方法性能受限于领域知识体系完整性，关联答案效果取决于政策知识抽取的准确性。【结论】在对政策文本内容解构并进行知识表示的基础上，所提方法可以综合不同政策内容的问题答案，并具有较好的知识检验结果。
SN 2096-3467
CN 10-1478/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 11
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20220510.1933.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 徐雷;秦翠玉;李娇;
AD 武汉大学信息管理学院;武汉大学语义出版与知识服务重点实验室;
T1 科技文献数据化及组织呈现路径研究
JF 中国图书馆学报
YR 2022
IS 03
vo 48
OP 25-42
K1 科技文献;科学知识;数据化;组织呈现;科学交流
 Scientific literature;Scientific knowledge;Datafication;Organization and manifestation;Scientific communication

AB 文本型科技文献是当前科学知识表达以及科学交流的主要形态。为了促进科学交流,对日益增长的科技文献中的科学知识进行数据化及组织呈现的研究和实践逐渐增多。本文对科技文献数据化及组织呈现方法、应用场景、实现技术进行了系统梳理,包括科技文献的元数据化、科学词汇抽取、领域实体及其关系识别、篇章功能结构识别、科技文献语义组织以及科技文献呈现与智能化应用六个维度,总结目前该研究领域存在的主要问题;在此基础上设计了科技文献数据化及组织呈现的整体框架,阐述了该框架实现的四个核心技术:识别抽取技术、语义组织技术、分析推理技术以及展陈交互技术;最后归纳总结了该领域面临的挑战,如科学知识自动获取、科学数据质量及信任性、科学知识交互体验等。未来需要加强各方合作,以高质量的科学数据为基础,实现科学知识的叙事生产和转化。图4。表3。参考文献69。
SN 1001-8867
CN 11-2746/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2746.G2.20220509.1555.002.html
DO 10.13530/j.cnki.jlis.2022022

RT Journal Article
SR 1
A1 刘寒寒;叶菁;王雯雯;
AD 中国地质大学(武汉)公共管理学院;湖北省地质科学研究院;
T1 基于CiteSpace和VOSviewer的国内半城市化研究可视化分析
JF 热带地理
YR 2022
IS 05
vo 42
OP 788-798
K1 半城市化;知识图谱;演进脉络;空间识别;市民化
 peri-urbanization;knowledge map;evolution path;spatial definition;citizenization

AB 随着新型城镇化和国土空间规划工作的推进，半城市化地区的科学发展与治理已成为城乡融合发展的重要环节。基于文献计量分析方法，运用CiteSpace和VOSviewer可视化工具，对近30年来国内半城市化研究进行知识图谱分析。结果表明：1）作者与机构研究力量分散，地域分布特征明显；2）研究热点聚焦于分析北京、广州、上海等发达城市的土地利用、景观格局、失地农民、影响因素等问题，其内容可聚类为形态特征、空间界定、驱动机制、协调发展4类主题；3）半城市化研究发展经历了3个阶段，研究区域从东南沿海向内陆转移，内容从定性理论分析向定量实证探讨转化，视角也由自然特性分析向社会发展研究转变，体现出更多人文关怀。最后，从半城市化地区空间范围界定、人居环境建设、农业转移人口市民化路径探讨和基本公共服务均等化实施4个方面进行展望，旨在为中国半城市化地区的发展提供参考。
SN 1001-5221
CN 44-1209/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1209.N.20220507.1541.002.html
DO 10.13284/j.cnki.rddl.003480

RT Journal Article
SR 1
A1 景丽;姚克;
AD 河南财经政法大学计算机与信息工程学院;
T1 融合知识图谱和多模态的文本分类研究
JF 计算机工程与应用
YR 2023
IS 02
vo 59
OP 102-109
K1 自然语言处理;知识图谱;多模态;文本分类;BERT模型
 natural language processing(NLP);knowledge graph;multimodal;text classification;bidirectional encoder representation from transformers(BERT)

AB 传统文本分类方法主要是基于单模态数据所驱动的经验主义统计学习方法，缺乏对数据的理解能力，鲁棒性较差，单个模态的模型输入也难以有效分析互联网中越来越丰富的多模态化数据。针对此问题提出两种提高分类能力的方法：引入多模态信息到模型输入，旨在弥补单模态信息的局限性；引入知识图谱实体信息到模型输入，旨在丰富文本的语义信息，提高模型的泛化能力。模型使用BERT提取文本特征，改进的ResNet提取图像特征，TransE提取文本实体特征，通过前期融合方式输入到BERT模型中进行分类，在研究多标签分类问题的MM-IMDB数据集上F1值达到66.5%，在情感分析数据集Twitter15&17上ACC值达到71.1%，结果均优于其他模型。实验结果表明，引入多模态信息和实体信息能够提高模型的文本分类能力。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220509.1409.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 潘建均;康椰熙;李筱珍;张宏伟;
AD 中核战略规划研究总院有限公司;
T1 我国核工业标准化研究的演进、热点与前沿——基于中国知网1980—2021年文献的科学计量分析
JF 科技管理研究
YR 2022
IS 09
vo 42
OP 31-40
K1 文献计量;知识图谱;关键词共现;聚类分析;战略图
 bibliometrics;knowledge atlas;keywords co-occurrence;cluster analysis;strategic map

AB 通过中国知网期刊数据库，采用CiteSpace可视化软件，运用文献计量、数理统计和文献阅读分析法，从知识图谱的角度对1980—2021年我国核工业标准化研究领域的期刊文献进行可视化研究，分析41年来该领域文献的数量、作者分布、机构分布、期刊分布等现状。研究发现：（1）该领域研究文献呈指数增长的发展趋势，核工业标准化研究所是该领域研究的核心机构；（2）我国核工业标准化研究经历了起步、巩固和拓展三个阶段，研究内容和成果不断丰富，紧贴我国核工业科研生产实际；（3）研究热点主要归为五个领域；（4）后续研究关注重点主要集中在八个方面；（5）该领域研究还存在盲区和薄弱领域。
SN 1000-7695
CN 44-1223/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 09

RT Journal Article
SR 1
A1 朱瑞芳;王亚萍;韩世范;段志光;
AD 山西医科大学第一医院;山西医科大学;
T1 基于CNKI数据库的护理理论相关研究文献计量学分析
JF 护理研究
YR 2022
IS 09
vo 36
OP 1623-1630
K1 护理理论;文献计量学;科学知识图谱;可视化;研究热点
 nursing theory;bibliometrics;scientific knowledge map;visualization;research hotspot

AB 目的:探讨我国护理理论相关研究的现状,分析该领域的发展脉络及热点,以期进一步完善护理理论体系,指导临床实践,推动护理专业发展。方法:运用文献计量学方法分析收录在中国期刊全文数据库(CNKI)中的护理理论相关文献,对文献的发文趋势、期刊分布、研究机构分布、高产作者等方面展开分析,同时分析护理理论研究的高频关键词,通过CiteSpace构建护理理论研究热点的科学知识图谱。结果:共检索到护理理论研究相关文献15 348篇,发表年限为1974年—2019年,护理理论研究的热点有护理、护理理论、教学培训、护理管理、护理专业发展、护生带教、整体护理、生活质量等方面。结论:现有的护理理论相关研究主要刊载于专业期刊,专业研究机构趋于多元化,已经形成稳定的作者合作群,护理理论研究主题不仅贴近临床而且涉及较多方面。
SN 1009-6493
CN 14-1272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 09

RT Journal Article
SR 1
A1 林宝灯;
AD 厦门大学教育研究院;福建江夏学院;福建江夏学院实验室;
T1 近十年我国高等教育评价研究现状与前沿演进——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析
JF 西南民族大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 05
vo 43
OP 233-240
K1 高等教育评价;知识图谱;立德树人;“破五唯”;“双一流”
 

AB 对高等教育活动进行评价是高等教育普及化不断发展的背景下，事关高等教育发展质量的重要举措。本文为探明近十年高等教育评价发展现状、前沿演进以及研究启示，以CSSCI数据库收录的主题为“高等教育评价”的期刊文献为主要研究对象，运用计量分析方法和知识图谱形式展示近十年高等教育评价研究的文献年代分布、作者共现、研究机构共现、关键词共现、关键词聚类和突现词等。阐释了立德树人，坚决贯彻党的教育方针；“破五唯”与“双一流”建设双向同步推进；用好人工智能等现代信息评价技术；推动思政课评估及创新创业教育评价等方面的研究启示。面向新时代，未来高等教育评价研究工作方向可循，但依然任重道远。
SN 1004-3926
CN 51-1671/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 李强;
AD 宁夏大学教育学院;
T1 十八大以来我国职业教育扶贫核心议题与发展愿景——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析
JF 成人教育
YR 2022
IS 05
vo 42
OP 63-71
K1 十八大;职业教育;教育扶贫;知识图谱
 the Eighteenth National Congress;vocational education;education poverty alleviation;knowledge graph

AB 运用CiteSpace可视化软件将2012—2021年CNKI数据库收录的与“职业教育扶贫”相关的文献绘制成知识图谱并进行梳理，发现职业教育扶贫经历了从输血式扶资阶段、造血式扶智阶段到内生式扶志阶段的转变，形成了以扶贫政策为引领，紧贴时代发展的现实走向；以少数民族地区为切入，探索巩固脱贫、防止返贫的重要实践；以乡村振兴为契机，促使职业院校与乡村产业转移联动；以校企合作为依托，探索职业教育转型高质量发展时代模式等主要研究议题。必须遵循国家政策引领，持续巩固脱贫战果；发挥理论研究导向，激发振兴乡村内生动力；重塑职业教育认知，培育新型职业农民；推进产教融合，助力乡村产业特色发展。
SN 1001-8794
CN 23-1067/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 毛江涛;徐文婷;葛结林;熊高明;谢宗强;
AD 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室;中国科学院大学生命科学学院;
T1 乡村生态景观生物多样性研究热点和趋势——基于文献计量研究
JF 生态学报
YR 2022
IS 09
vo 42
OP 3869-3877
K1 计量;进展;热点期刊;热点国家;CiteSpace;知识图谱;展望
 

AB 乡村生态景观生物多样性是全球生物多样性的重要组成部分，是乡村景观构建、评价和乡村宜居发展的重要保障。以Web of Science中1990—2020年522篇相关文献为研究对象，运用文献计量工具CiteSpace绘制文献共被引和关键词共现网络知识图谱，重点考察转折点、高突现及高被引文献，理清乡村生态景观生物多样性研究的发展脉络、热点与趋势。研究发现：(1)乡村生态景观生物多样性研究的发展可分3阶段，即萌芽期(1993—2002年),该期为乡村生态景观生物多样性研究指引了方向，提出了城市化对乡村生物多样性的影响；蓄势期(2003—2010年),该期以Hansen在2005年发表的探究生物多样性对景观变化的响应机制文章为节点，重点研究如何可持续地进行乡村生态景观生物多样性的恢复与保护；发展期(2011—2020年),突现性文献为2014年Beilin发表的文章，研究重点转向社会生态系统，即从生态、经济和社会多维度出发研究乡村生态景观生物多样性；(2)乡村生态景观生物多样性研究主线变化从大量的案例研究，到城市化对乡村生态景观生物多样性影响的理论归纳，再到将理论用于实践并持续保护乡村生态景观生物多样性；(3)乡村生态景观生物多样性研究热点变化从城市化对乡村生态景观生物多样性的影响，到乡村可持续发展，再到保证人类可持续生计。未来应加强以下工作：(1)研究和建立适用于不同乡村生态景观建设的规划体系；(2)研究和创新乡村生态景观生态系统多样性的维护技术；(3)研究和构建乡村生态景观生物多样性的监控预警机制。最终的研究目标均指向如何将乡村生态景观生物多样性更好地服务于人类社会。
SN 1000-0933
CN 11-2031/Q
LA 中文;
DS CNKI
IS 09

RT Journal Article
SR 1
A1 吕东东;陈俊华;毛典辉;张青川;赵敏;郝治昊;
AD 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室;北京工商大学食品安全大数据技术北京重点实验室;中国标准化研究院标准化理论战略研究所;澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室;
T1 农产品标准领域知识图谱实体关系抽取及关联性分析
JF 农业工程学报
YR 2022
IS 09
vo 38
OP 315-323
K1 知识图谱;农产品标准;依存句法分析;关系抽取;社区挖掘
 knowledge graph;agricultural product standard;dependency parsing;relation extraction;community mining

AB 农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度，也是农产品安全监管的重要依据，当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对此问题，该研究依据标准化文件的起草规范设计了农产品标准信息本体规则，在现有的农产品标准文件及相关词条数据基础上，为半结构化数据设计了正则包装器；为非结构化文本提出了一个基于依存句法分析的农产品领域开放关系抽取模型（Open Relation Extraction Model In Agricultural Products Field, OREM-AF），实现了该领域知识的自动抽取。结果表明该研究设计的包装器在提取半结构化数据信息时，准确率与F1值均在95%以上；提出的OREM-AF模型在农产品语料上准确率达74.22%、F1值为75.12%，在通用语料上准确率达84.51%、F1值为75.43%，抽取结果均好于基于依存句法分析的其他模型。依托抽取数据构建了农产品标准领域知识图谱，并在知识图谱的相互关联网络上进行了标准社区挖掘，挖掘出的关联标准知识能够为农产品标准监管提供辅助分析支撑。
SN 1002-6819
CN 11-2047/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 09

RT Journal Article
SR 1
A1 王泽儒;柳先辉;
AD 同济大学电子与信息工程学院;
T1 基于指针级联标注的中文实体关系联合抽取模型
JF 武汉大学学报(理学版)
YR 2022
IS 03
vo 68
OP 304-310
K1 知识图谱;实体关系抽取;关系重叠;实体嵌套
 knowledge graph;entity-relation extraction;overlapping relationship;nested entity

AB 从非结构化文本中抽取实体关系是构建知识图谱流程中的重要一环，然而在解决中文文本的关系重叠与实体嵌套问题方面，已有的研究成果却很少，并且领域内基于联合学习的抽取方法大多无法识别实体类型。针对这些问题提出了一种基于指针级联标注策略的中文实体关系联合抽取模型。模型采用以实体类型作为区分的指针标注策略来解决实体嵌套与预测实体类型的问题，并以关系模型作为函数，将句子中的头实体映射到尾实体以解决关系重叠问题。实验结果表明，该模型在两种不同领域的中文数据集上表现突出，F1值分别为81.1%,58.4%。利用此模型抽取的实体关系元组可以直接导入图数据库，极大地简化了从非结构化数据源构建知识图谱的流程。
SN 1671-8836
CN 42-1674/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1674.N.20220616.1722.012.html
DO 10.14188/j.1671-8836.2021.0273

RT Journal Article
SR 1
A1 翟社平;张宇航;柏晓夏;
AD 西安邮电大学计算机学院;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室;
T1 融合实体邻域信息的知识图谱嵌入负采样方法
JF 计算机工程
OP 1-13
K1 知识图谱嵌入;生成对抗网络;邻域信息;图卷积神经网络;Wasserstein距离
 knowledge graph embedding;generative adversarial networks;neighborhood information;graph convolution network;Wasserstein distance

AB 知识图谱嵌入的主要任务是将实体与关系嵌入低维、连续的向量空间。在模型训练过程中，必须同时提供正负三元组。已有的负采样方法多采用均匀随机采样方法构造负样本，这种方式获得的负样本对于模型的训练贡献很小。受生成对抗网络的启发，生成器能够采样更多可信的负三元组，增强嵌入模型性能。然而，离散数据在使用遗传算法时存在梯度消失的问题。针对以上问题，提出一种融合实体邻域信息的知识图谱嵌入负采样方法，该方法基于生成对抗网络的框架，通过图卷积神经网络聚合实体在不同关系路径上的邻域信息，用以辅助生成器产生高质量的负样本，以提高鉴别器的性能；在鉴别器部分引入Wasserstein距离代替传统的散度解决梯度消失问题，加速模型收敛。为了验证方法的有效性，在链接预测和三元组分类任务上对所提方法进行评估，结果表明在链接预测任务中该方法获得的MR、MRR与Hits@10%优于其他基线模型，MR平均提升4.18%，MRR平均提升9.19%，Hits@10%平均提升10.18%；在三元组分类任务中其准确率平均提升4.50%，充分证明实体邻域信息的融入能够进一步提升负样本质量，显著提升模型性能。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.tp.20220505.1702.005.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0064167

RT Journal Article
SR 1
A1 刘凤娟;赵蔚;姜强;王磊;
AD 东北师范大学信息科学与技术学院;陕西理工大学教育科学学院;陕西理工大学数学与计算机科学学院;
T1 基于知识图谱的个性化学习模型与支持机制研究
JF 中国电化教育
YR 2022
IS 05
OP 75-81+90
K1 知识图谱;个性化学习;模型;支持机制
 knowledge graph;personalized learning;model;support mechanism

AB 近年来以人工智能为代表的产业技术为学习方式变革提供了契机，如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。知识图谱作为知识可视化发展的最新技术，拥有较强的表达能力，不仅能在不同知识点之间建立非线性的语义联系，还能解决在线学习中推荐、监控、评价、反馈等个性化学习支持问题，可以助力学习者系统高效地建构知识体系、优化学习决策，为个性化学习支持研究提供了新的视角。因此，该研究在分析个性化学习及相关研究现状基础上，立足学习者导向视角，在自我决定理论等指导下，构建了基于知识图谱的个性化学习模型，并从动机激发、知识建构、意志提升、能力增强四个维度出发，构建了基于知识图谱的个性化学习“四位一体”协同支持机制，设计了基于知识图谱的个性化学习系统原型，以期为给个性化学习研究提供一定参考。
SN 1006-9860
CN 11-3792/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 李优柱;杨鸿宇;姜庆志;刘进思;付辉;杨珊珊;
AD 华中农业大学公共管理学院;武汉工程大学艺术设计学院;
T1 我国数字乡村研究前沿热点与建设特征分析
JF 华中农业大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 03
vo 41
OP 11-19
K1 数字乡村;CiteSpace;话域主题;热点分析;乡村振兴;乡村建设;建设特征
 digital rural;CiteSpace;domain themes;hotspots analysis;rural vitalization;rural construction;construction characteristics

AB 为给我国数字乡村后续理论研究和建设实践提供参考,本研究采用文献计量学的方法,使用CiteSpace软件对2016―2021年CSSCI来源期刊上有关数字乡村研究的804篇文献绘制了知识图谱,并基于文献计量结果对数字乡村核心知识元素、前沿热点和话域主题展开了深入分析。结果显示,我国数字乡村研究和建设实践具有四大特征,即以历史任务为主线、数字信息技术为依托、经济建设为重心和多维领域共同发力。从数字乡村研究力量、研究方法、研究内容和重点任务等方面进行了研究展望,并对数字乡村建设实践提出了6条系统性对策建议,即拓宽乡村数字化振兴路径;打造乡村良好数字生态环境;提高数字农业建设质量与效益;强化乡村数字经济新业态;提升乡村数字治理绩效;坚持多维领域纵深推进。
SN 1000-2421
CN 42-1181/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1181.s.20220504.1627.004.html
DO 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2022.03.002

RT Journal Article
SR 1
A1 马月坤;张可心;高唱;
AD 华北理工大学人工智能学院;华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室;北京科技大学计算机与通信工程学院;材料领域知识工程北京市重点实验室;
T1 体现辨证论治差异的不孕症知识图谱构建方法研究
JF 计算机工程
OP 1-11
K1 知识图谱;辨证论治;差异;不孕症;概率软逻辑;图神经网络
 knowledge graph;dialectical treatment theory;difference;infertility;probability soft logic;graph neural network

AB 不同医家辨证论治，辨证结果及用药治疗上存在差异。目前已有的知识图谱只对辨证论治知识进行关联与表达，不能直观的体现辨证论治差异。本文以六位医家不孕症知识图谱为基础，通过引入“医家”与“关联强度”两种关系属性，构建一个整合多位医家辨证论治知识并且直观体现差异性的知识图谱。首先，在PageRank算法对不孕症数据进行预处理的基础上，本文通过对辨证论治过程自定义逻辑规则，利用概率软逻辑推理关联强度。其次，本文提出基于关系图注意力网络的知识融合模型，考虑关系对实体含义表达的影响，通过关系图注意力网络层加权传播与聚合邻居实体信息，得到更丰富的实体向量表示实现不孕症知识融合。实验表明，该模型具有较好的融合能力，在朱南孙-钱伯煊数据集上Hit@1，Hit@10，Hit@30，MeanRank均取得最优性能，分别为45.63%，60.85%，91.55%，0.564。最后，通过Neo4j图数据库对不孕症知识存储并可视化，直观地体现辨证结果差异与用药差异。通过构建体现辨证论治差异的不孕症知识图谱，不仅系统的建立多位医家辨证论治知识之间的关联，并且对中医个性化知识继承与发展具有重要意义。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.TP.20220505.1508.002.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0064118

RT Journal Article
SR 1
A1 邹长龙;安敬民;李冠宇;
AD 大连海事大学信息科学技术学院;
T1 基于邻域聚合与CNN的知识图谱实体类型补全
JF 计算机工程
OP 1-10
K1 知识图谱;实体类型;邻域聚合;注意力机制;关系-实体对;CNN
 knowledge graph;entity type;neighborhood aggregation;attention mechanism;relation-entity pair;CNN

AB 知识图谱补全模型主要集中在推断知识图谱中缺失的实体或关系。然而，大部分知识图谱还缺少实体类型。知识图谱实体类型补全的目标是推断知识图谱中实体缺失的实体类型，即（实体，实体类型=？）。目前，大多数实体类型补全模型倾向于对实体和实体类型进行建模而没有有效的利用三元组，准确的说是没有有效利用实体之间的关系。为了解决这个问题，提出了一种基于邻域聚合和CNN的知识图实体类型补全模型NACE2T，它采用编码器-解码器的结构。编码器是基于注意力机制的邻域聚合器，解码器是一种基于CNN的知识图谱实体类型补全模型。编码器使用注意力机制为实体邻域中的每个关系-实体对分配不同的权重，该权重将用于聚合实体邻域中的实体和关系的信息，以此利用实体之间的关系。解码器使用CNN作为建模工具，对编码器输出的实体嵌入和实体类型嵌入进行建模并进行实体类型补全。实体类型补全实验结果表明，与ConnectE模型相比，在数据集FB15KET中，NACE2T的HITS@1和HITS@3比ConnectE提高约1.5%；在数据集YAGO43KET中，NACE2T的MRR和HITS@3比ConnectE提高约4.5%，HITS@1提高约7%。实验表明NACE2T模型能够有效的推断知识图谱中实体缺失的实体类型。
SN 1000-3428
CN 31-1289/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1289.tp.20220505.1644.004.html
DO 10.19678/j.issn.1000-3428.0063989

