Scopus AI以Scopus世界规模最大的科技文摘和情报数据系统中，来自全球7000多家出版商的27800多种学术期刊的权威内容，超过180亿的引用文献和超过1900万的作者信息为基础，将生成式人工智能和大型语言模型技术，和可信赖的内容进行结合，为科研人员提供简明且可信赖的研究主题摘要、并支持实现“进一步探索”、自然语言查询和“思维导图演示”等功能。科研人员可以直接用自然语言问答的形式来对科学问题进行渐进式研究和扩展，它可以助力科学研究与探索，辅助科研教学。
试用时间：2024年10月8日-2024年11月8日
访问方式：校园网直接访问，校外可通过VPN或设置图书馆代理服务器访问 校外访问指南
主要功能介绍：
1.精确提炼领域信息：快速生成简要、可溯源且提炼观点的概要，降低人工智能幻觉信息风险。
2.Copilot智能分解复杂提问：智能判断应该进行向量搜索和/或关键词搜索，然后确保将复杂查询拆分成多个组成部分，并针对每个组成部分选择相应的搜索方式来进行优化检索，并产生最佳可能的查询结果。同时自动生成检索式，助力进一步深入探索。
3.定位领域核心论文：快速确定关键性论文，轻松把握最新学术研究进展和相应影响力。
4.概念图谱梳理领域知识脉络：精准地勾勒研究领域的知识框架，将复杂领域细分为清晰的研究分支，从而有效丰富和深化用户对特定问题的理解。
5.推荐领域专家：有效识别各领域的专家，并提供与提问相关联的专业领域介绍。
6.扩展提问强化研究主题的广度：基于Scopus数据库收录内容，帮助用户全方位了解感兴趣的科学问题。
使用简介
Step 1 Scopus AI 自然语言提问
科研人员可以直接通过对话提问的形式对任意科学问题进行提问，Scopus AI目前已经全面支持使用中文进行提问，会自动将非英语提问内容转译为英文自然语言检索和关键词检索，并调用全部类型语言的文献资源用于Summary的生成。
Step 2 Copilot智能分解复杂提问
Copilot会支持Scopus AI在生成Summary的过程中提供两项重要信息：第一，根据提问内容自动生成自然语言检索的提示词，即使提问的内容仅是关键词的罗列，而非完整的提问，Scopus AI也能智能判断并生成相应的自然语言检索提示词。
第二，Scopus AI还会根据科研人员的提问自动生成一个关键词检索式。
Step 3 Scopus AI 可溯源的概要，参考文献与知识脉络梳理
基于提问，Scopus AI生成一段对此提问基于科研论文的概要,并提供了数篇主要引用的科研文献, 概要中每句描述都给出了相应的引用文献, 并展示梳理完成的知识脉络。
Step 4 查看扩展答案及相关参考文献
Scopus AI提供“扩展概要”(Expand Summary)，对选定的科学问题进行渐进式研究和扩展，并得到有逻辑的基本综述框架，可以精读问题相关的基础性文献。
Step 5 定位核心文献与领域专家
通过优化的AI算法自动提供有关此科学问题具有开创性意义、或奠定基础作用的关键性论文，及领域专家。
Step 6 进阶研究，AI建议提问
基于提出的科学问题给出建议提问，扩充研究的深度与广度，洞察科学问题及各种研究主题隐含的更多信息，凝练研究方向。