RT Journal Article
SR 1
A1 金志刚;何晓勇;岳顺民;熊亚岚;罗嘉;
AD 天津大学电气自动化与信息工程学院;国网天津市电力公司;天津市能源大数据仿真企业重点实验室;
T1 融合知识图谱的医疗领域命名实体识别
JF 哈尔滨工业大学学报
OP 1-9
K1 BERT;知识图谱;多任务学习;命名实体识别
 bidirectional encoder representation from transformers(BERT);knowledge graph;multi-task learning;named entity recognition

AB 为了改善通用预训练模型不适应医疗领域的命名实体识别任务这一不足,提出了一种融合医疗领域知识图谱的神经网络架构,该架构利用弹性位置和遮盖矩阵使预训练模型计算自注意力时避免语义混淆和与语义干扰,在微调时使用多任务学习的思想,利用回忆学习的优化算法使预训练模型均衡通用语义表达和目标任务的学习,最终得到更为高效的向量表示并进行标签预测。实验结果表明:本文提出的命名实体识别架构在医疗领域上取得了优于主流预训练模型的效果,在通用领域也有较为良好的效果。该架构避免了重新训练针对某个领域的预训练模型和引入额外的编码结构从而精简了计算代价和模型大小。此外,通过消融实验对比,医疗领域对于知识图谱的依赖程度较通用领域依赖程度更大,这说明在医疗领域中融合知识图谱方法的有效性。通过参数分析,证明本文使用回忆学习的优化算法可以有效控制模型参数的更新,使模型可以保留更多的通用语义信息并得到更符合语义的向量表达。本文也通过实验分析说明了本文提出方法在实体数量少的种类上具有更优的表现。
SN 0367-6234
CN 23-1235/T
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1235.T.20220505.0943.026.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张波;赵鹏;张金金;曾昭菊;肖栩豪;
AD 中国人民解放军火箭军工程大学作战保障学院;
T1 基于用户潜在兴趣的知识感知传播推荐算法
JF 计算机应用研究
YR 2022
IS 09
vo 39
OP 2615-2620
K1 推荐系统;知识图谱;注意力机制;异构传播
 recommended systems;knowledge graph;attention mechanisms;heterogeneous propagation

AB 知识图谱引入推荐系统可以利用知识图谱实体之间的语义关系学习用户及项目表示。基于嵌入传播的方法利用知识图谱的图结构学习相关特征，但随着传播范围增加，多跳实体间的语义相关性减小。为有效提升推荐语义表达能力并提高推荐准确度，提出基于用户潜在兴趣的知识感知传播推荐模型，该模型采用异构传播方式传播项目关联知识并迭代学习用户的潜在兴趣，以此增强模型对用户与项目的表示能力。具体地，首先图嵌入层生成用户与项目的初始化表示，随后在异构传播层中采用知识感知注意力机制区分同一层中实体之间的重要性，更精确生成目标实体的表示。随后通过用户潜在兴趣传播学习用户的高阶潜在兴趣，增强多跳实体语义相关性。最后在预测层中使用信息衰减因子区分不同传播层次的重要性，生成用户及项目的最终表示。实验表明，该模型在Last. FM与Book-Crossing两个公开数据集上AUC值相较于最先进的基线提升了2.25%与4.71%,F_1值分别提升3.05%和1.20%,recall@K值均优于对比的基线模型，提出的模型能有效提高推荐准确度。
SN 1001-3695
CN 51-1196/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20220429.1855.005.html
DO 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0067

RT Journal Article
SR 1
A1 陈晗婷;刘昕妍;王于静;林子宜;顾元烨;杨曜嘉;王维广;翟双庆;
AD 北京中医药大学中医学院;
T1 中医古籍医案知识元标引方法的思考及对策
JF 南京中医药大学学报
YR 2022
IS 05
vo 38
OP 439-444
K1 知识元标引;中医医案;数据处理;中医古籍;古籍整理
 knowledge element indexing;case records of Chinese medicine;data processing;ancient Chinese medical books;ancient book collation

AB 论述了基于知识元标引的模板标引方法在实际标引中的操作流程及其存在的不足之处，并提出节点自定标引方法作为解决方式。节点自定标引方法以知识元为节点建立编码关系，实现了知识网络的构建，解决了模板标引方法存在的知识元缺少，语义关联不足，语义非最小知识单元的问题。该方法在保留编码原文与逻辑关系构建方面更为完善，具有较高的可行性及实际应用价值。
SN 1672-0482
CN 32-1247/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1247.R.20220505.0913.010.html
DO 10.14148/j.issn.1672-0482.2022.0439

RT Journal Article
SR 1
A1 杨建梁;刘越男;祁天娇;
AD 中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室、中国人民大学电子文件管理研究中心;
T1 文档数据化:概念、框架与方法
JF 中国图书馆学报
YR 2022
IS 03
vo 48
OP 63-78
K1 文档;数据化;非结构化数据;结构化;量化
 Document;Datafication;Unstructured data;Structurization;Quantification

AB 数据价值已经得到社会各界的高度认可。为进一步利用大数据、人工智能等技术释放数据的价值,文档数据化的概念被提出并日益受到重视,也成为图书情报与档案管理学科数字转型的新领域。经多学科概念与方法的综合和推演,本文对文档数据化的概念内涵、内容框架和关键方法展开系统研究。研究发现,文档数据化是面向文档的开发利用,将文档转变为机器可识别、可分析、可计算的数据的过程;智能技术允许机器参与到文档数据化的决策过程中,使得文档数据化呈现出人机协同、利用驱动、粒度细化、面向计算的特点。基于以上研究,本文提出文档数据化的任务框架,包含转录识别、描述增强、关联构建和矢量处理四项任务,呈现出结构化、语义化和智能化三个维度上面向机器的演进机制。对各项任务涉及的基础方法和关键方法进行梳理后可知,以深度学习、自然语言处理等技术为核心的文档数据化方法正在发挥越来越重要的作用。图6。表6。参考文献36。
SN 1001-8867
CN 11-2746/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2746.g2.20220429.1451.002.html
DO 10.13530/j.cnki.jlis.2022024

RT Journal Article
SR 1
A1 佘世红;杨锦玲;
AD 华南理工大学新闻与传播学院;
T1 计算传播研究的起源、演进与展望——基于SSCI数据库的知识图谱分析(2006-2020)
JF 新闻与传播评论
YR 2022
IS 03
vo 75
OP 84-99
K1 计算传播学;数字传播;算法;知识图谱
 computational communication research;digital transmission;algorithm;knowledge map

AB 以Web of Science下属的社会科学引文索引(SSCI)为数据源，运用CiteSpace软件对2006—2020年来计算传播主题相关研究论文进行可视化的科学知识图谱分析。作者对计算传播学领域的发文数量、重要学科来源、发文国家与机构、经典文献研究主题及其代表作者进行梳理，在此基础上分析计算传播学研究兴起的原因、研究关注的热点问题及前沿趋势。研究发现，计算传播学研究总体呈现上升态势，不过学术研究严重滞后于产业发展与应用；计算传播学研究建立在“跨学科”基础上，其研究方向已经渗透到传播学主要领域；华人传播学者在计算传播学研究中扮演重要角色。同时，文章总结了计算传播学研究的跨学科的理论基础与目前在传播领域内的主要研究方向，并对计算传播学的研究发展提出一些思考与展望。
SN 2096-5443
CN 42-1900/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.14086/j.cnki.xwycbpl.2022.03.007

RT Journal Article
SR 1
A1 邓智嘉;
AD 中国人民解放军91776部队;复杂舰船系统仿真重点实验室;
T1 基于人工智能的知识图谱构建技术及应用
JF 无线电工程
YR 2022
IS 05
vo 52
OP 766-774
K1 人工智能;知识图谱;知识抽取;知识计算
 artificial intelligence;knowledge graph;knowledge extraction;knowledge computing

AB 知识图谱(Knowledge Graphs, KG)自提出以来快速发展，结合人工智能技术成为一个新兴研究方向。随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果，研究者们开始着手于各领域中KG的应用。在实际应用场景下，KG是一种大规模的语义网络，也是一种技术体系，通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模，形成一种实体与关系的图数据结构的知识，以KG表示的各种知识通常规模庞大且结构更加清晰直观。针对军事装备的KG构建，对人工智能与KG的关系、相关概念、体系架构和构建步骤等进行了介绍，包括知识获取、知识抽取、知识计算与融合和可视化与应用等。对军事装备KG进行了构建，对图谱构建过程中的数据库选用进行了性能实验测试。阐述了在不同领域图谱构建各阶段使用的人工智能方法及其特点，给出在不同领域例如个性化推荐、军事装备图谱等通过KG构建实际应用系统。总结了图谱系统构建的方法，同时展望未来研究的重点方向。
SN 1003-3106
CN 13-1097/TN
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 毛伟;
AD 杭州医学院;
T1 教育政策与我国大学英语研究发展的关系——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 外语学刊
YR 2022
IS 03
OP 92-97
K1 大学英语;知识图谱;大学英语研究;研究阶段;CiteSpace
 College English;Mapping;College English Research;CiteSpace

AB 1979年至2019年近四十年间我国大学英语研究取得较为丰硕的成果。然而相关研究热点会随着时代的不同而发生较大变化。文章以知识图谱分析软件CiteSpace为研究工具，对近四十年中国大学英语研究文献进行分析，发现大学英语的研究分别经历了起始阶段、等级考试与大纲的研究阶段、以意义学习为目标的研究阶段、以及以提高大学英语教学效率和大学英语教学转型阶段。并研究热点背后的原因，厘清近四十年业界学者的研究轨迹以及未来研究的发展趋势，以此为今后相关研究提供参考。
SN 1000-0100
CN 23-1071/H
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.16263/j.cnki.23-1071/h.2022.03.015

RT Journal Article
SR 1
A1 秦利民;Lawrence Jun Zhang;
AD 济南大学外国语学院;新西兰奥克兰大学教育学部;
T1 近10年(2011-2020)国际元认知研究动态：回顾与展望
JF 外语学刊
YR 2022
IS 03
OP 98-106
K1 CiteSpace;元认知;应用语言学;研究动态与趋势
 CiteSpace;metacognition;Applied Linguistics;research trends

AB 本文以Web of Science-SSCI核心数据库中2011至2020年间国际权威期刊所发表的有关元认知研究的1625篇论文及被引文献为数据来源，借助CiteSpace对近10年以来国际元认知研究的核心文献进行深度挖掘与分析，绘制国际元认知研究的科学知识图谱，探讨元认知研究的核心领域，挖掘本领域的高学术影响力文献，并通过关键词聚类分析元认知研究的热点。研究发现，近10年以来，国际元认知研究覆盖面广，研究内容不断演变与拓展，包括理论构成要素、信息化时代的在线应用、效果分析等多个层面，能丰富和发展当代教育心理学的内容。本文还进一步分析元认知领域内有待探索的其它课题以及未来研究的趋势，对相关领域的学者优化未来研究选题具有借鉴意义。
SN 1000-0100
CN 23-1071/H
LA 中文;
DS CNKI
IS 03
DO 10.16263/j.cnki.23-1071/h.2022.03.016

RT Journal Article
SR 1
A1 张晗;卢昕玥;卜繁龙;陈卓;尤雪瑶;张晶潾;孙灵芝;
AD 北京中医药大学针灸推拿学院;北京中医药大学管理学院;国家儿童医院中心首都医科大学附属北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科研究室;北京中医药大学东直门医院中医内科学教育部和北京市重点实验室;北京中医药大学中药学院;北京中医药大学第二临床医学院;
T1 中国医学史研究热点及发展态势——近五年中国医学史论文的可视化分析
JF 医学与哲学
YR 2022
IS 09
vo 43
OP 71-76
K1 中国医学史;医疗社会史;知识图谱
 Chinese medical history;medical social history;knowledge mapping

AB 为了解近五年中国医学史研究热点和发展态势，利用可视化软件对近五年中国医学史文献进行可视化分析。医学史学科为医学与史学跨学科专业，医学界与史学界间虽有融通交流，但研究界限仍较为分明。研究者应打破人为划分的学科分界线，将其他学科的理论融入医学史研究。高校应鼓励不同学科交互深造，创建研究集群以及培养体系，进行多学科交叉研究。在研究方向中，传统医学史与医疗社会文化史的碰撞和融合在未来将会是十分重要的发展趋势，借鉴瘟疫史研究的思路，从医疗社会史的角度探究其他疾病和现今尖锐的医疗问题或可成为未来的研究热点之一。
SN 1002-0772
CN 21-1093/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 09

RT Journal Article
SR 1
A1 张磐;郑悦;李海龙;刘航旭;李国栋;葛磊蛟;
AD 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司滨海供电分公司;天津大学电气自动化与信息工程学院;
T1 配电网电力设备缺陷文本智能辨识运维综述
JF 电力建设
YR 2022
IS 05
vo 43
OP 90-99
K1 电力大数据;电力设备;缺陷文本;数据挖掘
 power massive data;power equipment;defect text;data mining

AB 面向配电网日常运行积累的大量电力设备缺陷文本，深入挖掘缺陷文本的特征，获知电力设备态势，是智能配电网精细化发展的重要方向。然而我国在该领域研究成果较少，缺少对此领域中重大挑战和针对性解决技术的分析。为此，文章对我国电力设备缺陷文本挖掘的主要技术进行了全面评价，并分析了面临的困难。以电力设备缺陷文本为研究对象，首先从错误识别与质量提升介绍电力设备缺陷文本挖掘的关键技术，进而分别从缺陷严重等级自动分类、缺陷细节提取、健康状态自动评价等方面阐述了其他智能配电网电力设备缺陷文本挖掘技术。进一步，结合未来智能配电网的发展趋势，对电力设备缺陷文本挖掘的前景进行了展望，以期为智能配电网精益化运维提供借鉴。
SN 1000-7229
CN 11-2583/TM
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 董晓晓;周东岱;黄雪娇;顾恒年;李振;
AD 东北师范大学信息科学与技术学院;
T1 学科核心素养发展导向下教育领域知识图谱模式构建方法研究
JF 电化教育研究
YR 2022
IS 05
vo 43
OP 76-83
K1 学科核心素养;教育领域知识图谱;知识图谱模式
 Subject Core Literacy;Knowledge Graph in Education;Knowledge Graph Mode

AB 教育领域知识图谱是教育人工智能需要优先开展的基础性工作。知识图谱模式是图谱构建的核心，但既有研究中欠缺对图谱模式的关注。文章提出了一种以学科核心素养发展为导向，根据教育领域知识进行目标分解、子领域划分、应用需求和边界确立，融合知识组织与教育教学原理规律来定义实体类型、实体属性和实体关系的教育领域知识图谱模式构建方法。基于该方法，构建了面向学科知识体系的高中物理学科知识图谱模式，并以高中物理“电磁场与电磁波初步”知识模块给出了学科知识图谱的示例，该图谱在实际教学应用中取得了良好的效果。
SN 1003-1553
CN 62-1022/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.13811/j.cnki.eer.2022.05.011

RT Journal Article
SR 1
A1 王静茹;郑燕林;马芸;
AD 东北师范大学信息科学与技术学院;北华大学计算机科学技术学院;
T1 国内数据素养的研究脉络与展望
JF 情报科学
YR 2022
IS 05
vo 40
OP 187-193
K1 数据素养;数据素养教育;研究脉络;知识图谱;文献计量
 data literacy;data literacy education;research context;knowledge map;bibliometric

AB 【目的/意义】数据素养是数字化、智能化时代人类必备的基本素养。研究数据素养的内涵、特质、培养等有着重要意义，关注目前数据素养的研究现状，有助于进一步优化数据素养相关研究，为数据素养的发展提供有力支撑。【方法/过程】基于对2013年到2021年间CNKI收录的230篇文章展开文献计量分析，系统地梳理了有关数据素养的研究脉络。【结果/结论】目前虽有学者对数据素养的概念与构成已经进行了基本探索，但尚缺乏对数据素养本质内涵与培养的系统研究，未来有必要进一步结合时代发展所需，明晰数据素养的构成要素，明确不同领域数据素养的特质需求，尤其是有必要探索数据素养培养的路径与实践举措，提升数据素养培育研究的系统性。【创新/局限】未来将对国外数据素养研究动态及发展趋势进行跟踪，并与国内数据素养研究进行对比。
SN 1007-7634
CN 22-1264/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.13833/j.issn.1007-7634.2022.05.024

RT Journal Article
SR 1
A1 李卓育;
AD 东北师范大学教育学部;
T1 知识传播的社会网络结构研究——以MOOC为例
JF 情报科学
YR 2022
IS 05
vo 40
OP 180-186+193
K1 知识传播;虚拟社区;在线学习;社会网络分析;网络结构
 knowledge communication;virtual community;online learning;social network analysis;network structure

AB 【目的/意义】随着网络和多媒体技术的迅速发展，知识虚拟社区作为一种以实现教育和学习为目的的网络学习共同体，亦成为学习者进行知识共享和经验交流的重要平台。对教育虚拟社区中知识传播的网络结构研究能够帮助认识知识扩散模式，有利于虚拟社区中的知识组织和知识管理。【方法/过程】本文基于知识图谱理论以MOOC(慕课)为例构建知识传播社区图谱并分析其网络结构，使用社会网络分析方法分别从宏观和微观剖析知识传播社区中以学生学习课程构成的网络的互动结构特征和互动关系特征，挖掘知识传播模式。【结果/结论】研究结果揭示虚拟教育学习社区各节点的关联关系以及路径距离。学生学习课程网络中的节点连接紧密，形成的社区较明显；具有较高中心度和PageRank值的课程更受学生欢迎；具有较高中心度和PageRank值的学生更积极参与课程互动。研究结果为在线教育知识传播社区用户管理和知识管理提供依据和方法支撑。【创新/局限】论文从理论层面论述了知识图谱理论构建教育虚拟社区知识转移及知识传播网络，通过可视化图谱呈现知识社区网络结构；MOOC作为数据源分析教育虚拟社区网络结构，且采集的样本数据量还有待增加，具有一定局限性。
SN 1007-7634
CN 22-1264/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.13833/j.issn.1007-7634.2022.05.023

RT Journal Article
SR 1
A1 施江勇;唐晋韬;王勇军;张龙;
AD 国防科技大学计算机学院;国防科技大学计算机学院教科处;国防科技大学计算机学院计算科学系;高等教育出版社工科事业部;
T1 基于知识图谱的新兴领域课程教学资源建设
JF 高等工程教育研究
YR 2022
IS 03
OP 15-20
K1 知识图谱;教学资源建设;人工智能;新工科
 knowledge graph;teaching resources construction;artificial intelligence;emerging engineering

AB 新工科建设已进入深化阶段，新的工科专业和工科专业的新要求均需要通过课程建设来落地。本文以人工智能专业为例，介绍了基于知识图谱构建的新兴领域课程教学资源建设模式。通过这种方式，在较短的时间内快速完成了教学资源的建设目标，为新专业和新课程的开设提供了充分保障，同时也探索了一条新兴领域课程资源建设的新途径，对于新工科建设具有借鉴意义。
SN 1001-4233
CN 42-1026/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 03

RT Journal Article
SR 1
AD 中国烟草总公司郑州烟草研究院;
T1 “中国烟草科教网”平台简介
JF 中国烟草学报
YR 2022
IS 02
vo 28
OP 149
K1 烟草文献;知识检索;
 

AB <正>“中国烟草科教网”是由国家烟草专卖局科技司主管,中国烟草总公司郑州烟草研究院主办,中国烟草科技信息中心承办的综合性烟草专业网站,是中国烟草科学技术领域重要的综合性服务平台,于1998年上线,网址为:www.tobaccoinfo.com.cn。网站承担“国家局科技业务管理系统”职能,宣传报道烟草行业科技创新成果和国内外烟草类科技资讯,并部署了大量数据库服务项目,是行业科技工作者查阅和下载国内外烟草专业文献、信息、资料的首选平台。烟草文献数据知识检索读务平台(文献平台)http://paper.tobaccoinfo.com.cn烟草文献数据知识检索服务平台(文献平台)是在原中国烟草科教网“文献数据库”的基础上,利用自然语言处理、知识图谱、大数据等技术开发的全新知识服务平台,是“烟草科研大数据重大专项”的重要成果,于2020年7月15日正式上线运行。
SN 1004-5708
CN 11-2985/TS
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 顾亦然;张远之;杨海根;
AD 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院;南京邮电大学智慧校园研究中心;南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心;
T1 基于电影属性和交互信息的电影推荐算法
JF 南京理工大学学报
YR 2022
IS 02
vo 46
OP 177-184
K1 电影属性;知识图谱;协同过滤;推荐系统;准确率;兴趣偏好
 movie properties;knowledge graph;collaborative filtering;recommendation system;precision;interest preference

AB 为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题，该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息，融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法，简称为RippleNet协同过滤(RippleNet collaborative filtering, RippleNet-CF)。该模型一方面利用电影与电影属性之间的相互关系构建电影知识图谱，提取电影与电影之间的关系，通过RippleNet模型计算用户偏好。另一方面使用电影和用户间的交互信息，通过协同过滤算法计算出用户偏好。最后结合上述2个方面得出推荐列表，并根据推荐列表进行Top-K推荐。试验结果表明，该文提出的方法在推荐效果的准确率方面有显著提升，同时具有更好的解释性并缓解了数据稀疏问题。
SN 1005-9830
CN 32-1397/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.02.008

RT Journal Article
SR 1
A1 龚芝;马凌;刘敏;何先波;
AD 湖南信息学院计算机科学与工程学院;西南石油大学信息学院;西华师范大学计算机学院;
T1 融合知识图谱的文本聚类方法研究
JF 南京理工大学学报
YR 2022
IS 02
vo 46
OP 170-176
K1 文本聚类;近邻传播算法;知识图谱;差分进化;偏向参数
 text clustering;affinity propagation algorithm;knowledge graph;differential evolution;bias parameter

AB 为了提高文本聚类的性能，采用近邻传播(Affinity propagation, AP)算法进行文本聚类，并采用知识图谱进行样本预分析，以提高AP的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理，对待聚类的文本进行知识图谱三元分析，并生成对应概念、实体和关系的样本集合；建立AP文本聚类模型，并通过差分进化(Differential evolution, DE)算法优化偏向参数；利用DE算法求解的最优个体的偏向参数进行AP聚类运算，不断更新AP算法的决策和潜力阵，从而获得稳定的聚类结果。试验结果表明，经过知识图谱分析之后，通过合理设置DE算法的差分缩放因子和交叉速率，DE-AP算法能够获得更优的聚类准确度，且聚类准确度的均方根误差(Root mean squared error, RMSE)值更低；和常用文本聚类算法相比，该文算法获得了更高的聚类准确度。
SN 1005-9830
CN 32-1397/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.02.007

RT Journal Article
SR 1
A1 张宇;郭文忠;林森;
AD 吉林农业大学信息技术学院;北京农业智能装备技术研究中心;
T1 基于Penman-Monteith模型和PRA算法的番茄灌溉研究
JF 吉林农业大学学报
OP 1-12
K1 知识图谱;知识推理;精准灌溉;路径排序算法;番茄;Penman-Monteith
 knowledge graph;knowledge reasoning;precise irrigation;path ranking algorithm algorithm;tomato;Penman-Monteith

AB 灌溉是影响番茄产量的重要因素之一。为更加高效、精准控制对番茄进行灌溉，本研究将以“齐达利”番茄展开试验，在灌溉决策模型中将作物实时状态考虑进去，对Penman-Monteith（P-M）模型和知识推理算法相结合的番茄灌溉展开研究。该方法首先收集“番茄灌溉的影响因素和专家经验知识并数据结构化，然后利用“自顶向下”和“自底向上”的模块化方法构建番茄知识图谱，接着应用路径排序算法（Path Ranking Algorith，PRA）计算灌溉调整值并对P-M模型计算的初始灌溉值进行调整，实现番茄的精准灌溉。知识推理中每个专家的灌溉调整策略都不相同，本试验目标为番茄果实产量最大化，选择得分最高的专家灌溉推理值对灌溉进行调整。试验结果表明，本研究提出的基于Penman-Monteith模型和路径排序算法相结合的方法比传统P-M模型方法和基于视觉经验方法的果实总产量、单株果实均产量、果实均重、果实均重百分比分别提高了5346.1g、178.2g、5.16g、2.22%和875.2g、29.17g、9.54g、4.18%。表明该方法根据作物生长状态对作物灌溉进行调整合理，为精确灌溉提供了新的思路。
SN 1000-5684
CN 22-1100/S
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1100.S.20220428.2021.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 阳晶晶;邓奕辉;蔡昱哲;陈祥宇;李定祥;
AD 湖南中医药大学中西医结合心脑疾病防治湖南省重点实验室;湖南中医药大学;
T1 基于VOSviewer和CiteSpace知识图谱对中医药调节坏死性凋亡的可视化分析
JF 中国中药杂志
YR 2022
IS 14
vo 47
OP 3933-3942
K1 坏死性凋亡;中医药;VOSviewer;CiteSpace;可视化分析
 necroptosis;Chinese medicine;VOSviewer;CiteSpace;visual analysis

AB 该研究通过检索中国知网(CNKI)、维普(VIP)、万方(Wanfang)、Web of Science(WoS)、PubMed数据库，2005年1月1日至2021年12月31日中医药调节坏死性凋亡(necroptosis)的相关文献。文献分别导入NoteExpress进行去重及筛选，将最终纳入文献发文量导入Excel中绘制发文趋势图。根据普莱斯定律确定核心作者，采用VOSviewer 1.6.17绘制核心作者合作网络及高频关键词排序，运用CiteSpace 5.8.R3进行关键词聚类、关键词突现、时间线分布展示。最终纳入中文文献98篇，英文文献72篇。中医药调节坏死性凋亡发文量逐年增加，中国发文量位居世界前列，国内作者在该领域发挥着核心作用。中文文献以刘华发文最多，英文文献以CHEN X P(陈秀萍)发文最多，核心作者合作网络显示团队内部合作较多，团队间合作较缺乏。中、英文关键词分别形成了10个有意义的聚类，显示中医药调节坏死性凋亡的研究热点主要集中于疾病、方药、相关因子、机制研究等。中、英文关键词分析显示，疾病治疗方面，肿瘤、缺血再灌注损伤、神经退行性疾病、炎症性疾病等研究较广泛；备受关注的中药成分是姜黄素、紫草素、丹参酮等；主要涉及的蛋白因子是Ripk1、Ripk3、Mlkl、TNF-α;主要信号通路为Ripk1/Ripk3/Mlkl通路、p53信号通路；主要集中于单味药及中药单体的研究。后续还需扩大经典中药复方的研究，深入探索其在各类疾病发生发展中的作用机制，为中医药治疗疾病提供新的思路和实验依据。
SN 1001-5302
CN 11-2272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 14
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2272.R.20220428.2008.003.html
DO 10.19540/j.cnki.cjcmm.20220428.501

RT Journal Article
SR 1
A1 肖明;商慧语;肖毅;廖莉莉;
AD 华中师范大学信息化办公室;华中师范大学语言与语言教育研究中心;中原银行数智金融创新实验室;华中师范大学信息管理学院;
T1 基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析
JF 华中师范大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 05
vo 56
OP 781-788+802
K1 LDA主题模型;知识图谱;共现分析;2-模网络;3-模网络
 LDA model;knowledge map;co-occurrence analysis;2-mode network;3-mode network

AB 为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.
SN 1000-1190
CN 42-1178/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1178.N.20220428.1036.002.html
DO 10.19603/j.cnki.1000-1190.2022.05.007

RT Journal Article
SR 1
A1 李东旭;陈富桥;
AD 中国农业科学院茶叶研究所;
T1 基于CiteSpace文献计量分析的中国茶产业经济研究现状与展望
JF 华中农业大学学报
YR 2022
IS 05
vo 41
OP 57-67
K1 茶产业;产业经济;CiteSpace;知识图谱;乡村振兴;茶文化
 tea industry;industrial economy;CiteSpace;knowledge map;rural vitalization;tea culture

AB 采用文献计量学的方法，利用CiteSpace软件绘制知识图谱，对2015-2021年中国知网（CNKI）中主题为“中国茶产业经济”的321篇研究文献绘制知识图谱，并进行归纳分析。结果显示：2015年以来，国内有关中国茶产业经济研究的文献数量迅速增加，核心作者群和核心研究机构群即将形成。2015-2021年的中国茶产业经济研究划分为两个阶段：一是高速发展阶段，这一时期重点关注茶产业自身及微观主体的发展情况；二是常态化发展阶段，研究人员聚焦于将茶产业与国家重大战略相结合。最后对未来中国茶产业经济研究趋势进行了展望：一是重点结合乡村振兴和共同富裕战略开展研究；二是大疫情和消费升级背景下，聚焦茶叶生产、流通、消费和营销等环节的变化；三是要加强大数据、信息技术等与茶叶经济的交叉融合研究；四是加强茶叶微观消费市场和经营主体生产行为的研究；五是继续开展我国茶产业国际竞争力监测评估与分析研究。
SN 1000-2421
CN 42-1181/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1181.S.20220427.1110.002.html
DO 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2022.05.008

RT Journal Article
SR 1
A1 窦寅;张尚武;
AD 同济大学建筑与城市规划学院;同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室;
T1 近30年情景分析在城市规划中的应用——基于文献计量的研究综述与展望
JF 国际城市规划
OP 1-16
K1 情景分析;文献计量;研究综述;知识图谱;引文空间关键词关键词
 Scenario Analysis;Bibliometrics;Research Review;Mapping Knowledge Domains;CiteSpace

AB 情景分析作为一项应对发展不确定性的规划方法，1990年代起被系统运用于城市规划领域，当前城市发展面临更加复杂的环境，情景分析的作用将进一步凸显。采用CiteSpace分析工具，笔者对Web of Science和中国知网中1991—2020年的文献数据进行计量分析，分别对国内外情景分析方法在城市规划中应用的进展、热点、趋势和应用领域进行了总结。此外，对比国内外主要应用领域的差异，并对情景分析在我国城市规划实践中的应用进行了展望：拓展应用领域和理性规划研究方法，强化方案绩效评价和决策过程优化，综合智能规划技术构建推演分析平台，以及推动新技术在国土空间规划中的集成。
SN 1673-9493
CN 11-5583/TU
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5583.TU.20220427.1605.001.html
DO 10.19830/j.upi.2021.641

RT Journal Article
SR 1
A1 周贞云;邱均平;
AD 杭州电子科技大学中国科教评价研究院;杭州电子科技大学管理学院;杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院;
T1 中图分类号的学科应用及其可视化——以我国知识图谱研究为例
JF 现代情报
YR 2022
IS 05
vo 42
OP 3-12+68
K1 中图分类号;学科分类;文献计量;数据可视化;知识图谱
 chinese library classification number;literature metrology;discipline classification;data visualization;knowledge graph

AB [目的/意义]长期以来，中图分类号缺少学科分类和文献计量的应用研究。为充分发挥两大应用价值，利用中图分类号实现数据可视化，将成为中图分类号研究的一种新方法。[方法/过程]聚焦我国知识图谱研究，将CNKI文献作为数据样本，根据文献数据集、中图号集合、中图号矩阵的构建原理，利用Python工具进行数据处理。在此基础上，运用ECharts等软件编程，实现了中图分类号可视化的4种应用。[结果/结论]学科旭日图、学科河流图、学科共现图、学科耦合图，分别从静态、动态、共现、耦合视角揭示了在不同的应用层级和优化条件下中图分类号背后的学科规律及其特征。针对我国知识图谱研究，挖掘出计算机的应用(TP39)、情报资料的处理(G353)、人工智能理论(TP18)三大学科及数据特征，进而识别出文字信息处理、科学文献综述、人工神经网络与计算等七大主题及其前沿动态。
SN 1008-0821
CN 22-1182/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 05

RT Journal Article
SR 1
A1 孟祥志;崔慎红;侯晓倩;李本源;张鑫如;张平;韩云博;冷军;
AD 山东中医药大学康复医学院;山东中医药大学第二附属医院康复医学科;济宁市汶上县中医院康复医学科;
T1 国际国内神经源性膀胱相关研究的可视化分析
JF 中国康复理论与实践
YR 2022
IS 04
vo 28
OP 439-446
K1 神经源性膀胱;可视化分析;知识图谱
 neurogenic bladder;visual analysis;knowledge mapping

AB 目的 了解神经源性膀胱领域的研究现状、研究热点和趋势。方法 检索2000年1月至2021年6月中国知网和Web of Science中关于神经源性膀胱的文献，应用CiteSpace软件，分别绘制作者、机构、国家的知识图谱。结果与结论 共纳入5 064篇文献。目前对于神经源性膀胱领域的研究处于稳定发展期，该领域已受到国内外学者的广泛关注。国内的作者及机构之间的合作与国际相比联系不够密切，国内的合作更多在医学院校和各自附属医院之间展开。未来我国可以进一步加强跨地域、跨机构之间的合作。低频电刺激和骶神经调节更大概率是未来的研究热点，儿童神经源性膀胱和机器人辅助技术同样值得国内研究者关注。
SN 1006-9771
CN 11-3759/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3759.R.20220426.1420.020.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张娟;孙瑞瑞;何艳冰;
AD 河南理工大学能源经济研究中心;河南理工大学建筑与艺术设计学院;
T1 国际农村人居环境研究知识图谱分析
JF 资源开发与市场
YR 2022
IS 06
vo 38
OP 679-687+738
K1 农村人居环境;研究热点;知识图谱
 rural residential environment;research hotspot;knowledge graph

AB 借助CiteSpace软件，追踪国际农村人居环境研究进展，识别研究热点，重点解读居住环境、居住空间、居住主体、公共服务设施四大研究主题。结果表明：国际农村人居环境研究热点不断由聚落类型、居住形式等物质空间向健康卫生、乡村性、舒适性等社会空间转移，研究视角不断下沉，研究领域逐步深入多元，学科间交叉融合趋势日益显著。基于国际研究经验，提出未来国内学者应立足不同地域、不同类型农村发展实际，构建适合我国农村人居环境的理论体系，强化城市影响剖析，探讨微观行为主体需求，以服务于国家乡村振兴战略需求。
SN 1005-8141
CN 51-1448/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 06
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1448.N.20220426.1421.012.html

RT Journal Article
SR 1
A1 许鸿本;路熹雅;刘怡馨;高灵婧;周常恩;杨朝阳;
AD 福建中医药大学中医学院;福建省中医健康状态辨识重点实验室;
T1 构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析
JF 中医杂志
YR 2022
IS 09
vo 63
OP 801-805
K1 中医诊疗系统;知识驱动;数据驱动;知识图谱;神经网络
 traditional Chinese medicine diagnosis and treatment system;knowledge-driven;data-driven;knowledge graph;neural network

AB 在梳理知识驱动及知识工程、数据驱动及大数据等人工智能技术要素的基础上，根据基于知识驱动与基于数据驱动的中医诊疗系统各自的优势与不足，提出基于知识与数据双驱动的人工智能来构建中医诊疗系统，以适用于中医临床。从中医学学科属性、基于逻辑演绎的中医药理论、基于归纳总结的实践经验角度分析构建双驱动诊疗系统的可行性，同时从中医药领域知识图谱、中医药医案大数据、知识图谱与大数据融合方面构建双驱动诊疗系统的实现路径，以期为中医诊疗系统的发展提供思路。
SN 1001-1668
CN 11-2166/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
DO 10.13288/j.11-2166/r.2022.09.001

RT Journal Article
SR 1
A1 曾穗平;吕艳梅;田健;
AD 天津城建大学规划系;天津市城市规划设计研究总院有限公司;
T1 智能算法在城市形态优化研究中的演化路径与应用情景——基于Citespace知识图谱的分析
JF 城市问题
YR 2022
IS 04
OP 14-23
K1 机器学习;智能算法;国土空间规划;综述;Citespace
 Machine Learning;Intelligent Algorithm;territorial spatial planning;review;Citespace

AB 在大数据背景下，智能算法成为探索城市形态不同系统寻优路径和理想模式的重要手段。运用Citespace知识图谱分析软件梳理了2000—2021年CNKI核心数据库中我国学者关于智能算法在城市形态优化应用方面的文献样本，通过时空演化图谱和关键词共现网络解析了演化路径并预测了研究趋势与热点。研究结果表明：智能算法在城市形态优化应用方面历经了“几何分析—量化分析—动态模拟—大数据挖掘—深层内涵解析”五个典型阶段，研究主题集聚为以城市空间结构、空间联系、城市形态与杜宾模型为聚类的三条主要时空演化路径，应用情景主要包括城市形态扩张及驱动力、城市交通线路优化、城市街景测度三大类。据此认为，未来的研究趋势将呈现网络化多维智慧集成、多学科交叉智慧耦合和多情景模拟智慧演绎的特征。
SN 1002-2031
CN 11-1119/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220402

RT Journal Article
SR 1
A1 谢谦;刘沛林;徐美;
AD 长沙学院乡村振兴研究院/文化遗产保护修复与数字化应用湖南省工程研究中心;中南林业科技大学旅游学院;
T1 中国传统村落景观研究的知识图谱分析
JF 经济地理
YR 2022
IS 04
vo 42
OP 202-208
K1 传统村落;CiteSpace;知识图谱;乡村振兴;景观保护修复;旅游开发
 traditional villages;Cite Space;knowledge map;rural revitalization;landscape protection and restoration;tourism development

AB 对传统村落景观的研究有助于传承文化基因，留住乡愁记忆。文章以1998—2020年CNKI北大核心期刊收录的454篇文献为研究对象，运用CiteSpace软件进行发文作者、发文机构、关键词等方面的知识图谱分析，从整体上把握我国传统村落景观研究态势。结果显示：(1)我国传统村落景观研究经历了起步探索、初步成长、繁荣发展三个阶段，从聚落形态学、景观生态学、社会地理学、历史文化学、旅游经济学等多学科角度对传统村落景观的保护和利用进行了理论和实践研究。(2)传统村落景观研究呈现整体分散、局部集中的特征，高频发文作者主要集中于少数几个科研院校，科研机构内部合作强度较大，但机构之间相对独立，不利于传统村落景观研究的可持续发展。(3)传统村落景观研究的系统性越来越强，探讨了传统村落的空间重构、文化传承、旅游开发、园林规划等热门主题，形成了较为完整的研究体系。在国家宏观政策导向下，未来相关研究可以从创新乡村地域系统理论与新文化地理学、推进跨学科领域研究与数据方法论创新、探索景观保护修复模式与资源有效利用等方面进行思考与完善。
SN 1000-8462
CN 43-1126/K
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.15957/j.cnki.jjdl.2022.04.022

RT Journal Article
SR 1
A1 何青秀;钟镥;邹雪梅;刘佳;苏锦松;张艺;
AD 成都中医药大学民族医药学院;成都中医药大学民族医药学术传承创新研究中心;
T1 决明子研究进展的CiteSpace可视化知识图谱分析
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 01
vo 24
OP 398-407
K1 决明子;CiteSpace;文献计量学;可视化分析;共现分析
 Semen Cassiae;CiteSpace;Bibliometrics;Visual analysis;Co-occurrence analysis

AB 通过检索中国知网（CNKI）数据平台上以决明子为主题的相关文献，使用CiteSpace 5.7.R2软件和文献计量学研究方法对决明子的研究作者、机构、关键词等进行可视化图谱共现和突现分析，疏理决明子的研究现状和发展趋势。通过检索结果共纳入中文文献2754篇（去重后），发文量最多的作者为华东师范大学的李续娥；发文机构最多的为辽宁中医药大学，机构之间南北区域间合作较少，区域相邻合作较多，大学与企业之间合作较多，其中辽宁中医药大学与辽宁大熊制药研究有限公司合作较为频繁；关键词分析显示决明子研究方向为化学成分、药理作用及临床研究，其中降血脂、橙黄决明素及数据挖掘、用药规律等为目前研究的热点。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.r.20220424.1141.058.html

RT Journal Article
SR 1
A1 卓可秋;沈思;王东波;
AD 南京农业大学信息管理学院;南京理工大学经济管理学院;
T1 自有知识增强下的学术全文本关系抽取研究
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 07
vo 66
OP 120-131
K1 学术全文本;关系抽取;自有知识增强;知识图谱
 academic full-text;relation extraction;self-owned knowledge enhancement;knowledge graph

AB [目的/意义]学术全文本下的关系抽取是学术全文本知识图谱构建的关键技术，所构建的学术知识图谱能够实现文献的结构化、知识化，提高研究人员检索文献、分析文献和把握科研动态的效率，以及通过图谱的认知推理，有助于隐式知识发现。[方法/过程]通过外部知识来增强关系抽取已在不少研究取得成果，但针对特定领域的关系抽取往往缺少可用的外部知识。研究发现，全文本中自有的高置信度的知识也可以用来辅助全文本关系抽取。受认知过程双系统理论(系统1为直觉认知，系统2为推理认知)启发，设计一个句子级模型来获取知识，并通过远程监督方式获取高置信度知识，然后将高置信度知识融入到全文本级深度学习模型最后分类的一层上。[结果/结论]在生物医学学术全文本数据集(CDR-revised)上，比当前最先进的模型在F1上提高11.13%。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1541.G2.20220424.1605.003.html
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.07.012

RT Journal Article
SR 1
A1 牛潇菲;张畅;李小江;
AD 天津中医药大学第一附属医院;国家中医针灸临床医学研究中心;天津中医药大学研究生院;
T1 基于CiteSpace的中医药治疗癌痛科学知识图谱分析
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 01
vo 24
OP 265-276
K1 中医药;癌痛;CiteSpace V;可视化分析;科学知识图谱
 Traditional Chinese medicine;Cancer pain;CiteSpace V;Visual analysis;Mapping knowledge graph

AB 目的 基于CiteSpace客观展示近20年来中医药治疗癌痛领域的发展现状及研究前沿。方法以中国知网、维普、万方三大数据库以及Web of Science核心合集收录的2000-01-01至2021-08-08中医药治疗癌痛研究相关中英文文献为研究对象，利用CiteSpace V软件对文献的作者、机构、关键词分别进行统计分析并绘制相关科学知识图谱。结果 共1982篇中文文献、215篇英文文献纳入分析，近20年来，中医药治疗癌痛领域的发文量总体呈上升趋势；各作者普遍发文量较低，核心团队尚未形成，其中发文量最高的核心学者为冯利教授；国内主要研究机构为南京中医药大学、湖南中医药大学、辽宁中医药大学附属医院、中国中医科学院广安门医院和上海中医药大学附属龙华医院，国外主要研究机构为美国的Mem Sloan Kettering癌症中心和韩国的庆熙大学，各机构间合作以地域聚集为主，跨地域的科研机构合作尚少；关键词聚类分析分别形成了13个具有代表性的聚类；肝癌与乳腺癌所致癌痛、中医护理和阿片类药物相关性便秘在近几年来得到了显著关注。结论 中医药治疗是西医治疗的重要补充辅助手段，中西医结合治疗癌痛是未来的发展趋势。然而，中医药治疗癌痛领域的研究仍处在发展阶段，尚无突破性进展，“各自为政”的研究格局一定程度上限制了该领域的进一步发展。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.r.20220424.1251.080.html

RT Journal Article
SR 1
A1 邓君;王阮;
AD 吉林大学商学与管理学院;
T1 口述历史档案资源知识图谱与多维知识发现研究
JF 图书情报工作
YR 2022
IS 07
vo 66
OP 4-16
K1 知识图谱;口述历史档案;知识发现
 knowledge map;oral history archives;knowledge discovery

AB [目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试，为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱，基于图谱实例，从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑，为人文资源深度开发注入了全新动能。
SN 0252-3116
CN 11-1541/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1541.G2.20220424.1732.009.html
DO 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.07.001

RT Journal Article
SR 1
A1 陈莹;常静玲;李新龙;刘岩;张晶晶;张学成;代恒恒;商洪才;
AD 北京中医药大学东直门医院/中医内科学教育部和北京市重点实验室;北京中医药大学第一临床医学院;北京中医药大学东直门医院;
T1 基于CiteSpace的近20年蚓激酶相关研究的文献计量学分析
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 01
vo 24
OP 388-397
K1 蚓激酶;CiteSpace;知识图谱;文献计量学分析
 Lumbrukinase;CiteSpace;Knowledge graph;Bibliometrics analysis

AB 目的 采用知识图谱及文献计量学方法总结蚓激酶相关研究的脉络、热点和发展趋势。方法检索2001年至2020年中国知网数据库（CNKI）中蚓激酶相关研究文献。应用CiteSpace软件对作者、机构和关键词进行共现、聚类、突现分析，并绘制知识图谱。结果 共纳入文献508篇，发表4篇文献及以上的作者有13人，其中以扈荣良和张守峰发文最多；主要研究机构以黑龙江中医药大学为主。共有373个关键词被纳入，其中“蚓激酶”出现频次最高（274次），中心性最高（0.68）；关键词聚类分析形成了12个聚类标签；共得到6个突现词，其中突现强度最大的关键词是“临床观察”（6.0717），突现时间最近的关键词是“疗效”（2010-2016年）。结论 通过关键词共现、聚类、突现分析得到，蚓激酶相关研究的热点主要集中在药物制备工艺研究、细胞与分子基础研究、动物实验与临床研究三个方面。这些方面的深入研究需要影响力大的作者进行沟通交流，加强机构间的合作，并大力开展蚓激酶相关研究，加强领域内研究人员的科研培训，从而促进该领域的发展。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.R.20220424.1141.056.html

RT Journal Article
SR 1
A1 何苗惠;段旭祥;吴至友;
AD 重庆师范大学数学科学学院;
T1 提高长尾数据知识图谱补全性能的一种新算法
JF 运筹学学报
OP 1-14
K1 知识图谱补全;知识图谱嵌入;期望最大化算法;双重嵌入方法
 Knowledge Graph Completion;Knowledge Graph Embedding;expectation maximization algorithm;dual embedding method

AB 知识图谱是众多智能应用中一种重要的语义数据,但其数据的不完备性给实际应用带来了很多困难,因此需要对知识图谱中缺失的语义信息进行补全。知识图谱嵌入是知识图谱补全的重要方法之一,这类方法通常在非长尾数据情况下具有较好的效果,但在长尾数据情况下其效果较差。由于非长尾数据的语义较丰富,为了提升长尾数据情况下知识图谱补全效果,本文将非长尾数据作为监督知识迁移到长尾数据中,提出了一种新的算法——融入期望最大化算法思想的双重嵌入方法,来改进长尾数据的知识图谱补全性能,进而提高其实际应用效果。通过在FB15K数据集中进行链接预测任务的对比实验,实验结果表明本文提出的融入期望最大化算法思想的双重嵌入方法效果较好。
SN 1007-6093
CN 31-1732/O1
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1732.O1.20220424.1147.012.html

RT Journal Article
SR 1
A1 李晓武;曲国华;张悦;韩江涛;
AD 山西省河津市委政策研究室;山西财经大学管理科学与工程学院;
T1 区块链研究现状、知识演进与趋势分析——基于WOS核心数据库文献的科学计量
JF 经济问题
YR 2022
IS 05
OP 54-63
K1 区块链;知识图谱;可视化;CiteSpace
 blockchain;knowledge graph;visualization;CiteSpace

AB 以2013年至2021年Web of Science数据库收录的与区块链相关的文献作为研究对象，深度剖析国内外区块链领域的研究现状、研究热点和发展趋势。利用CiteSpace工具对5362篇文献及引文信息，从高产研究者、高产科研机构、高产核心期刊、研究热点和关键词方面进行定性与定量的对比可视化分析。研究发现，区块链自2015年就成为研究者追踪的信息点。围绕区块链研究的高频关键词主要为区块链、互联网、智能合约、安全性和比特币等；从其研究热点分析得到七个聚类，包括供应链、隐私、伪造药品、可再生能源、加密货币、边缘计算和物联网；按照关键词时区视图可以把区块链的发展归结为区块链的基础理论、信息安全与市场应用三个方面。七个聚类及其主要关键词以及区块链的综合应用将成为未来研究的趋势，研究丰富了区块链知识演进的历史脉络，也为区块链应用的方向提供了新的视角。
SN 1004-972X
CN 14-1058/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
DO 10.16011/j.cnki.jjwt.2022.05.014

RT Journal Article
SR 1
A1 张亮;吴闯;唐希浪;冯少林;
AD 空军工程大学装备管理与无人机工程学院;95478部队;
T1 航空发动机故障实体识别方法及应用
JF 空军工程大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 02
vo 23
OP 1-6
K1 航空发动机;智能故障诊断;实体识别;知识图谱
 aero-engine;intelligent fault diagnosis;entity recognition;knowledge map

AB 故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。
SN 1009-3516
CN 61-1338/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 岳婷;李梦婷;陈红;龙如银;王宇杰;
AD 中国矿业大学经济管理学院;江南大学商学院;江南大学国家安全与绿色发展研究院;江南大学江南文化研究院;
T1 碳中和研究热点与演进趋势——基于科学知识图谱
JF 资源科学
YR 2022
IS 04
vo 44
OP 701-715
K1 碳中和;计量分析;知识图谱分析;关键词分析;可视化;CiteSpace
 carbon neutrality;econometric analysis;knowledge map analysis;keyword analysis;visualization;Cite Space

AB 碳中和是关系到解决全球环境问题、促进国家经济发展、推动社会可持续发展的重要议题。本文以1991—2021年间Web of Science和中国知网数据库收录的7192篇国际学者发表的英文文献、3778篇中国学者发表的中英文文献为研究对象，运用信息可视化软件CiteSpace，从时间分布、空间分布、研究热点冲积图、关键词共现图谱、关键词聚类图谱等方面，揭示了国内外碳中和研究现状与发展趋势。结果表明：(1)从时间脉络上看，国内外碳中和演进分为3个阶段：萌芽期（1991—2006年）、发展期（2007—2014年）和繁盛期（2015—2021年）；进入21世纪后，国内外碳中和发文量均呈现快速增长趋势，2021年中国碳中和研究爆发式增长，年发文量超1500篇。(2)从空间分布上看，碳中和研究地区和研究机构呈现多极化发展趋势，美国、中国和英国等国家发文量较高，主要以高校和研究所为主。(3)从研究热点上看，围绕基础研究与动态监测评价、技术研发与应用、政策设计与路线图3个重大科学问题，碳中和研究主要从碳足迹、能源、碳捕获与封存技术、生命周期评价、碳交易市场和全球治理等热点展开。(4)从关键词聚类上看，碳中和相关研究可以从个体、行业、国家3个层面聚类成4个主题：个体碳中和态度与行为、碳中和技术、碳市场与碳金融体系、政策引导与全球治理。本文对每个主题的内涵和研究进展进行梳理，总结出碳中和的研究热点与演进趋势，为中国实现碳中和目标提供理论参考。
SN 1007-7588
CN 11-3868/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 邓佳欣;刘丽萍;赵渝;李凯平;
AD 重庆医科大学附属第一医院血管外科;
T1 可回收下腔静脉滤器研究文献计量学分析
JF 介入放射学杂志
YR 2022
IS 04
vo 31
OP 339-345
K1 下腔静脉;滤器;可回收;管理;文献计量学
 inferior vena cava;filter;retrievable;management;bibliometrics

AB 目的 采用文献计量学方法分析可回收下腔静脉滤器（IVCF）的研究热点和前沿，为国内该领域研究提供参考。方法 基于科学网（Web of Science）TM核心数据库，采用CiteSpace软件对1975年至2020年可回收IVCF的总体特征和知识图谱进行定量统计和定性分析。结果 共检索到665篇有效文献，近20年发文量呈逐年上升趋势。美国发文量最多，为452篇，中国发文量排在第2位，为40篇。研究热点主要集中在远期并发症、随访管理、滤器回收、创伤患者滤器应用等方面。结论 当前可回收IVCF研究领域的成果主要集中在美国。未来研究可探讨高效的随访管理方式，以提高滤器回收率，减少滤器相关远期并发症。对于长期留置滤器患者抗凝治疗和滤器类型选择等相关问题，还需要大量高质量的临床试验和研究进一步探索。
SN 1008-794X
CN 31-1796/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 曹雨晴;鲜国建;黄永文;陈博立;李娇;罗婷婷;孙坦;
AD 中国农业科学院农业信息研究所;农业农村部农业大数据重点实验室;国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室;中国农业科学院;
T1 全景式多路径知识图谱构建研究——以水稻粒型基因领域为例
JF 数字图书馆论坛
YR 2022
IS 04
OP 25-34
K1 全景式本体模式;知识图谱;水稻粒型基因;多路径知识抽取;知识发现
 Panoramic View of Ontology Schema;Knowledge Graph;Rice Grain Shape Gene;Multiple Approaches for Knowledge Extraction;Knowledge Discovery

AB 本文基于通用数据资源（科技文献、科研活动等）和专业领域知识资源（如组学科研数据），以水稻粒型基因领域为例，探索具有一定普适性，能兼顾知识覆盖广度和深度（全景式），并可充分继承整合多源异构数据和知识（多路径）的领域知识图谱构建方法。首先，继承复用权威学术论文中专家先验知识和多种领域本体，自顶向下设计构建全景式水稻粒型基因知识图谱模式层的本体模型；其次，通过图数据抽取、结构化及半结构化转换映射和非结构化文本抽取等多路径实现图谱数据实例填充，并基于数据挖掘发现的新实体及其语义关系，进行自底向上的本体模型迭代完善；再次，通过实体消歧、实体链接等实现多源知识关联融合，并基于Neo4j数据库实现图谱数据持久化存储；最后，对领域知识图谱驱动下的典型知识关联与发现服务应用场景进行展望。实验结果表明，本文研究提出的全景式、多路径领域知识图谱构建方法，具有一定集成性和通用性，可为细分垂直领域的知识图谱构建提供参考。
SN 1673-2286
CN 11-5359/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 曾桢;赵浩宇;
AD 贵州财经大学信息学院;
T1 基于文献的中国近代史知识图谱构建与实证研究
JF 数字图书馆论坛
YR 2022
IS 04
OP 35-42
K1 中国近代史;文献资源;领域本体;知识图谱构建
 Modern Chinese History;Literature Resources;Domain Ontology;Knowledge Graph Construction

AB 历史文献资源的内容组织方式通常采用非结构化文本形式进行记录，缺点在于内容之间的系统性和语义性不足，在一定程度上阻碍历史文献资源的深层次利用和开发。因此本文提出中国近代史相关历史要素资源语义描述与知识组织的思路和方法，并基于这一思路构建中国近代史历史本体模型，在此基础上通过Flask框架开发前端平台，实现前端应用层服务，完成中国近代史知识图谱的实证研究。依托本体模型，通过对中国近代史知识图谱的实例构建，实现历史知识元之间的细粒度关联，完成知识图谱可视化展示和知识查询，方便学者和用户对相关资源的开发和利用，为进一步的深入研究提供参考。
SN 1673-2286
CN 11-5359/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 佘建;赵静;张家铭;夏海莎;钟冬灵;李雨谿;郑重;李涓;金荣疆;
AD 成都中医药大学养生康复学院;四川大学华西医院;
T1 眼动技术对自闭症患者认知行为学研究的可视化分析
JF 中国组织工程研究
YR 2022
IS 35
vo 26
OP 5724-5732
K1 自闭症谱系障碍;CiteSpace;眼动研究;可视化分析;认知行为模式;神经机制;婴幼儿;儿童
 autism spectrum disorder;CiteSpace;eye tracking;visualization analysis;cognitive behavior pattern;neuromechanism;infant;children

AB 背景：眼动技术因其能客观及时且无创地反映自闭症患者的眼球运动和注意特征，较好地弥补了传统测量方法缺乏的客观性，得到了中国学者的关注，目前尚无针对眼动技术研究自闭症患者的可视化分析。目的：利用文献计量学方法对自闭症眼动研究的相关中英文文献进行可视化分析，了解中国和国际上该领域的研究概况、热点及趋势。方法：检索Web of Science核心合集数据库、中国知网数据库中收录的自闭症患者眼动研究的相关文献，检索时间跨度为各数据库建库至2021-11-05，使用Cite Space（R5.8.R1）软件对文献中的关键节点信息开展文献计量及可视化分析。主要观察指标为节点的中心度、共现频次或共被引频次以及突现时间等。结果与结论：Web of Science核心合集数据库共纳入1 458篇文献，首篇文献发表在1994年，中国知网数据库共纳入210篇文献，首篇文献发表在2007年。（1）国际发文量最多的作者是来自英国伦敦大学伯克贝克学院大脑与认知发展中心的JOHNSON MH，发文量最多的机构是伦敦大学学院。（2）中国发文量最多的作者是来自闽南师范大学应用心理研究所的陈顺森，发文量最多的机构是闽南师范大学应用心理研究所。（3）国际与中国研究热点存在一定差异，中国研究学者多集中于儿童自闭症患者对外部社会性线索的注意偏向行为模式的研究，研究成果主要是自闭症儿童存在负性情绪线索注意偏向和眼部注意偏向；国际研究学者不仅聚焦于儿童及婴幼儿自闭症患者处理社会性线索视觉模式，同时还结合脑影像技术研究引起视觉行为模式异常的潜在神经机制，研究成果主要是自闭症患者的异常注意模式主要与杏仁核、枕颞叶以及梭状回等相关脑区的激活程度相关。（4）未来研究学者们还需进一步探索与自闭症有关的生物标志物，为自闭症患者的早期诊断及干预提供生物预测模型。
SN 2095-4344
CN 21-1581/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 35
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1581.R.20220423.2245.006.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王行健;贾翔夫;
AD 中国人民大学财政金融学院;中国人民大学国际货币研究所;
T1 “双碳”背景下的金融可持续发展——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 管理现代化
YR 2022
IS 02
vo 42
OP 155-161
K1 碳达峰;碳中和;碳金融;知识图谱分析
 

AB 在应对气候变化的全球共识下，我国明确提出“30·60目标”,对建立健全绿色低碳循环发展经济体系具有重要意义。本文采用CiteSpace软件，对双碳背景下我国金融可持续发展的研究现状、热点和演变趋势等进行了知识图谱分析，发现已有文献遵循了碳金融政策背景、发展理念以及实践路径的研究思路，并按照碳金融与金融工具、碳金融与金融市场、碳金融与金融政策等三个维度总结了碳金融的演进路径与中国实践，并在此基础上提出发展转型金融和融合金融科技的碳金融改革方向，为碳金融的实践提供参考。
SN 1003-1154
CN 11-1403/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1403.C.20220424.1146.020.html
DO 10.19634/j.cnki.11-1403/c.2022.02.021

RT Journal Article
SR 1
A1 赵良;张赵玥;廖子逸;王玲;
AD 华中农业大学信息学院;湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学);华中科技大学网络安全学院;华中科技大学武汉国家光电研究中心;
T1 用BERT和改进PCNN模型抽取食品安全领域关系
JF 农业工程学报
YR 2022
IS 08
vo 38
OP 263-270
K1 食品安全;模型;关系抽取;知识图谱;注意力机制;BERT;PCNN
 food safety;models;relationship extraction;knowledge graph;attention mechanism;BERT;PCNN

AB 为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性，该研究在收集食品安全领域语料的基础上，对语料中相应的实体和关系进行标注，构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时，提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽取模型，该模型使用基于转换器的双向编码器表征量（BidirectionalEncoder Representations from Transformers,BERT）预训练模型生成输入词向量，并结合分段卷积神经网络（Piecewise Convolutional NeuralNetwork,PCNN）模型的分段最大池化层能极大程度捕获句子局部信息的特点，在分段最大池化层与分类层之间添加了注意力机制，以进一步提取高层语义。此外，考虑中文语料的特性，在BERT模型进行随机掩码切分之前，采用Jieba分词技术对中文语料进行分词，PCNN模型在执行掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）时以词为单位进行掩码，使得输入到训练模型中的句子尽可能减少语义损失，以实现更高效的关系抽取。在该研究构建的数据集基础上，将BERT-PCNN-ATT-Jieba模型与经典的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）、PCNN模型、以及结合BERT的CNN、PCNN、PCNN-ATT、PCNN-Jieba等6个模型进行比较，该研究提出的BERT-PCNN-ATT-Jieba模型取得更优的性能，其准确率达到84.72%，召回率达到81.78%,F_1值达到83.22%。该模型为食品安全领域的知识抽取提供参考，为该领域知识图谱的自动化构建节约了成本，同时为基于该领域知识图谱的知识问答、知识检索、数据共享及食品安全智慧监管等应用提供依据。
SN 1002-6819
CN 11-2047/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 08

RT Journal Article
SR 1
A1 任永功;吕福泽;张志鹏;
AD 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;
T1 融合知识图谱与注意力机制的个性化序列推荐
JF 小型微型计算机系统
YR 2022
IS 07
vo 43
OP 1362-1369
K1 序列化推荐系统;知识图谱;注意力机制;个性化推荐
 sequence recommender system;knowledge graph;attention mechanism;personalized recommendation

AB 序列推荐系统可以根据用户和物品交互的时间序列信息，精确预测用户下一次交互物品.现有的序列推荐算法存在用户兴趣过渡拟合的问题，导致推荐内容同质化严重，从而无法实现个性化推荐.基于此，本文提出一种融合知识图谱与注意力机制的个性化序列推荐算法(SR-KGA):首先，引入知识图谱，通过图卷积网络对物品进行嵌入表示；其次，通过自注意力机制和多头注意力机制构建序列到序列(seq2seq)模型，最后，在损失函数中加入多样性正则项；实现用交互序列来预测未来可能交互的物品序列，从而进行推荐.通过在真实的数据集上实验，SR-KGA在保证推荐准确度的同时，提升了推荐列表的多样性，实现了用户个性化推荐.
SN 1000-1220
CN 21-1106/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20220421.1949.006.html
DO 10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2022-0162

RT Journal Article
SR 1
A1 朱广宇;张萌;裔扬;
AD 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心;北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室;扬州大学信息工程学院;
T1 基于知识图谱的城市轨道交通突发事件演化结果预测
JF 电子与信息学报
OP 1-9
K1 城市轨道交通;突发事件;演化结果预测;知识图谱;关系图卷积神经网络
 Urban rail transit;Emergency;Evolution Result Prediction;Knowledge Graph(KG);RelationGraph Convolution Neural network(R-GCN)

AB 准确预测突发事件的演化结果，对城市轨道交通系统制定应急方案、保障安全运营，具有重要的参考意义。目前突发事件演化结果预测方法智能化程度不高，过分依赖决策者主观设定的特征权重、检索模板，复杂、准确性低且应用性较弱。该文基于知识图谱(KG)和关系图卷积神经网络(R-GCN)模型提出一种城市轨道交通突发事件演化结果预测方法。首先，构建城市轨道交通突发事件知识图谱，将与事件相关的场景信息进行结构化处理；其次，基于关系图卷积神经网络模型构建城市轨道交通突发事件结果的预测模型；最后，利用城市轨道交通突发事件案例库进行验证。实验结果表明，所提预测方法具有较好准确率、较强的普适性，可为轨道交通应急管理提供方法和技术支持。
SN 1009-5896
CN 11-4494/TN
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4494.tn.20220421.0947.016.html

RT Journal Article
SR 1
A1 李志欣;苏强;
AD 广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学);
T1 基于知识辅助的图像描述生成
JF 广西师范大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 05
vo 40
OP 418-432
K1 图像描述生成;内部知识;外部知识;单词注意力;知识图谱;强化学习
 image captioning;internal knowledge;external knowledge;word attention;knowledge graph;reinforcement learning

AB 为给定图像自动生成符合人类感知的描述语句是人工智能的重要任务之一。大多数现有的基于注意力的方法均探究语句中单词和图像中区域的映射关系，而这种难以预测的匹配方式有时会造成2种模态间不协调的对应，从而降低描述语句的生成质量。针对此问题，本文提出一种文本相关的单词注意力来提高视觉注意力的正确性。这种特殊的单词注意力在模型序列地生成描述语句过程中强调不同单词的重要性，并充分利用训练数据中的内部标注知识来帮助计算视觉注意力。此外，为了揭示图像中不能被机器直接表达出来的隐含信息，将从外部知识图谱中抽取出来的知识注入到编码器—解码器架构中，以生成更新颖自然的图像描述。在MSCOCO和Flickr30k图像描述基准数据集上的实验表明，本方法能够获得良好的性能，并优于许多现有的先进方法。
SN 1001-6600
CN 45-1067/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 05
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/45.1067.N.20220420.1848.002.html
DO 10.16088/j.issn.1001-6600.2022013101

RT Journal Article
SR 1
A1 彭博;
AD 华中科技大学建筑与城市规划学院;华中师范大学信息管理学院;
T1 基于ALBERT的网络文物信息资源实体关系抽取方法研究
JF 情报杂志
YR 2022
IS 08
vo 41
OP 156-162+178
K1 文物信息资源;远程监督;预训练模型;深度学习;知识发现;ALBERT
 cultural relic information resources;distant supervision;pretraining model;deep learning;knowledge discovery;ALBERT

AB [研究目的]实体间关联关系是知识的基本载体，对网络文物信息资源中实体关系进行抽取是大数据环境下进行文物知识发现、绘制文物知识图谱的前提，也是文物信息资源开发利用需要解决的重要问题。[研究方法]针对网络文物信息资源结构化数据标准详实、实体关系特征明确、语言描述规范等特征，从知识库中查询实体关系并依照规则进行实体关系标注，利用元数据标准进行实体关系对齐，使用预训练语言模型获取字符特征，应用深度学习有关方法获取语义特征，进行了非结构化文物信息资源实体关系的抽取。[研究结论]研究表明，在与其他预训练语言模型及深度学习方法的关系抽取对比实验中，该方法的综合效率相对较高，并根据实体关系分类的不同进行特征挖掘，为文物信息资源的研究与推广提供了有益的参考。
SN 1002-1965
CN 61-1167/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20220419.1638.008.html

RT Journal Article
SR 1
A1 付裕刚;李家诚;邾莹莹;师哲;曹梦醒;李勇;
AD 上海中医药大学附属市中医医院;
T1 近40年中医药干预自身免疫性肝病研究可视化分析
JF 中国中医药信息杂志
YR 2022
IS 12
vo 29
OP 58-63
K1 知识图谱;自身免疫性肝病;中医药;CiteSpace;VOSviewer
 knowledge mapping;autoimmune liver disease;TCM;CiteSpace;VOSviewer

AB 目的 了解近40年中医药干预自身免疫性肝病研究现状和热点，展望研究趋势。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献数据库（CBM）收录的1982年1月1日-2021年7月31日中医药干预自身免疫性肝病研究文献。采用Zotero软件进行文献管理，采用R4.1.0、CiteSpace5.8.R1和VOSviewer1.6.16软件对文献发表年份、作者、关键词等进行共现、聚类、突现分析并绘制知识图谱。结果 共纳入文献514篇，涉及核心作者73位。核心关键词有自身免疫性肝炎、原发性胆汁性肝硬化、名医医案、细胞凋亡、熊去氧胆酸等；聚类分析得出抗平滑肌抗体、医案、巨噬细胞、血瘀络阻等研究方向；突现分析表明，当前研究热点集中在数据挖掘、刀豆蛋白a等方面。结论 中医药干预自身免疫性肝病以临床研究为主，生物医学大数据与辨证论治相结合正成为研究趋势。
SN 1005-5304
CN 11-3519/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3519.R.20220418.1457.005.html
DO 10.19879/j.cnki.1005-5304.202110203

RT Journal Article
SR 1
A1 牛力;刘慧琳;高晨翔;
AD 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室;中国人民大学信息资源管理学院;中国人民大学CIO研究中心;中国人民大学档案事业发展研究中心;
T1 数字记忆视角下的学术名人知识库研究
JF 情报理论与实践
YR 2022
IS 09
vo 45
OP 164-172
K1 知识库;数字人文;数字记忆;知识组织;叙事化建构;数字管护
 knowledge base;digital humanities;digital memory;knowledge organization;narrative construction;digital curation

AB [目的/意义]在数字时代，记忆时间、空间与表现形式的多元化对传统官方话语主导的单一叙事产生了冲击。在此背景下，对学术名人知识库展开研究。[方法/过程]首先，梳理数字记忆视角下学术名人知识库的基本属性和构建要求，据此形成“融合、建构与服务”的学术名人知识库建设路径。其次，分析融合、建构、服务之间逻辑关系，提出数字记忆视角下学术名人知识库的内涵与方法。最后，以学术名人吴宝康先生的知识库建设为案例进行应用阐释。[结果/结论]通过对融合、建构及服务进行详述，发现了传统叙事之外的学术名人知识库复合研究路径。吴宝康学术名人知识库的建设既是实证，也为学科历史研究提供了素材和思路。
SN 1000-7490
CN 11-1762/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20220418.1139.004.html
DO 10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.09.022

RT Journal Article
SR 1
A1 罗绍辉;黄平友;
AD 南宁市勘测设计院集团有限公司;南宁市城市建设档案馆;
T1 基于时空数据的城建档案知识图谱服务平台构建
JF 北京档案
YR 2022
IS 04
OP 38-40
K1 时空数据;知识图谱;城建档案;平台
 

AB 该文通过分析、梳理城建档案信息化现状，综合城市人文、历史、空间地理信息等数据，以“人-房-地”一体化框架为基础，提出了城建档案知识图谱服务平台的总体架构和功能设计，通过数据挖掘分析，将城建档案中海量数据结构化，构建集城市设计、建设、规划、管理与社会治理、人文服务于一体的综合性城建档案知识图谱服务平台。该平台通过多维数据自动关联、图谱网格多元联系以及空间信息协同分析，可以实现信息处理、检索与展示、智能查询与分析统计等知识图谱服务。
SN 1002-1051
CN 11-2783/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 余晓凡;甘莉;何也;何炳钦;
AD 景德镇陶瓷大学设计艺术学院;浙大宁波理工学院设计学院;
T1 陶瓷艺术设计知识图谱构建研究
JF 包装工程
YR 2022
IS 08
vo 43
OP 247-256
K1 陶瓷艺术设计;CiteSpace;知识图谱;热点和发展趋势
 ceramic art design;citeSpace;knowledge map;hot spots and development trends

AB 目的 旨在展示近30年来陶瓷艺术设计研究的热点和未来趋势，使陶瓷艺术设计研究人员能够清晰地识别和理解这一领域的结构模式。方法 采用文献计量学分析软件CiteSpace，对1992—2021年中国知网核心期刊发表的2 299篇陶瓷艺术设计研究进行综述。通过描述性统计分析、关键词图谱分析和突发检测，探索陶瓷艺术设计知识领域的研究热点和新兴趋势。结果 陶瓷艺术设计领域在30年里取得了很大的进展，其中设计是最突出的聚类，现代陶艺和景德镇等标签在一定时期内也是活跃的聚类。结论 计量学将在陶瓷艺术设计的未来研究中发挥关键作用，尤其是在研究工具的应用和构建方面。图谱量化为陶瓷艺术设计瞬态网络变化趋势提供了一种有价值、及时、可重复、灵活的方法。发现研究存在的不足、挑战和机遇，为陶瓷艺术设计研究提供有效参考和新思路。
SN 1001-3563
CN 50-1094/TB
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
DO 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.08.032

RT Journal Article
SR 1
A1 温建红;邓宏伟;
AD 西北师范大学教育学院;
T1 近20年我国数学教材比较研究图景——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 教育理论与实践
YR 2022
IS 11
vo 42
OP 44-48
K1 数学教材;CiteSpace;近20年;比较研究
 

AB 利用CiteSpace知识图谱可视化软件，对近20年我国数学教材进行比较研究表明，数学教材比较研究领域的三个主要聚类主题分别是“分数”“函数”“概率与统计”。未来进行数学教材比较研究可从以下几个方面考虑：构建高校与中小学合作研究的学术共同体；拓展教材比较的国家；重视教材新增内容的比较研究；重视多种方法在比较中的应用。
SN 1004-633X
CN 14-1027/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 11

RT Journal Article
SR 1
A1 王佳皓;张太华;
AD 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;贵州师范大学机械与电气工程学院;
T1 基于数字孪生自动色环机的设计知识图谱研究
JF 组合机床与自动化加工技术
YR 2022
IS 04
OP 15-19
K1 数字孪生;知识图谱;知识推理;强化学习;蚁群算法
 digital twin;knowledge graph;knowledge reasoning;reinforcement learning;ant colony algorithm

AB 结合数字孪生和知识图谱技术，对自动色环机设计知识图谱进行研究。首先，进行了基于数字孪生的虚拟设计与本体建模；其次，建立了基于数字孪生和知识图谱的自动色环机设计框架，包含初本体建模、知识抽取、知识融合与知识推理；最后，结合强化算法和蚁群算法，建立了知识推理算法框架模型，将蚁群算法中的信息素作为策略网络进行实体间的路径选择，并对蚁群算法中的信息素更新进行了改进与比较，最终训练得到了预期结果。
SN 1001-2265
CN 21-1132/TG
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.04.004

RT Journal Article
SR 1
A1 吕永祥;
AD 武汉大学党内法规研究中心;
T1 党的政治建设研究的知识图谱：现状、热点与展望——基于CNKI期刊(1992—2021年)的文献计量分析
JF 当代世界与社会主义
YR 2022
IS 02
OP 168-176
K1 新时代;党建布局;党的政治建设;知识图谱
 

AB 党的政治建设是新时代党的建设研究的重要议题。以1992—2021年CNKI收录的408篇北大核心和南大核心有关党的政治建设的期刊论文数据为样本，采用可视化分析软件CiteSpace绘制知识图谱可知，党的政治建设研究2017年以后逐渐由冷转热，研究成果呈爆发式增长，研究议题日益多元化，主要聚焦党的政治建设的出场逻辑、概念界定、历史进程与基本经验、实践路径等内容。现有研究在取得丰硕成果的同时，仍存在研究对象同质化、研究议题抽象化、学科视角单一化和研究方法失衡化等薄弱环节。未来应从对研究对象进行类型化分析、设置更为具体化精细化的研究议题、实现多学科视角交叉融合和推广运用经验研究方法等方面多措并举，进一步深化党的政治建设研究。
SN 1005-6505
CN 11-3404/D
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.16502/j.cnki.11-3404/d.2022.02.016

RT Journal Article
SR 1
A1 俞钰凡;王玲云;
AD 武汉轻工大学管理学院;
T1 我国城市社区自治研究的热点分析与评价——基于CiteSpace的知识图谱分析
JF 科学决策
YR 2022
IS 04
OP 124-139
K1 城市社区自治;CiteSpace;关键词聚类;可视化分析
 urban community autonomy;CiteSpace;keywords clustering;visual analysis

AB 借助CiteSpace软件工具，以中国知网收录的CSSCI来源期刊论文为数据来源，绘制知识图谱，对我国城市社区自治相关研究的基本情况、研究热点和研究发展态势进行可视化分析。研究结果表明，以我国城市社区自治为主题的理论研究虽未一直保持较高的增长率但总体发表量仍保持较高水平；研究主题主要涉及我国城市社区自治主体及其关系、当前自治过程中所面临的困境和相应的自治策略与模式的探索；我国城市社区自治的研究从宏观层面的自治思想研究逐渐过渡到微观自治问题的讨论，研究内容与国家政策和社会现状紧密结合，但研究预见性还有待加强，在党建引领、数据治理和服务创新等方面仍有较大研究发展空间。
SN 1006-4885
CN 11-3472/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 王高峰;张志领;
AD 中国科学技术大学科技哲学系;
T1 国内外负责任创新研究比对：热点分布、知识基础与演化进阶
JF 科学管理研究
YR 2022
IS 02
vo 40
OP 14-21
K1 负责任创新;知识图谱;研究比对
 Responsible innovation;Knowledge graph;Research comparison

AB 近年负责任创新成为国内外学政商界关注的热点话题，国内虽有少量对已有研究的梳理，但大多聚焦理论溯源鲜见关于国内外理论实践发展差异的系统对比。为发掘国内研究的不足及未来可能的研究方向，借助科学计量学方法，通过梳理国内外理论系统，明晰理论热点分布差异；通过比对研究主题和知识基础，发掘国内外在知识基础、研究理论与方法方面的差异及共识；通过划分理论发展与制度化进程三个阶段，对国内外理论发展态势形成清晰比对。总之，通过归纳理论主题，探析研究方法，认识情景差异，试图挖掘未来可能的发展方向与思路。
SN 1004-115X
CN 15-1103/G3
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.19445/j.cnki.15-1103/g3.2022.02.003

RT Journal Article
SR 1
A1 叶万军;周子豪;吴云涛;陈明;陈孙恩;赵建国;
AD 西安科技大学建筑与土木工程学院;中铁十二局集团第四工程有限公司;中铁隧道集团二处有限公司;西安捷达测控有限公司;
T1 基于VOSviewer的隧道工程领域研究进展知识图谱分析
JF 隧道建设(中英文)
YR 2022
IS 04
vo 42
OP 540-553
K1 隧道工程;VOSviewer;文献计量分析;可视化网络;研究热点
 tunnel engineering;VOSviewer;bibliometric analysis;visual network;research hotspot

AB 随着基础设施建设力度的不断加大,隧道工程建设得到了空前发展。利用文献可视化软件VOSviewer对CNKI中收录的2001—2020年学术期刊进行统计,分析了近些年该领域文献发表数量、热点关键词等信息,并构建了关键词及作者机构结构图谱。结果表明:1)从发文数量来看,近20年,隧道工程领域发文数量持续增长,大致经历了缓慢增长、增长和快速增长3个阶段; 2)隧道工程领域的研究大多以团队的形式参与研究,研究团队中通常有部分研究者发文数量占到了绝对领先,这些研究者一般也是研究团队核心; 3)可视化聚类分析结果得出目前隧道工程领域的研究热点主要集中在施工技术、特殊岩土和不良地质、稳定性分析、隧道类型、风险控制及动力分析等研究方向; 4)今后高精度勘探、机械化施工、隧道防排水体系、衬砌结构开裂、不良地质灾害预测、智能化建造等将成为新的关注方向。
SN 2096-4498
CN 44-1745/U
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 陶磊;苏晨阳;李正丹;朱静雯;张玉志;
AD 南开大学软件学院;
T1 基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略
JF 数据与计算发展前沿
YR 2022
IS 02
vo 4
OP 50-62
K1 ElasticSearch;文本相似度;搜索策略;知识图谱
 ElasticSearch;text similarity;search strategy;knowledge graph

AB 【目的】整合多种教学资源，并在此场景下设计和实现一种高效准确的搜索策略，帮助用户获取丰富的教学内容。【应用背景】教学资源类型众多，数量庞大，用户对于准确检索的需求日益增长，仅基于ElasticSearch进行搜索的效果不尽人意。【方法】在对用户输入的Query进行预处理和分词后，通过ER-BERT语义相似度模型在Query库中匹配出n条近似结果，将其输入到ElasticSearch并构建相关度计算公式，最后按照综合评估的最终得分将匹配结果进行排序。【结果】利用知识图谱技术整合复杂的教学资源，并在此基础上实现了一种基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略，在保证检索速度的同时可以根据用户检索Query的语义信息进行检索。【结论】实验结果表明使用该教学资源搜索策略增加了检索结果的数量，并在保证检索速度的同时提升了结果的准确性，显著改善了用户的搜索体验。
SN 2096-742X
CN 10-1649/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 张玉志;
AD 南开大学软件学院;
T1 专刊序言
JF 数据与计算发展前沿
YR 2022
IS 02
vo 4
OP 1-2
K1 OpenCL;TensorFlow;指代消解;深度学习;人名识别;核函数;异构编程;知识图谱;相似度匹配;
 

AB <正>业界众所周知，新一代人工智能技术以深度学习为代表，而深度学习的开发离不开深度学习框架的支持。目前的深度学习开源框架百花齐放，有数十种之多，从早期的caffe、theano到主流的TensorFlow、PyTorch、MXNet等，越来越多的科技巨头公司加入到机器学习框架的研发中，国内也有百度的PaddlePaddle、华为的MindSpore等。
SN 2096-742X
CN 10-1649/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 兰格;王瑾瑜;孙羽菲;张玉志;
AD 南开大学软件学院;
T1 基于知识图谱的图匹配文本分类
JF 数据与计算发展前沿
YR 2022
IS 02
vo 4
OP 39-49
K1 文本分类;知识图谱;图匹配;知识图谱构建;信息抽取
 text classification;knowledge graph;graph matching;knowledge graph construction;information extraction

AB 【目的】在自然语言处理领域，文本分类是十分重要的基础研究，可以应用于许多下游任务中，例如文章检索、推荐系统、问答系统等。受到知识图谱在文本推理领域发挥作用的启发，本文探索了将知识图谱应用于文本分类任务的方法，在降低对标注训练数据依赖的同时利用知识图谱的推理能力提升文本分类的效果。【方法】本文提出了基于知识图谱的图匹配文本分类算法。具体而言，依据分类目标，为每一个类别构建了该类别的知识图谱，模型基于类别知识图谱中的语义和连接信息对文本与各个类别的相关性进行推理，综合各个知识图谱的推理评估结果。【结论】为了证明本文提出的方法的有效性，本文构建了分类所需的知识图谱并在两个数据集上进行了实验，实验结果证明在允许一定拒绝的前提下，此模型具有很高的准确率，进一步推动了算法的应用落地。
SN 2096-742X
CN 10-1649/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 唐琍萍;龚星星;陈晴晴;王姝;陈晓凡;周小玲;章新友;
AD 江西中医药大学;江西中医药大学附属医院;
T1 中医药治疗卵巢早衰的CiteSpace知识图谱分析
JF 中国中药杂志
YR 2022
IS 13
vo 47
OP 3658-3666
K1 卵巢早衰;文献计量学;中医药;证候诊断;知识图谱;可视化分析
 premature ovarian failure;bibliometrics;traditional Chinese medicine;syndrome diagnosis;knowledge mapping;visual analysis

AB 该研究旨在利用文献计量学，探索1989—2021年中医药治疗卵巢早衰(POF)的研究趋势，并探讨国际合作、知识结构、活跃话题的研究现状、研究热点和前沿趋势。计算机检索Web of Science、中国知网(CNKI)数据库，检索建库至2021年12月28日已发表的POF相关文献并运用文献计量学软件CiteSpace 5.8.R3对国家、期刊、作者、机构、关键词进行可视化分析。共纳入1 468篇文献，其中英文217篇，中文1 251篇。自1989年以来，文献数量总体上呈上升趋势，中国是主要贡献者。中文文献形成的核心作者群是以丰逸轩、任玉兰、凌乐乐、滕秀香等为代表的合作团队，BETTERLE C为该国际研究领域发文量最多的作者。发文量主要来源于中医药特色期刊和高校，《Human Reproduction》在国际研究所占比例最高(11篇，5.07%)。研究内容主要集中在中医药治疗POF的治疗方法、研究方法及作用机制等，其中左归丸、基因、细胞、模型、表达等为当前研究热点；针灸、数据挖掘、系统评价、氧化应激、活化作用可能是未来发展趋势。未来应注重运用现代科学技术对中医药理论和实践进行科学阐释和解析，对其进行信息化、数字化和知识化的研究是促进中医药国际化和现代化进程的重要内容，这可能有助于研究人员探索未来研究的新方向，并确定该领域潜在合作的新视角。
SN 1001-5302
CN 11-2272/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 13
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2272.R.20220418.0832.001.html
DO 10.19540/j.cnki.cjcmm.20220415.502

RT Journal Article
SR 1
A1 唐望径;许斌;仝美涵;韩美奂;王黎明;钟琦;
AD 清华大学计算机科学与技术系;北京交通大学计算机与信息技术学院;清华大学深圳国际研究生院;中国科普研究所;
T1 知识图谱增强的科普文本分类模型
JF 计算机应用
YR 2022
IS 04
vo 42
OP 1072-1078
K1 科普文本分类;知识图谱;两级筛选;长文本分类;注意力
 popular science text classification;knowledge graph;two-level screening;long text classification;attention

AB 科普文本分类是将科普文章按照科普分类体系进行划分的任务。针对科普文章篇幅超过千字，模型难以聚焦关键信息，造成传统模型分类性能不佳的问题，提出一种结合知识图谱进行两级筛选的科普长文本分类模型，来减少主题无关信息的干扰，提升模型的分类性能。首先，采用四步法构建科普领域的知识图谱；然后，将该知识图谱作为距离监督器，并通过训练句子过滤器来过滤掉无关信息；最后，使用注意力机制对过滤后的句子集做进一步的信息筛选，并实现基于注意力的主题分类模型。在所构建的科普文本分类数据集（PSCD）上的实验结果表明，基于领域知识图谱的知识增强的文本分类算法模型具有更高的F1-Score，相较于TextCNN模型和BERT模型，在F1-Score上分别提升了2.88个百分点和1.88个百分点，验证了知识图谱对于长文本信息筛选的有效性。
SN 1001-9081
CN 51-1307/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20220415.1133.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 霍思达;薛文东;李新丽;李勇;
AD 北京科技大学材料科学与工程学院;
T1 基于CiteSpace知识图谱的锂电池复合电解质可视化分析
JF 储能科学与技术
YR 2022
IS 07
vo 11
OP 2103-2113
K1 锂离子电池;复合电解质;可视化分析;CiteSpace
 lithium ion battery;composite electrolyte;visual analysis;CiteSpace

AB 固态电解质具备高能量密度、高容量、高安全性等特点被认为是理想的电解质材料。无机固态电解质具有较高的离子电导率和力学性能，但其与电极间阻抗高、接触差；聚合物固态电解质有良好的柔性和可加工性，但离子电导率远远达不到应用要求。有机-无机复合电解质兼备两者的优点，是目前最适用于应用推广的材料之一，但在离子电导率和电化学稳定性方面还差强人意。本文基于Web of Science核心合集数据库回顾了近30年关于有机-无机复合电解质的相关文献，利用CiteSpace对相关数据进行了可视化整理。并针对复合电解质发展过程的重要节点和近5年的研究热点进行了深入分析。结果发现目前复合电解质方向研究热度正处于指数上升阶段；复合电解质的最新研究聚焦于凝胶态、单离子导体结构和聚碳酸酯基材料等方向；界面是复合电解质研究的关键问题，是近五年突现强度最高的关键词。关于下阶段复合电解质的开发要围绕：(1)半固态复合电解质的材料选择和结构设计；(2)电解质内部相间界面结构和传输机理的研究；(3)电解质与电极间构建稳定的弹性SEI/CEI膜。
SN 2095-4239
CN 10-1076/TK
LA 中文;
DS CNKI
IS 07
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1076.TK.20220415.2217.002.html
DO 10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0120

RT Journal Article
SR 1
A1 魏建兵;郑泓;程雨露;王阳;
AD 沈阳大学环境学院/区域污染环境生态修复教育部重点实验室;
T1 基于CiteSpace的生态安全格局研究进展
JF 生态环境学报
YR 2022
IS 04
vo 31
OP 835-844
K1 生态安全格局;CiteSpace软件;可视化文献计量分析;知识图谱;聚类分析
 ecological security pattern;CiteSpace software;visual bibliometric literature analysis;knowledge graph;clustering analysis

AB 生态安全格局自上世纪九十年代中期以来成为区域景观设计和国土规划等领域生态建设和环境保护研究的热点，众多著名科技期刊和学者开始关注这个领域，取得了大量研究成果，但在理论、方法创新和应用方向等方面的系统总结还较为缺乏。基于CiteSpace软件，以CNKI与WOS数据库中最新的378篇生态安全格局相关文献为研究对象，对国内外生态安全格局研究现状及发展态势进行总结和讨论，旨在为生态安全格局构建理论研究与工程实践提供借鉴。研究发现，2014年以后为国内外研究的蓬勃发展期，此阶段发表的文献成果呈指数增长，占到截至2021年8月10日全部检索文献的77.8%。生态安全格局研究的学科主要为资源环境领域的环境科学和生态学，占比达到44.37%。国际期刊Landscape Urban Plan为被引频次最高期刊，国内期刊《生态学报》具有较高的影响力，共引频次分别达到57和45。国内外高被引文献作者大多为中国学者，中国学者在此领域作出了较大的贡献。生态廊道和生态网络始终是区域生态安全格局构建研究中的热点。未来，丰富生态安全格局识别的方法、生态安全格局的尺度效应、具有生态韧性的弹性网络构建是有待深入探讨的主题。基于关键生态过程，综合考虑生态、经济和社会效益的多目标，社会-文化-生态系统耦合的生态安全格局构建与优化，服务于国家重大生态建设发展战略等理论和方法的进一步创新是生态安全格局研究可持续发展的重点方向。
SN 1674-5906
CN 44-1661/X
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16258/j.cnki.1674-5906.2022.04.022

RT Journal Article
SR 1
A1 邓志宏;韦素琼;游小珺;陈进栋;
AD 福建师范大学地理研究所;福建省亚热带资源与环境重点实验室;
T1 基于CiteSpace中国农业产业集群研究：述评与展望
JF 中国农业资源与区划
OP 1-14
K1 农业产业集群;CiteSpace;知识图谱;关键词共现;中国
 agricultural industrial clusters;CiteSpace;knowledge graph;keyword co-occurrence;China

AB [目的]农业产业集群发展是关乎“三农”问题的重要议题，文章通过绘制农业产业集群研究的科学知识图谱，揭示农业产业集群的发展脉络与研究现状，对现代农业发展具有重要的理论价值与实践意义。[方法]借助CiteSpace文献计量工具，选取CNKI中文核心期刊和CSSCI来源期刊，对2000-2021年中国农业产业集群817篇研究文献进行分析与归纳。[结果]①中国农业产业集群研究可分为萌芽起步（2004年以前）、快速发展（2004-2012年）、缓慢下降（2012年以后）三个阶段，自2004年中央1号文件关注“三农”问题以来，农业产业集群研究受到学术界的关注。②研究机构主要集中在农业类院校，如中国农业大学、沈阳农业大学等，研究机构之间合作联系较少，且跨区域、跨部门的合作不多。③研究群体呈现“小集中、大分散”的特征，李二玲及其团队是发文数量最多的。④“产业集群”“县域经济”“对策”“发展模式”等是农业产业集群研究中的高频关键词，在高频关键词分析的基础上围绕概念内涵、模式分类、形成与演化机理以及发展对策等方面梳理了农业产业集群的主要研究内容。⑤强度最强的突现词是“乡村振兴”，持续时间最长的突现词有“休闲农业”“农村电商”“产业融合”，表明农业产业集群研究具有明显的政策导向性。[结论]在国内农业发展新的形势下，在研究内容、研究方法手段等方面加强各学科与机构之间的相互合作与交流，注重多学科交叉融合的综合思维与视角，促进农业产业集群不断完善，实现高质量与可持续发展。
SN 1005-9121
CN 11-3513/S
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.s.20220414.1757.010.html

RT Journal Article
SR 1
A1 华秋红;
AD 无锡城市职业技术学院;
T1 “双碳”背景下我国环境会计信息披露研究现状与发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析
JF 中国注册会计师
YR 2022
IS 04
OP 47-53
K1 双碳;环境会计信息披露;CiteSpace;知识图谱;文献计量分析
 

AB 在“双碳”目标背景下，“环境会计信息披露”成为环境会计研究领域的重中之重。本文使用CiteSpace5.7.R5软件，对1997-2021年间的610篇“环境会计信息披露”学术文献从发文量、高频作者、发文机构等角度进行可视化科学知识图谱分析研究，为分析我国环境会计信息披露研究热点和发展趋势提供借鉴和参考。
SN 1009-6345
CN 11-4552/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16292/j.cnki.issn1009-6345.2022.04.019

RT Journal Article
SR 1
A1 罗艳华;李平星;
AD 中国科学院南京地理与湖泊研究所;中国科学院大学;
T1 弹性空间研究的知识图谱分析与重点方向展望
JF 热带地理
YR 2022
IS 04
vo 42
OP 533-543
K1 空间规划;弹性空间;CiteSpace;可视化分析;展望
 spatial planning;flexible space;CiteSpace;visualization analysis;prospect

AB 弹性空间的提出和划定是创新国土空间管控模式、提高空间规划科学性、适应经济发展和城市建设变化形势的现实需求，但相关研究仍处于理论初探和个例实证阶段，系统性和理论支撑不足。利用CiteSpace 5.6对“Web of Science”和“中国知网”中共计800余篇弹性空间研究领域的文献数据进行可视化分析，总结国内外近30年来该领域的前沿研究特点和相关研究进展，并探析其未来的发展趋势。结果发现：1）国际文献载文量呈明显上升趋势，国内文献载文量先增后减，基于生态系统服务、适宜性等研究成为最新动向；2）相关科研单位合作网络密度仅为0.004 2，呈现以中国科学院、昆士兰大学等单位为中心的分块式合作关系网络；3）概念与内涵、技术方法和管控措施是热点知识群组，内涵上强调土地预留、混合利用和空间置换等特征，方法上重视空间优化和适宜性评价，决策支持系统和基于主体的模型是重要技术支持，而管控上突出“刚弹结合”相关措施；4）未来需要加强理论框架构建，以多学科理论为支撑，深化理论基础和方法体系研究，拓展弹性空间的应用领域，以进一步提高科学性和实用性。
SN 1001-5221
CN 44-1209/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13284/j.cnki.rddl.003470

RT Journal Article
SR 1
A1 孙艳红;
AD 常州大学图书馆;
T1 国家社科基金项目视域下“十三五”时期图书情报学研究态势可视化分析
JF 图书馆工作与研究
YR 2022
IS 04
OP 70-78
K1 国家社科基金;图书情报学;十三五;知识图谱
 The National Social Science Fund;Library and information science;The 13th Five-Year Plan;Knowledge map

AB 文章以2016-2020年“十三五”期间国家社会科学基金项目中图书情报学领域立项项目为研究对象，利用文献计量法和CiteSpace知识图谱分析法对项目类型年度分布、项目研究机构分布、项目负责人及项目名称关键词进行可视化分析，探究“十三五”期间我国图书情报学的研究热点及现状、研究重点及前沿，并通过路径演变分析预测其未来发展趋势。
SN 1005-6610
CN 12-1020/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16384/j.cnki.lwas.2022.04.009

RT Journal Article
SR 1
A1 向月;陈悦;钱一诺;秦毅;
AD 重庆科技学院安全工程学院;四川大学灾后重建与管理学院;中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院;
T1 基于CiteSpace的火灾风险评估研究知识图谱分析
JF 消防科学与技术
YR 2022
IS 04
vo 41
OP 486-490
K1 知识图谱;火灾风险;研究热点;CiteSpace;文献计量学
 knowledge map;fire risk;research hotspot;CiteSpace;bibliometric

AB 为了解火灾风险评估领域的全局概况，对CNKI和Web of Science数据库进行检索，借助CiteSpace软件分析了1999-2020年间的共1 250篇文献数据，并绘制了知识图谱。结果表明：火灾风险评估发文量呈稳定上升趋势；高产核心作者是田玉敏和THOMPSON P M；核心机构是中国人民武装警察部队学院（现中国人民警察大学）和中国科学技术大学；高产核心国家是中国和美国；对关键词综合分析，得出未来研究的热点是：理论研究方面，继续研究火灾发生的随机性与不确定性；评估方法方面，构建基于火灾双重属性规律的火灾风险评估方法；评估实践方面，开发智能化的评估软件。
SN 1009-0029
CN 12-1311/TU
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 宋梦柯;金鸿侠;张晓丹;任璐;祝明婧;
AD 天津体育学院运动训练科学学院;天津市戒毒管理局教育处;天津体育学院体育教育与教育科学学院;天津体育学院运动戒毒研究中心;天津板桥强制隔离戒毒所教育科;天津滨海新区栖凤中学;
T1 青少年毒品防治知识图谱——基于CiteSpace的文本挖掘及量化研究
JF 中国药物依赖性杂志
YR 2022
IS 02
vo 31
OP 131-133
K1 CiteSpace;青少年;禁毒;热点演化;量化研究
 CiteSpace;teenagers;drug control;hot spot evolution;quantitative research

AB 目的 旨在梳理国内外青少年禁毒领域的文献结构特征、机构间的合作特征与演进脉络。方法 以WOS核心合集检索到的1167篇文献和CNKI检索到的480篇文献为样本文献，运用CiteSpace V软件进行可视化分析。结果 国内外发文时间和数量差异较大，但总体都呈上升趋势；国内外机构研究合作度均不高；国内关于青少年禁毒研究主要侧重于青少年吸毒原因、危害、禁毒教育、禁毒干预等方面，国外研究则主要集中在种族文化、治疗性社区、家庭因素、运动干预等方面。结论 我国对于青少年禁毒干预方面的研究尚处于探索发展阶段，多领域多学科戒断经验相融合，寻求更为有效的干预方法对我国开展青少年禁毒工作尤为重要。
SN 1007-9718
CN 11-3920/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.13936/j.cnki.cjdd1992.2022.02.009

RT Journal Article
SR 1
A1 杨佳鑫;杜军平;邵蓥侠;李昂;奚军庆;
AD 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学);中华人民共和国司法部信息中心;
T1 面向知识产权的科技资源画像构建方法
JF 软件学报
YR 2022
IS 04
vo 33
OP 1439-1450
K1 科技资源画像;实体识别;数据获取;知识产权
 scientific and technological resource portrait;entity recognition;data acquisition;intellectual property

AB 大数据时代,面向知识产权的科技资源呈现数据规模大、时效性高和价值密度较低等趋势,为有效利用知识产权资源带来严峻的挑战.同时,各个国家对知识产权中隐匿信息挖掘的需求日益增加,使得面向知识产权的科技资源画像构建成为当下的研究热点.目标是通过智能化的数据获取、实体识别以及可视化的方式对知识产权进行画像构建.然而,现有的科技资源画像构建方法只适用于结构化数据,忽略了词语的词性对句子语义理解的影响.因此,提出了一种新颖的面向知识产权的科技资源画像构建算法,针对自动获取的知识产权资源,通过引入词性级别的注意力机制提高实体识别准确率,并以可视化的形式构建知识产权科技资源画像.相比于现有方法,所提出的面向知识产权的科技资源画像构建方法具有以下优势:1)该算法利用词语的词性信息学习句子语义层面的含义,并融合注意力机制,以有监督的方式避免语义理解中的歧义;2)该模型能够智能自动地完成科技数据获取、命名实体识别、科技资源画像构建;3)大量实验结果表明,所提方法利用词语的词性进行有监督学习,在命名实体识别任务中综合性能优于对比算法.
SN 1000-9825
CN 11-2560/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13328/j.cnki.jos.006483

RT Journal Article
SR 1
A1 陈心航;赵悦;臧悦;黄镜谕;吴红斌;
AD 北京大学教育学院;北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心;
T1 我国医教协同研究历程与发展趋势分析
JF 中国卫生事业管理
YR 2022
IS 04
vo 39
OP 307-311
K1 医教协同;研究历程;发展趋势
 collaboration of medicine and education;research history;development trend

AB 近年来我国医学教育领域尤其重视“医教协同”,然而对于医教协同的发展历程及趋势仍没有很好厘清。文章旨在运用CiteSpace软件，以文献计量学为研究方法，深入挖掘我国医教协同研究热点和发展趋势，并在此基础上回顾相关重要文献及政策文件，进一步探讨“医教协同”研究发展历程，并给出相应启示。研究发现，我国医教协同研究具有一定的历史渊源，与医学教育的顶层制度建设密切相关，“医教协同”理念已自上而下地渗透到我国医学教育的各个研究领域，这将对我国的医学教育事业发挥重要的作用。
SN 1004-4663
CN 51-1201/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 嵇小倩;刘玉秀;洪瀚;马明敏;刘影;麻丽;徐晓莉;
AD 江苏大学管理学院;东部战区总医院(原南京军区南京总医院)重症医学科;东部战区总医院(原南京军区南京总医院)卫勤部;解放军联勤保障部队第九〇〇医院院部;
T1 基于CiteSpace探讨军事医学与卫生领域军民融合的研究现状
JF 医学研究生学报
YR 2022
IS 04
vo 35
OP 410-413
K1 军民融合;工业经济;军事医学与卫生领域;知识图谱;研究现状;对策
 civil-military integration;industrial economy;in the field of Military medicine and health;knowledge map;research situation;suggestions

AB 目的 军民融合发展是优化资源配置、提高国家卫生服务能力的重要途径。文章旨在通过对比军民融合相关研究在军事医学与卫生领域和工业经济领域的开展情况，借鉴工业经济领域的成熟经验，提出完善军事医学与卫生领域军民融合研究的对策。方法 导出中国知网(CNKI)中检索到的2015年至2020年两个领域关于军民融合研究的文献，借助CiteSpace软件，绘制知识图谱。结果 比较发现，相较于在军民融合研究方面已经有了成熟发展经验的工业经济领域而言，军事医学与卫生领域的发文量明显较低；在研究范围上也较为局限，且研究层面较为浅薄，尚未深入到具体的军民融合发展层面；此外，助力军事医学与卫生领域军民融合发展研究的资金也明显少于工业经济领域。结论 鉴于工业经济领域开展军民融合研究工作的经验，完善军事医学与卫生领域军民融合研究工作可从健全法律法规、转变思想观念、加强资金支持、完善体系研究等方面入手。
SN 1008-8199
CN 32-1574/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.16571/j.cnki.1008-8199.2022.04.014

RT Journal Article
SR 1
A1 谢忠局;陈思安;张文迪;吴立;
AD 国网雄安金融科技集团有限公司;华北电力大学控制与计算机工程学院;国网汇通金财(北京)信息科技有限公司;
T1 金融科技业务风险本体构建与推理仿真
JF 计算机仿真
YR 2022
IS 04
vo 39
OP 1-4+36
K1 金融科技平台;业务风险;本体;安全策略
 Financial technology platform;Business risk;Ontology;Security strategy

AB 对金融科技平台上业务风险本体的构建,可以有针对性地对风险进行防范。传统方法通常利用一对一的安全策略来应对金融科技相关业务风险,但没有考虑到对复杂的业务风险组的防范,导致不能全面的应对风险。本文构建了金融科技业务风险知识本体,并定义了推理规则。利用领域本体构建的基本方法,并结合金融科技业务风险模型,充分分析了金融科技业务可能存在的风险及其之间的关联关系,采用Protégé5.0设计实现了金融科技业务风险知识本体。最后,结合Jena推理规则,进行国网金融科技集团雄安平台业务风险知识本体中安全策略的推理仿真。国网金融科技集团雄安平台实例仿真证明,所构建的知识本体能够精准地推理出防御风险组的安全策略,进而实现对金融科技业务组合风险的灵活应对。
SN 1006-9348
CN 11-3724/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 罗军华;赵卫权;李威;赵祖伦;吕思思;黄亮;孙小琼;
AD 贵州科学院贵州省山地资源研究所;贵州师范大学喀斯特研究院;
T1 基于CiteSpace的国内外饮用水源地研究知识图谱分析
JF 灌溉排水学报
YR 2022
IS 04
vo 41
OP 109-119
K1 CiteSpace;饮用水源地;知识图谱;可视化;计量分析
 CiteSpace;drinking water sources;knowledge mapping;visualization;quantitative analysis

AB 【目的】饮用水源地的开发利用程度与安全状态对经济社会发展、人民生命健康具有重要意义。本研究旨在探讨以饮用水源地为主题的研究进展，推动饮用水源地研究方向的进一步发展。【方法】以CNKI数据库与Webof Science核心库为数据源，借助CiteSpace可视化软件，从发文数量、作者、发文机构、关键词及研究前沿5个角度出发，进行国内外饮用水源地研究主题的知识图谱分析。【结果】(1)国内饮用水源地的相关研究最早可追溯到1983年，而国外研究成果最早可追溯到1916年，并且至今仍处于持续发展状态，同年度的发文数量远高于国内；(2)无论是单个作者发文量，还是研究团队之间的合作强度关系，国外研究相较于国内都更加繁荣与紧密；(3)从历年研究主题与研究方法的角度出发，国内饮用水源地的发展历程可划分为摸索阶段（1983—1999年）、起步阶段（2000—2008年）、快速发展阶段（2009—2015年）及转型阶段（2016—2021年）。【结论】国内外饮用水源地研究有着相似的发展历程，国外饮用水源地的研究历史比国内更加久远，新思维与新型技术的诞生和运用比国内也更加迅速。研究结果对该学科的后续理论发展与实践应用具有一定的参考意义。
SN 1672-3317
CN 41-1337/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13522/j.cnki.ggps.2021554

RT Journal Article
SR 1
A1 严利鑫;贾乐;刘清梅;龚毅轲;
AD 华东交通大学交通运输工程学院;
T1 基于知识图谱的生态驾驶行为研究现状及热点分析
JF 公路交通科技
YR 2022
IS 04
vo 39
OP 150-159
K1 汽车工程;研究现状与热点;综述;知识图谱;生态驾驶;节能
 automobile engineering;study status and hot spot;summary;knowledge graph;eco-driving;energy saving

AB 随着科技的不断进步和社会的迅速发展，在交通领域能源排放问题日益严峻。“生态驾驶”是节约能源的一种有效方式，受到了国内外学者的广泛关注。为了把握国内外生态驾驶行为研究的现状和热点，从Web of Science(WOS)核心数据库中选取了2000—2021年与生态驾驶研究相关的253篇文献作为分析的数据源。借助SPSS Statistics和知识图谱分析工具VOSviewer,分别从载文量、期刊分布、研究机构、学者及关键词等方面对文献进行了梳理。结果表明：生态驾驶研究领域的文献发表数量呈现上升趋势，尤其是近3年来，研究成果大量涌现。Transportation Research Part D:Transport and Environment,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,IET Intelligent Transport Systems等生态驾驶领域的文献刊载量突出。来自美国的密歇根大学，英国的利兹大学，中国的清华大学、北京理工大学等研究机构目前在生态驾驶研究领域处于领先地位。在此基础上，分别从国内外学者对车辆油耗的影响因素、生态驾驶策略研究、生态驾驶效果分析与实际运用4个研究方向总结并分析了国内外生态驾驶研究趋势与热点问题。结果表明：生态驾驶的研究热点主要聚焦于驾驶人的行为对生态驾驶的影响、外界刺激对车辆能耗的影响、驾驶员操作行为控制策略研究、新能源汽车的生态驾驶控制策略研究、不同交通流下生态驾驶效果的分析、对生态驾驶辅助系统的研究等方面。
SN 1002-0268
CN 11-2279/U
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 张颖岚;刘骋;
AD 浙江大学艺术与考古学院;
T1 大遗址保护理论实践的趋势与展望——基于科学知识图谱方法的实证分析
JF 文博
YR 2022
IS 02
OP 98-106
K1 大遗址保护;理论实践;科学知识图谱;趋势;展望
 mega-sites protection;theories and practices;map of scientific knowledge;trends;prospects

AB 本文通过综合运用CiteSpace、VOSviewer等科学知识图谱工具，对以“大遗址保护”为关键词的149篇中国知网收录的CSSCI期刊文献进行可视化实证分析，将中国的大遗址保护理论实践研究划分为“基础保护”“实证探索”“协调发展”三个阶段，并从大遗址保护理论思考、大遗址保护规划、考古遗址公园建设、西安片区整体性保护、大遗址区域内的协调发展、大遗址保护与社会经济的协调发展等方面进行系统论述。基于此，从大遗址保护理论实践的对象、方法、内容等方面进行辨析思考，并对未来发展方向进行展望。
SN 1000-7954
CN 61-1009/K
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 张凯;刘京菊;
AD 国防科技大学电子对抗学院;中国酒泉卫星发射中心;
T1 一种基于知识图谱的威胁路径生成方法
JF 计算机仿真
YR 2022
IS 04
vo 39
OP 350-356
K1 网络安全;本体;知识图谱;威胁路径;含圈路径
 Network security;Ontology;Knowledge graph;Threat path;Cyclic path

AB 威胁路径分析是网络安全评估的重要组成部分,传统的基于攻击图的威胁路径生成方法无法有效整合多源信息,在大规模网络上可扩展性较差,难以适应网络攻防态势快速变化。针对以上问题,提出基于知识图谱的威胁路径生成方法。首先构建网络安全本体模型,通过本体建模领域概念及关系,关联整合多源信息;以本体为基础构建知识图谱,在图数据库存储知识图谱的基础上设计了威胁路径生成算法和含圈路径消除算法。实验结果表明,提出的方法相比传统攻击图生成方法,能够融合多源信息,提高了威胁路径生成效率,具有良好的扩展性。
SN 1006-9348
CN 11-3724/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 周友华;黄翰;刘浩龙;郝志峰;
AD 华南理工大学软件学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院;
T1 文档级关系抽取方法的研究进展
JF 华南理工大学学报(自然科学版)
YR 2022
IS 04
vo 50
OP 10-25
K1 文档级;关系抽取;特征编码;特征聚合
 document-level;relation extraction;feature encoding;feature aggregation

AB 关系抽取是自然语言处理领域的一项基础研究，抽取的结果可以用于知识图谱构建、人机问答、语义搜索等下游任务，具有广泛的应用场景和重要的研究价值。近年来，关系抽取研究取得了丰富的成果，但绝大多数研究局限于句子级关系抽取。研究表明，大量的关系无法通过单个句子提取，随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，文档级关系抽取研究工作迎来了新一轮的机遇和挑战。文中着重对近几年文档级关系抽取的研究进展进行分类和梳理，提炼出文档级关系抽取的一般技术路线图，分析文档级关系抽取研究的特征编码及特征聚合方法，并根据提取特征的不同，将文档级关系抽取方法概括为基于词汇特征、基于句法特征以及基于关系特征的3类方法；同时介绍常用文档级关系抽取数据集和评测指标，并对未来的研究趋势进行展望。
SN 1000-565X
CN 44-1251/T
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 马亚中;张聪聪;徐大鹏;梅一多;孙兴雷;赵志宾;王静宇;
AD 中关村科学城城市大脑股份有限公司;
T1 城市大脑知识图谱构建及应用研究
JF 中文信息学报
YR 2022
IS 04
vo 36
OP 48-56
K1 城市大脑;知识图谱;物联网;本体构建;事件抽取
 city brain;knowledge graph;Internet of things;ontology construction;event extraction

AB 随着城市大脑建设进程的推进，城市中积累了大量的物联网(IoT)设备和数据，利用海量设备数据对问题进行分析和溯源，对于城市大脑建设具有重要意义。该文基于资源描述框架和智能物联网协议概念，提出一种以城市物联网本体为基础的城市大脑知识图谱建设方法，城市大脑知识图谱模型融合多源异构数据，覆盖城市基本要素，实现对城市要素的全面感知和深度认知。该文重点探究了城市事件本体中的事件抽取，设计了一种新颖的语言模型框架对事件类型和论元联合抽取，与单模型分析对比，该联合模型较单模型的事件类型和论元F_1值分别提高0.4%和2.7%,在时间和模型复杂度上，较单模型级联也有更好效果。最后，该研究对知识图谱技术与人工智能、多传感器融合、GIS等新一代信息技术交叉融合方面进行了探究分析，为城市治理和服务应用场景提供理论依据。
SN 1003-0077
CN 11-2325/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 陈宇;
AD 中央民族大学经济学院;
T1 21世纪以来西南民族地区旅游演艺的研究进展与演化趋势——基于计量可视化分析
JF 戏剧文学
YR 2022
IS 04
OP 4-11
K1 旅游演艺;西南民族地区;文献计量分析;文旅融合
 

AB 旅游演艺是文旅融合发展的重要载体，为了厘清西南民族地区旅游演艺研究进展、研究热点及趋势走向，本文基于Cite Space和VOSviewer两个计量可视化分析软件对新世纪以来中国知网及中文社会科学引文索引两大数据库收录的关于西南民族地区旅游演艺相关研究文献进行分析，为进一步推动民族工作高质量发展提供基础数据支撑。当前针对西南民族地区旅游演艺研究的文献呈上升趋势，但仍然处于低水平发展阶段，从经济学或产业化角度分析旅游演艺的研究偏少；旅游演艺与民族文化之间的关系、文旅融合中旅游演艺的发展、影响西南民族地区旅游演艺发展因素是当前学界研究的最新主题，对未来民族地区旅游演艺的理论架构奠定了基础。
SN 1008-0007
CN 22-1033/I
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.14043/j.cnki.xjwx.2022.04.012

RT Journal Article
SR 1
A1 吕永红;谭力;
AD 新疆大学马克思主义学院;新疆大学政治与公共管理学院;
T1 中华民族共同体意识研究的现状、争论与共识——基于文献计量法的分析
JF 黑龙江民族丛刊
YR 2022
IS 02
OP 44-52
K1 中华民族共同体意识;研究现状;研究热点;研究共识;可视化
 

AB 本文基于Citespace Ⅴ知识图谱软件与CNKI文献可视化功能,通过绘制时间线图谱、关键词聚类图谱等方法,分别从研究趋势、核心作者、核心机构、热点主题方面呈现了中华民族共同体意识研究的现状及热点。在文献计量的结果之上,再通过文献的深入分析,归纳了当前学界关于中华民族共同体意识研究的共识与争论。研究发现,在看待中华民族形成与中华民族共同体的组成成员上,学界仍存在一定争论,而在中华民族共同体意识的路径建构与历史形成上已形成共识性研究路径。
SN 1004-4922
CN 23-1021/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1021.C.20220712.1741.016.html
DO 10.16415/j.cnki.23-1021/c.2022.02.042

RT Journal Article
SR 1
A1 隋晋光;陈鹏;
AD 中国人民公安大学;
T1 犯罪脚本分析框架构建及在犯罪防控中的应用研究
JF 中国人民公安大学学报(社会科学版)
YR 2022
IS 02
vo 38
OP 26-36
K1 犯罪科学;犯罪分析;犯罪脚本;情境犯罪预防
 Crime Science;Crime Analysis;Crime Script;Situational Crime Prevention

AB 作为犯罪科学的一个新兴热点，犯罪脚本以理性选择、犯罪模式及日常活动等环境犯罪学理论为基础，以表格和流程图为主要表示方法，从犯罪人的角度出发采用模型化分析框架详细刻画犯罪过程的各个场景，帮助研究人员发现可能的干预点，据此设计实现情境犯罪预防。在理论研究和实践中，也可根据应用场景结合监管和被害人的视角对犯罪过程进行透视分析。针对应用中面临的现实挑战，犯罪脚本需依托知识图谱等大数据技术实现分析框架的自动化构建，注重与其他信息技术相结合，开展综合性分析研判。
SN 2096-3165
CN 10-1450/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 02

RT Journal Article
SR 1
A1 郇建立;程子航;
AD 北京科技大学社会学系;
T1 中国职业健康研究知识图谱
JF 中国职业医学
YR 2022
IS 02
vo 49
OP 186-190
K1 职业健康;知识图谱;CiteSpace;文献计量分析;职业健康检查;职业健康监护;职业健康风险评估
 Occupation health;Knowledge graph;CiteSpace;Bibliometric analysis;Occupational medical examination;Occupational health surveillance;Occupational health risk assessment

AB 目的 描绘我国职业健康研究的知识图谱。方法 在中国学术文献网络出版总库以“职业健康”为检索词进行主题检索，期刊来源限定为中国社会科学引文索引、中文核心期刊和中国科学引文数据库的期刊；检索起始时间为1992年，截止时间为2021年11月26日。采用CiteSpace软件对有效数据进行可视化分析。结果 共纳入1992—2021年职业健康相关文献2 351篇；30年间篇名含有“职业健康”的文献数量总体呈持续上升趋势，于2014年达到顶峰。《中国职业医学》《中华劳动卫生职业病杂志》《中国工业医学杂志》是职业健康研究的三大学术平台，分别发文438、339和280篇。中国疾病预防控制中心和广东省职业病防治院是职业健康研究的两大学术机构，分别发文169和116篇。职业健康检查、职业健康监护、职业健康风险评估是职业健康研究的三大热点问题。结论 在过去30年，从文章发表数量和学科内部合作方面看，我国的职业健康研究取得了显著进展；未来工作应该关注成果的学术影响和跨学科研究。
SN 2095-2619
CN 44-1484/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
DO 10.20001/j.issn.2095-2619.20224012

RT Journal Article
SR 1
A1 陈宇;沈利娜;张强;蒋婷;卢永彬;
AD 广西师范大学广西高校野生动植物生态学重点实验室;广西师范大学生命科学学院;中国地质科学院岩溶地质研究所岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室自然资源部广西岩溶动力学重点实验室;广西岩溶资源环境工程技术研究中心;广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室;
T1 基于CiteSpace的国内外苦苣苔科植物文献计量分析研究
JF 广西科学
OP 1-19
K1 苦苣苔科;CiteSpace;研究热点;文献计量分析;岩溶;知识图谱
 Gesneriaceae;CiteSpace;research hotspot;document metrology analysis;karst;knowledge map

AB 苦苣苔科（Gesneriaceae）是目前世界上高等植物专科专属研究的热点科。我国的苦苣苔科植物大多属岩栖性植物，其中尤以分布在岩溶地区的为多，这些特化分布的物种的生存、分化与岩溶地貌密不可分。利用计量学软件CiteSpace处理分析2000—2021年间国内外相关文献，阐明苦苣苔科植物研究力量的主要分布，概述国内外研究方向并挖掘未来研究热点。根据关键词时区图和突变词，认为今后的研究方向可能有以下4个：（1）种群生物学调查、经典分类学研究及新分类群的发现和发表，理清地理分布格局，建立种质资源库；（2）繁育体系的完善及濒危植物生物学特性研究；（3）系统发育重建等的苦苣苔科植物的分子生物学研究，为类群分类、系统演化及物种进化提供证据；（4）挖掘复苏植物耐旱调控机制及生态适应机制，为作物安全问题及岩溶地区保护和治理提供新思路。
SN 1005-9164
CN 45-1206/G3
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/45.1206.G3.20220413.1302.002.html
DO 10.13656/j.cnki.gxkx.20220413.001

RT Journal Article
SR 1
A1 陈国兵;曾国庆;王越;王学峰;谢旭阳;杨自春;
AD 海军工程大学动力工程学院;
T1 基于KG-KGCN的某型动力装置风险分析方法
JF 航空动力学报
OP 1-12
K1 风险分析;知识图谱;知识图卷积网络;动力装置;FMECA
 risk analysis;knowledge graph;knowledge graph convolutional network;power plant;FMECA

AB 针对动力装置危险因素众多、风险数据繁杂且利用率不高等问题，以故障模式、影响及危害性分析等数据为基础，提出基于知识图谱和图神经网络的系统风险分析方法及算法，利用事件的知识完成链接预测，推理出引发事件的原因及影响等，以实现其精准的统计分析。以某型发动机为对象，对其进行风险分析和推理。结果表明该方法有效解决了传统方法存在的表单繁琐、分析单一等问题，结果更加准确和全面，可使分析效率提升60%以上；并可及时开展风险推理和预测，实现从事后分析向主动预防的转变，为动力装置的智能运维提供了有力支持。
SN 1000-8055
CN 11-2297/V
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2297.V.20220412.1523.004.html
DO 10.13224/j.cnki.jasp.20220007

RT Journal Article
SR 1
A1 沈扬;田丹;刘昊;任秋兵;张栋梁;李明超;
AD 中国长江三峡集团有限公司;天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;
T1 面向混凝土坝施工管理的知识图谱智能构建
JF 水力发电学报
YR 2022
IS 09
vo 41
OP 118-128
K1 混凝土坝施工管理;知识图谱;BiLSTM;Attention机制;互信息
 concrete dam construction management;knowledge graph;BiLSTM;attention mechanism;mutual information

AB 混凝土坝施工管理知识多以文本的形式记录存储，具有数据量大、碎片化严重、层次性差等特点。本文从非结构化文本数据中智能挖掘施工知识，理清知识间的逻辑关系，提升知识的应用效率是混凝土坝施工管理面临的重要问题。本文提出一种混凝土坝施工管理知识图谱智能生成方法，将海量文本数据转化为可直接利用的知识。融合字词向量、BiLSTM-CRF(Bi-directional Long Short-Term Memory-Conditional Random Field)网络、Attention机制，建立混凝土坝施工管理实体智能识别模型，强化施工实体特征，获取混凝土坝施工管理文本中的实体词语。结合已识别的施工实体，定义实体间关系类型，利用互信息提取实体关系，组合形成施工知识链，构建混凝土坝施工管理知识图谱。该方法应用于实际混凝土坝施工管理文本分析中，经过计算得到混凝土坝施工管理实体智能识别模型的F1值为92.48%，优于其他实体识别模型；利用已识别实体间的关联关系，建立了混凝土坝施工管理知识图谱，形成基于知识图谱的施工知识检索机制，实现施工知识的快速提取，提高了施工知识的应用效率。
SN 1003-1243
CN 11-2241/TV
LA 中文;
DS CNKI
IS 09
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2241.TV.20220413.0845.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 胡芳;何逍遥;
AD 广西大学经济学院;
T1 人工智能赋能农业保险公司数字化经营研究
JF 金融理论与实践
YR 2022
IS 04
OP 99-108
K1 人工智能;农业保险公司;经营环节;数字化转型
 artificial intelligence;agricultural insurance enterprises;business link chain;digital transformation

AB 农业保险是农业生产经营的“稳定器”和“安全阀”，而人工智能作为保险科技的核心技术正改变着农业保险公司的经营模式。首先分析农业保险公司数字化经营的内外部动因，阐明农业保险公司向人工智能战略转型的依据；其次通过划分农业保险公司前端、中端、后端经营环节，分析人工智能赋能农业保险公司整个经营环节的路径；再次从经营战略转型、数据处理和技术落地三方面探讨人工智能赋能农业保险经营体系面临的挑战；最后提出优化人工智能战略的合理布局、提升数据治理能力、注重人工智能人才培养及技术创新等人工智能持续赋能农业保险经营的应对策略。
SN 1003-4625
CN 41-1078/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1078.F.20220412.1016.022.html

RT Journal Article
SR 1
A1 张雪意;陈延;黄敏;郭珍立;
AD 湖北省中西医结合医院;
T1 基于CNKI的中医药治疗癫痫的知识图谱分析
JF 世界科学技术-中医药现代化
YR 2022
IS 01
vo 24
OP 122-131
K1 知识图谱;CiteSpace;中医药治疗;癫痫
 Mapping knowledge domain;CiteSpace;Traditional Chinese Medicine(TCM) treatment;Epilepsy

AB 目的 运用科学知识图谱的手段，分析中医药治疗癫痫的研究进程并提炼重点。方法 设置检索时间为1990年至2020年，检索对象为中国知网（CNKI）该领域的相关文献，运用CiteSpace软件科学、准确地分析这些文献的作者信息、研究（发文）机构、关键词情况。结果 共计纳入文献793篇，马融-张喜莲、刘金民、谢炜、王洪图-张丽萍等领导核心作者团队，北京、广州以及广西中医药大学、天津中医药大学第一附属医院、南方医科大学等单位为主要进行相关研究的机构，高频关键词包括大鼠、难治性癫痫、小儿癫痫、海马、脑电图等，作用机制、网络药理学、肠道菌群、氧化应激、分子生物学等为近年来的热点与前沿。结论通过借用知识图谱的分析能帮助提炼国内中医药治疗癫痫研究领域的重点，全面分析并科学判断近年来该领域的热点及前沿，为未来的研究夯实基础并把握方向。
SN 1674-3849
CN 11-5699/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5699.R.20220424.1040.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 董岗;管敏;
AD 上海海事大学经济管理学院;
T1 “双碳”目标下我国船舶减排技术创新知识图谱分析
JF 交通运输系统工程与信息
YR 2022
IS 04
vo 22
OP 43-52
K1 水路运输;船舶减排;知识图谱;技术创新;“双碳”目标;可视化
 water transportation;ship emission reduction;knowledge mapping;technological innovation;"double carbon" goal;visualization

AB 为在“双碳”目标下全面系统提升我国船舶减排技术创新能力，基于知识图谱并综合运用CiteSpace与SATI等计量可视化工具，以船舶减排技术创新中外文核心期刊文献为主要数据源，对我国船舶减排技术创新研究进行系统分析。结果表明：我国船舶减排技术创新研究大致经历4个阶段，分别是起步阶段(2001—2007年)、成长阶段(2008—2014年)、回稳阶段(2015—2018年)及繁荣阶段(2019—2021年)；研究热点主要集中在船舶节能减排技术及措施，绿色船舶及绿色航运，船舶能源效率及能效管理这3方面；未来研究朝着碳中和、替代燃料、岸电、低硫燃油及绿色船舶设计等方向发展。通过系统梳理和深入分析现有核心文献，揭示我国船舶减排技术创新领域当前研究现状及未来方向，为应对“双碳”目标下我国船舶减排技术创新带来的广泛而深刻“经济社会系统性变革”提供参考借鉴。
SN 1009-6744
CN 11-4520/U
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4520.U.20220412.1240.006.html
DO 10.16097/j.cnki.1009-6744.2022.04.005

RT Journal Article
SR 1
A1 童小凯;朱欣娟;王西汉;胡竹林;
AD 西安工程大学计算机科学学院;陕西省图书馆数字资源部;
T1 数字文化资源知识图谱多目标跨域推荐方法
JF 计算机工程与应用
OP 1-11
K1 推荐系统;跨域推荐;知识图谱;数据异构;数字文化资源
 recommendation system;cross-domain recommendation;knowledge graph;data heterogeneity;digital cultural resources

AB 数字文化资源具有资源丰富、种类繁多等特点。针对数字文化资源的推荐，考虑到其资源类型的异构多样性，又可以划分为多个不同的子类别域。然而目前大多数的推荐方法仅针对单个物品类别域，无法捕获用户偏好在多个域之间的传播并有效地利用其他域所提供的信息。基于此，一种基于知识图谱的多目标跨域推荐模型(Knowledge Graph Multi-Target CDR model， KGMT)被提出，首先通过知识图谱构建不同域之间的联系并生成其中有关用户和物品的全局域嵌入，然后采用一种基于自注意力机制的融合注意力模块来联合目标域和全局域的嵌入表征，有效地利用全局域信息来提高每个目标域的推荐效果。最后分别在豆瓣和国家文化云平台的真实数据集上进行了多组实验，实验结果证明KGMT的表现优于基线模型，同时提高了多个目标域的推荐指标。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220411.1553.011.html

RT Journal Article
SR 1
A1 陈翠容;蔡云楠;
AD 广东工业大学建筑与城市规划学院;
T1 国外工业遗产保护与再利用研究进展——基于可视化知识图谱分析
JF 工业建筑
OP 1-13
K1 国外工业遗产;保护与再利用;理论方法实践;Citespace
 Industrial heritage;Conservation and reuse;Theoretical method practice;Citespace

AB 运用CiteSpace软件对Web of Science核心合集1998-2020年国外工业遗产保护与再利用领域的相关文献进行量化分析，梳理从事该研究的主要国家、机构和作者信息，归纳工业遗产保护理论和实践的国际前沿热点，分析可持续性保护发展与适应性再利用的方法，将国际工业遗产保护与再利用划分为萌芽期、探索期、完善期、提升期等4个发展阶段；并通过关键词聚类量化分析提出当前“基于风险评估防控的预防性保护、基于多领域融合的补救性保护、基于可持续性的保护和管理、基于当代价值实现的“工业遗产+”再利用模式”等主要研究热点，最后从建立完整的工业遗产科学体系、完善修复技术、重视棕地生态修复、创新再利用模式等方面指出未来适合我国工业遗产保护与再利用的研究方向。
SN 1000-8993
CN 11-2068/TU
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2068.TU.20220411.1543.001.html
DO 10.13204/j.gyjzG22011502

RT Journal Article
SR 1
A1 陈赟;古丽拉·阿东别克;马雅静;
AD 新疆大学信息科学与工程学院;新疆多语种信息技术实验室;
T1 旅游领域实体和关系联合抽取方法研究
JF 计算机工程与应用
YR 2022
IS 18
vo 58
OP 284-296
K1 联合抽取;实体嵌套;关系重叠;知识图谱;旅游领域
 joint extraction;entity nesting;relation overlapping;knowledge graph;tourism domain

AB 从文本信息中抽取关系三元组是构建知识图谱的关键任务，近年来受到工业界和学术界的广泛关注。针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题，提出了一种基于双仿射注意力机制的实体关系联合抽取模型BAMRel，该模型通过共享编码层参数利用双仿射注意力机制在实体识别部分和关系抽取部分构建分类矩阵，并在关系抽取部分融合实体类型信息，提升关系抽取效果的同时增加了两个任务之间的交互。此外，通过远程监督和人工校验构建了旅游领域关系抽取数据集TFRED,BAMRel模型在此数据集上F1值达到了91.8%，有效地解决了实体嵌套和关系重叠问题。为了验证模型的鲁棒性，在百度DuIE数据集上与主流联合抽取模型进行了对比实验，BAMRel模型取得了最高的F1值80.2%。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 18
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220409.1238.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 白云;李白杨;王施运;
AD 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
T1 面向新型跨境网络有组织犯罪的开源情报获取与利用方法
JF 信息资源管理学报
YR 2022
IS 02
vo 12
OP 65-75
K1 开源情报;跨境犯罪治理;网络犯罪;事件知识图谱;社会网络分析
 Open source intelligence;Cross-border crime governance;Cybercrime;Incident knowledge graph;Social network analysis

AB 随着有组织犯罪网络化、跨境化特征的凸显，利用开源情报进行基于知识图谱的网络犯罪大数据关联分析和基于社会网络分析的犯罪人员识别，能够有效打击犯罪行为以及最大限度压缩犯罪分子的生存空间。以“跨境电信诈骗犯罪治理”为例，利用开源数据构建跨境电信诈骗的事件知识图谱以及各事件的利益相关者网络，识别出犯罪集团的核心人物以及潜在的犯罪分子。网络犯罪大多数以犯罪团伙或集团的形式作案，为躲避监管和打击，犯罪分子将犯罪窝点、通讯工具等逐步向境外转移，并且有目的性地针对我国公民实施跨境网络犯罪。将案件、事件等图谱化，构建大规模知识节点和关系链接，能够有效发现隐藏的人员、资金、技术、信息流等，有助于公安部门采取精准打击手段遏制犯罪行为。
SN 2095-2171
CN 42-1812/G2
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1812.g2.20220408.1422.002.html
DO 10.13365/j.jirm.2022.02.065

RT Journal Article
SR 1
A1 樊海玮;张锐驰;安毅生;秦佳杰;
AD 长安大学信息工程学院;
T1 融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法
JF 计算机应用
YR 2022
IS 10
vo 42
OP 3054-3059
K1 知识图谱;在线学习;资源推荐;多层感知器;特征传播
 knowledge graph;online learning;resource recommendation;Multi-Layer Perceptron (MLP);feature propagation

AB 针对协同过滤算法推荐学习资源的单一性弱点导致的学习者的个性化资源获取需求难以满足的问题，提出融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法。首先，在用户端将学习者的既有知识节点与新知识节点之间的实体及其邻居信息聚合得到学习者的嵌入表示，从而捕捉学习者的个性化需求；其次，在项目端利用学习资源的邻域信息扩充学习资源的语义与嵌入表示；最后，将用户的嵌入表示和项目的嵌入表示送入全连接层以得到二者的交互概率。为了验证所提算法的有效性，使用公开数据集MOOPer进行对比实验。实验结果表明，在该数据集上，所提算法相较于最优基线模型在曲线下面积（AUC）和准确率上分别提升了1.12个百分点和1.31个百分点，且在Precision@K和Recall@K上均有一定的提高。
SN 1001-9081
CN 51-1307/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 10
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20220408.0923.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杜芳;
AD 四川大学国际关系学院/中国西部边疆安全与发展协同创新中心;
T1 国内外乡村振兴研究的知识图谱：热点演进、发展趋势及国际启示
JF 西南民族大学学报(人文社会科学版)
YR 2022
IS 04
vo 43
OP 231-240
K1 乡村振兴;CiteSpace;知识图谱;国际启示
 

AB 本文以国外SSCI数据库和国内CSSCI数据库中关于乡村振兴的论文为主，运用文献计量学软件CiteSpace绘制国内外乡村振兴的可视化知识图谱，对国内外乡村振兴研究的热点演进、发展趋势及经验教训进行归纳总结。得出结论：国内外乡村振兴的研究都经历了“起步期-蓬勃期-稳定期”三个阶段，主题主要聚焦于“乡村振兴的相关理论、实践路径及其综合评价”三个方面，不同之处在于国外乡村振兴的研究普遍始于第二次工业革命之后，实践路径既包括发达国家的成功经验，也包括新兴经济体国家的失败教训；国内的研究侧重于对国外理论进行本土化调试，重点分析不同类型地区的实践路径，形成“发达地区为主、特殊类型地区为辅”的研究格局。通过国内外对比分析，为我国实施特色社会主义乡村振兴战略提供了理论参考与实践依据。
SN 1004-3926
CN 51-1671/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 李阳阳;李王成;王洁;
AD 宁夏大学土木与水利工程学院;旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心;省部共建西北土地退化与生态恢复国家重点实验室;
T1 基于文献计量分析的土壤水盐运移研究进展
JF 节水灌溉
YR 2022
IS 04
OP 8-15
K1 土壤水盐运移;VOSviewer;土壤盐渍化;盐碱地治理;盐碱地改良;研究进展
 soil water and salt transport;VOSviewer;soil salinization;saline-alkali land management;saline-alkali land improvement;research progress

AB 总结国内外土壤水盐运移研究领域的主要研究内容，并探索其发展前景。基于CNKI与WOS核心数据库，统计2000-2020年中关于土壤水盐运移的文献，利用VOSviewer可视化分析软件并结合CNKI和WOS中可视化分析功能，对国内外近21 a土壤水盐运移领域文献的发文量、关键词共现、作者合作等进行可视化分析。结果表明：2000-2020年，在土壤水盐运移领域的发文量总体呈攀升态势；该领域核心期刊刊出论文较多的主要期刊有《AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT》、《灌溉排水学报》、《节水灌溉》等；该领域的发文国家数量较多，主要活跃在滴灌、微咸水灌溉、冻融等条件下的实验研究和数值模型的模拟，我国在该领域的高影响力发文机构也位于世界前列；未来关于土壤水盐运移的研究将主要集中在土壤结构、种植耕作与管理方式、模型预测、滨海盐碱地、耐盐性植被的盐分适应性等几个方面。近年来土壤水盐运移规律的研究将是治理土壤盐渍化的重要理论依据，不同耦合条件下的土壤水盐运移规律研究及模拟预测对于我国土壤盐渍化治理具有重要意义。
SN 1007-4929
CN 42-1420/TV
LA 中文;
DS CNKI
IS 04

RT Journal Article
SR 1
A1 郭文革;黄荣怀;王宏宇;贾艺琛;
AD 北京大学教育学院;北京师范大学智慧教育研究院;高等教育出版社数字出版中心;
T1 教育数字化战略行动枢纽工程：基于知识图谱的新型教材建设
JF 中国远程教育
YR 2022
IS 04
OP 1-9+76
K1 教育数字化战略行动;教育新基建;人工智能;知识图谱;知识表征;新型教材;元宇宙;数字教学法
 strategic action for digitalization of education;digital education infrastructure;artificial intelligence;knowledge graph;knowledge representation;next-generation textbook;Metaverse;digital pedagogy

AB 2020年的大规模在线教育实验，大大加快了中国教育数字化转型的步伐。随着“十四五”建设的开局，教育部发文推动“教育新基建”建设，高教司则启动了“新兴领域教材研究与实践项目”，“基于知识图谱的新型教材建设”就是其中的一项。为了厘清“基于知识图谱的新型教材”的概念内涵，明确其在教育数字化战略行动中的地位和作用，本文从数字新基建对知识生产和人类文明发展的影响、历史上的教育“基础设施”与教材形态的变革、数字媒介环境下教材形态变革的典型案例分析三个方面展开研究。研究发现，数字“新基建”是推动人类文明跃迁式发展的主要因素。历史上教育“新基建”的变革，使教材形式发生了从吟诵史诗、手工抄本到印刷教科书的变革。进入信息时代以来，人工智能研究者一直致力于创建一套知识生产的“数字‘新工具’”，知识图谱就是目前发展最快、应用最广的一种知识表达和处理工具。综合以上分析，本文从内容表征、知识组织方式、教学应用等方面提出了一个基于知识图谱的新型教材的描述性定义。文章最后指出，基于知识图谱的新型教材，是培养具有交叉学科视野和问题解决能力的新型人才、推动学科交叉融合、支持教育高质量发展的一项基础枢纽工程。
SN 1009-458X
CN 11-4089/G4
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
DO 10.13541/j.cnki.chinade.2022.04.008

RT Journal Article
SR 1
A1 曹渝昆;方一新;苗泽宇;李云峰;
AD 上海电力大学计算机科学与技术学院;中国商飞上海航空工业(集团)有限公司信息中心;
T1 基于衰减传播的知识图谱增强推荐系统
JF 计算机工程与应用
OP 1-7
K1 推荐系统;知识图谱;衰减传播
 Recommended system;Knowledge graph;Attenuation propagation

AB 基于知识图谱的推荐方法在对于用户兴趣在知识图谱上的传播路径信息利用不足，没有充分考虑不同层次之间的路径传播。针对以上问题，提出基于衰减传播的知识图谱增强推荐系统RSAP。该模型设计基于知识图谱的兴趣图层内传播方法和层间传播方法，利用反映用户兴趣强弱变化的衰减因子，分别沿着知识图谱的不同方向提取用户兴趣表示，使用基于残差块的提纯网络来捕获用户兴趣的焦点，从而得到用于计算推荐得分的最终的用户表示，并生成推荐结果。在三个公共知识图谱数据集上的对比实验结果证明，RSAP在多个基准评价指标上取得较好的效果，优于其他对比算法。
SN 1002-8331
CN 11-2127/TP
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20220407.1752.002.html

RT Journal Article
SR 1
A1 王晴雯;张振海;
AD 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
T1 基于知识图谱的信号设备故障诊断方法
JF 铁道标准设计
YR 2022
IS 12
vo 66
OP 149-156
K1 知识图谱;信号设备故障;知识存储;图数据库;辅助决策
 knowledge graph;signal equipment failure;knowledge storage;figure database;decision-making assistance

AB 信号设备故障处理的大部分知识都分布于专家经验、运营规程、运营作业指导书等零散的故障分析记录里，既不便于对大量的故障分析语料进行管理，也不易于操作人员进行查询与学习。针对列控系统信号设备故障分析的零散性与复杂性，提出一种结合自顶向下和自底向上方式来构建信号设备故障知识图谱的构建方法；通过知识抽取、知识存储、知识图谱展示，实现信号设备故障分析语料的可视化展现；同时，提出基于Cypher语言的信号设备故障维修方案查询方法。结果表明：构建的信号设备故障知识图谱能够有效实现故障数据的结构化存储与可视化展现，提出的故障维修方案查询方法能够实现故障概况的相应匹配。构建信号设备知识图谱提高了故障数据的数字化管理水平，有助于在信号设备发生故障时做出辅助决策推理。
SN 1004-2954
CN 11-2987/U
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2987.U.20220408.0916.005.html
DO 10.13238/j.issn.1004-2954.202108060006

RT Journal Article
SR 1
A1 武昕;严萌;郭一凡;黄楷焱;焦点;
AD 华北电力大学电气与电子工程学院;北京电力经济技术研究院有限公司;
T1 基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识
JF 电力系统自动化
YR 2022
IS 12
vo 46
OP 210-219
K1 非侵入式负荷监测;特征图谱;特征知识加工;组合支持向量机;负荷辨识
 non-intrusive load monitoring;characteristic spectrum;signature knowledge processing;combined support vector machine;load identification

AB 非侵入式负荷监测是获取负荷数据、实现负荷感知的有效途径。为了使非侵入式负荷监测过程具有通用性和实用性，在不干扰用户情况下自动执行流程并达到高辨识精度，研究了一种结构化特征图谱下的组合支持向量机辨识方法。构建典型负荷的特征图谱将变化无序的波形数据转化为结构化特征数据，使其具有通用性与可分性。在结构化特征图谱基础上，研究构建典型负荷的支持向量机分类器模型，在基分类器基础上形成每类负荷的组合支持向量机分类器，利用“集弱成强”思想保证每类组合分类器具有高分类准确率，从而实现准确的负荷辨识。在构建形成通用的图谱与分类器模型基础上，即可通过事件波形提取、波形数据结构化及分类器判决的处理流程实现实时的非侵入式负荷辨识。通过实际采集的负荷数据进行验证，构建了典型负荷的特征图谱，基于组合支持向量机模型对多户的采集数据进行分类判决，对不同用户的负荷数据均达到了高准确率辨识，验证了该方法具有较好的通用性与有效性。
SN 1000-1026
CN 32-1180/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 12
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220407.1215.004.html

RT Journal Article
SR 1
A1 葛照金;郑永安;
AD 西北工业大学;南京航空航天大学;
T1 思想政治教育学科研究的知识图谱与价值转向——基于部分理工类大学博士学位论文的可视化分析
JF 河南师范大学学报(哲学社会科学版)
YR 2022
IS 02
vo 49
OP 138-143
K1 思想政治教育学科;博士论文;知识图谱
 ideological and political education discipline;doctoral dissertation;knowledge graph

AB 博士学位论文质量是检视某一个学科发展水平的重要标志。本文利用知识图谱软件Cite Space的共现分析和聚类分析功能，以四所理工类重点大学的思想政治教育博士论文的相关数据为样本，对其研究主题进行多维度挖掘。研究结果表明，四所高校思想政治教育学科博士论文的产出总体呈上升趋势，折射出鲜明的治理价值和应用导向。但总体来看依然存在学科边界把握失当、学科思维习性欠缺、方法规范意识不强等局限。因此，后续研究应该继续深化并凸显思想政治教育学科的特性，强化论文研究的学科规范和技术规范，不断拓展思想政治教育学科研究的规律性和知识增量。
SN 1000-2359
CN 41-1011/C
LA 中文;
DS CNKI
IS 02
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1011.C.20220406.1554.027.html
DO 10.16366/j.cnki.1000-2359.2022.02.17

RT Journal Article
SR 1
A1 刘巨升;杨惠宁;孙哲涛;杨鹤;邵立铭;于红;张思佳;叶仕根;
AD 大连海洋大学信息工程学院;设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学);辽宁省海洋信息技术重点实验室;大连海洋大学水产与生命学院;
T1 面向知识图谱构建的水产动物疾病诊治命名实体识别
JF 农业工程学报
YR 2022
IS 07
vo 38
OP 210-217
K1 模型;水产养殖;知识图谱;命名实体识别;嵌套实体;BERT;BiLSTM
 models;aquaculture;knowledge graph;named entity recognition;nested entity;BERT;BiLSTM

AB 疾病诊治是水产动物健康养殖工程的重要支撑，知识图谱是水产动物疾病诊治知识表示及应用的有效手段，命名实体识别是构建水产动物疾病诊治知识图谱的关键。针对一词多义、实体嵌套等导致的水产动物疾病诊治命名实体识别准确率不高的问题，该研究提出了融合BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)与CaBiLSTM (Cascade Bi-directional Long Short-Term Memory)的实体识别模型。首先，建立水产动物疾病诊治专用语料库，并利用语料库中的数据对设计的模型进行训练；其次，采用“分层思想”设计CaBiLSTM模型进行嵌套实体识别，用降维的内层实体特征提升外层实体的辨析度，并引入BERT模型增添实体位置信息；最后，为验证所提出方法的有效性进行对比试验。试验结果表明，提出的融合BERT与CaBiLSTM模型对水产动物疾病诊治命名实体识别准确率、召回率、F1值分别达到93.07%、92.85%、92.96%。研究表明，该模型能够有效解决水产动物疾病诊治命名实体识别过程中由于一词多义、实体嵌套等导致的识别准确率不高问题，可提高水产动物疾病诊治知识图谱的构建质量，促进水产健康养殖工程发展。
SN 1002-6819
CN 11-2047/S
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 张坤丽;胡晨馨;宋玉;昝红英;赵悦淑;储文艳;
AD 郑州大学信息工程学院;郑州中业科技股份有限公司;郑州大学第三附属医院;郑州大学外国语与国际关系学院;
T1 基于多源数据的中文产科知识图谱构建
JF 郑州大学学报(理学版)
YR 2023
IS 01
vo 55
OP 8-14
K1 知识图谱;产科;命名实体识别;关系抽取;知识融合
 knowledge graph;obstetric;named entity recognition;relation extraction;knowledge fusion

AB 以产科专业叙词表、临床路径和诊疗规范等为数据来源构建了中文产科知识图谱(Chinese obstetric knowledge graph, COKG)。以产科疾病为核心，依据术语标准及已有主题词表，确立了概念分类体系及关系描述体系，形成了COKG模式层；在Bi-LSTM-CRF和PCNN模型的基础上，通过医学专家的指导对多来源的200余万字非结构化文本进行人工校对，并对多源数据进行知识融合，形成了COKG数据层。所构建的COKG包括2 343种疾病、15 249个实体关系，可以为医疗问答系统和智能辅助诊疗等应用提供结构化的知识支持。
SN 1671-6841
CN 41-1338/N
LA 中文;
DS CNKI
IS 01
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1338.N.20220406.1114.005.html
DO 10.13705/j.issn.1671-6841.2021380

RT Journal Article
SR 1
A1 张珏;李文赟;吴虹丽;武英;吴小林;周洪彬;
AD 成都大学;
T1 抗生素领域研究热点分析——基于《中国抗生素杂志》和《Jounal of Antibiotics》(日本)近5年载文知识图谱计量分析
JF 中国抗生素杂志
YR 2022
IS 04
vo 47
OP 344-350
K1 《中国抗生素杂志》;《Journal of Antibiotics》(日本);知识图谱;耐药性
 Chinese Journal of Antibiotics;Journal of Antibiotics(Japan);Mapping knowledge domains;Resistance

AB 目的 探索对比中、外抗生素领域近5年研究热点和前沿。方法 运用文献计量可视化软件Citespace,对比分析《中国抗生素杂志》与《Jounal of Antibiotics》(日本)(下文简称《J Antibiotics》)两刊近5年刊载文量、影响因子、文献关键词知识图谱,探索抗生素领域中、外文文献关注热点和前沿,寻找国内刊物与国际刊物载文区别以及探索《中国抗生素杂志》的发展之路。结果 两刊载文量均处于呈逐年下降并趋于稳定;《中国抗生素杂志》近5年影响因子逐步提升,《J Antibiotics》相对稳定;关键词共现和聚类分析显示两刊共同关注热点是“耐药性”,《中国抗生素杂志》载文热点是抗生素药物研究成果与临床研究成果相结合,及中药在感染性疾病上的应用以及国内抗生素药物的质量控制;《J Antibiotics》则以抗生素类新药剂、天然产物药物研发等基础研究论文为主。结论 抗生素领域发展前沿主要是耐药性的探究以及应对此问题的新药及新的治疗方法的研发。在保持现有载文特色的基础上,《中国抗生素杂志》期待能够更多地报道抗生素和天然产物药物领域的基础研究成果。
SN 1001-8689
CN 51-1126/R
LA 中文;
DS CNKI
IS 04
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1126.R.20220420.0920.002.html
DO 10.13461/j.cnki.cja.007307

RT Journal Article
SR 1
A1 熊媛媛;高大群;李彤;
AD 海尔集团;元年科技股份有限公司;
T1 海尔智能交互式数据分析的应用实践
JF 财务与会计
YR 2022
IS 07
OP 42-46
K1 智能财务;智能分析机器人;数据洞察;智能预警;业务分析
 

AB 海尔集团在其财务系统底层电算化、信息化建设相对完整的基础上，以智能分析机器人建设为突破口，在智能财务领域进行了创新性的探索与实践。本文系统阐述海尔集团智能分析机器人的框架设计、发布路线，从实践出发讨论建设过程中遇到的实际问题和对策，并就智能分析机器人在智能财务领域的具体应用场景和应用成效进行了分析总结。
SN 1003-286X
CN 11-1177/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 梁健爱;韦思宇;
AD 桂林理工大学商学院;
T1 国内外善因营销研究演化路径及前沿动态——基于知识图谱的可视化分析
JF 商业经济研究
YR 2022
IS 07
OP 70-74
K1 善因营销;知识图谱;演化路径;研究前沿;可视化分析
 

AB 善因营销作为一种传播企业社会责任的新型战略营销模式，日益受到业界和学界的广泛关注。本文以Web of Science和CNKI中善因营销为主题的626篇论文为研究样本，采用文献计量方法比较分析国内外善因营销研究现状、演化路径及前沿趋势。研究结果表明，国际期刊善因营销研究热度快速上升，国内期刊营销研究向深度拓展；国际研究聚焦于企业—慈善事业善因联盟、善因营销战略执行、善因营销消费者响应机制，国内研究偏重于善因营销捐赠、善因营销活动策略、消费者善因营销感知；研究前沿围绕着善因营销中消费者反应机理、企业(品牌)与慈善事业善因营销联盟、善因营销战略、善因营销活动策略和本地与全球善因营销等方向推进。
SN 2095-9397
CN 10-1286/F
LA 中文;
DS CNKI
IS 07

RT Journal Article
SR 1
A1 李平星;罗艳华;
AD 中国科学院南京地理与湖泊研究所;中国科学院大学;
T1 弹性空间研究的知识图谱分析与重点方向展望
JF 热带地理
OP 1-11
K1 空间规划;弹性空间;CiteSpace;可视化分析;展望
 spatial planning;flexible space;CiteSpace;visualization analysis;prospect

AB 弹性空间的提出和划定是创新国土空间管控模式、提高空间规划科学性、适应经济发展和城市建设变化形势的现实需求，但相关研究仍处于理论初探和个例实证阶段，系统性和理论支撑不足。利用CiteSpace 5.6对“Web of Science”和“中国知网”中共计800余篇弹性空间研究领域的文献数据进行可视化分析，总结国内外近30年来该领域的前沿研究特点和相关研究进展，并探析其未来的发展趋势。结果发现：1）国际文献载文量呈明显上升趋势，国内文献载文量先增后减，基于生态系统服务、适宜性等研究成为最新动向；2）相关科研单位合作网络密度仅为0.004 2，呈现以中国科学院、昆士兰大学等单位为中心的分块式合作关系网络；3）概念与内涵、技术方法和管控措施是热点知识群组，内涵上强调土地预留、混合利用和空间置换等特征，方法上重视空间优化和适宜性评价，决策支持系统和基于主体的模型是重要技术支持，而管控上突出“刚弹结合”相关措施；4）未来需要加强理论框架构建，以多学科理论为支撑，深化理论基础和方法体系研究，拓展弹性空间的应用领域，以进一步提高科学性和实用性。
SN 1001-5221
CN 44-1209/N
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1209.N.20220331.1653.002.html
DO 10.13284/j.cnki.rddl.003470

RT Journal Article
SR 1
A1 秦琪琦;张月琴;王润泽;张泽华;
AD 太原理工大学信息与计算机学院;
T1 基于知识图谱的层次粒化推荐方法
JF 计算机科学
YR 2022
IS 08
vo 49
OP 64-69
K1 层次粒化;知识图谱;多粒度融合;推荐系统
 Hierarchical granulation;Knowledge graph;Multi-granularity fusion;Recommendation system

AB 基于图神经网络的推荐系统是当前数据挖掘应用的研究热点。在异质信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)上结合图神经网络进行推荐，可通过用户的关联信息来学习用户的偏好，从而提升推荐性能。但现有基于HIN的推荐方法大多存在不能有效地解释高阶建模结果及人工设计元路径需要相关领域知识的问题。因此，结合层次粒化思想，在异质推荐过程中引入知识图谱，提出一种基于知识图谱的异质推荐方法(Heterogeneous Recommendation Methods for Knowledge Graphs, HKR)。该方法首先结合知识图谱，对局部上下文和非局部上下文进行层次粒化，分别学习用户特征的粗粒度表示；然后基于门控机制结合局部和非局部的属性节点嵌入，进一步学习用户和项目之间的潜在特征；最后将细粒度的特征融合用于推荐。在真实的大规模数据集上的实验结果表明，所提方法的性能在多方面评测上均优于目前的基于知识图谱的图神经网络推荐方法。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 08
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220401.1408.016.html

RT Journal Article
SR 1
A1 杨伟凯;王艳;纪志成;
AD 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心;
T1 面向知识图谱的智能生产系统工艺知识推理方法
JF 系统仿真学报
OP 1-11
K1 知识图谱;知识推理;工艺知识;图卷积;图匹配
 Knowledge graph;Knowledge reasoning;Process knowledge;Graph convolution;Graph matching

AB 针对智能生产系统中知识和数据之间存在冗余度高、关联性弱，难以进行知识推理的缺点，提出了面向知识图谱的工艺知识推理方法。对输入信息进行语义标注和分类，提取得到用于信息匹配的特征，利用图卷积方法对提取到的局部特征和全局特征进行关联，整合成带有差异值信息的特征无向图，与构建好的知识图谱进行图匹配操作，根据不同的推理类型采用不同的推理规则，从而推理得出实例之间的关联和拓扑信息，生成关于输入信息的属性和值。与推荐系统算法、融合知识图谱的图卷积算法相比，结果表明该算法在MovieLens-1M、Book-Crossing、Last.FM数据集上取得了较高的预测率，通过工艺实例知识推理验证了所提推理模型的可行性。
SN 1004-731X
CN 11-3092/V
LA 中文
DS CNKI
LK https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3092.v.20220331.1724.001.html
DO 10.16182/j.issn1004731x.joss.21-1305

RT Journal Article
SR 1
A1 丛颖男;王兆毓;朱金清;
AD 中国政法大学商学院;中国政法大学法治信息管理学院;北京字节跳动网络技术有限公司;
T1 关于法律人工智能数据和算法问题的若干思考
JF 计算机科学
YR 2022
IS 04
vo 49
OP 74-79
K1 人工智能;法律;数据分析;AI算法
 AI;Law;Data analysis;AI algorithm

AB 人工智能技术的不断发展使其在司法方面的应用逐渐增多，并引起广泛关注。具体来说，人工智能已经在合同审查、智慧法院等应用场景中崭露头角，相比传统人工，人工智能的高效率表现展示了其在司法领域的巨大应用潜力。但在其他应用场景，如智能司法裁判，虽然国内外有一定尝试，并取得了一些成果，但仍面临着数据样本量不足、算法与待解决实际问题匹配度不够的问题，以及算法过程不够透明等方面的质疑。文中围绕现有法律人工智能的相关工作，探索了人工智能可能带来的司法流程上的巨大变革，并对人工智能目前在智能裁判中遇到的数据和算法方面的问题是否会对司法的公正性产生影响进行了探讨，最后对上述问题的解决方案以及司法人工智能的未来发展路线略抒拙见，以期人工智能技术在我国司法领域有更为系统性的应用，助力社会主义法治建设。
SN 1002-137X
CN 50-1075/TP
LA 中文;
DS CNKI
IS 04



